es
Feedback
[PYTHON:TODAY]

[PYTHON:TODAY]

Ir al canal en Telegram

Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]

El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 63 863 suscriptores, ocupando la posición 2 003 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 378 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 63 863 suscriptores.

Según los últimos datos del 25 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -129, y en las últimas 24 horas de -12, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 14.10%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.37% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 9 007 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 705 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 57.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

63 863
Suscriptores
-1224 horas
-507 días
-12930 días
Archivo de publicaciones
😨 Про финального босса это я поторопился... 😎 Зацените сетап чувака С добрым утром, хороших выходных!

🦊 Camoufox — модифицированный Firefox для автоматизации, парсинга и работы ИИ-агентов с сайтами, которые быстро вычисляют об
🦊 Camoufox — модифицированный Firefox для автоматизации, парсинга и работы ИИ-агентов с сайтами, которые быстро вычисляют обычные Playwright- и Selenium-скрипты. Обычные Selenium и Playwright часто палятся по браузерному отпечатку: сайт видит странный WebGL, подозрительный экран, признаки автоматизации — и отправляет скрипт в капчу или бан. Camoufox работает хитрее: ✅маскирует автоматизацию внутри Firefox; ✅подменяет согласованный цифровой отпечаток устройства; ✅настраивает WebGL, экран, язык, часовой пояс и геолокацию; ✅совместим с кодом Playwright; ✅подходит для каталогов, цен, объявлений и других открытых данных; ✅запускается локально и на сервере. Простая установка:
pip install -U "camoufox[geoip]"
python -m camoufox fetch
▶️ Пример использования:
from camoufox.sync_api import Camoufox

with Camoufox(fingerprint_preset=True) as browser:
    page = browser.new_page()
    page.goto("https://example.com", wait_until="domcontentloaded")

    title = page.locator("h1").first.text_content()
    print(title)
Где пригодится: 🖱 сбор открытых данных с динамических сайтов; 🖱 мониторинг цен и ассортимента; 🖱 парсинг каталогов и объявлений; 🖱 SEO- и конкурентная аналитика; 🖱 автоматизация личных кабинетов; 🖱 браузерные ИИ-агенты; 🖱 тестирование собственных антибот-систем. ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

Открытый разговор про искусственный интеллект Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ собрал тех, кого редко можно увидеть в одно
Открытый разговор про искусственный интеллект Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ собрал тех, кого редко можно увидеть в одном разговоре. Ведущие специалисты индустрии, известные исследователи и преподаватели ФКН ВШЭ встретятся, чтобы обсудить будущее искусственного интеллекта. Среди спикеров — эксперты, которые создают ИИ-продукты, руководят исследованиями и определяют развитие отрасли. Что обсудим? ⚪️ какие технологии ИИ действительно изменят индустрию в ближайшие годы ⚪️ как трансформируются профессии и какие навыки становятся ключевыми ⚪️ чему стоит учиться сегодня, чтобы быть востребованным завтра ⚪️ каким будет образование в эпоху больших языковых моделей 📆 27 июля, 18:00 — «Будущее ИИ: взгляд из индустрии» 📆 4 августа, 19:00 — «ИИ-образование: чему учиться сегодня, чтобы быть востребованным завтра» 🐭 Зарегистрироваться

🚨 Wi-Fi больше не просто раздает интернет. Теперь он может "видеть" людей, дыхание и даже сердцебиение. RuView — open-source проект, который превращает обычные Wi-Fi-сигналы в своеобразный радар. Система анализирует отражения радиоволн от человеческого тела и восстанавливает картину происходящего в помещении, даже без прямой видимости. Репозиторий уже собрал 8️⃣5️⃣ 0️⃣0️⃣0️⃣ звезд! Возможности: 🔣Определяет положение человека по 17 ключевым точкам тела. 🔣Отслеживает частоту дыхания (примерно 6–30 вдохов в минуту). 🔣Измеряет пульс на расстоянии (около 40–120 BPM). 🔣Обнаруживает людей через стены, мебель и завалы на дистанции до 5 метров. 🔣Поддерживает одновременное отслеживание нескольких человек. ⚙️ Как это работает? Wi-Fi-сигналы постоянно отражаются от окружающих объектов. Даже крошечные движения грудной клетки при дыхании или удары сердца немного изменяют характеристики отражённого сигнала. RuView анализирует эти изменения и восстанавливает положение человека, его движения и жизненные показатели. Где пригодится? 🟢Поиск людей после землетрясений и обрушений. 🟢Мониторинг пожилых людей без носимых датчиков. 🟢Научные исследования и разработка новых систем компьютерного зрения. 🟢Эксперименты с беспроводным зондированием пространства. Проект полностью open-source, код доступен на GitHub. ♎️ GitHub/Инструкция #github #python #soft

