en
Feedback
[PYTHON:TODAY]

[PYTHON:TODAY]

Open in Telegram

Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel [PYTHON:TODAY]

Channel [PYTHON:TODAY] (@python2day) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 63 863 subscribers, ranking 2 003 in the Technologies & Applications category and 9 378 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 63 863 subscribers.

According to the latest data from 25 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -129 over the last 30 days and by -12 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 14.10%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.37% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 9 007 views. Within the first day, a publication typically gains 4 705 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 57.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, soft, install, pip, docker.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 26 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

63 863
Subscribers
-1224 hours
-507 days
-12930 days
Posts Archive
😨 Про финального босса это я поторопился... 😎 Зацените сетап чувака С добрым утром, хороших выходных!

🦊 Camoufox — модифицированный Firefox для автоматизации, парсинга и работы ИИ-агентов с сайтами, которые быстро вычисляют об
🦊 Camoufox — модифицированный Firefox для автоматизации, парсинга и работы ИИ-агентов с сайтами, которые быстро вычисляют обычные Playwright- и Selenium-скрипты. Обычные Selenium и Playwright часто палятся по браузерному отпечатку: сайт видит странный WebGL, подозрительный экран, признаки автоматизации — и отправляет скрипт в капчу или бан. Camoufox работает хитрее: ✅маскирует автоматизацию внутри Firefox; ✅подменяет согласованный цифровой отпечаток устройства; ✅настраивает WebGL, экран, язык, часовой пояс и геолокацию; ✅совместим с кодом Playwright; ✅подходит для каталогов, цен, объявлений и других открытых данных; ✅запускается локально и на сервере. Простая установка:
pip install -U "camoufox[geoip]"
python -m camoufox fetch
▶️ Пример использования:
from camoufox.sync_api import Camoufox

with Camoufox(fingerprint_preset=True) as browser:
    page = browser.new_page()
    page.goto("https://example.com", wait_until="domcontentloaded")

    title = page.locator("h1").first.text_content()
    print(title)
Где пригодится: 🖱 сбор открытых данных с динамических сайтов; 🖱 мониторинг цен и ассортимента; 🖱 парсинг каталогов и объявлений; 🖱 SEO- и конкурентная аналитика; 🖱 автоматизация личных кабинетов; 🖱 браузерные ИИ-агенты; 🖱 тестирование собственных антибот-систем. ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

Открытый разговор про искусственный интеллект Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ собрал тех, кого редко можно увидеть в одно
Открытый разговор про искусственный интеллект Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ собрал тех, кого редко можно увидеть в одном разговоре. Ведущие специалисты индустрии, известные исследователи и преподаватели ФКН ВШЭ встретятся, чтобы обсудить будущее искусственного интеллекта. Среди спикеров — эксперты, которые создают ИИ-продукты, руководят исследованиями и определяют развитие отрасли. Что обсудим? ⚪️ какие технологии ИИ действительно изменят индустрию в ближайшие годы ⚪️ как трансформируются профессии и какие навыки становятся ключевыми ⚪️ чему стоит учиться сегодня, чтобы быть востребованным завтра ⚪️ каким будет образование в эпоху больших языковых моделей 📆 27 июля, 18:00 — «Будущее ИИ: взгляд из индустрии» 📆 4 августа, 19:00 — «ИИ-образование: чему учиться сегодня, чтобы быть востребованным завтра» 🐭 Зарегистрироваться

🚨 Wi-Fi больше не просто раздает интернет. Теперь он может "видеть" людей, дыхание и даже сердцебиение. RuView — open-source проект, который превращает обычные Wi-Fi-сигналы в своеобразный радар. Система анализирует отражения радиоволн от человеческого тела и восстанавливает картину происходящего в помещении, даже без прямой видимости. Репозиторий уже собрал 8️⃣5️⃣ 0️⃣0️⃣0️⃣ звезд! Возможности: 🔣Определяет положение человека по 17 ключевым точкам тела. 🔣Отслеживает частоту дыхания (примерно 6–30 вдохов в минуту). 🔣Измеряет пульс на расстоянии (около 40–120 BPM). 🔣Обнаруживает людей через стены, мебель и завалы на дистанции до 5 метров. 🔣Поддерживает одновременное отслеживание нескольких человек. ⚙️ Как это работает? Wi-Fi-сигналы постоянно отражаются от окружающих объектов. Даже крошечные движения грудной клетки при дыхании или удары сердца немного изменяют характеристики отражённого сигнала. RuView анализирует эти изменения и восстанавливает положение человека, его движения и жизненные показатели. Где пригодится? 🟢Поиск людей после землетрясений и обрушений. 🟢Мониторинг пожилых людей без носимых датчиков. 🟢Научные исследования и разработка новых систем компьютерного зрения. 🟢Эксперименты с беспроводным зондированием пространства. Проект полностью open-source, код доступен на GitHub. ♎️ GitHub/Инструкция #github #python #soft

