不要被骗子欺骗！Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记，请订阅

Data Science | Machinelearning [ru]

前往频道在 Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

显示更多

网络: Frontender's notes [ru]俄罗斯33 399技术与应用6 684...

📈 Telegram 频道 Data Science | Machinelearning [ru] 的分析概览

频道 Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) 俄语语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 19 656 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 684，并在 俄罗斯 地区排名第 33 399 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 19 656 名订阅者。

根据 09 十一月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -107，过去 24 小时变化为 -8，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 7.48%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.48% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 471 次浏览，首日通常累积 881 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 5。
主题关注点： 内容集中在 llm, nvidia, контекст, openai, архитектура 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

凭借高频更新（最新数据采集于 10 十一月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

19 656

订阅者

-824 小时

-297 天

-10730 天

1 471

帖子浏览量

~ 88124 小时

~ 1 04048 小时

7.48%

参与率

~ 2

每日帖子数

Ads index

帖子存档

19 657

🗣Распознавание и перевод жестовых языков: обзор подходов В этой статье речь пойдет о распознавании и переводе жестового языка и передовых подходах для их решениях. Читать...

19 657

👥«Душа молчит, хоть слышит всё вокруг»: как мы отучаем генеративные модели галлюцинировать В этой статье мы расскажем, как заставить генеративные модели перестать придумывать несуществующие факты и как научиться находить эти ошибки, если они всё же случаются. Читать...

19 657

Если вы ищете возможности применить свои навыки в Python и одновременно получать за это оплату, они приглашают вас подписаться на новый канал с вакансиями для Python-разработчиков последовательно отбирает каждую вакансию вручную, чтобы предоставить вам подробное описание, а также высокие заработные платы. Цель канала - предоставлять вам отобранные вакансии на Python от проверенных IT-компаний, чтобы вы могли найти свою идеальную работу в этой области. Они помогут вам развиваться как профессионал на Python. Не упустите возможность развиваться в своей карьере и зарабатывать, подписавшись на Python Вакансии уже сегодня!

19 657

🤫Моя большая практическая шпаргалка SQL (SQLite) с готовыми запросами В этой статье мы рассмотрим примеры довольно сложных запросов с агрегирующими функциями, триггерами, длинными подзапросами, с оконными функциями. Читать...

19 657

Нужно ли дата-инженерам знать Linux? Расскажет Вадим Заигрин – Team Lead команд инженеров данных. Встречаемся на бесплатном открытом уроке от OTUS, где вы вместе с экспертом: - разберетесь, почему вам надо знать Linux; - ознакомитесь с его особенностями; - узнаете, как работать с Linux: командная строка, пользователи и их права, запуск приложений, инструменты работы с сетью. Занятие пройдёт 22 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Data Engineer». Доступна рассрочка на обучение! Пройдите короткое тестирование прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://otus.pw/QIc9/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

19 657

🧑‍💻Baldur и Thor снова в игре: Путь к совершенному ПО В данной статье я познакомлю вас со всей теоретической и практической подноготной данной модели, этапами реализации и оценки метода, чтобы стать чуточку ближе к созданию идеального ПО. Читать...

19 657

🤔Как мы считали экономику продукта «Семья» через uplift CLTV В этой статье я поделюсь с вами моим опытом решения задачи uplift-моделирования для оценки экономики продукта «Семья» с точки зрения CLTV. Читать...

19 657

👀Краткий обзор TinyML В этой статье автор расскажет, как сделать ии или простые модельки доступным для самых маленьких устройств. Читать...

19 657

Hiring days для специалистов по машинному обучению и бэкенд-разработке Хотите присоединиться к команде VK всего за два дня? Амбициозные проекты, масштабные задачи ждут специалистов в Департамент AI, контентных и рекомендательных сервисов Узнать больше

19 657

🧐Почему нельзя сделать прогноз CLTV с помощью одной модели В статье я расскажу что это за задача CLTV и для чего ее нужно решать банкам. Читать...

19 657

👤Делаем intent classifier для службы поддержки без доменного датасета на русском В этой статье я продемонстрирую, как без собственного датасета сделать классификатор намерений пользователя для службы поддержки в сфере e-commerce. Читать...

19 657

🧠Даем нейросотрудникам на базе ChatGPT настоящую постоянную память В этой статье мы рассмотрим один из возможных подходов к организации такой памяти для наших нейросотрудников. Читать...

19 657

⚡️Два сапога — пара, а три — уже community: как алгоритмы на графах помогают собирать группы товаров В этой статье мы обсудим кластеризацию на графах, задачу выделения сообществ, распад карате-клуба, self-supervised и unsupervised задачи — и как всё это связано с матчингом. Читать...

19 657

🤖Иерархия ИИ-потребностей В этой статье вы узнаете о том, как использовать ИИ и машинное обучение, чтобы лучше справляться с тем, что мы делаем. Читать...

19 657

👀Компьютерное зрение сквозь года В этой статье я хочу привести примеры нейросетевых моделей, характерных для различных этапов становления области компьютерного зрения (далее - CV) в том виде, в котором мы его знаем сейчас. Читать...

19 657

🗣Lingua Franca — Машинный перевод с учётом именованных сущностей для вопросно-ответных систем В данной статье мы рассмотрим наш метод машинного перевода, учитывающий именованные сущности, под названием «Lingua Franca». Читать...

19 657

😶‍🌫Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT): методы LoRA, Prefix tuning, Prompt tuning и Adapters В этой статье мы рассмотрим общую концепцию PEFT, его преимущества и основные методы. Читать...

19 657

🤖Как ускорить LLM-генерацию текста в 20 раз на больших наборах данных В данной статье показывается, как с помощью асинхронных запросов и встроенных особенностей vLLM можно увеличить скорость генерации примерно в 20 раз. Читать...

19 657

👤Adversarial suffixes или можно ли получить ответ на любой вопрос от LLM? В этой статье мы поговорим о применении суффиксов из материалов, описанных на llm-attacks.org, к популярным open-source моделям и проверить наиболее популярные модели на устойчивость к потенциально опасным запросам. Читать...

19 657

🇦🇺 Как узнать, есть ли у вас шансы на переезд в Австралию Каждый день появляются новости о санкциях и запретах для россиян в Европе. Один только запрет на въезд на автомобилях с российскими номерами чего стоит! Поневоле возникают мысли, а в ту ли сторону мы смотрим? Есть, например, Австралия — государство с космическим уровнем жизни, безопасная и очень красивая. 😉 Австралии нужны иммигранты. Список востребованных специальностей включает в себя 450 позиций, а гражданство и паспорт можно получить через 4 года после переезда. Есть возможность получить студенческую визу на изучение английского языка на 18 месяцев на всю семью и продлить пребывание в будущем. Наталья Дьяченко – лицензированный агент по иммиграции. В авторском телеграм-канале она публикует актуальную информацию о жизни в Австралии, учебе, визах и иммиграции. 👉 А через этот бот можете получить бесплатную оценку шансов на переезд.