¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science | Machinelearning [ru]
Ir al canal en Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | Machinelearning [ru]
El canal Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 976 suscriptores, ocupando la posición 6 694 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 613 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 976 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -74, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.91%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.80% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 381 visualizaciones. En el primer día suele acumular 760 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
19 976
Suscriptores
-524 horas
-417 días
-7430 días
Archivo de publicaciones
🔥 Освойте полный курс по DataOps за 4 месяца!
🚀 Cпециалисты, которые научатся внедрять процессы DataOps, обеспечат себе стремительный карьерный рост, поскольку станут лидерами следующего поколения команд обработки данных.
🎯 На курсе вы изучите темы, необходимые для работы в этой области:
- Администрирование Hadoop-кластеров
- Особенности деплоя ETL-процессов, Spark-джоб, Spark Streaming
- Архитектуру MPP-баз
- Data Governance
- MLOps
👉 Пройдите тест и получите скидку на обучение - https://otus.pw/FIsX/
📌 Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатные открытые уроки курса:
🔸 Облака и on-premise решения в обработке данных - https://otus.pw/8vCR/
🔸 Spark. Обзор фреймворка - https://otus.pw/9tMP/
Стоит ли смотреть в сторону Data science?
Очень много людей с самым разным бэкграундом, и не всегда даже техническим, в последнее время пытаются перейти в data science. И такой ажиотажный интерес - проблема для всех, кто рассматривает переквалификацию в эту сферу. Потому что рынок труда может оказаться наводнён соискателям без опыта.
С точки зрения потенциального работодателя: вы скорее возьмёте выпускника технического вуза, или человека за 40, без профильного опыта, решившего изменить свою жизнь? Ведь вузы тоже ведут активную подготовку профильных специалистов (пусть и не всегда высокого уровня). На рынке явный недостаток специалистов с профильным опытом. Но среди людей с непрофильным опытом - вероятно, больше шансов найти работу у выпускников с профильным образованием.
Читать...
Сделайте шаг к профессии DevOps-специалиста! Изучите базовые инструменты на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox, который пройдёт 27–29 января в 21:00 по московскому времени.
Регистрируйтесь: 👉 https://clc.to/zCGStA.
Под руководством опытного Lead DevOps-специалиста в ВТБ Константина Брюханова вы:
💻 поймёте, что такое DevOps и почему эта специальность так востребована;
💻 узнаете подробнее о профессии специалиста DevOps;
💻 выясните основные задачи DevOps и инструменты их решения.
🔥 К концу интенсива напишете пайплайн с тестами и выпуском образа для нового проекта, оформите его в Dockerfile. Это высоко оценят будущие работодатели.
🎁 Всем дошедшим до конца интенсива дарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. А тому, кто выполнит практическую работу, — сертификат на 10 000 рублей. Его можно потратить на любой курс Skillbox.
Регистрируйтесь прямо сейчас и получите статью о том, кому подходит профессия DevOps-инженера, что должен уметь специалист и как им стать.
Стартовал прием заявок на премию Data Award 2022
Издательство «Открытые системы» и портал об IT-менеджменте «Директор информационной службы» объявили о проведении ежегодной премии для data-driven-организаций и директоров по данным Data Award 2022.
Премия присуждается компаниям и руководителям, которые реализовали значимые кейсы в сфере управления и обработки больших данных и продемонстрировали возможности трансформации бизнеса с помощью Data Science.
Читать...
Стартовал прием заявок на премию Data Award 2022
Издательство «Открытые системы» и портал об IT-менеджменте «Директор информационной службы» объявили о проведении ежегодной премии для data-driven-организаций и директоров по данным Data Award 2022.
Премия присуждается компаниям и руководителям, которые реализовали значимые кейсы в сфере управления и обработки больших данных и продемонстрировали возможности трансформации бизнеса с помощью Data Science.
Читать...
Шесть трендов в сфере данных и аналитики в 2022 году
На протяжении десятилетий управление данными предполагало их сбор и хранение, а также возможность периодически получать к ним доступ. За последние годы подход изменился. Теперь бизнесам необходимо принимать важные решения, основываясь на огромных массивах информации, которая хранится различными способами — от корпоративных датацентров до облаков.
В результате аналитика данных на базе ИИ и МО приобрела критически важное значение. В 2022 году эта тенденция продолжится, а ассортимент инструментов будет расширяться. Вот несколько предстоящих трендов.
Читать...
Data-аналитик в Яндекс Банк
Один из самых молодых и перспективных сервисов Яндекса в поисках data-аналитика. Задач много и все они действительно важны. Если вы устали от бесконечного построения отчетов в Экселе и хотите, чтобы результат вашего труда влиял на пользовательский опыт миллионов клиентов и экономику Банка – эта вакансия для вас.
Команда собралась отличная: есть ребята из других сервисов Яндекса и есть коллеги, которые раньше уже работали в финтех-проектах. На видео — руководитель аналитики Саша подробнее рассказывает о том, чем предстоит заниматься.
Если сложности вас не пугают, а мотивируют, и вы хотите быстро прокачаться и вырасти вместе с новым проектом – переходите на страницу, откликайтесь! После небольшой проверочной задачи можно будет сразу попасть в телеграм к эйчару и договориться о встрече. Удачи!
Открыта регистрация на онлайн-хакатон The Global AI Challenge
С 9 по 24 февраля пройдет международный хакатон в области искусственного интеллекта The Global AI Challenge, организованный Университетом Иннополис. Призовой фонд — 1 млн рублей.