🌟 Да, опять... Из Госуслуг хотят сделать замену Telegram и превратиться в полноценную соцсеть. Что может появиться: 💬 Семей
🌟 Да, опять... Из Госуслуг хотят сделать замену Telegram и превратиться в полноценную соцсеть. Что может появиться: 💬 Семейные чаты, группы и сообщества. 📰 Персональная новостная лента. 😂 Афиша мероприятий и городских событий. 🏆 Система достижений и наград за различные действия внутри платформы. «Госуслуги» могут стать единым цифровым центром, где можно не только получать государственные услуги, но и общаться, следить за событиями и решать повседневные вопросы. Пришло время делать новый MAX... С добрым утром! 🫡

GPT, CLAUDE И GEMINI В 20 РАЗ ДЕШЕВЛЕ? 🌡 Один ключ - и у вас доступ ко всему зоопарку: GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek. Без пяти личных кабинетов и головной боли💗 🔜 Claude работает стабильно Мы знаем, что на большинстве левых сервисов Anthropic постоянно отваливается. Тут же Claude Code и Cursor держат сессии без обрывов. Это мастхэв для вайбкодеров 🔜 Бесплатные модели - Qwen3 Coder и Qwen3 Next 80B доступны абсолютно бесплатно ($0 за 1 млн токенов). Пользуйся сколько влезет, не потратив ни цента. Идеально для тестов и простых задач 🔜 GPT-5.6 Sol — всего $0,10 за 1 млн токенов Оплата строго по факту: пополнил баланс — платишь ровно за то, что использовал. Никаких скрытых списаний 💻 КАК НАЧАТЬ => Просто вставь ключ в Claude Code, Codex, Cursor или OpenCode - всё заработает через минуту. Распознавание речи, синтез, генерация картинок - всё тем же одним ключом. Удобство уровня "бог" 🙈 🎁 БОНУС ДЛЯ НОВЫХ => Для новых пользователей есть бонус за регистрацию и верификацию -> до 6 млн токенов, этого хватит, чтобы серьезно погонять модели и понять, насколько это выгодно 🚀 ЗАЛЕТАЙ ТУТ Не забывайте, за регистрацию и верификацию до 6 млн токенов, хватит кормить корпорации, начните экономить свои кровные 💸

💀 Одна фотография — и у вас появляется живой AI-аватар для стримов PersonaLive — открытый инструмент для анимации портретов в реальном времени. Загружаете фотографию человека, включаете веб-камеру или подаёте управляющее видео — и персонаж начинает повторять мимику, движения головы и выражение лица. В отличие от обычных генераторов «говорящих фото», проект рассчитан на непрерывную потоковую генерацию: аватар может работать длительное время без постоянной нарезки ролика на отдельные фрагменты. Что умеет: 🔣 Оживляет портрет по движениям человека из видео или веб-камеры. 🔣 Переносит мимику, повороты головы, положение и масштаб лица. 🔣 Генерирует длинные анимации в потоковом режиме. 🔣 Позволяет менять исходное изображение прямо в WebUI. 🔣 Поддерживает офлайн-обработку готовых видео и онлайн-режим для трансляций. 🔣 Может работать через ComfyUI. 🔣 Поддерживает ускорение через TensorRT, которое, по данным авторов, способно примерно вдвое ускорить инференс, хотя возможна небольшая потеря качества. ⚙️ Установка
git clone https://github.com/GVCLab/PersonaLive
cd PersonaLive

