[PYTHON:TODAY]

⌨️ Python asyncio: gather, wait, TaskGroup на практике Приглашаем на открытый урок. 🗓 18 августа в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Pyhon-разработчик». На этом вебинаре вы разберёте продвинутые возможности библиотеки asyncio: чем отличаются asyncio.gather, asyncio.wait и asyncio.TaskGroup, как управлять несколькими задачами и что делать, чтобы долгие операции не блокировали выполнение программы. Результат: - Поймёте разницу между gather, wait и TaskGroup. - Научитесь запускать и контролировать несколько асинхронных задач. - Разберёте поведение ошибок и отмены задач. - Узнаете, зачем нужен await asyncio.sleep(0). 🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/jevP/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

👨‍💻 Telegram-бот-магазин на Python: пошаговый гайд с оплатой, каталогом и админкой (Aiogram 3 + SQLAlchemy 2) Шаг за шагом разбираем все этапы разработки бота: начиная от регистрации токена в BotFather и заканчивая деплоем готового продукта на удаленном хостинге, чтобы бот мог бесперебойно работать 24/7 без привязки к вашему компьютеру или интернет-соединению. Гайд на русском + код 👍 #python #article #code

😈 Мастер боли вышел на связь и показал топ своих проектов машин возмездия С добрым утром! ☕️

🌟 Рынок IT эволюционировал, но есть нюанс... 🚬

💀 Киберпанк. Итоги. На «Госуслугах» появится сервис поиска... мест на кладбищах. Это не шутка. В ближайшее время россияне смогут заранее, прямо в приложении подобрать участок на кладбище, посмотреть доступные варианты и оформить всё онлайн. В систему планируют загрузить данные более чем о 14 тысячах кладбищ по всей стране. Пилотный запуск ожидается уже в этом году в нескольких регионах, а затем сервис постепенно расширят на остальную страну. Damn... 🌟

🤖 Создание и интеграция интеллектуальных ассистентов на основе больших языковых моделей (LLM) Использовать готовую языковую модель и создать на ее основе работающий сервис — разные задачи. На курсе ФКН НИУ ВШЭ вы разберетесь, как устроены большие языковые модели и как пройти путь от их дообучения до внедрения в собственный продукт. На курсе вы научитесь: 🫶 работать с эмбеддингами, токенизацией и архитектурой трансформеров; 🫶 дообучать модели с помощью методов SFT, PEFT и RLHF; 🫶 создавать системы генерации с дополненным поиском (RAG); 🫶 разрабатывать программные интерфейсы (API) с помощью FastAPI и gRPC; 🫶 контейнеризировать и разворачивать сервисы с помощью Docker и Kubernetes; 🫶 оптимизировать работу моделей на графических процессорах (GPU). Курс подойдет ML-инженерам, дата-сайентистам, DL-инженерам и Python-разработчикам в области анализа данных. В финале вы создадите собственный проект под руководством ментора: дообученную модель, RAG-систему или интеллектуального агента. 📆 Старт: 9 сентября 💻 Формат: онлайн 📌 Документ: удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ 🐭 Подробнее о программе

😰 Python для data science Осваиваем Data Science на Python через реальные задачи и практические проекты. Python давно стал одним из главных инструментов для работы с данными — от анализа продаж и маркетинга до построения моделей машинного обучения и принятия бизнес-решений. Вы познакомитесь с ключевыми инструментами экосистемы Data Science и научитесь превращать сырые данные в полезную информацию. Внутри: 💬 работа со встроенными структурами данных Python; 💬 анализ данных с помощью NumPy и pandas; 💬 машинное обучение на базе scikit-learn; 💬 визуализация данных через Matplotlib и другие библиотеки; 💬 загрузка, очистка, группировка и агрегация датасетов; 💬 создание графиков, диаграмм и карт; 💬 анализ бизнес-показателей и подготовка данных для принятия решений. Главное — всё объясняется на практических примерах. Вы создадите несколько полноценных проектов, среди которых: 🚕 сервис такси с использованием геолокации; 🛒 систему анализа покупательских корзин для поиска связанных товаров; 📈 модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции. Отличный материал для разработчиков, которые хотят перейти от обычного программирования к анализу данных, Data Science и машинному обучению на Python. #books

😂 Так и знал, это — чертово эльфийское проклятье С добрым утром, хорошего дня!

