ar
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

الذهاب إلى القناة على Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science | Machinelearning [ru]

تُعد قناة Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 976 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 694 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 33 613 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 976 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -74، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.91‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.80‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 381 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 760 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 6.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

19 976
المشتركون
-524 ساعات
-417 أيام
-7430 أيام
أرشيف المشاركات
🔥 Освойте полный курс по DataOps за 4 месяца! 🚀 Cпециалисты, которые научатся внедрять процессы DataOps, обеспечат себе стремительный карьерный рост, поскольку станут лидерами следующего поколения команд обработки данных. 🎯 На курсе вы изучите темы, необходимые для работы в этой области:  - Администрирование Hadoop-кластеров  - Особенности деплоя ETL-процессов, Spark-джоб, Spark Streaming  - Архитектуру MPP-баз  - Data Governance  - MLOps 👉 Пройдите тест и получите скидку на обучение - https://otus.pw/FIsX/ 📌 Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатные открытые уроки курса: 🔸 Облака и on-premise решения в обработке данных - https://otus.pw/8vCR/ 🔸 Spark. Обзор фреймворка - https://otus.pw/9tMP/

​​Стоит ли смотреть в сторону Data science?   Очень много людей с самым разным бэкграундом, и не всегда даже техническим, в последнее время пытаются перейти в data science. И такой ажиотажный интерес - проблема для всех, кто рассматривает переквалификацию в эту сферу. Потому что рынок труда может оказаться наводнён соискателям без опыта. С точки зрения потенциального работодателя: вы скорее возьмёте выпускника технического вуза, или человека за 40, без профильного опыта, решившего изменить свою жизнь? Ведь вузы тоже ведут активную подготовку профильных специалистов (пусть и не всегда высокого уровня). На рынке явный недостаток специалистов с профильным опытом. Но среди людей с непрофильным опытом - вероятно, больше шансов найти работу у выпускников с профильным образованием. Читать...

​​Сделайте шаг к профессии DevOps-специалиста! Изучите базовые инструменты на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox, который пройдёт 27–29 января в 21:00 по московскому времени. Регистрируйтесь: 👉 https://clc.to/zCGStA. Под руководством опытного Lead DevOps-специалиста в ВТБ Константина Брюханова вы: 💻 поймёте, что такое DevOps и почему эта специальность так востребована; 💻 узнаете подробнее о профессии специалиста DevOps; 💻 выясните основные задачи DevOps и инструменты их решения. 🔥 К концу интенсива напишете пайплайн с тестами и выпуском образа для нового проекта, оформите его в Dockerfile. Это высоко оценят будущие работодатели.  🎁 Всем дошедшим до конца интенсива дарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. А тому, кто выполнит практическую работу, — сертификат на 10 000 рублей. Его можно потратить на любой курс Skillbox.   Регистрируйтесь прямо сейчас и получите статью о том, кому подходит профессия DevOps-инженера, что должен уметь специалист и как им стать.

Стартовал прием заявок на премию Data Award 2022   Издательство «Открытые системы» и портал об IT-менеджменте «Директор информационной службы» объявили о проведении ежегодной премии для data-driven-организаций и директоров по данным Data Award 2022.   Премия присуждается компаниям и руководителям, которые реализовали значимые кейсы в сфере управления и обработки больших данных и продемонстрировали возможности трансформации бизнеса с помощью Data Science.    Читать...

Стартовал прием заявок на премию Data Award 2022   Издательство «Открытые системы» и портал об IT-менеджменте «Директор информационной службы» объявили о проведении ежегодной премии для data-driven-организаций и директоров по данным Data Award 2022.   Премия присуждается компаниям и руководителям, которые реализовали значимые кейсы в сфере управления и обработки больших данных и продемонстрировали возможности трансформации бизнеса с помощью Data Science.    Читать...

Шесть трендов в сфере данных и аналитики в 2022 году  На протяжении десятилетий управление данными предполагало их сбор и хранение, а также возможность периодически получать к ним доступ. За последние годы подход изменился. Теперь бизнесам необходимо принимать важные решения, основываясь на огромных массивах информации, которая хранится различными способами — от корпоративных датацентров до облаков. В результате аналитика данных на базе ИИ и МО приобрела критически важное значение. В 2022 году эта тенденция продолжится, а ассортимент инструментов будет расширяться. Вот несколько предстоящих трендов. Читать...

Data-аналитик в Яндекс Банк Один из самых молодых и перспективных сервисов Яндекса в поисках data-аналитика. Задач много и все они действительно важны. Если вы устали от бесконечного построения отчетов в Экселе и хотите, чтобы результат вашего труда влиял на пользовательский опыт миллионов клиентов и экономику Банка – эта вакансия для вас. Команда собралась отличная: есть ребята из других сервисов Яндекса и есть коллеги, которые раньше уже работали в финтех-проектах. На видео — руководитель аналитики Саша подробнее рассказывает о том, чем предстоит заниматься. Если сложности вас не пугают, а мотивируют, и вы хотите быстро прокачаться и вырасти вместе с новым проектом – переходите на страницу, откликайтесь! После небольшой проверочной задачи можно будет сразу попасть в телеграм к эйчару и договориться о встрече. Удачи!

Открыта регистрация на онлайн-хакатон The Global AI Challenge   С 9 по 24 февраля пройдет международный хакатон в области искусственного интеллекта The Global AI Challenge, организованный Университетом Иннополис. Призовой фонд — 1 млн рублей. К участию приглашают молодых специалистов, преподавателей, аспирантов направления Data Science, обучающихся в ведущих образовательных учреждениях России и стран ближнего зарубежья.  Читать...

