¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science | Machinelearning [ru]
Ir al canal en Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | Machinelearning [ru]
El canal Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 973 suscriptores, ocupando la posición 6 676 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 577 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 973 suscriptores.
Según los últimos datos del 27 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -87, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.84%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.95% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 367 visualizaciones. En el primer día suele acumular 789 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
19 973
Suscriptores
-524 horas
-367 días
-8730 días
Archivo de publicaciones
Вы – разработчик или аналитик? Интересуетесь инструментами для анализа данных?
👉19-21 октября пройдет ежегодная on-line конференция по продвинутой аналитике Loginom Days 2021.
✅ 3 дня глубокого анализа данных.
✅ 3 дня Data Science, Data Analytics, Machine learning.
✅ 3 дня реальных кейсов от крупнейших представителей бизнеса России и СНГ.
✅ 3 дня погружения в low-code философию.
Вас ждет максимальная концентрация инноваций на одной цифровой площадке.
Присоединяйтесь, чтобы открыть для себя новые инструменты анализа данных!
👉Участие в конференции бесплатное.
Регистрируйтесь, будет интересно!
Вы – разработчик или аналитик? Интересуетесь инструментами для анализа данных?
👉19-21 октября пройдет ежегодная on-line конференция по продвинутой аналитике Loginom Days 2021.
✅ 3 дня глубокого анализа данных.
✅ 3 дня Data Science, Data Analytics, Machine learning.
✅ 3 дня реальных кейсов от крупнейших представителей бизнеса России и СНГ.
✅ 3 дня погружения в low-code философию.
Вас ждет максимальная концентрация инноваций на одной цифровой площадке.
Присоединяйтесь, чтобы открыть для себя новые инструменты анализа данных!
👉Участие в конференции бесплатное.
Регистрируйтесь, будет интересно!
process mining: 100 строк кода и генератор логов у нас в руках
Заступая на территорию proccess mining, каждый участник рано или поздно будет нуждаться в наборе логов событий, отражающих те или иные специфические моменты в процессах. Эти логи нужны как на этапе демонстрации решения, подсвечивания определенных вопросов, так и для отработки алгоритмов или же тестов на производительность. Оба рекомендуемых сценария «взять с продуктивных систем» или «взять из интернета» терпят фиаско. Как правило, это очень
малые датасеты, слабо удовлетворяющие потребностям как по наполнению, так и по объему.
Статья
Кажется, что стать программистом сложно, страшно даже попробовать. Это правда сложно, если учиться самостоятельно и перебирать всю информацию вручную. Уходит много времени, а время=деньги. За это время можно успеть освоить новую профессию с действующими специалистами - преподавтелями, получить практику и трудоустроиться с ЗП от 80 000 рублей из любой точки мира. Границы для программистов уже давно размылись.
Онлайн-университет Skypro приглашают на бесплатный вебинар всех новичков, чтобы дать советы, как стать Python-разработчиком и ответить на самые волнующие вопросы.
Программа встречи:
🟢С чего начать и стоит ли идти на курсы;
🟢Что спрашивают на собеседовании и как к нему подготовиться;
🟢Где искать стажировки;
🟢Как быстро развиваться и повышать свою ценность на рынке.
🕕Время проведения: 23 сентября в 18:00 по мск
Записаться на бесплатный вебинар
Нейроканал — новый Telegram-канал, авторы которого собирают лучшие материалы по искусственному интеллекту, машинной обучению, нейронным сетям и другим темам из этой области.
Подключайтесь: @neuro_channel
Автоматически генерируем стикеры для Телеграма из фото плакатов в интернет-магазине
В этой статье я расскажу, как я автоматически генерировал 42 стикера для Телеграма на основе изображений из интернет-магазина плакатов. На сайте продаются плакаты с разными забавными надписями, но соответствующих стикеров в Телеграме нет. Попробуем сделать сами. Единственная проблема состоит в следующем: чтобы сделать один стикер, нужно скачать фотографию плаката с сайта, отделить надпись от фона в фотошопе и сохранить в нужном разрешении, чтобы она соответствовала требованиям телеграма к стикерам. Поскольку изображений 42, это муторное и трудоемкое занятие.
Давайте автоматизируем.
Всем привет!
Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.
Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot
Как мы внедрили BI-платформу и начали развивать self-service аналитику
Всем привет! Меня зовут Дима. Я BI Engineering Manager. В компанию я пришел в марте 2020 года развивать направление Business Intelligence. О том, как это происходило и происходит сейчас, с какими вызовами приходится сталкиваться и какие у нас планы на будущее по этому направлению, читайте далее в этой статье.
6 правил по обеспечению качества данных для машинного обучения
«Качество — это не действие, а привычка», — сказал великий древнегреческий философ Аристотель. Эта идея справедлива сегодня так же, как и более двух тысяч лет назад. Однако качества добиться не так легко, особенно когда дело касается данных и технологий наподобие искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.
Статья
🔥Сделайте первые шаги в C++ разработке!
📚22 сентября ждем вас на demo-занятии «С++ Zero Cost Abstractions».
Вы познакомитесь с принципом Zero Cost Abstraction, который лежит в основе проектирования языка С++ и его библиотек.
На практических примерах вы увидите, как дополнительные абстракции на уровне языка позволяют улучшать производительность программ на C++.
Demo-занятие — возможность попробовать 10-месячную специализацию «C++ Developer» от OTUS.
👉Для участия зарегистрируйтесь на вебинар https://otus.pw/jtCE/
Регистрируйтесь сейчас - напомним перед вебинаром!
🔥Книги для data-scientists со ссылками на полные книги.
Behavioral Data Analysis with R and Python (2021)
Автор: Florent Buisson
Data Science at the Command Line (2021)
Автор: Jeroen Janssens
Make Python Talk: Build Apps with Voice Control and Speech Recognition (2021)
Grokking Algorithms: An illustrated guide for programmers and other curious people (2016)
Существует гипотеза, что для успешного определения зависимости переменных нужно понимать, в каких случаях какую регрессию применить.
⠀
Как использовать Python для Data Science ― узнайте на курсе от robot_dreams.
Регистрация
Подборка видеокурсов по data science
Введение в Data Science и Machine Learning
[ 1:48:47 ]
Data Science для «чайников». Марафон по Data Science
[ 1:28:27 ]
Введение в Python. Курс "ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ" | Технострим
[ 1:40:58 ]
Что такое Data Science (наука о данных) простыми словами
[ 22:04 ]
#ds #resources