🌟 Да, опять... Из Госуслуг хотят сделать замену Telegram и превратиться в полноценную соцсеть. Что может появиться: 💬 Семей
🌟 Да, опять... Из Госуслуг хотят сделать замену Telegram и превратиться в полноценную соцсеть. Что может появиться: 💬 Семейные чаты, группы и сообщества. 📰 Персональная новостная лента. 😂 Афиша мероприятий и городских событий. 🏆 Система достижений и наград за различные действия внутри платформы. «Госуслуги» могут стать единым цифровым центром, где можно не только получать государственные услуги, но и общаться, следить за событиями и решать повседневные вопросы. Пришло время делать новый MAX... С добрым утром! 🫡

GPT, CLAUDE И GEMINI В 20 РАЗ ДЕШЕВЛЕ? 🌡 Один ключ - и у вас доступ ко всему зоопарку: GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek. Без пяти личных кабинетов и головной боли💗 🔜 Claude работает стабильно Мы знаем, что на большинстве левых сервисов Anthropic постоянно отваливается. Тут же Claude Code и Cursor держат сессии без обрывов. Это мастхэв для вайбкодеров 🔜 Бесплатные модели - Qwen3 Coder и Qwen3 Next 80B доступны абсолютно бесплатно ($0 за 1 млн токенов). Пользуйся сколько влезет, не потратив ни цента. Идеально для тестов и простых задач 🔜 GPT-5.6 Sol — всего $0,10 за 1 млн токенов Оплата строго по факту: пополнил баланс — платишь ровно за то, что использовал. Никаких скрытых списаний 💻 КАК НАЧАТЬ => Просто вставь ключ в Claude Code, Codex, Cursor или OpenCode - всё заработает через минуту. Распознавание речи, синтез, генерация картинок - всё тем же одним ключом. Удобство уровня "бог" 🙈 🎁 БОНУС ДЛЯ НОВЫХ => Для новых пользователей есть бонус за регистрацию и верификацию -> до 6 млн токенов, этого хватит, чтобы серьезно погонять модели и понять, насколько это выгодно 🚀 ЗАЛЕТАЙ ТУТ Не забывайте, за регистрацию и верификацию до 6 млн токенов, хватит кормить корпорации, начните экономить свои кровные 💸

💀 Одна фотография — и у вас появляется живой AI-аватар для стримов PersonaLive — открытый инструмент для анимации портретов в реальном времени. Загружаете фотографию человека, включаете веб-камеру или подаёте управляющее видео — и персонаж начинает повторять мимику, движения головы и выражение лица. В отличие от обычных генераторов «говорящих фото», проект рассчитан на непрерывную потоковую генерацию: аватар может работать длительное время без постоянной нарезки ролика на отдельные фрагменты. Что умеет: 🔣 Оживляет портрет по движениям человека из видео или веб-камеры. 🔣 Переносит мимику, повороты головы, положение и масштаб лица. 🔣 Генерирует длинные анимации в потоковом режиме. 🔣 Позволяет менять исходное изображение прямо в WebUI. 🔣 Поддерживает офлайн-обработку готовых видео и онлайн-режим для трансляций. 🔣 Может работать через ComfyUI. 🔣 Поддерживает ускорение через TensorRT, которое, по данным авторов, способно примерно вдвое ускорить инференс, хотя возможна небольшая потеря качества. ⚙️ Установка
git clone https://github.com/GVCLab/PersonaLive
cd PersonaLive

