¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Data Science | Machinelearning [ru]

Ir al canal en Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Red: Frontender's notes [ru]Rusia33 399Tecnologías y Aplicaciones6 684...

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | Machinelearning [ru]

El canal Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 659 suscriptores, ocupando la posición 6 684 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 399 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 659 suscriptores.

Según los últimos datos del 09 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -107, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.48%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.48% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 471 visualizaciones. En el primer día suele acumular 881 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 10 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

19 659

Suscriptores

-824 horas

-297 días

-10730 días

1 471

Visitas de la publicación

~ 88124 horas

~ 1 04048 horas

7.48%

Tasa de compromiso

~ 2

Mensajes por día

Ads index

Archivo de publicaciones

19 657

🗣Распознавание и перевод жестовых языков: обзор подходов В этой статье речь пойдет о распознавании и переводе жестового языка и передовых подходах для их решениях. Читать...

19 657

👥«Душа молчит, хоть слышит всё вокруг»: как мы отучаем генеративные модели галлюцинировать В этой статье мы расскажем, как заставить генеративные модели перестать придумывать несуществующие факты и как научиться находить эти ошибки, если они всё же случаются. Читать...

19 657

Если вы ищете возможности применить свои навыки в Python и одновременно получать за это оплату, они приглашают вас подписаться на новый канал с вакансиями для Python-разработчиков последовательно отбирает каждую вакансию вручную, чтобы предоставить вам подробное описание, а также высокие заработные платы. Цель канала - предоставлять вам отобранные вакансии на Python от проверенных IT-компаний, чтобы вы могли найти свою идеальную работу в этой области. Они помогут вам развиваться как профессионал на Python. Не упустите возможность развиваться в своей карьере и зарабатывать, подписавшись на Python Вакансии уже сегодня!

19 657

🤫Моя большая практическая шпаргалка SQL (SQLite) с готовыми запросами В этой статье мы рассмотрим примеры довольно сложных запросов с агрегирующими функциями, триггерами, длинными подзапросами, с оконными функциями. Читать...

19 657

Нужно ли дата-инженерам знать Linux? Расскажет Вадим Заигрин – Team Lead команд инженеров данных. Встречаемся на бесплатном открытом уроке от OTUS, где вы вместе с экспертом: - разберетесь, почему вам надо знать Linux; - ознакомитесь с его особенностями; - узнаете, как работать с Linux: командная строка, пользователи и их права, запуск приложений, инструменты работы с сетью. Занятие пройдёт 22 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Data Engineer». Доступна рассрочка на обучение! Пройдите короткое тестирование прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://otus.pw/QIc9/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

19 657

🧑‍💻Baldur и Thor снова в игре: Путь к совершенному ПО В данной статье я познакомлю вас со всей теоретической и практической подноготной данной модели, этапами реализации и оценки метода, чтобы стать чуточку ближе к созданию идеального ПО. Читать...

19 657

🤔Как мы считали экономику продукта «Семья» через uplift CLTV В этой статье я поделюсь с вами моим опытом решения задачи uplift-моделирования для оценки экономики продукта «Семья» с точки зрения CLTV. Читать...

19 657

👀Краткий обзор TinyML В этой статье автор расскажет, как сделать ии или простые модельки доступным для самых маленьких устройств. Читать...

19 657

Hiring days для специалистов по машинному обучению и бэкенд-разработке Хотите присоединиться к команде VK всего за два дня? Амбициозные проекты, масштабные задачи ждут специалистов в Департамент AI, контентных и рекомендательных сервисов Узнать больше

19 657

🧐Почему нельзя сделать прогноз CLTV с помощью одной модели В статье я расскажу что это за задача CLTV и для чего ее нужно решать банкам. Читать...

19 657

👤Делаем intent classifier для службы поддержки без доменного датасета на русском В этой статье я продемонстрирую, как без собственного датасета сделать классификатор намерений пользователя для службы поддержки в сфере e-commerce. Читать...

19 657

🧠Даем нейросотрудникам на базе ChatGPT настоящую постоянную память В этой статье мы рассмотрим один из возможных подходов к организации такой памяти для наших нейросотрудников. Читать...

19 657

⚡️Два сапога — пара, а три — уже community: как алгоритмы на графах помогают собирать группы товаров В этой статье мы обсудим кластеризацию на графах, задачу выделения сообществ, распад карате-клуба, self-supervised и unsupervised задачи — и как всё это связано с матчингом. Читать...

19 657

🤖Иерархия ИИ-потребностей В этой статье вы узнаете о том, как использовать ИИ и машинное обучение, чтобы лучше справляться с тем, что мы делаем. Читать...

19 657

👀Компьютерное зрение сквозь года В этой статье я хочу привести примеры нейросетевых моделей, характерных для различных этапов становления области компьютерного зрения (далее - CV) в том виде, в котором мы его знаем сейчас. Читать...

19 657

🗣Lingua Franca — Машинный перевод с учётом именованных сущностей для вопросно-ответных систем В данной статье мы рассмотрим наш метод машинного перевода, учитывающий именованные сущности, под названием «Lingua Franca». Читать...

19 657

😶‍🌫Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT): методы LoRA, Prefix tuning, Prompt tuning и Adapters В этой статье мы рассмотрим общую концепцию PEFT, его преимущества и основные методы. Читать...

19 657

🤖Как ускорить LLM-генерацию текста в 20 раз на больших наборах данных В данной статье показывается, как с помощью асинхронных запросов и встроенных особенностей vLLM можно увеличить скорость генерации примерно в 20 раз. Читать...

19 657

👤Adversarial suffixes или можно ли получить ответ на любой вопрос от LLM? В этой статье мы поговорим о применении суффиксов из материалов, описанных на llm-attacks.org, к популярным open-source моделям и проверить наиболее популярные модели на устойчивость к потенциально опасным запросам. Читать...

19 657

🇦🇺 Как узнать, есть ли у вас шансы на переезд в Австралию Каждый день появляются новости о санкциях и запретах для россиян в Европе. Один только запрет на въезд на автомобилях с российскими номерами чего стоит! Поневоле возникают мысли, а в ту ли сторону мы смотрим? Есть, например, Австралия — государство с космическим уровнем жизни, безопасная и очень красивая. 😉 Австралии нужны иммигранты. Список востребованных специальностей включает в себя 450 позиций, а гражданство и паспорт можно получить через 4 года после переезда. Есть возможность получить студенческую визу на изучение английского языка на 18 месяцев на всю семью и продлить пребывание в будущем. Наталья Дьяченко – лицензированный агент по иммиграции. В авторском телеграм-канале она публикует актуальную информацию о жизни в Австралии, учебе, визах и иммиграции. 👉 А через этот бот можете получить бесплатную оценку шансов на переезд.