uk
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Відкрити в Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science | Machinelearning [ru]

Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 976 підписників, посідаючи 6 694 місце в категорії Технології та додатки та 33 613 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 976 підписників.

За останніми даними від 26 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -74, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.91%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.80% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 381 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 760 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

19 976
Підписники
-524 години
-417 днів
-7430 день
Архів дописів
🔥 Освойте полный курс по DataOps за 4 месяца! 🚀 Cпециалисты, которые научатся внедрять процессы DataOps, обеспечат себе стремительный карьерный рост, поскольку станут лидерами следующего поколения команд обработки данных. 🎯 На курсе вы изучите темы, необходимые для работы в этой области:  - Администрирование Hadoop-кластеров  - Особенности деплоя ETL-процессов, Spark-джоб, Spark Streaming  - Архитектуру MPP-баз  - Data Governance  - MLOps 👉 Пройдите тест и получите скидку на обучение - https://otus.pw/FIsX/ 📌 Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатные открытые уроки курса: 🔸 Облака и on-premise решения в обработке данных - https://otus.pw/8vCR/ 🔸 Spark. Обзор фреймворка - https://otus.pw/9tMP/

​​Стоит ли смотреть в сторону Data science?   Очень много людей с самым разным бэкграундом, и не всегда даже техническим, в последнее время пытаются перейти в data science. И такой ажиотажный интерес - проблема для всех, кто рассматривает переквалификацию в эту сферу. Потому что рынок труда может оказаться наводнён соискателям без опыта. С точки зрения потенциального работодателя: вы скорее возьмёте выпускника технического вуза, или человека за 40, без профильного опыта, решившего изменить свою жизнь? Ведь вузы тоже ведут активную подготовку профильных специалистов (пусть и не всегда высокого уровня). На рынке явный недостаток специалистов с профильным опытом. Но среди людей с непрофильным опытом - вероятно, больше шансов найти работу у выпускников с профильным образованием. Читать...

​​Сделайте шаг к профессии DevOps-специалиста! Изучите базовые инструменты на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox, который пройдёт 27–29 января в 21:00 по московскому времени. Регистрируйтесь: 👉 https://clc.to/zCGStA. Под руководством опытного Lead DevOps-специалиста в ВТБ Константина Брюханова вы: 💻 поймёте, что такое DevOps и почему эта специальность так востребована; 💻 узнаете подробнее о профессии специалиста DevOps; 💻 выясните основные задачи DevOps и инструменты их решения. 🔥 К концу интенсива напишете пайплайн с тестами и выпуском образа для нового проекта, оформите его в Dockerfile. Это высоко оценят будущие работодатели.  🎁 Всем дошедшим до конца интенсива дарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. А тому, кто выполнит практическую работу, — сертификат на 10 000 рублей. Его можно потратить на любой курс Skillbox.   Регистрируйтесь прямо сейчас и получите статью о том, кому подходит профессия DevOps-инженера, что должен уметь специалист и как им стать.

Стартовал прием заявок на премию Data Award 2022   Издательство «Открытые системы» и портал об IT-менеджменте «Директор информационной службы» объявили о проведении ежегодной премии для data-driven-организаций и директоров по данным Data Award 2022.   Премия присуждается компаниям и руководителям, которые реализовали значимые кейсы в сфере управления и обработки больших данных и продемонстрировали возможности трансформации бизнеса с помощью Data Science.    Читать...

Стартовал прием заявок на премию Data Award 2022   Издательство «Открытые системы» и портал об IT-менеджменте «Директор информационной службы» объявили о проведении ежегодной премии для data-driven-организаций и директоров по данным Data Award 2022.   Премия присуждается компаниям и руководителям, которые реализовали значимые кейсы в сфере управления и обработки больших данных и продемонстрировали возможности трансформации бизнеса с помощью Data Science.    Читать...

Шесть трендов в сфере данных и аналитики в 2022 году  На протяжении десятилетий управление данными предполагало их сбор и хранение, а также возможность периодически получать к ним доступ. За последние годы подход изменился. Теперь бизнесам необходимо принимать важные решения, основываясь на огромных массивах информации, которая хранится различными способами — от корпоративных датацентров до облаков. В результате аналитика данных на базе ИИ и МО приобрела критически важное значение. В 2022 году эта тенденция продолжится, а ассортимент инструментов будет расширяться. Вот несколько предстоящих трендов. Читать...

Data-аналитик в Яндекс Банк Один из самых молодых и перспективных сервисов Яндекса в поисках data-аналитика. Задач много и все они действительно важны. Если вы устали от бесконечного построения отчетов в Экселе и хотите, чтобы результат вашего труда влиял на пользовательский опыт миллионов клиентов и экономику Банка – эта вакансия для вас. Команда собралась отличная: есть ребята из других сервисов Яндекса и есть коллеги, которые раньше уже работали в финтех-проектах. На видео — руководитель аналитики Саша подробнее рассказывает о том, чем предстоит заниматься. Если сложности вас не пугают, а мотивируют, и вы хотите быстро прокачаться и вырасти вместе с новым проектом – переходите на страницу, откликайтесь! После небольшой проверочной задачи можно будет сразу попасть в телеграм к эйчару и договориться о встрече. Удачи!

Открыта регистрация на онлайн-хакатон The Global AI Challenge   С 9 по 24 февраля пройдет международный хакатон в области искусственного интеллекта The Global AI Challenge, организованный Университетом Иннополис. Призовой фонд — 1 млн рублей. К участию приглашают молодых специалистов, преподавателей, аспирантов направления Data Science, обучающихся в ведущих образовательных учреждениях России и стран ближнего зарубежья.  Читать...

