ch
Feedback
[PYTHON:TODAY]

[PYTHON:TODAY]

前往频道在 Telegram

Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm

显示更多

📈 Telegram 频道 [PYTHON:TODAY] 的分析概览

频道 [PYTHON:TODAY] (@python2day) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 64 178 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 042,并在 俄罗斯 地区排名第 9 456

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 64 178 名订阅者。

根据 24 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 7,过去 24 小时变化为 -2,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 17.22%。内容发布后 24 小时内通常能获得 8.32% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 11 055 次浏览,首日通常累积 5 340 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 64
  • 主题关注点: 内容集中在 github, soft, install, pip, docker 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm

凭借高频更新(最新数据采集于 25 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

64 178
订阅者
-224 小时
+247
+730
帖子存档
🐍 Курс «Основы программирования на Python» Старт: 3 июля Продолжительность: 2 месяца Курс с полного нуля, начальные знания н
🐍 Курс «Основы программирования на Python» Старт: 3 июля Продолжительность: 2 месяца Курс с полного нуля, начальные знания не нужны! Идеально подойдет новичкам в сфере IT, желающим освоить один из самых популярных языков программирования в мире! Он охватывает все основные концепции Python, начиная от базовых операций и структур данных, таких как списки и словари, заканчивая более сложными темами - функции, модули и обработка исключений. 🎓 В ходе обучения вы научитесь: — Писать прикладные программы на Python — Разрабатывать приложения для работы с файлами — Работать с регулярными выражениями — Применять условные операторы — Создавать программы с использованием циклов и функций — Работать с модулями и библиотеками— Форматировать вывод данных — Обрабатывать исключения 🏆 Выдаём сертификат при успешной сдаче экзамена 📌 Узнать подробнее о курсе

+2
Полезные библиотеки Python Snoop Project - один из самых перспективных и популярных OSINT-инструментов по поиску никнеймов на основе открытых данных. Включает работу с интересными модулями, читайте документацию. Установка ⚙️ $ git clone https://github.com/snooppr/snoop.git $ cd ~/snoop $ pip install --upgrade pip $ python3 -m pip install -r requirements.txt $ python3 snoop.py --update y $ python3 snoop.py <nickname> 💡 GitHub #soft #code #python

Ля, красивый сетап
+2
Ля, красивый сетап

🗓 Время учить Python. 5 июля старт Подготовительного курса! ✔️Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать
🗓 Время учить Python. 5 июля старт Подготовительного курса! ✔️Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python.  ✔️Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником. ✔️ Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта. 🐍 База по Python за 14 дней. На практике. За 990 рублей.

🔥 Полезные библиотеки Python FreeGPT WebUI — проект с веб интерфейсом написанный на Python, позволяющий использовать ChatGPT
🔥 Полезные библиотеки Python FreeGPT WebUI — проект с веб интерфейсом написанный на Python, позволяющий использовать ChatGPT с удобным интерфейсом, совершенно бесплатно. Установка:
$ git clone https://github.com/ramonvc/gptfree-jailbreak-webui.git
$ cd gptfree-jailbreak-webui
$ pip install -r requirements.txt
$ python run.py

Для доступа к веб-интерфейсу:
http://127.0.0.1:1338

⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

Команды из видео:
conda create -n simswap python=3.6
conda activate simswap
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
pip install --ignore-installed imageio
pip install insightface==0.2.1 onnxruntime moviepy
pip install onnxruntime-gpu

python test_video_swapsingle.py --crop_size 224 --use_mask --name people --Arc_path arcface_model/arcface_checkpoint.tar --pic_a_path ./demo_file/path_to_face.jpg --video_path ./demo_file/path_to_video.mp4 --output_path ./output/result.mp4 --temp_path ./temp_results 

⚙️ GitHub 👍 Необходимые модели и файлы в архиве

🔥 Как создать ДипФейк на Python за пару минут 😄 Лучший способ разыграть друга С помощью дипфейков можно заменять лица на на
🔥 Как создать ДипФейк на Python за пару минут 😄 Лучший способ разыграть друга
С помощью дипфейков можно заменять лица на настоящих, известных людей. Скамеры давно взяли эту технологию на вооружение, а злые сталкеры монтируют видео с 🍑 откровенным контентом подставляя честных людей. Как можно разыграть друга? Подробный гайд по установке библиотеки и созданию дипфейка.

