Data Science | Machinelearning [ru]

Ir al canal en Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Red:Frontender's notes [ru]Rusia33 728 Tecnologías y Aplicaciones6 730...

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | Machinelearning [ru]

El canal Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 994 suscriptores, ocupando la posición 6 730 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 728 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 994 suscriptores.

Según los últimos datos del 22 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -88, y en las últimas 24 horas de -13, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.15%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.63% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 630 visualizaciones. En el primer día suele acumular 725 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 23 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

19 994

Suscriptores

-1324 horas

-487 días

-8830 días

1 630

Visitas de la publicación

~ 72524 horas

~ 85448 horas

8.15%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

19 994

🛍Покупаем BI: как сформировать оптимальный пакет и сэкономить до 86 млн рублей В данной статье я расскажу о том, каких затрат стоит ожидать компаниям при развертывании BI-инструментов, а также представлю разработанное нами альтернативное решение, которое поможет сократить затраты на владение BI и упростить процесс доставки отчетов сотрудникам. Читать...

19 994

😵Как получить real-time данные смарт-контракта, используя The Graph В этой статье автор рассмотрит тему разработки собственных сабграфов стандарта The Graph. Читать...

19 994

📊Опыт работы с данными или с чем может столкнуться аналитик В этой статье автор расскажет какие встречались проекты, связанные с хранилищами и данными, какие задачи приходилось решать, а также какие навыки пригодились. Читать...

19 994

🧑‍💻Вам в хранилище или к озеру? Чем занимаются специалисты по работе с данными и как стать Data-инженером В статье рассказываем, чем отличаются подходы к построению распределённых хранилищ данных Data Warehouse и Data Lake и в чём специфика задач специалистов, работающих с данными. Читать...

19 994

🧐Как полностью устранить дублирующие записи в ClickHouse В этой статье я расскажу, как насовсем убрать дублирующие записи в ClickHouse. Читать...

19 994

⭐️Apache Spark для Data Engineering В этой статье автор расскажет о том, что такое Apache Spark и как он может помочь в data-engineering. Читать...

19 994

🤝Как подружить Spark и S3 для обработки файлов В этой статье мы расскажем, как нам удалось настроить взаимодействие Apache Spark и S3 для обработки больших файлов: с какими проблемами пришлось столкнуться и как нам удалось их решить. Читать...

19 994

📣 Присоединяйтесь к AI News Hack – хакатону по разработке ИИ-сервисов! 🚀 AI Open News приглашает вас на хакатон по искусственному интеллекту. Компания создаёт бота, который помогает избавиться от информационного шума. Вместо чтения большого количества каналов, подписчики бота получают все главные новости в одном месте. 💰 Призовой фонд хакатона 500 000 рублей! 🔍 Задача на хакатоне: Разработка сервиса удаления дубликатов и классификации новостей. 👥 Приглашаются IT-специалисты, дата-сайентисты, эксперты по нейросетям и искусственному интеллекту, а также продакт-менеджеры. Присоединяйтесь к команде единомышленников и продолжите работу над инновационным продуктом. 💡 На хакатоне вы сможете проверить свои навыки, найти новых единомышленников и показать свою сообразительность. Лучшим участникам будет предложен контракт или возможность трудоустройства для продолжения работы над проектом. Не упустите возможность проявить свой потенциал и стать частью команды! Успейте зарегистрироваться до 13 сентября: https://cnrlink.com/ainewsgt

19 994

🍄Классификация грибов методами ML В данной статье я расскажу о том, как обучал различные модели машинного обучения отличать съедобные грибы от несъедобных, с какими сложностями столкнулся в процессе и какие интересные наблюдения про грибы и ML открыл по пути. Читать...

19 994

👥Как мы пришли к созданию своего BI решения на NLP для получения отчетов прямо в мессенджер В этой статье автор расскажет что нужно для data-driven культуры, и почему доступность BI-отчетов – это проблема. Читать...

19 994

🤔Почему ONNX так популярен в ML: конвертации, утилиты и инференс В этой статье расскажу об ONNX и о том, почему этот формат данных широко используется. Читать...

19 994

👱‍♂Создайте свой клон с помощью Fine-tuned LLM В этой статье автор расскажет, как сделать так чтобы модель научилась говорить в моем стиле, подражая, используя шутки, фразочки и слова. Читать...

19 994

😎 Data-инженер — профессия будущего. Начни изучать её в Слёрм уже 4 сентября Бизнес любит ясность. Ясность есть там, где аналитики выстраивают рабочие гипотезы. Аналитики предлагают новые решения с опорой на собранные данные. А данные собирает Data-инженер! 👍 Приглашаем вас научиться профессии. Это больше, чем видеокурс — это поток с экспертами, ревью домашних заданий, обширной практикой и итоговым проектом для портфолио начинающего инженера. 💬Все подробности по курсу «Data-инженер» вы можете узнать в чат-боте. Здесь в подробностях расписана программа, есть информация о спикерах. В боте можно узнать об актуальных акциях и получить консультацию от менеджера курса ✨ А ещё сейчас Слёрм проводит розыгрыш: есть возможность учиться на курсе бесплатно!

19 994

🧐Опыт PT: BI на страже кибербезопасности В этой статье автор поговорит о том, как можно применить BI, а также оценить роль, которую BI играет в цифровой трансформации компании. Читать...

19 994

😕Overdetection или SFTE. Другие возможности применения YOLO В этой статье покажу как «переформулировать» задачу детекции так, чтобы решать другие, более сложные задачи. Читать...

19 994

Департамент информационных технологий города Москвы ищет аналитика Data Science. Ты: любишь искать закономерности и строить прогнозные модели на основе больших данных, владеешь Python (DS-библиотек), у тебя есть знания и опыт в Machine Learning и владение различными инструментами визуализации данных? У нас: задачи городского масштаба, конкурентная зарплата и премии, обучение и профессиональный рост! Направляй свое резюме @sergey_job и присоединяйся к команде Департамента информационных технологий, чтобы сделать город еще комфортнее.

19 994

👾Как обучить миллионы моделей прогнозирования временными сериями В этой статье автор расскажет о том, откуда берутся миллионы временных серий и почему они умудряются изменяться еженедельно. Читать...

19 994

⚽Kaggle для футболистов. Разбираем подходы призеров соревнований по детекции столкновений (1 и 2 место) В этой статье разберем подходы призеров Kaggle-соревнований от американской национальной футбольной лиги (NFL). Читать...

19 994

⚡️Неструктурированные данные: примеры, инструменты, методики и рекомендации В этой статье мы рассмотрим разные типы данных, варианты хранения и управления ими, а также различные методики и инструменты для анализа неструктурированных данных. Читать...

19 994

😶‍🌫Modus BI Cloud: работа с данными в облаке В этой статье расскажу о том, как работают с данными облачные решения, например, наш Modus BI Cloud. Читать...