😱 Клонируем практически любой голос локально — нашли настоящий комбайн для работы с AI-аудио. Voice Clone Studio — объединяет сразу несколько мощных нейросетей в одном интерфейсе: Qwen3-TTS, VibeVoice, Fish Speech, Chatterbox, LuxTTS и другие. Что умеет: 🎙 клонировать голос по короткому образцу речи; 🗣 озвучивать этим голосом совершенно новый текст; 😂 управлять эмоциями — шёпот, смех, возбуждение и десятки других вариантов; 🎧 создавать новые голоса просто по текстовому описанию; 👥 генерировать разговоры нескольких персонажей; 🎧 превращать один записанный голос в другой; 📚 создавать длинную озвучку — VibeVoice поддерживает до 90 минут непрерывной речи; 🧠 дообучать собственные голосовые модели; 🗑 автоматически чистить, нарезать и транскрибировать записи; 💥 генерировать звуковые эффекты и атмосферу для видео. Установка:

git clone https://github.com/FranckyB/Voice-Clone-Studio.git
cd Voice-Clone-Studio

chmod +x setup-linux.sh
./setup-linux.sh

▶️ Запуск: С помощью Python

python voice_clone_studio.py

Windows launch.bat Linux

./launch.sh

После запуска открываем:

http://127.0.0.1:7860

▶️ Как клонировать голос: 1. Открываем вкладку Prep Audio. 2. Загружаем или записываем примерно 3–10 секунд чистой речи. 3. При необходимости обрезаем запись, нормализуем громкость и удаляем шум. 4. Нажимаем Transcribe или самостоятельно вводим точный текст, который произносится на записи. 5. Сохраняем результат через Save as Sample. 6. Переходим в Voice Clone и выбираем сохранённый голос. 7. Выбираем движок — например Qwen3-TTS, VibeVoice или Fish Speech. 8. Пишем совершенно новый текст и нажимаем Generate. Готово — нейросеть генерирует новую речь на основе выбранного голосового образца. А если собственного образца вообще нет, можно открыть Voice Design и просто описать нужный голос, например:

Мужчина, 35 лет, глубокий спокойный голос, слегка хриплый, уверенная манера речи.

ИИ попробует создать подходящий голос с нуля. ♎️ GitHub/Инструкция 🔥 По сути, это целая локальная AI-студия озвучки в одном интерфейсе: 🟢для роликов, 🟢подкастов, 🟢игр, 🟢персонажей, 🟢аудиоконтента и экспериментов с синтезом речи. 🙂 Лайф | 📲 Зеркало Max #python #soft #github #нейросеть

Самый прогерский канал, где за 10 минут ты научишься: / Пр0бuв по фото и номеру в ТГ // Как взломать вебку подруги /// Мануал по OSINT разведке Ссылка действительна 23 ч. 59 мин. 👇 https://t.me/+mpeDqlACsfgxODJi

👨‍💻 Создаем своего первого AI-агента в Claude code Шпаргалка на русском. Сохраняем 👍 🙂 Лайф | 📲 Зеркало Max #нейросеть #cheatsheet

😂 С добрым утром! ☕️

🤨 Чувак просто загрузил одно 10 часовое видео с горящими дровами — и стал обеспечен на всю жизнь Изи 😎

⛏ Freqtrade — бесплатный, открытый криптовалютный торговый бот, написанный на Python. Поддерживает все основные биржи: 🖱 Binance, 🖱 Bybit, 🖱 BingX, 🖱 Gate, 🖱 Bitmart, 🖱 OKX, 🖱 HTX и другие, 🖱 может управляться через Telegram или встроенный веб-интерфейс. Freqtrade предоставляет функции для бэктестинга, построения графиков, инструментов управления капиталом, а также оптимизации стратегий с помощью машинного обучения. Ключевые особенности: 🔣Поддержка основных бирж: Freqtrade совместим с большинством крупных криптовалютных бирж, что обеспечивает гибкость в выборе торговых площадок. 🔣Управление через Telegram и веб-интерфейс: Вы можете контролировать и настраивать бота удаленно, используя удобные интерфейсы. 🔣Бэктестинг и оптимизация стратегий: Freqtrade позволяет тестировать ваши торговые стратегии на исторических данных и оптимизировать их с помощью машинного обучения, что помогает повысить эффективность торговли. 🔣FreqAI: Интеграция с FreqAI предоставляет возможности для адаптивного моделирования и прогнозирования рынка с использованием машинного обучения, что расширяет функциональность бота. ⚙️ Установка: 1. Клонируйте репозиторий:

