![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
[PYTHON:TODAY]
Kanalga Telegram’da o‘tish
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali [PYTHON:TODAY] analitikasi
[PYTHON:TODAY] (@python2day) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 63 501 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 040-o'rinni va Rossiya mintaqasida 9 389-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 63 501 obunachiga ega bo‘ldi.
25 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -254 ga, so‘nggi 24 soatda esa -33 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 14.54% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 8.02% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 9 235 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 5 096 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 69 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, soft, install, pip, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 26 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
63 501
Obunachilar
-3324 soatlar
-957 kun
-25430 kun
Postlar arxiv
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
63 499
⚡️ В сети начали массово сливать IT-курсы и книги известных онлайн школ
Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется):
(363 видео, 87 книги) — Python
(117 видео, 53 книги) — ВАЙБКОД
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++/C
(343 видео, 87 книги) — Java/QA
(176 видео, 32 книги) — Git/Linux
(167 видео, 53 книги) — PHP/1С
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(114 видео, 77 книги) — Сисадмин
(107 видео, 43 книги) — BA/SA
(181 видео, 32 книги) — Go/Rust
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — Дизайн
(136 видео, 33 книги) — PM/HR
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram
63 499
🔫 Одной рукой выдаёт заказ, другой — тащит команду.
В сети завирусился сотрудник ПВЗ, который одновременно стримит CS2, играет катку и обслуживает клиента.
Финальный босс многозадачности 😎
С добрым утром!
63 499
⌨️ Нейросеть теперь может работать за целый SMM-отдел — сохраняйте 17 готовых навыков для ИИ-агентов.
Social Media Skills — держите бесплатный набор инструментов, который превращает Claude или Codex в помощника по созданию и продвижению контента.
Здесь целая система специализированных навыков.
Что умеет:
💬 Писать в твоём стиле — анализирует примеры публикаций, запоминает манеру общения и помогает создавать новые посты без типичного нейросетевого канцелярита.
💬 Придумывать цепляющие заголовки — предлагает 6 вариантов захода, чтобы зацепить читателя с первых секунд.
💬 Создавать сценарии Reels — помогает разбирать референсы и писать сценарии коротких видео.
💬 Готовить превью для YouTube — превращает название ролика в подробный промпт для генерации обложки.
💬 Анализировать публикации — оценивает посты, работает с историей контента и помогает разбирать статистику LinkedIn.
💬 Искать актуальные темы — собирает свежие инфоповоды за последние 7 дней при наличии доступа к источникам.
💬 Планировать контент — генерирует десятки идей, помогает оформлять посты, карусели, инфографику и закреплённые комментарии.
⚙️ Как установить?
Для Claude Code достаточно двух команд:
/plugin marketplace add charlie947/social-media-skills /plugin install social-media-skillsДля Codex можно установить нужные навыки через встроенный
skill-installer.
▶️ Как пользоваться?
После установки просто ставим задачу агенту:
➖ «Проанализируй мои последние посты и научись писать в моём стиле».
➖ «Придумай 30 тем для публикаций про Python и нейросети».
➖ «Напиши 6 цепляющих заголовков для этой новости».
➖ «Подготовь сценарий короткого видео и идею превью».
⚡️ Самое интересное: навыки можно комбинировать. Сначала ИИ изучает твой стиль, затем подбирает темы, пишет публикации и помогает оценивать результат.
♎️ GitHub/Инструкция
📁 Сохраняем
#python #soft #github63 499
Хочешь листать мемы, а лид заставляет работать? Теперь можно не отвлекаться на глупые таски.
CatCode - агент, который работает с проектом сам: правит баги, пишет код, гоняет тесты пока ты листаешь ленту под кофеек. Доступны все топовые модели:
😒 Claude Fable
🤖 GPT-6 Astra
😐 Grok 4.6
и многие другие.
Свитчер сам решает, кому что отдать - рутину дешёвой модели, сложный таск - нейросети покруче. Один лимит, которого хватит на все - всего за 1550 рублей в месяц.
Оплата картой РФ или СБП, работает без VPN. Первые задачи бесплатно, регистрируйся и пробуй.
Оставь рутину агенту, пока листаешь ленту: catcode.dev
63 499
⚡️ Нейросеть теперь сама рисует обучающие видео, озвучивает их и монтирует — достаточно одной строчки текста!
Вам явно попадались такие рисованные видео с различными тематиками собирающие сотни тысяч просмотров.
Animator — инструмент, который превращает обычный текстовый запрос в полноценный видеоролик с рисованными объяснениями, словно преподаватель рисует схемы маркером на доске.
К примеру пишем: «Почему самолёты летают?» — и получаем готовый MP4 с иллюстрациями, анимацией и закадровым голосом.
Как работает:
🔣 Gemini придумывает сценарий — разбивает тему на сцены и отдельные смысловые блоки.
🔣 Генерирует иллюстрации — схемы, рисунки, подписи и другие элементы на белой доске.
🔣 Создаёт озвучку — текст превращается в речь с помощью Gemini TTS.
