[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام [PYTHON:TODAY]
تُعد قناة [PYTHON:TODAY] (@python2day) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 63 501 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 040 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 389 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 63 501 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -254، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -33، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 14.54%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 8.02% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 9 235 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 5 096 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 69.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, soft, install, pip, docker.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
/plugin marketplace add charlie947/social-media-skills /plugin install social-media-skillsДля Codex можно установить нужные навыки через встроенный
skill-installer.
▶️ Как пользоваться?
После установки просто ставим задачу агенту:
➖ «Проанализируй мои последние посты и научись писать в моём стиле».
➖ «Придумай 30 тем для публикаций про Python и нейросети».
➖ «Напиши 6 цепляющих заголовков для этой новости».
➖ «Подготовь сценарий короткого видео и идею превью».
⚡️ Самое интересное: навыки можно комбинировать. Сначала ИИ изучает твой стиль, затем подбирает темы, пишет публикации и помогает оценивать результат.
♎️ GitHub/Инструкция
📁 Сохраняем
#python #soft #githubgit clone https://github.com/ashishjamarkattel/Animator.git
cd Animator
python -m venv .venv
Активируем окружение:
Linux / macOS:
source .venv/bin/activate
Windows PowerShell:
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
Устанавливаем зависимости:
pip install -r requirements.txt
Создаём файл .env на основе env.example и добавляем туда свой GEMINI_API_KEY.
▶️ Использование
Создаём видео про фотосинтез:
python -m animator --prompt "How photosynthesis works" -o photosynthesis.mp4
Или задаём количество сцен и качество:
python -m animator --prompt "How do planes fly?" --scenes 5 --quality high -o plane.mp4
А ещё можно анимировать собственные картинки — даже без Gemini API!
python -m animator scene.png --duration 8 -o scene.mp4
🔥 Где пригодится: обучающие ролики, объяснение сложных тем, презентации, видеоуроки и контент для социальных сетей.
В репозитории уже есть примеры про фотосинтез, аэродинамику и знаменитую формулу Эйнштейна — по словам автора, без единой ручной правки.
По сути, теперь для создания рисованного образовательного ролика достаточно идеи, Python и Gemini.
♎️ GitHub/Инструкция
Сохраняем! 👍
#python #soft #github— какие вопросы и задачи он даёт кандидатам в бигтехе; — что в каждом ответе засчитал бы, а что нет – и почему.А в конце ответит на твои вопросы. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для разработчиков, которые хотят повысить грейд, ЗП и прокачать скиллы! Участие бесплатное 🔥 🎁 За регистрацию дарим файл с ответами на 50 сложных вопросов с Python-собеседований. Зарегаться на эфир и забрать подарок можно в боте → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.
AvitoParser.exe.
🟢Добавляем ссылку на поиск Авито, задаём фильтры и уведомления.
🟢Нажимаем «Старт».
😰 Через Python (Windows / Linux / macOS):
Потребуется Python 3.11+.
git clone https://github.com/Duff89/parser_avito.git
cd parser_avito
pip install -r requirements.txt
python AvitoParser.py
Для работы на сервере без графического интерфейса:
python parser_cls.py⚙️ Как пользоваться Открываем Авито, настраиваем поиск нужного товара и копируем ссылку с фильтрами в парсер. Затем задаём периодичность проверки, при необходимости подключаем Telegram или VK и запускаем мониторинг. Теперь программа будет самостоятельно проверять предложения, пропускать уже обработанные объявления и сохранять результаты. Инструмент можно оставить работать на сервере и получать уведомления, даже когда компьютер выключен. 🔗GitHub/Инструкция 👇 Сохраняем, пригодится! Готовый код парсера в архиве. #python #soft #code
💙 Opus 5.5, Fable 5.1 Sonnet 5 до 90% дешевле, чем напрямую. 💙 Для любителей картинок от 0,015$ за картинку в GPT Image 2.5, Nano Banana 2 и Pro.🔜 Переходи на wellflow.dev, хватит тратить свои деньги за неоправданные лимиты! 😄 wellflow.dev | Техническая поддержка