Выпуск плагина Github Copilot    Github Copilot — плагин, который обеспечивает синтез кода следующего поколения на основе Codex, GPT-подобной модели от OpenAI, обученной на массивном наборе данных общедоступного кода Github. К сожелению, публичная демонстрация по-прежнему недоступна. Многие вопросы все еще витают в воздухе: насколько велика и как быстро эта модель может делать выводы? Каковы детали используемого обучающего набора данных? Должны ли мы беспокоиться о том, что данные, защищенные авторскими правами, могут быть случайно обнаружены моделью, как это было показано ранее?  Читать...

Google Tensor изменил ИИ к лучшему Google разработала собственный чип искусственного интеллекта под названием Tensor для использования в своем новом смартфоне Pixel 6. По словам одного из руководителей Google, Tensor более чем в четыре раза быстрее, чем Qualcomm Snapdragon 765G, который использовался в Pixel 5. Google хотел сделать Edge AI для своих пользователей лучше, чем раньше, и им нужен был более мощный ИИ-чип. Они хотели представить своим пользователям усовершенствованную вычислительную фотографию, такую как разрешение размытых лиц, помогая им с легкостью выполнять повседневные задачи.  Читать...

Ищем Java Backend Engineer middle+ на удаленку или в Москву, Питер Чем ты сможешь заниматься в команде Revolut: — с нуля разрабатывать IT-решения; — развивать текущие системы; — создавать мобильные API и микросервисы под нашу архитектуру. С тебя опыт в разработке от трёх лет, знание Java11 или Kotlin, образование в сфере STEM и уверенный английский. Взамен мы предлагаем топовое железо для работы, опционы компании в качестве бонусов, ДМС, премии за работу и конкурентную зп. А ещё у нас гибкий график — но строгие требования к себе и результату 😉 Revolut — это финтех-стартап с командой экспертов из Uber, Facebook, Google и других IT-лидеров. Шесть лет назад мы задумались, почему люди теряют деньги на обмене валют, и вот уже больше 15 миллионов пользователей из 35 стран не знают об этой проблеме. Шесть лет назад консалтинговые компании говорили, что Revolut не продержится и года. Сейчас Revolut — самый дорогой стартап Великобритании. Стань частью команды и меняй финансовый рынок с нами. Откликнуться можно тут: https://revolutcareers.ru

JetBrains анонсирует IDE для обработки данных   Featured — это интерфейс, предназначенный для определения приоритетов данных при разрешении кодирования. По словам JetBrains, для Jupyter предлагается встроенная поддержка с расширенными возможностями по сравнению с традиционными средами Jupyter. Пользователи могут переключаться между режимами команд и редактора для управления ячейками и их содержимым. Читать...

​​Data Science: будущее для каждого В открытом море можно ориентироваться по звёздам, но лучше — иметь навигатор. Бесплатный курс Нетологии — и есть такой навигатор в море Data Science. Вместе с преподавателями-энтузиастами вы на простых примерах разберёте, как алгоритмы принимают решения, и напишите первый код на языке SQL. Всё, чтобы вы могли погрузиться в данные и вынырнуть с понимаем, куда плыть дальше. Регистрируйтесь ↓ https://netolo.gy/hvz

Сталкивались ли вы с робожурналистами?  Робожурналистика — это отличный способ создавать репортажи о повторяющихся событиях, доступных людям.   Это позволяет журналистам-людям сосредоточиться на работе, требующей исследований и человеческого понимания. Читать...

​​Прокачайте свои навыки в сфере IT и аналитики данных — примерьте роль Data Scientist! Участвуйте в бесплатном онлайн-интенсиве, который пройдёт с 17 по 19 января. Начало — в 19:00 по московскому времени.   Зарегистрируйтесь по ссылке: 👉 https://clc.to/pJ5fBg. За 3 дня вы научитесь: ⚡️ исследовать данные с помощью языка программирования Python; ⚡️ отличать Data Science от Machine Learning и Artificial Intelligence;  ⚡️ строить модели для реальных кейсов; ⚡️ находить аномалии в данных; ⚡️ решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist. В роли спикера выступит руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании — Анастасия Борнева. 🎉 Каждый участник, сдавший практическую работу, получит сертификат на 10 000 рублей для поступления на любой курс Skillbox.  Присоединяйтесь!

​​5 грязных трюков в соревновательном Data Science, о которых тебе не расскажут в приличном обществе Речь пойдет о вещах, которые в каком-то смысле нечестные или просто вводят в заблуждение других участников соревнований. Читать...

​​FaceHeart: измерение медицинских показателей по видеозаписи лица Корпорация FaceHeart объявила о запуске технологии, способной определять 6 медицинских показателей, включая уровень кислорода в крови и индекс стресса, с помощью камеры смартфона. В FaceHeart утверждают, что точность их системы сопоставима с точностью медицинских приборов. Читать...

​​Что дает применение Vertica в режиме Eon? 🎯 В Eon Mode аналитическая платформа Vertica обеспечивает высочайшую производительность и масштабируемость аналитики при отличных показателях TCO!  🎧 Подключайтесь к бесплатному вебинару 13 января 2022 года — узнайте подробности о способах развертывания Vertica в режиме Eon — от планирования архитектуры и сайзинга до управления нагрузками. Обсудим также сценарии использования, best practice и варианты развертывания Eon Mode on-premise. 🎤 Расскажет и ответит на вопросы Александр Скоробогатов, архитектор решений Vertica в России и СНГ. ⏰ Продолжительность вебинара 1 час. На канале Micro Focus Russia & CIS — всегда полезный контент, в том числе регулярные анонсы бесплатных вебинаров. Присоединяйтесь!

​​3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения вашего кода Python Читать…

​​Теорема Байеса: просто о сложном В статье продемонстрировано применение Теоремы Байеса на простом практическом примере с использованием языка программирования Python. Читать...