🔣 Синхронизирует рисунки с голосом — элементы появляются именно тогда, когда диктор начинает о них рассказывать.
🔣 Собирает готовое видео — локальный движок анимирует рисование и экспортирует результат в MP4.
Ролик из 4–5 сцен генерируется примерно за минуту. Для локальной анимации видеокарта не нужна!
⚙️ Установка
Потребуются Python 3.10+, FFmpeg и API-ключ Gemini.
git clone https://github.com/ashishjamarkattel/Animator.git
cd Animator
python -m venv .venvsource .venv/bin/activate.\.venv\Scripts\Activate.ps1pip install -r requirements.txt.env на основе env.example и добавляем туда свой GEMINI_API_KEY.
▶️ Использование
Создаём видео про фотосинтез:
python -m animator --prompt "How photosynthesis works" -o photosynthesis.mp4python -m animator --prompt "How do planes fly?" --scenes 5 --quality high -o plane.mp4python -m animator scene.png --duration 8 -o scene.mp463 499
🤔 API работает — но как убедиться, что после очередного изменения оно продолжит работать корректно?
На открытом уроке разберём, как автоматизировать проверку FastAPI-приложений с помощью pytest и TestClient.
🔥Вы на практике:
— отправите запросы к приложению через TestClient;
— напишете тесты для корректных и некорректных данных;
— проверите HTTP-статусы и содержимое JSON;
— разберётесь, как подменять зависимости приложения для проверки нужного поведения.
Урок будет полезен Python-разработчикам, которые уже создают API, и начинающим разработчикам серверной части, которые пока тестируют приложения вручную.
Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Python-разработчик».
⏰26 октября в 20:00 МСК. Принять участие: https://otus.pw/vqjNc/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
63 499
![👁👁 Тестовый собес на Python с разработчиком из Яндекса [+ ответы на 50 сложных вопросов в подарок] 14 октября в 19:00 (МСК)](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fn3.tlmtr.cc%2Fp%2F_4s5quWizljhIw2SqYjTce7GaCDtRO_QuxLBObUOW2Zk%3Fty%3Dx&w=256&q=75)
👁👁 Тестовый собес на Python с разработчиком из Яндекса
[+ ответы на 50 сложных вопросов в подарок]
14 октября в 19:00 (МСК) приходи посмотреть открытое онлайн-собеседование на Python-разработчика.
Интервьюер: Хачатур Саркисян – разработчик из Яндекса, работает с высоконагруженными сервисами, Kafka и микросервисной архитектурой.
На эфире нет сценария ↓
Кандидат – случайный разработчик, который не знает вопросов заранее.
На обычном собесе ты не знаешь, что думает интервьюер, пока не придёт фидбек. На этом эфире Хачатур проговорит всё вслух:
— какие вопросы и задачи он даёт кандидатам в бигтехе; — что в каждом ответе засчитал бы, а что нет – и почему.А в конце ответит на твои вопросы. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для разработчиков, которые хотят повысить грейд, ЗП и прокачать скиллы! Участие бесплатное 🔥 🎁 За регистрацию дарим файл с ответами на 50 сложных вопросов с Python-собеседований. Зарегаться на эфир и забрать подарок можно в боте → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.
63 499
⚡️ Обновленный Avito Parser — инструмент с открытым исходным кодом, который автоматически отслеживает объявления на Авито, собирает информацию и отправляет уведомления в Telegram или ВКонтакте.
63 499
⚡️ Обновленный Avito Parser — инструмент с открытым исходным кодом, который автоматически отслеживает объявления на Авито, собирает информацию и отправляет уведомления в Telegram или ВКонтакте.
Особенно полезен тем, кто ищет автомобили, технику, недвижимость или выгодные предложения для перепродажи.
Что умеет:
🔣 Мониторинг объявлений — регулярно проверяет заданные поисковые запросы и находит новые предложения.
🔣 Отслеживание цен — сообщает об изменениях стоимости уже найденных товаров.
🔣 Умные фильтры — поиск по ключевым словам, регионам, продавцам и времени публикации.
🔣 Уведомления — отправляет результаты в Telegram и VK, причём сразу нескольким получателям.
🔣 Экспорт в Excel — сохраняет объявления для анализа цен и предложений.
🔣 Дополнительные данные — собирает просмотры, фотографии, координаты и полные описания при соответствующих настройках.
🔣 Автоматизация — поддерживает прокси, фоновую работу, запуск на сервере и Docker.
💻 Установка и запуск
Windows — самый простой способ:
🟢Скачиваем архив из раздела Releases.
🟢Распаковываем и запускаем
AvitoParser.exe.
🟢Добавляем ссылку на поиск Авито, задаём фильтры и уведомления.
🟢Нажимаем «Старт».