conda create -n personalive python=3.10
conda activate personalive

pip install -r requirements_base.txt
python tools/download_weights.py
▶️ Запуск офлайн-генерации:
python inference_offline.py \
  --reference_image avatar.jpg \
  --driving_video motion.mp4
Запуск WebUI:
source web_start.sh
PersonaLive выглядит как заготовка для собственного виртуального блогера: одна фотография, камера и мощная NVIDIA — и цифровой персонаж начинает двигаться вместе с вами. ♎️ GitHub/Инструкция Где пригодится: 🟢Виртуальные ведущие и стримеры. 🟢AI-блогеры и цифровые персонажи. 🟢Аватары для трансляций и видеочатов. 🟢Персонажи для игр, ботов и интерактивных сервисов. 🟢Создание роликов из одной фотографии без ручной анимации. 😳 Лайф | 📲 Зеркало Max #python #soft #github

😎 21-летний бразилец создал с помощью ИИ виртуальную девушку-строителя и начал продавать видео с ее участием. Результат оказался впечатляющим: 💬 764 человека оформили подписку по $10, общая выручка составила $7640. На генерацию материалов с помощью Claude было потрачено всего $200 баксов. С добрым утром ☕️

😱 Круче кошелька вы точно не видели... Shut Up & Take My Money! 😎

💻 Auto-Py-To-Exe — удобная графическая оболочка, которая помогает собрать готовое Windows-приложение прямо из Python-проекта. 💬 Конвертирует .py в .exe с использованием PyInstaller. 💬 Позволяет выбрать режим сборки: * однофайловое приложение; * папка с файлами. 💬 Добавляет иконку, дополнительные файлы и ресурсы без ручного редактирования параметров. 💬 Настраивает параметры сборки через понятный графический интерфейс. 💬 Поддерживает дополнительные аргументы PyInstaller для более тонкой настройки. 💬 После настройки может сгенерировать готовую команду PyInstaller — удобно для автоматизации и CI/CD. ⚙️ Простая установка:
pip install auto-py-to-exe
▶️ Запуск:
auto-py-to-exe
Откроется локальный веб-интерфейс, где можно выбрать скрипт, настроить параметры и собрать готовый .exe буквально за несколько минут. 💻 Отличный инструмент для разработчиков, которые хотят быстро распространять свои Python-приложения среди пользователей без установленного Python. ♎️ GitHub/Инструкция #python #github #soft

🌟 Молодость официально продлили с 18 до 45 лет — такую возрастную классификацию представила ВОЗ По новым правилам людьми молодого возраста считаются все от 18 до 44 лет, а средний возраст длится с 45 до 59 лет. С добрым утром! Слыш, работать 😕

😂 2️⃣0️⃣2️⃣6️⃣🔣 Разработка софта в России С добрым утром! 😎
😂 2️⃣0️⃣2️⃣6️⃣🔣 Разработка софта в России С добрым утром! 😎

😨 Абсолютно проклято... Инженер оживил... мёртвого лобстера. Клешни двигаются, на одной даже есть дисковая пила, а вдоль хвоста установлены светящиеся электронные модули и управляющая электроника. 💀 Wake up, самурай... работай даже после смерти... #cyberpunk

Опа, тут бывший сеньор одного из IT-отделов Яндекса Игорь Никитин выкатил целый канал про Python — и это лучшее, что есть в р
Опа, тут бывший сеньор одного из IT-отделов Яндекса Игорь Никитин выкатил целый канал про Python — и это лучшее, что есть в рунете по теме. Качественные гайды. Советы от известных прогеров. Тематические мемасы. Короче, ничего лишнего. Хватит душить питона, учись его кодить: https://telegram.me/+TdJokxIz7K5lOTQ6 🐍

😰 5 AI-проектов, которые ты можешь собрать за выходные на Python 💬 Голосовой AI-ассистент (Whisper + GPT) – ассистент, который понимает речь и отвечает голосом. 💬 Чат-бот для документов (LangChain + LLM) – бот, отвечающий на вопросы по вашим PDF/ текстам. 💬 Генератор изображений (Stable Diffusion) – приложение для генерации картинок по текстовому запросу. 💬 Автоописание изображений (BLIP Captioning) – модель, которая сама подписывает/ описывает загруженное изображение. 💬 Суммаризация текста (BART/GPT) – инструмент, автоматически составляющий краткое резюме статьи или видео. 👆 Статья на русском + код в PDF 😳 Лайф | 📲 Зеркало Max #python #soft #code