К участию приглашают молодых специалистов, преподавателей, аспирантов направления Data Science, обучающихся в ведущих образовательных учреждениях России и стран ближнего зарубежья.
Читать...
Выпуск плагина Github Copilot
Github Copilot — плагин, который обеспечивает синтез кода следующего поколения на основе Codex, GPT-подобной модели от OpenAI, обученной на массивном наборе данных общедоступного кода Github. К сожелению, публичная демонстрация по-прежнему недоступна.
Многие вопросы все еще витают в воздухе: насколько велика и как быстро эта модель может делать выводы? Каковы детали используемого обучающего набора данных? Должны ли мы беспокоиться о том, что данные, защищенные авторскими правами, могут быть случайно обнаружены моделью, как это было показано ранее?
Читать...
Google Tensor изменил ИИ к лучшему
Google разработала собственный чип искусственного интеллекта под названием Tensor для использования в своем новом смартфоне Pixel 6.
По словам одного из руководителей Google, Tensor более чем в четыре раза быстрее, чем Qualcomm Snapdragon 765G, который использовался в Pixel 5. Google хотел сделать Edge AI для своих пользователей лучше, чем раньше, и им нужен был более мощный ИИ-чип. Они хотели представить своим пользователям усовершенствованную вычислительную фотографию, такую как разрешение размытых лиц, помогая им с легкостью выполнять повседневные задачи.
Читать...
Ищем Java Backend Engineer middle+ на удаленку или в Москву, Питер
Чем ты сможешь заниматься в команде Revolut:
— с нуля разрабатывать IT-решения;
— развивать текущие системы;
— создавать мобильные API и микросервисы под нашу архитектуру.
С тебя опыт в разработке от трёх лет, знание Java11 или Kotlin, образование в сфере STEM и уверенный английский.
Взамен мы предлагаем топовое железо для работы, опционы компании в качестве бонусов, ДМС, премии за работу и конкурентную зп.
А ещё у нас гибкий график — но строгие требования к себе и результату 😉
Revolut — это финтех-стартап с командой экспертов из Uber, Facebook, Google и других IT-лидеров. Шесть лет назад мы задумались, почему люди теряют деньги на обмене валют, и вот уже больше 15 миллионов пользователей из 35 стран не знают об этой проблеме. Шесть лет назад консалтинговые компании говорили, что Revolut не продержится и года. Сейчас Revolut — самый дорогой стартап Великобритании.
Стань частью команды и меняй финансовый рынок с нами.
Откликнуться можно тут: https://revolutcareers.ru
JetBrains анонсирует IDE для обработки данных
Featured — это интерфейс, предназначенный для определения приоритетов данных при разрешении кодирования. По словам JetBrains, для Jupyter предлагается встроенная поддержка с расширенными возможностями по сравнению с традиционными средами Jupyter. Пользователи могут переключаться между режимами команд и редактора для управления ячейками и их содержимым.
Читать...
Data Science: будущее для каждого
В открытом море можно ориентироваться по звёздам, но лучше — иметь навигатор.
Бесплатный курс Нетологии — и есть такой навигатор в море Data Science. Вместе с преподавателями-энтузиастами вы на простых примерах разберёте, как алгоритмы принимают решения, и напишите первый код на языке SQL. Всё, чтобы вы могли погрузиться в данные и вынырнуть с понимаем, куда плыть дальше.
Регистрируйтесь ↓
https://netolo.gy/hvz
Сталкивались ли вы с робожурналистами?
Робожурналистика — это отличный способ создавать репортажи о повторяющихся событиях, доступных людям.
Это позволяет журналистам-людям сосредоточиться на работе, требующей исследований и человеческого понимания.
Читать...
Прокачайте свои навыки в сфере IT и аналитики данных — примерьте роль Data Scientist! Участвуйте в бесплатном онлайн-интенсиве, который пройдёт с 17 по 19 января. Начало — в 19:00 по московскому времени.
Зарегистрируйтесь по ссылке: 👉 https://clc.to/pJ5fBg.
За 3 дня вы научитесь:
⚡️ исследовать данные с помощью языка программирования Python;
⚡️ отличать Data Science от Machine Learning и Artificial Intelligence;
⚡️ строить модели для реальных кейсов;
⚡️ находить аномалии в данных;
⚡️ решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist.
В роли спикера выступит руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании — Анастасия Борнева.
🎉 Каждый участник, сдавший практическую работу, получит сертификат на 10 000 рублей для поступления на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
FaceHeart: измерение медицинских показателей по видеозаписи лица
Корпорация FaceHeart объявила о запуске технологии, способной определять 6 медицинских показателей, включая уровень кислорода в крови и индекс стресса, с помощью камеры смартфона. В FaceHeart утверждают, что точность их системы сопоставима с точностью медицинских приборов.
Читать...
Что дает применение Vertica в режиме Eon?
🎯 В Eon Mode аналитическая платформа Vertica обеспечивает высочайшую производительность и масштабируемость аналитики при отличных показателях TCO!
🎧 Подключайтесь к бесплатному вебинару 13 января 2022 года — узнайте подробности о способах развертывания Vertica в режиме Eon — от планирования архитектуры и сайзинга до управления нагрузками. Обсудим также сценарии использования, best practice и варианты развертывания Eon Mode on-premise.
🎤 Расскажет и ответит на вопросы Александр Скоробогатов, архитектор решений Vertica в России и СНГ.
⏰ Продолжительность вебинара 1 час.
На канале Micro Focus Russia & CIS — всегда полезный контент, в том числе регулярные анонсы бесплатных вебинаров. Присоединяйтесь!