😰 Через Python (Windows / Linux / macOS):
Потребуется Python 3.11+.
git clone https://github.com/Duff89/parser_avito.git
cd parser_avito
pip install -r requirements.txt
python AvitoParser.pypython parser_cls.py⚙️ Как пользоваться Открываем Авито, настраиваем поиск нужного товара и копируем ссылку с фильтрами в парсер. Затем задаём периодичность проверки, при необходимости подключаем Telegram или VK и запускаем мониторинг. Теперь программа будет самостоятельно проверять предложения, пропускать уже обработанные объявления и сохранять результаты. Инструмент можно оставить работать на сервере и получать уведомления, даже когда компьютер выключен. 🔗GitHub/Инструкция 👇 Сохраняем, пригодится! Готовый код парсера в архиве. #python #soft #code
63 499
😱 Т—технолоджия. Видали агрегат?
Так и писать никто не научится.
С добрым утром! ☕️
63 499
🤖 Делаем Opus 5.5 дешевле до 90%!
Вам наверняка знакомо, когда до MVP остаётся всего пару запросов, а лимиты уже кончились?
Или ещё лучше: вы купили Claude x20 и на следующий день получили блокировку? 🤣
Забудьте про 100$, 200$ за подписки, платите за то, что действительно используете!
Wellflow.dev - более 49 моделей в одной подписке, а токены по цене пачки чипсов:
💙 Opus 5.5, Fable 5.1 Sonnet 5 до 90% дешевле, чем напрямую. 💙 Для любителей картинок от 0,015$ за картинку в GPT Image 2.5, Nano Banana 2 и Pro.🔜 Переходи на wellflow.dev, хватит тратить свои деньги за неоправданные лимиты! 😄 wellflow.dev | Техническая поддержка
63 499
⚡️ Telegram готовит революцию в сообщениях — прямо внутри переписки могут появиться полноценные интерактивные виджеты!
В бета-версии мессенджера обнаружили HTMLBubbles — экспериментальную технологию, позволяющую создавать интерактивные сообщения на HTML, CSS и JavaScript.
Представьте: вместо обычного текста вам присылают мини-интерфейс, с которым можно взаимодействовать прямо в чате.
Что возможно появится:
🔣 Мини-игры — вплоть до шахматной партии прямо в переписке.
🔣 Плеер.
🔣 Инструменты для разработчиков — интерфейсы код-ревью, среда для запуска кода. CI/CD и управления задачами.
🔣 Интерактивные карточки товаров — выбор цвета, размера и других параметров.
🔣 Живые графики — визуализация данных непосредственно в сообщении.
🔣 Посадочные талоны — интерактивные карточки с информацией о поездке.
🔣 Списки задач — кнопки, переключатели и чекбоксы.
✈️ Если Telegram действительно выпустит HTMLBubbles, привычные сообщения могут превратиться в маленькие приложения.
Спасибо за постоянное развитие 🫡
63 499
Repost from GODLIKE
🌟 В Уфе 11-летний школьник проиграл в онлайн-казино больше миллиона рублей и устроился курьером котиков, чтобы расплатиться с долгами.
Пока сверстники играли в Minecraft, пацан осваивал азартные игры. Сначала проигрывал карманные и родительские деньги, потом начал продавать собственные вещи. В итоге накопил долгов больше чем на миллион рублей.
Ситуация дошла до мыслей о выходе в окно, а попытка найти деньги привела микрочела к мыслям о работе... 😁 курьером котиков.
Но и тут всё пошло не по плану: школьник испугался, выбросил котиков на ~500 тысяч рублей и начал скрываться, фактически оказавшись на улице.
Как пишут СМИ сейчас 11 летний лудоман находится в реабилитационном центре и постепенно восстанавливается.
11 лет — миллионные долги, казино, котики и реабилитация.
Как прошли твои 11? 😳
63 499
😂 Такого вы точно ещё не видели. Как быстро поднять бабла? Но, есть нюанс… можно отъехать.
Азиатская стримерша придумала гениальную схему заработка: подключила своё кресло к механизму, который начинает вращать её после каждого доната.
💰 Чем больше денег отправляет зритель — тем больше оборотов делает кресло.
Идея зашла настолько, что донаты полетели один за другим, а стримершу начали крутить практически без остановки.
В какой-то момент трансляция превратилась в испытание на центрифуге для космонавтов 🔄
Пятничные лайфхаки, сохраняйте идею 😎
63 499
Самый дорогой способ проверить идею — полгода её разрабатывать.
Сначала проверьте спрос. Так сделали эти ребята:
— Юра выбрал нишу, которую все считают скучной, но там уже платят. Начал с $100 в месяц, через год вышел примерно на $10K.
— Денис один собрал AI-игру в Telegram. За первые полтора месяца ~$1 500.
— Аня не пишет код, но запустила AI-бота для английского. Первые ~$200 пришли в первый же месяц.
Масштабы разные, схема одна:
1. Найти, за что люди уже платят.
2. Быстро собрать MVP.
3. Проверить спрос на живых пользователях.
4. Только потом докручивать продукт.
Это не рецепт «как точно сделать $10K». Гарантий вообще нет.
Но так вы узнаете ответ за недели, а не за год.
В @its_capitan разбирают такие запуски по шагам: что сделали, сколько получили, где облажались.
Подписывайтесь, чтобы запускать продукты, которые нужны пользователям, а не пилить в стол.