Если интересно продолжение, обязательно поставь лайк и оставь комментарий под видео 👍 https://youtu.be/8eUL1R8rnrA #youtube

⚡Открытая трансляция главного зала на Saint HighLoad++ 2023. Друзья, при поддержке генерального партнера Garage Eight на Sain
⚡Открытая трансляция главного зала на Saint HighLoad++ 2023. Друзья, при поддержке генерального партнера Garage Eight на Saint HighLoad++ 26 и 27 июня пройдет открытая трансляция главного зала. Доступно абсолютно всем, просто подключайтесь и смотрите лучшие выступления.⠀ Подробности, расписание и подключиться здесь:  https://clck.ru/34nHVU До встречи в эфире!

🔥 Полезные библиотеки Python SAM — утилита для трансформации возраста с использованием ИИ и модели регрессии. Позволяет моде
+2
🔥 Полезные библиотеки Python SAM — утилита для трансформации возраста с использованием ИИ и модели регрессии. Позволяет моделировать детальную трансформацию возраста, используя одно входное изображение лица. ⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 2 дня под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы напишите 12 нейронных сетей на фреймворках. С НУЛЯ, БЕЗ ОПЫТА ПРОГРАММИРОВАНИЯ! Приходи на интенсив и изучи самые передовые технологии: ▫️chatGPT ▫️Stable Diffusion ▫️Распознавание речи ▫️Генерация речи Регистрируйся на ЛЕГЕНДАРНЫЙ интенсив, который прошли более 25 000 человек💪

👨‍💻 Области видимости для переменных в Python Область видимости переменной — это та часть кода, где переменная доступна, от
👨‍💻 Области видимости для переменных в Python Область видимости переменной — это та часть кода, где переменная доступна, открыта и видима. Существует четыре типа области видимости для переменных Python: 🌵 Local (локальная область видимости) 🌵 Enclosing (охватывающая) 🌵 (глобальная) 🌵 Built-in (встроенная) 1. Local - локальная область видимости, определяется прямиком внутри своего блока
var = "Глобальная переменная"

    def func():
        var = "Локальная переменная"
        print(var)

    print(var)
    func()

2. Enclosing - позволяет выводить из local видимости на более верхний уровень, но не глобальный уровень, к примеру есть функция в которой определена еще одна функция, ключ слово nonlocal позволяет внутренней функции выйти на уровень видимости более высокой функции, но она еще не является глобальной
def func1():
        name = "Первый уровень"
        print(name)

        def func2():
            nonlocal name
            name = "Второй уровень"

        func2()
        print(name)

    func1()

3. Global - глобальная область определяется на верхнем уровне модуля, и от туда может быть доступна в локальной области при помощи спец. слова global после чего значение глобальной переменной можно изменять внутри локальной области видимости
 var = "Global"
   
   def def_1():
       global var
       print(var)
   
   print(var)
   def_1()
   print(var)

4. Built-in - встроенная область видимости, которая позволяет использовать стандартный набор классов, эту область еще можно прировнять к глобальной области. Сюда входят такие вещи как функция open() которые уже встроены в Python, и которые можно использовать сразу по дефолту #doc #python

🔥 Полезные библиотеки Python Darvester — OSINT инструмент для сбора информации о пользователях Discord. ⚙️ GitHub/Инструкция
🔥 Полезные библиотеки Python Darvester — OSINT инструмент для сбора информации о пользователях Discord. ⚙️ GitHub/Инструкция #python #github #osint

Знакомы с Python? Хотите дополнить базовые знания крутой практикой? Тогда бесплатный буткемп Skillbox для вас! Минимум скучно
Знакомы с Python? Хотите дополнить базовые знания крутой практикой? Тогда бесплатный буткемп Skillbox для вас! Минимум скучной теории, больше — мощной практики на реальных задачах разработчиков. Вы получите полное представление о направлениях внутри Python-разработки, выполните по ним задания и решите, что нравится вам. Один мини-курс — сразу 4 проекта в портфолио! Записаться и узнать подробную программу: https://goo.su/uCE2bJk За 4 занятия вы изучите видеоматериалы в записи. Акцент сделан на практике, поэтому в роликах много подробных примеров работы. После каждого видео есть практическое задание. — Разберёте базовый синтаксис языка. — Создадите бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст. — Сделаете бота умнее: «научите» его обрабатывать фотографии. — Узнаете, как парсить сайты — собирать информацию с веб-страниц в удобные таблицы. — Напишете сайт с помощью инструмента Flask. В финале буткемпа вас ждёт прямой эфир с экспертом Анастасией Борневой — руководителем направления по исследованию данных в Сбере. В прямом эфире она поделится профессиональными секретами, разберёт ваши работы и ответит на вопросы. Вас ждут крутые подарки: чек-листы, гайды, скринкасты и другие бонусы. Эти материалы пригодятся в работе и помогут больше узнать о профессии. Присоединяйтесь! Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

