Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
[PYTHON:TODAY]
Open in Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel [PYTHON:TODAY]
Channel [PYTHON:TODAY] (@python2day) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 64 178 subscribers, ranking 2 042 in the Technologies & Applications category and 9 456 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 64 178 subscribers.
According to the latest data from 24 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 7 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 17.22%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 8.32% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 11 055 views. Within the first day, a publication typically gains 5 340 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 64.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, soft, install, pip, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 25 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
64 178
Subscribers
-224 hours
+247 days
+730 days
Posts Archive
64 184
🐍 Курс «Основы программирования на Python»
Старт: 3 июля
Продолжительность: 2 месяца
Курс с полного нуля, начальные знания не нужны! Идеально подойдет новичкам в сфере IT, желающим освоить один из самых популярных языков программирования в мире!
Он охватывает все основные концепции Python, начиная от базовых операций и структур данных, таких как списки и словари, заканчивая более сложными темами - функции, модули и обработка исключений.
🎓 В ходе обучения вы научитесь:
— Писать прикладные программы на Python
— Разрабатывать приложения для работы с файлами
— Работать с регулярными выражениями
— Применять условные операторы
— Создавать программы с использованием циклов и функций
— Работать с модулями и библиотеками— Форматировать вывод данных
— Обрабатывать исключения
🏆 Выдаём сертификат при успешной сдаче экзамена
📌 Узнать подробнее о курсе
64 184
Полезные библиотеки Python
Snoop Project - один из самых перспективных и популярных
OSINT-инструментов по поиску никнеймов на основе открытых данных. Включает работу с интересными модулями, читайте документацию.
Установка ⚙️
$ git clone https://github.com/snooppr/snoop.git
$ cd ~/snoop
$ pip install --upgrade pip
$ python3 -m pip install -r requirements.txt
$ python3 snoop.py --update y
$ python3 snoop.py <nickname>
💡 GitHub
#soft #code #python64 184
🗓 Время учить Python. 5 июля старт Подготовительного курса!
✔️Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python.
✔️Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником.
✔️ Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта.
🐍 База по Python за 14 дней. На практике. За 990 рублей.
64 184
🔥 Полезные библиотеки Python
FreeGPT WebUI — проект с веб интерфейсом написанный на Python, позволяющий использовать ChatGPT с удобным интерфейсом, совершенно бесплатно.
Установка:
$ git clone https://github.com/ramonvc/gptfree-jailbreak-webui.git $ cd gptfree-jailbreak-webui $ pip install -r requirements.txt $ python run.pyДля доступа к веб-интерфейсу:
http://127.0.0.1:1338⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github
64 184
Команды из видео:
conda create -n simswap python=3.6 conda activate simswap conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch pip install --ignore-installed imageio pip install insightface==0.2.1 onnxruntime moviepy pip install onnxruntime-gpu python test_video_swapsingle.py --crop_size 224 --use_mask --name people --Arc_path arcface_model/arcface_checkpoint.tar --pic_a_path ./demo_file/path_to_face.jpg --video_path ./demo_file/path_to_video.mp4 --output_path ./output/result.mp4 --temp_path ./temp_results⚙️ GitHub 👍 Необходимые модели и файлы в архиве
64 184
🔥 Как создать ДипФейк на Python за пару минут
😄 Лучший способ разыграть друга
С помощью дипфейков можно заменять лица на настоящих, известных людей. Скамеры давно взяли эту технологию на вооружение, а злые сталкеры монтируют видео с 🍑 откровенным контентом подставляя честных людей. Как можно разыграть друга? Подробный гайд по установке библиотеки и созданию дипфейка.Если интересно продолжение, обязательно поставь лайк и оставь комментарий под видео 👍 https://youtu.be/8eUL1R8rnrA #youtube
64 184
⚡Открытая трансляция главного зала на Saint HighLoad++ 2023.
Друзья, при поддержке генерального партнера Garage Eight на Saint HighLoad++ 26 и 27 июня пройдет открытая трансляция главного зала. Доступно абсолютно всем, просто подключайтесь и смотрите лучшие выступления.⠀
Подробности, расписание и подключиться здесь: https://clck.ru/34nHVU
До встречи в эфире!
64 184
+2🔥 Полезные библиотеки Python
SAM — утилита для трансформации возраста с использованием ИИ и модели регрессии. Позволяет моделировать детальную трансформацию возраста, используя одно входное изображение лица.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github
64 184
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 2 дня под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы напишите 12 нейронных сетей на фреймворках.
С НУЛЯ, БЕЗ ОПЫТА ПРОГРАММИРОВАНИЯ!
Приходи на интенсив и изучи самые передовые технологии:
▫️chatGPT
▫️Stable Diffusion
▫️Распознавание речи
▫️Генерация речи
Регистрируйся на ЛЕГЕНДАРНЫЙ интенсив, который прошли более 25 000 человек💪
64 184
👨💻 Области видимости для переменных в Python
Область видимости переменной — это та часть кода, где переменная доступна, открыта и видима.