😎 Найден финальный босс удалёнки С пятницей товарищи! ☕️

В 2015 году 88% айтишников на острове были киприотами, а к 2024-му – только 50%. При этом 42% позиций заняли граждане НЕ из Е
В 2015 году 88% айтишников на острове были киприотами, а к 2024-му – только 50%. При этом 42% позиций заняли граждане НЕ из ЕС...) Почему русскоязычные выбирают Кипр для релокации? 🔝Налоги. Режим IP-box – эффективная ставка на доход от интеллектуальной собственности около 3%. Одна из самых низких в Европе. 🔝Живая экосистема. В индексе StartupBlink-2026 Кипр поднялся на 34-е место и третий год подряд растёт быстрее всех в ЕС. По геймдеву – в топ-16 мира. 🔝Работа под боком. Wargaming, Playrix, My.Games, Exness, eToro уже на Кипре. Команды релоцируются и ищут людей – менять компанию можно, не уезжая с острова. 🔝Паспорт ЕС за 4-5 лет. Для высококвалифицированных специалистов действует ускоренная натурализация. А ещё – море в пяти минутах от офиса, безопасность, английский и русский в ходу. Для тех, кто решил заякориться на Кипре, на этом канале есть каталог топ-проектов в Лимассоле для IT-специалистов. А также разборы районов, цен, свежая аналитика и многое другое. 👉 Подписывайтесь

⚡️ HunyuanOCR — это не обычный OCR, который путает буквы и плачет от плохого качества. Распознаёт текст на фото, сканах и даж
⚡️ HunyuanOCR — это не обычный OCR, который путает буквы и плачет от плохого качества. Распознаёт текст на фото, сканах и даже кривых телефонных снимках с точностью, что ставит Google Vision в неловкое положение. Что умеет: 📸 Считывает текст на любых изображениях — документы, фото, меню, вывески, рукописные заметки. 🧠 Мощная модель от Tencent — понимает структуру, расположение блоков, выделяет зоны текста. 🌚 Работает даже на плохих фото — шум, тени, наклон, бликующий экран — распознаёт всё. 😰 Есть Python-интерфейс — можно встроить в бота, сервис или свою автоматизацию. 🗂 Разбирает сложные макеты — таблицы, колонки, многостраничные файлы. 🆓 Полностью бесплатно и open-source. Где будет полезно: 🟢делай сервис распознавания чеков и документов; 🟢автоматизируй ввод данных для бизнеса; 🟢продавай обработку сканов на фрилансе; 🟢собирай «умного» Telegram-бота для OCR; 🟢создавай SaaS под маркетплейсы и бухгалтерию. Пример использования:
from vllm import LLM, SamplingParams
from PIL import Image
from transformers import AutoProcessor

def clean_repeated_substrings(text):
    """Clean repeated substrings in text"""
    n = len(text)
    if n<8000:
        return text
    for length in range(2, n // 10 + 1):
        candidate = text[-length:] 
        count = 0
        i = n - length
        
        while i >= 0 and text[i:i + length] == candidate:
            count += 1
            i -= length

        if count >= 10:
            return text[:n - length * (count - 1)]  

    return text

model_path = "tencent/HunyuanOCR"
llm = LLM(model=model_path, trust_remote_code=True)
processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_path)
sampling_params = SamplingParams(temperature=0, max_tokens=16384)

img_path = "/path/to/image.jpg"
img = Image.open(img_path)
messages = [
    {"role": "system", "content": ""},
    {"role": "user", "content": [
        {"type": "image", "image": img_path},
        {"type": "text", "text": "检测并识别图片中的文字,将文本坐标格式化输出。"}
    ]}
]
prompt = processor.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
inputs = {"prompt": prompt, "multi_modal_data": {"image": [img]}}
output = llm.generate([inputs], sampling_params)[0]
print(clean_repeated_substrings(output.outputs[0].text))
♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github