PDF

👨‍💻 Шпаргалка по шаблонам проектирования на русском #doc
+1
👨‍💻 Шпаргалка по шаблонам проектирования на русском #doc

🧑‍💻 Огромная подборка бесплатных материалов по различным ЯП и фреймворкам включая Python, Django, Tkinter, NumPy и д.р мате
🧑‍💻 Огромная подборка бесплатных материалов по различным ЯП и фреймворкам включая Python, Django, Tkinter, NumPy и д.р материалы ⚙️ GitHub/Инструкция ⚙️ Материалы по Python #doc #python #github

Вы разработчик с опытом и знакомы с основами Python? На курсе Яндекс Практикума «Мидл Python-разработчик» вы сможете выйти на
Вы разработчик с опытом и знакомы с основами Python? На курсе Яндекс Практикума «Мидл Python-разработчик» вы сможете выйти на новый профессиональный уровень и использовать навыки, которые отличают мидла от джуна. Вы начнете думать о проекте, как о единой системе, разрабатывать полноценные веб-сервисы, организовывать инфраструктуру, а ещё: • углубите знания технологий для бэкенд-разработки на Python; • разовьёте инженерное мышление; • сможете брать больше ответственности и решать задачи посложнее; • разберётесь, как работает бэкенд, DevOps и другие смежные области; • добавите 7 проектов в портфолио; • почувствуете себя увереннее в процессах командной разработки. На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы. Познакомьтесь с профессией и протестируйте формат бесплатно. Начать учиться: https://practicum.yandex.ru/middle-python/

🔥 Полезные библиотеки Python Social Mapper — мощный OSINT инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для поиска п
🔥 Полезные библиотеки Python Social Mapper — мощный OSINT инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для поиска профилей в таких социальных сетях как instagram, vkontakte, twitter, facebook и многих других. Утилита ищет профили исходя из заданных параметров (например, имя пользователя), а затем используя собственную технологию распознавания лиц отбирает только аккаунты имеющие отношения к искомому лицу. Установка:
$ git clone https://github.com/Greenwolf/social_mapper
$ cd social_mapper/setup
$ python3 -m pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

⚙️ GitHub/Инструкция 💾 Больше интересных проектов #python #osint #github #soft

#вакансия #python Вакансия: Middle Python Developer Команда : https://t.me/easycrypto Формат работы: удаленно, полная занятость Локация: любая ЗП: от 160 000 руб. net Мы ждем что вы: - Хорошо знаете Python и имеете опыт разработки от 2 лет; - Работали с реляционными БД; - Работали с Telegram ботами. Будет плюсом если вы: - Имеете опыт работы с Docker/Docker-compose; - Имеете опыт с криптовалютой. Чем предстоит заниматься: - Разрабатывать новый фунционал и поддерживать текущий фунционал; - Участвовать в проработке гипотез и последующей реализации; - Повышать стабильность и скорость работы сервиса. Технологический стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, Celery, SQLAlchemy. Что мы готовы предложить: - Сложные задачи; - Возможность влиять на процесс и результат; - Зарплата на уровне рынка и выше. Как откликнуться: Пиши в лс @easycryptofounders

👨‍💻 Алгоритмы. С примерами на Python Когда нужно, чтобы программа работала быстро и занимала поменьше памяти, профессиональ
👨‍💻 Алгоритмы. С примерами на Python
Когда нужно, чтобы программа работала быстро и занимала поменьше памяти, профессионального программиста выручают знание алгоритмов и практика их применения. Эта книга - как раз про практику. Автор предлагает краткое, но четкое и последовательное описание основных алгоритмов.

Автор: Джордж Хайнеман Год: 2023 #books #python #russian