conda create -n personalive python=3.10
conda activate personalive

pip install -r requirements_base.txt
python tools/download_weights.py
▶️ Запуск офлайн-генерации:
python inference_offline.py \
  --reference_image avatar.jpg \
  --driving_video motion.mp4
Запуск WebUI:
source web_start.sh
PersonaLive выглядит как заготовка для собственного виртуального блогера: одна фотография, камера и мощная NVIDIA — и цифровой персонаж начинает двигаться вместе с вами. ♎️ GitHub/Инструкция Где пригодится: 🟢Виртуальные ведущие и стримеры. 🟢AI-блогеры и цифровые персонажи. 🟢Аватары для трансляций и видеочатов. 🟢Персонажи для игр, ботов и интерактивных сервисов. 🟢Создание роликов из одной фотографии без ручной анимации. 😳 Лайф | 📲 Зеркало Max #python #soft #github

😎 21-летний бразилец создал с помощью ИИ виртуальную девушку-строителя и начал продавать видео с ее участием. Результат оказался впечатляющим: 💬 764 человека оформили подписку по $10, общая выручка составила $7640. На генерацию материалов с помощью Claude было потрачено всего $200 баксов. С добрым утром ☕️

😱 Круче кошелька вы точно не видели... Shut Up & Take My Money! 😎

💻 Auto-Py-To-Exe — удобная графическая оболочка, которая помогает собрать готовое Windows-приложение прямо из Python-проекта. 💬 Конвертирует .py в .exe с использованием PyInstaller. 💬 Позволяет выбрать режим сборки: * однофайловое приложение; * папка с файлами. 💬 Добавляет иконку, дополнительные файлы и ресурсы без ручного редактирования параметров. 💬 Настраивает параметры сборки через понятный графический интерфейс. 💬 Поддерживает дополнительные аргументы PyInstaller для более тонкой настройки. 💬 После настройки может сгенерировать готовую команду PyInstaller — удобно для автоматизации и CI/CD. ⚙️ Простая установка:
pip install auto-py-to-exe
▶️ Запуск:
auto-py-to-exe
Откроется локальный веб-интерфейс, где можно выбрать скрипт, настроить параметры и собрать готовый .exe буквально за несколько минут. 💻 Отличный инструмент для разработчиков, которые хотят быстро распространять свои Python-приложения среди пользователей без установленного Python. ♎️ GitHub/Инструкция #python #github #soft

🌟 Молодость официально продлили с 18 до 45 лет — такую возрастную классификацию представила ВОЗ По новым правилам людьми молодого возраста считаются все от 18 до 44 лет, а средний возраст длится с 45 до 59 лет. С добрым утром! Слыш, работать 😕

😂 2️⃣0️⃣2️⃣6️⃣🔣 Разработка софта в России С добрым утром! 😎
😂 2️⃣0️⃣2️⃣6️⃣🔣 Разработка софта в России С добрым утром! 😎

😨 Абсолютно проклято... Инженер оживил... мёртвого лобстера. Клешни двигаются, на одной даже есть дисковая пила, а вдоль хвоста установлены светящиеся электронные модули и управляющая электроника. 💀 Wake up, самурай... работай даже после смерти... #cyberpunk

Опа, тут бывший сеньор одного из IT-отделов Яндекса Игорь Никитин выкатил целый канал про Python — и это лучшее, что есть в р
Опа, тут бывший сеньор одного из IT-отделов Яндекса Игорь Никитин выкатил целый канал про Python — и это лучшее, что есть в рунете по теме. Качественные гайды. Советы от известных прогеров. Тематические мемасы. Короче, ничего лишнего. Хватит душить питона, учись его кодить: https://telegram.me/+TdJokxIz7K5lOTQ6 🐍

😰 5 AI-проектов, которые ты можешь собрать за выходные на Python 💬 Голосовой AI-ассистент (Whisper + GPT) – ассистент, который понимает речь и отвечает голосом. 💬 Чат-бот для документов (LangChain + LLM) – бот, отвечающий на вопросы по вашим PDF/ текстам. 💬 Генератор изображений (Stable Diffusion) – приложение для генерации картинок по текстовому запросу. 💬 Автоописание изображений (BLIP Captioning) – модель, которая сама подписывает/ описывает загруженное изображение. 💬 Суммаризация текста (BART/GPT) – инструмент, автоматически составляющий краткое резюме статьи или видео. 👆 Статья на русском + код в PDF 😳 Лайф | 📲 Зеркало Max #python #soft #code