   git clone https://github.com/freqtrade/freqtrade.git
   

2. Перейдите в директорию проекта:

   cd freqtrade
   

3. Установите Docker и Docker Compose: Freqtrade использует Docker для обеспечения совместимости и упрощения процесса установки. 4. Соберите Docker-образ:

   docker-compose build
   

5. Создайте пользовательскую директорию:

   ./freqtrade create-userdir --userdir user_data
   

6. Сгенерируйте конфигурационный файл:

   ./freqtrade new-config --config user_data/config.json
   

7. Запустите бота в режиме симуляции (dry-run):

   docker-compose run --rm freqtrade trade --config user_data/config.json --dry-run
   

📈 Вы можете создавать и тестировать собственные стратегии, используя встроенные инструменты для бэктестинга и оптимизации. Кроме того, Freqtrade поддерживает интеграцию с различными биржами, что позволяет автоматизировать торговые операции и управлять ими через удобные интерфейсы. Freqtrade — мощный инструмент для автоматизации криптовалютной торговли, предоставляющий широкий спектр возможностей для трейдеров всех уровней. ☠️ Только для образовательных целей. Авторы софта не несут никакой ответственности за ваши действия. ♎️ GitHub/Инструкция #python #github #soft

💀 Они отжали последний копеечный фриланс... С добрым утром, хорошего дня! 😎

⚡ Дефицит пресной воды становится одной из главных проблем XXI века. Тревожные новости приходят сразу из нескольких стран: 🟢 Молдова объявила 30-дневную гидрологическую тревогу — уровень воды в Днестровском водохранилище упал до 113,24 м при норме 121 м. 🟢 Нидерланды впервые официально ввели режим дефицита воды. Из-за жары, засухи и рекордно низкого уровня рек власти уже ограничивают полив и решают, кому отдавать воду в первую очередь: людям, сельскому хозяйству, промышленности или природе. 🟢 По оценкам экспертов, около половины населения Земли сталкивается с нехваткой пресной воды хотя бы несколько месяцев в году, а мировой спрос продолжает расти. 🟢 Каждый год планета теряет около 324 млрд кубометров пресной воды — этого объема хватило бы почти 280 миллионам человек на целый год. 🟢 По прогнозу Еврокомиссии, уже к 2030 году мировой спрос на пресную воду может превысить объемы ее доступного предложения на 40%. Опять спойлеры…

Две возможности повлиять на программу TeamLead Conf 2026! 🟣 11 августа в 19:00 (мск) пройдет онлайн-встреча с Программным комитетом Обсудим: — по каким признакам отбирают заявки; — чем хорошая заявка отличается от сильного доклада; — какие ошибки приводят к отказу; — как новичку вырасти в уверенного спикера; — что важно учесть при подготовке. Разберём реальные ошибки, представим приоритетные темы сезона и подарим участникам гайд по подготовке доклада. А ещё разыграем готовый слот в программе конференции. 👉 Зарегистрироваться на встречу 🟣 Какие задачи сейчас требуют вашего внимания? Мы собираем программу TeamLead Conf 2026 и хотим учесть темы, которые действительно важны руководителям. Пройдите небольшой опрос — это займёт не больше 5 минут. Ответы помогут сделать программу более актуальной и прикладной. Всем участникам отправим подборку топовых выступлений Saint TeamLead Conf 2026. 👉 Пройти опрос #реклама О рекламодателе

