[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
显示更多📈 Telegram 频道 [PYTHON:TODAY] 的分析概览
频道 [PYTHON:TODAY] (@python2day) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 64 178 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 042,并在 俄罗斯 地区排名第 9 456 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 64 178 名订阅者。
根据 24 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 7,过去 24 小时变化为 -2,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 17.22%。内容发布后 24 小时内通常能获得 8.32% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 11 055 次浏览,首日通常累积 5 340 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 64。
- 主题关注点: 内容集中在 github, soft, install, pip, docker 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
凭借高频更新(最新数据采集于 25 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
OSINT-инструментов по поиску никнеймов на основе открытых данных. Включает работу с интересными модулями, читайте документацию.
Установка ⚙️
$ git clone https://github.com/snooppr/snoop.git
$ cd ~/snoop
$ pip install --upgrade pip
$ python3 -m pip install -r requirements.txt
$ python3 snoop.py --update y
$ python3 snoop.py <nickname>
💡 GitHub
#soft #code #python$ git clone https://github.com/ramonvc/gptfree-jailbreak-webui.git $ cd gptfree-jailbreak-webui $ pip install -r requirements.txt $ python run.pyДля доступа к веб-интерфейсу:
http://127.0.0.1:1338⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github
conda create -n simswap python=3.6 conda activate simswap conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch pip install --ignore-installed imageio pip install insightface==0.2.1 onnxruntime moviepy pip install onnxruntime-gpu python test_video_swapsingle.py --crop_size 224 --use_mask --name people --Arc_path arcface_model/arcface_checkpoint.tar --pic_a_path ./demo_file/path_to_face.jpg --video_path ./demo_file/path_to_video.mp4 --output_path ./output/result.mp4 --temp_path ./temp_results⚙️ GitHub 👍 Необходимые модели и файлы в архиве
С помощью дипфейков можно заменять лица на настоящих, известных людей. Скамеры давно взяли эту технологию на вооружение, а злые сталкеры монтируют видео с 🍑 откровенным контентом подставляя честных людей. Как можно разыграть друга? Подробный гайд по установке библиотеки и созданию дипфейка.Если интересно продолжение, обязательно поставь лайк и оставь комментарий под видео 👍 https://youtu.be/8eUL1R8rnrA #youtube
var = "Глобальная переменная"
def func():
var = "Локальная переменная"
print(var)
print(var)
func()
2. Enclosing - позволяет выводить из local видимости на более верхний уровень, но не глобальный уровень, к примеру есть функция в которой определена еще одна функция, ключ слово nonlocal позволяет внутренней функции выйти на уровень видимости более высокой функции, но она еще не является глобальной
def func1():
name = "Первый уровень"
print(name)
def func2():
nonlocal name
name = "Второй уровень"
func2()
print(name)
func1()
3. Global - глобальная область определяется на верхнем уровне модуля, и от туда может быть доступна в локальной области при помощи спец. слова global после чего значение глобальной переменной можно изменять внутри локальной области видимости
var = "Global"
def def_1():
global var
print(var)
print(var)
def_1()
print(var)
4. Built-in - встроенная область видимости, которая позволяет использовать стандартный набор классов, эту область еще можно прировнять к глобальной области. Сюда входят такие вещи как функция open() которые уже встроены в Python, и которые можно использовать сразу по дефолту
#doc #python$ git clone https://github.com/Greenwolf/social_mapper $ cd social_mapper/setup $ python3 -m pip install --no-cache-dir -r requirements.txt⚙️ GitHub/Инструкция 💾 Больше интересных проектов #python #osint #github #soft
Когда нужно, чтобы программа работала быстро и занимала поменьше памяти, профессионального программиста выручают знание алгоритмов и практика их применения. Эта книга - как раз про практику. Автор предлагает краткое, но четкое и последовательное описание основных алгоритмов.Автор: Джордж Хайнеман Год: 2023 #books #python #russian
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