Существует четыре типа области видимости для переменных Python:
🌵 Local (локальная область видимости)
🌵 Enclosing (охватывающая)
🌵 (глобальная)
🌵 Built-in (встроенная)
1. Local - локальная область видимости, определяется прямиком внутри своего блока
var = "Глобальная переменная"
def func():
var = "Локальная переменная"
print(var)
print(var)
func()
2. Enclosing - позволяет выводить из local видимости на более верхний уровень, но не глобальный уровень, к примеру есть функция в которой определена еще одна функция, ключ слово nonlocal позволяет внутренней функции выйти на уровень видимости более высокой функции, но она еще не является глобальной
def func1():
name = "Первый уровень"
print(name)
def func2():
nonlocal name
name = "Второй уровень"
func2()
print(name)
func1()
3. Global - глобальная область определяется на верхнем уровне модуля, и от туда может быть доступна в локальной области при помощи спец. слова global после чего значение глобальной переменной можно изменять внутри локальной области видимости
var = "Global"
def def_1():
global var
print(var)
print(var)
def_1()
print(var)
4. Built-in - встроенная область видимости, которая позволяет использовать стандартный набор классов, эту область еще можно прировнять к глобальной области. Сюда входят такие вещи как функция open() которые уже встроены в Python, и которые можно использовать сразу по дефолту
#doc #python64 184
🔥 Полезные библиотеки Python
Darvester — OSINT инструмент для сбора информации о пользователях Discord.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #github #osint
64 184
Знакомы с Python? Хотите дополнить базовые знания крутой практикой? Тогда бесплатный буткемп Skillbox для вас! Минимум скучной теории, больше — мощной практики на реальных задачах разработчиков. Вы получите полное представление о направлениях внутри Python-разработки, выполните по ним задания и решите, что нравится вам. Один мини-курс — сразу 4 проекта в портфолио!
Записаться и узнать подробную программу: https://goo.su/uCE2bJk
За 4 занятия вы изучите видеоматериалы в записи. Акцент сделан на практике, поэтому в роликах много подробных примеров работы. После каждого видео есть практическое задание.
— Разберёте базовый синтаксис языка.
— Создадите бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст.
— Сделаете бота умнее: «научите» его обрабатывать фотографии.
— Узнаете, как парсить сайты — собирать информацию с веб-страниц в удобные таблицы.
— Напишете сайт с помощью инструмента Flask.
В финале буткемпа вас ждёт прямой эфир с экспертом Анастасией Борневой — руководителем направления по исследованию данных в Сбере. В прямом эфире она поделится профессиональными секретами, разберёт ваши работы и ответит на вопросы.
Вас ждут крутые подарки: чек-листы, гайды, скринкасты и другие бонусы. Эти материалы пригодятся в работе и помогут больше узнать о профессии.
Присоединяйтесь!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
64 184
🧑💻 Огромная подборка бесплатных материалов по различным ЯП и фреймворкам включая Python, Django, Tkinter, NumPy и д.р материалы
⚙️ GitHub/Инструкция
⚙️ Материалы по Python
#doc #python #github
64 184
Вы разработчик с опытом и знакомы с основами Python? На курсе Яндекс Практикума «Мидл Python-разработчик» вы сможете выйти на новый профессиональный уровень и использовать навыки, которые отличают мидла от джуна. Вы начнете думать о проекте, как о единой системе, разрабатывать полноценные веб-сервисы, организовывать инфраструктуру, а ещё:
• углубите знания технологий для бэкенд-разработки на Python;
• разовьёте инженерное мышление;
• сможете брать больше ответственности и решать задачи посложнее;
• разберётесь, как работает бэкенд, DevOps и другие смежные области;
• добавите 7 проектов в портфолио;
• почувствуете себя увереннее в процессах командной разработки.
На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы.
Познакомьтесь с профессией и протестируйте формат бесплатно.
Начать учиться: https://practicum.yandex.ru/middle-python/
64 184
🔥 Полезные библиотеки Python
Social Mapper — мощный OSINT инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для поиска профилей в таких социальных сетях как instagram, vkontakte, twitter, facebook и многих других.
Утилита ищет профили исходя из заданных параметров (например, имя пользователя), а затем используя собственную технологию распознавания лиц отбирает только аккаунты имеющие отношения к искомому лицу.
Установка:
$ git clone https://github.com/Greenwolf/social_mapper $ cd social_mapper/setup $ python3 -m pip install --no-cache-dir -r requirements.txt⚙️ GitHub/Инструкция 💾 Больше интересных проектов #python #osint #github #soft
64 184
#вакансия #python
Вакансия: Middle Python Developer
Команда : https://t.me/easycrypto
Формат работы: удаленно, полная занятость
Локация: любая
ЗП: от 160 000 руб. net
Мы ждем что вы:
- Хорошо знаете Python и имеете опыт разработки от 2 лет;
- Работали с реляционными БД;
- Работали с Telegram ботами.
Будет плюсом если вы:
- Имеете опыт работы с Docker/Docker-compose;
- Имеете опыт с криптовалютой.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать новый фунционал и поддерживать текущий фунционал;
- Участвовать в проработке гипотез и последующей реализации;
- Повышать стабильность и скорость работы сервиса.
Технологический стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, Celery, SQLAlchemy.
Что мы готовы предложить:
- Сложные задачи;
- Возможность влиять на процесс и результат;
- Зарплата на уровне рынка и выше.
Как откликнуться:
Пиши в лс @easycryptofounders
64 184
Repost from Библиотека программиста
👨💻 Алгоритмы. С примерами на Python
Когда нужно, чтобы программа работала быстро и занимала поменьше памяти, профессионального программиста выручают знание алгоритмов и практика их применения. Эта книга - как раз про практику. Автор предлагает краткое, но четкое и последовательное описание основных алгоритмов.Автор: Джордж Хайнеман Год: 2023 #books #python #russian