💀 Интернет знает слишком много о вас. Сохраняем мощный промпт, который превращает ChatGPT в настоящего эксперта по цифровой приватности. Поможет провести аудит вашего цифрового следа и подскажет, где о вас осталось слишком много информации. Нейросеть сможет: 🔣 найти публичные упоминания и старые профили; 🔣 подсказать сайты, где можно удалить или скрыть личные данные; 🔣 подготовить готовые обращения владельцам ресурсов с просьбой удалить информацию; 🔣 составить персональный план по повышению конфиденциальности и снижению цифрового следа. 💻 Всем параноикам обязательно к сохранению:

You are a digital privacy specialist. Help me reduce my public digital footprint as much as realistically possible using only legal, ethical methods. My country or state: [LOCATION] My full name and common variations: [NAME VARIATIONS] Old usernames or aliases: [USERNAMES] Old email addresses: [EMAILS] Platforms I remember using: [PLATFORMS] My biggest concerns: [ADDRESS / PHONE / OLD POSTS / PHOTOS / DATA BROKERS / SEARCH RESULTS / OTHER] Do not ask me to paste passwords, government IDs, financial information, or other highly sensitive data. Create a step-by-step plan covering these 10 areas: Find public pages, profiles, posts, images, documents, and cached results connected to me. Identify forgotten accounts using my old usernames, emails, and aliases. Separate findings into: delete directly, request removal, make private, update, or monitor. Find major data brokers and people-search sites relevant to my location. Draft customized account-deletion and data-removal requests. Explain how to request removal from Google, Bing, and other search engines when eligible. Review my social profiles for exposed personal information and location clues. Help me remove metadata from photos, videos, PDFs, and documents before posting. Check whether my email addresses have appeared in known data breaches and explain the safest next steps. Create an ongoing monitoring system so I can catch new exposures. For each step, provide: - The exact action to take - Where to do it - A search query, message, or template I can copy - The estimated difficulty - The privacy impact - What proof or confirmation I should save - When I should follow up Start by asking me only the minimum questions needed to personalize the plan. Then create a prioritized checklist beginning with the highest-risk exposures. Be honest about what cannot be fully erased. Do not recommend fake identities, impersonation, deceptive information, illegal access, harassment, or attempts to evade law enforcement. At the end, create a tracker with these columns: Platform or website | Personal information exposed | Removal method | Request date | Follow-up date | Status | Confirmation saved

#нейросеть

😎 Быть сегодня интровертом — топ ⚔️ Пятница, с добрым утром!

🔥 В сети нашли мощную подборку промтов, которые превращают нейросеть в персонального наставника. Просто выбираете тему — и ИИ составляет программу обучения, объясняет сложные вещи простыми словами, проверяет знания и помогает разобраться даже в самых запутанных вопросах. Что можно изучать: 👨‍💻 программирование и нейросети; 🌍 иностранные языки; 📈 финансы, бизнес и инвестиции; 🎨 дизайн, маркетинг и копирайтинг; 🔬 любые другие темы — от школьной программы до узкоспециализированных навыков. Забираем: 1. Учеба по методу Фейнмана:

Объясни мне концепцию/тему [НАЗВАНИЕ ТЕМЫ], так, будто мне 10 лет. Используй самые простые метафоры и аналогии из реальной жизни.

2. Пошаговая дорожная карта (Roadmap):

Я хочу с нуля освоить навык [НАЗВАНИЕ, например: копирайтинг]. Составь для меня жесткий 30-дневный план обучения по 30 минут в день. Напиши, что конкретно изучать каждую неделю и какие бесплатные ресурсы использовать.

3. Интерактивный тест-опрос:

Я хочу проверить свои знания по теме [ТЕМА]. Задавай мне по одному вопросу средней сложности по очереди. Я буду отвечать, а ты пиши, прав я или нет, исправляй ошибки и только потом задавай следующий вопрос.

4. Создание практического проекта:

Я изучил теорию по теме [ТЕМА]. Придумай для меня 3 простых практических проекта-задания, которые я могу сделать сам за выходные, чтобы закрепить навык на практике и положить результат в портфолио.

5. Поиск и исправление слепых зон:

Я считаю, что в теме [ТЕМА] главное - это [напиши свое понимание сути]. Действуй как строгий ментор. Найди в моем рассуждении логические ошибки или слепые зоны, о которых я даже не догадываюсь.

#нейросеть