😎 Найден финальный босс удалёнки С пятницей товарищи! ☕️

В 2015 году 88% айтишников на острове были киприотами, а к 2024-му – только 50%. При этом 42% позиций заняли граждане НЕ из Е
В 2015 году 88% айтишников на острове были киприотами, а к 2024-му – только 50%. При этом 42% позиций заняли граждане НЕ из ЕС...) Почему русскоязычные выбирают Кипр для релокации? 🔝Налоги. Режим IP-box – эффективная ставка на доход от интеллектуальной собственности около 3%. Одна из самых низких в Европе. 🔝Живая экосистема. В индексе StartupBlink-2026 Кипр поднялся на 34-е место и третий год подряд растёт быстрее всех в ЕС. По геймдеву – в топ-16 мира. 🔝Работа под боком. Wargaming, Playrix, My.Games, Exness, eToro уже на Кипре. Команды релоцируются и ищут людей – менять компанию можно, не уезжая с острова. 🔝Паспорт ЕС за 4-5 лет. Для высококвалифицированных специалистов действует ускоренная натурализация. А ещё – море в пяти минутах от офиса, безопасность, английский и русский в ходу. Для тех, кто решил заякориться на Кипре, на этом канале есть каталог топ-проектов в Лимассоле для IT-специалистов. А также разборы районов, цен, свежая аналитика и многое другое. 👉 Подписывайтесь

⚡️ HunyuanOCR — это не обычный OCR, который путает буквы и плачет от плохого качества. Распознаёт текст на фото, сканах и даж
⚡️ HunyuanOCR — это не обычный OCR, который путает буквы и плачет от плохого качества. Распознаёт текст на фото, сканах и даже кривых телефонных снимках с точностью, что ставит Google Vision в неловкое положение. Что умеет: 📸 Считывает текст на любых изображениях — документы, фото, меню, вывески, рукописные заметки. 🧠 Мощная модель от Tencent — понимает структуру, расположение блоков, выделяет зоны текста. 🌚 Работает даже на плохих фото — шум, тени, наклон, бликующий экран — распознаёт всё. 😰 Есть Python-интерфейс — можно встроить в бота, сервис или свою автоматизацию. 🗂 Разбирает сложные макеты — таблицы, колонки, многостраничные файлы. 🆓 Полностью бесплатно и open-source. Где будет полезно: 🟢делай сервис распознавания чеков и документов; 🟢автоматизируй ввод данных для бизнеса; 🟢продавай обработку сканов на фрилансе; 🟢собирай «умного» Telegram-бота для OCR; 🟢создавай SaaS под маркетплейсы и бухгалтерию. Пример использования:
from vllm import LLM, SamplingParams
from PIL import Image
from transformers import AutoProcessor

def clean_repeated_substrings(text):
    """Clean repeated substrings in text"""
    n = len(text)
    if n<8000:
        return text
    for length in range(2, n // 10 + 1):
        candidate = text[-length:] 
        count = 0
        i = n - length
        
        while i >= 0 and text[i:i + length] == candidate:
            count += 1
            i -= length

        if count >= 10:
            return text[:n - length * (count - 1)]  

    return text

model_path = "tencent/HunyuanOCR"
llm = LLM(model=model_path, trust_remote_code=True)
processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_path)
sampling_params = SamplingParams(temperature=0, max_tokens=16384)

img_path = "/path/to/image.jpg"
img = Image.open(img_path)
messages = [
    {"role": "system", "content": ""},
    {"role": "user", "content": [
        {"type": "image", "image": img_path},
        {"type": "text", "text": "检测并识别图片中的文字,将文本坐标格式化输出。"}
    ]}
]
prompt = processor.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
inputs = {"prompt": prompt, "multi_modal_data": {"image": [img]}}
output = llm.generate([inputs], sampling_params)[0]
print(clean_repeated_substrings(output.outputs[0].text))
♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github