[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 63 863 підписників, посідаючи 2 003 місце в категорії Технології та додатки та 9 378 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 63 863 підписників.
За останніми даними від 25 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -129, а за останні 24 години на -12, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 14.10%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.37% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 9 007 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 4 705 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 57.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, soft, install, pip, docker.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
pip install -U "camoufox[geoip]"
python -m camoufox fetch
▶️ Пример использования:
from camoufox.sync_api import Camoufox
with Camoufox(fingerprint_preset=True) as browser:
page = browser.new_page()
page.goto("https://example.com", wait_until="domcontentloaded")
title = page.locator("h1").first.text_content()
print(title)
Где пригодится:
🖱 сбор открытых данных с динамических сайтов;
🖱 мониторинг цен и ассортимента;
🖱 парсинг каталогов и объявлений;
🖱 SEO- и конкурентная аналитика;
🖱 автоматизация личных кабинетов;
🖱 браузерные ИИ-агенты;
🖱 тестирование собственных антибот-систем.
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubgit clone https://github.com/GVCLab/PersonaLive
cd PersonaLive
conda create -n personalive python=3.10
conda activate personalive
pip install -r requirements_base.txt
python tools/download_weights.py
▶️ Запуск офлайн-генерации:
python inference_offline.py \
--reference_image avatar.jpg \
--driving_video motion.mp4
Запуск WebUI:
source web_start.sh
PersonaLive выглядит как заготовка для собственного виртуального блогера: одна фотография, камера и мощная NVIDIA — и цифровой персонаж начинает двигаться вместе с вами.
♎️ GitHub/Инструкция
Где пригодится:
🟢Виртуальные ведущие и стримеры.
🟢AI-блогеры и цифровые персонажи.
🟢Аватары для трансляций и видеочатов.
🟢Персонажи для игр, ботов и интерактивных сервисов.
🟢Создание роликов из одной фотографии без ручной анимации.
😳 Лайф | 📲 Зеркало Max
#python #soft #github.py в .exe с использованием PyInstaller.
💬 Позволяет выбрать режим сборки:
* однофайловое приложение;
* папка с файлами.
💬 Добавляет иконку, дополнительные файлы и ресурсы без ручного редактирования параметров.
💬 Настраивает параметры сборки через понятный графический интерфейс.
💬 Поддерживает дополнительные аргументы PyInstaller для более тонкой настройки.
💬 После настройки может сгенерировать готовую команду PyInstaller — удобно для автоматизации и CI/CD.
⚙️ Простая установка:
pip install auto-py-to-exe
▶️ Запуск:
auto-py-to-exe
Откроется локальный веб-интерфейс, где можно выбрать скрипт, настроить параметры и собрать готовый .exe буквально за несколько минут.
💻 Отличный инструмент для разработчиков, которые хотят быстро распространять свои Python-приложения среди пользователей без установленного Python.
♎️ GitHub/Инструкция
#python #github #softfrom vllm import LLM, SamplingParams
from PIL import Image
from transformers import AutoProcessor
def clean_repeated_substrings(text):
"""Clean repeated substrings in text"""
n = len(text)
if n<8000:
return text
for length in range(2, n // 10 + 1):
candidate = text[-length:]
count = 0
i = n - length
while i >= 0 and text[i:i + length] == candidate:
count += 1
i -= length
if count >= 10:
return text[:n - length * (count - 1)]
return text
model_path = "tencent/HunyuanOCR"
llm = LLM(model=model_path, trust_remote_code=True)
processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_path)
sampling_params = SamplingParams(temperature=0, max_tokens=16384)
img_path = "/path/to/image.jpg"
img = Image.open(img_path)
messages = [
{"role": "system", "content": ""},
{"role": "user", "content": [
{"type": "image", "image": img_path},
{"type": "text", "text": "检测并识别图片中的文字,将文本坐标格式化输出。"}
]}
]
prompt = processor.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
inputs = {"prompt": prompt, "multi_modal_data": {"image": [img]}}
output = llm.generate([inputs], sampling_params)[0]
print(clean_repeated_substrings(output.outputs[0].text))
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github