Выпуск плагина Github Copilot    Github Copilot — плагин, который обеспечивает синтез кода следующего поколения на основе Codex, GPT-подобной модели от OpenAI, обученной на массивном наборе данных общедоступного кода Github. К сожелению, публичная демонстрация по-прежнему недоступна. Многие вопросы все еще витают в воздухе: насколько велика и как быстро эта модель может делать выводы? Каковы детали используемого обучающего набора данных? Должны ли мы беспокоиться о том, что данные, защищенные авторскими правами, могут быть случайно обнаружены моделью, как это было показано ранее?  Читать...

Google Tensor изменил ИИ к лучшему Google разработала собственный чип искусственного интеллекта под названием Tensor для использования в своем новом смартфоне Pixel 6. По словам одного из руководителей Google, Tensor более чем в четыре раза быстрее, чем Qualcomm Snapdragon 765G, который использовался в Pixel 5. Google хотел сделать Edge AI для своих пользователей лучше, чем раньше, и им нужен был более мощный ИИ-чип. Они хотели представить своим пользователям усовершенствованную вычислительную фотографию, такую как разрешение размытых лиц, помогая им с легкостью выполнять повседневные задачи.  Читать...

Ищем Java Backend Engineer middle+ на удаленку или в Москву, Питер Чем ты сможешь заниматься в команде Revolut: — с нуля разрабатывать IT-решения; — развивать текущие системы; — создавать мобильные API и микросервисы под нашу архитектуру. С тебя опыт в разработке от трёх лет, знание Java11 или Kotlin, образование в сфере STEM и уверенный английский. Взамен мы предлагаем топовое железо для работы, опционы компании в качестве бонусов, ДМС, премии за работу и конкурентную зп. А ещё у нас гибкий график — но строгие требования к себе и результату 😉 Revolut — это финтех-стартап с командой экспертов из Uber, Facebook, Google и других IT-лидеров. Шесть лет назад мы задумались, почему люди теряют деньги на обмене валют, и вот уже больше 15 миллионов пользователей из 35 стран не знают об этой проблеме. Шесть лет назад консалтинговые компании говорили, что Revolut не продержится и года. Сейчас Revolut — самый дорогой стартап Великобритании. Стань частью команды и меняй финансовый рынок с нами. Откликнуться можно тут: https://revolutcareers.ru

JetBrains анонсирует IDE для обработки данных   Featured — это интерфейс, предназначенный для определения приоритетов данных при разрешении кодирования. По словам JetBrains, для Jupyter предлагается встроенная поддержка с расширенными возможностями по сравнению с традиционными средами Jupyter. Пользователи могут переключаться между режимами команд и редактора для управления ячейками и их содержимым. Читать...

​​Data Science: будущее для каждого В открытом море можно ориентироваться по звёздам, но лучше — иметь навигатор. Бесплатный курс Нетологии — и есть такой навигатор в море Data Science. Вместе с преподавателями-энтузиастами вы на простых примерах разберёте, как алгоритмы принимают решения, и напишите первый код на языке SQL. Всё, чтобы вы могли погрузиться в данные и вынырнуть с понимаем, куда плыть дальше. Регистрируйтесь ↓ https://netolo.gy/hvz

Сталкивались ли вы с робожурналистами?  Робожурналистика — это отличный способ создавать репортажи о повторяющихся событиях, доступных людям.   Это позволяет журналистам-людям сосредоточиться на работе, требующей исследований и человеческого понимания. Читать...

​​Прокачайте свои навыки в сфере IT и аналитики данных — примерьте роль Data Scientist! Участвуйте в бесплатном онлайн-интенсиве, который пройдёт с 17 по 19 января. Начало — в 19:00 по московскому времени.   Зарегистрируйтесь по ссылке: 👉 https://clc.to/pJ5fBg. За 3 дня вы научитесь: ⚡️ исследовать данные с помощью языка программирования Python; ⚡️ отличать Data Science от Machine Learning и Artificial Intelligence;  ⚡️ строить модели для реальных кейсов; ⚡️ находить аномалии в данных; ⚡️ решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist. В роли спикера выступит руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании — Анастасия Борнева. 🎉 Каждый участник, сдавший практическую работу, получит сертификат на 10 000 рублей для поступления на любой курс Skillbox.  Присоединяйтесь!

​​5 грязных трюков в соревновательном Data Science, о которых тебе не расскажут в приличном обществе Речь пойдет о вещах, которые в каком-то смысле нечестные или просто вводят в заблуждение других участников соревнований. Читать...

​​FaceHeart: измерение медицинских показателей по видеозаписи лица Корпорация FaceHeart объявила о запуске технологии, способной определять 6 медицинских показателей, включая уровень кислорода в крови и индекс стресса, с помощью камеры смартфона. В FaceHeart утверждают, что точность их системы сопоставима с точностью медицинских приборов. Читать...

​​Что дает применение Vertica в режиме Eon? 🎯 В Eon Mode аналитическая платформа Vertica обеспечивает высочайшую производительность и масштабируемость аналитики при отличных показателях TCO!  🎧 Подключайтесь к бесплатному вебинару 13 января 2022 года — узнайте подробности о способах развертывания Vertica в режиме Eon — от планирования архитектуры и сайзинга до управления нагрузками. Обсудим также сценарии использования, best practice и варианты развертывания Eon Mode on-premise. 🎤 Расскажет и ответит на вопросы Александр Скоробогатов, архитектор решений Vertica в России и СНГ. ⏰ Продолжительность вебинара 1 час. На канале Micro Focus Russia & CIS — всегда полезный контент, в том числе регулярные анонсы бесплатных вебинаров. Присоединяйтесь!

​​3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения вашего кода Python Читать…

​​Теорема Байеса: просто о сложном В статье продемонстрировано применение Теоремы Байеса на простом практическом примере с использованием языка программирования Python. Читать...