ch
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

前往频道在 Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science | Machinelearning [ru] 的分析概览

频道 Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 973 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 676,并在 俄罗斯 地区排名第 33 577

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 19 973 名订阅者。

根据 27 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -87,过去 24 小时变化为 -5,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.84%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.95% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 367 次浏览,首日通常累积 789 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 5
  • 主题关注点: 内容集中在 llm, nvidia, контекст, openai, архитектура 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

凭借高频更新(最新数据采集于 28 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

19 973
订阅者
-524 小时
-367
-8730
帖子存档
​​Как мы планируем работу над проектами в R&D Задач и идей у нас всегда хватало, желания работать тоже хоть отбавляй, но с менеджментом и координацией были проблемы. Статья

Вы – разработчик или аналитик? Интересуетесь инструментами для анализа данных? 👉19-21 октября пройдет ежегодная on-line конф
Вы – разработчик или аналитик? Интересуетесь инструментами для анализа данных? 👉19-21 октября пройдет ежегодная on-line конференция по продвинутой аналитике Loginom Days 2021. ✅ 3 дня глубокого анализа данных. ✅ 3 дня Data Science, Data Analytics, Machine learning. ✅ 3 дня реальных кейсов от крупнейших представителей бизнеса России и СНГ. ✅ 3 дня погружения в low-code философию. Вас ждет максимальная концентрация инноваций на одной цифровой площадке. Присоединяйтесь, чтобы открыть для себя новые инструменты анализа данных! 👉Участие в конференции бесплатное. Регистрируйтесь, будет интересно!

Вы – разработчик или аналитик? Интересуетесь инструментами для анализа данных? 👉19-21 октября пройдет ежегодная on-line конф
Вы – разработчик или аналитик? Интересуетесь инструментами для анализа данных? 👉19-21 октября пройдет ежегодная on-line конференция по продвинутой аналитике Loginom Days 2021. ✅ 3 дня глубокого анализа данных. ✅ 3 дня Data Science, Data Analytics, Machine learning. ✅ 3 дня реальных кейсов от крупнейших представителей бизнеса России и СНГ. ✅ 3 дня погружения в low-code философию. Вас ждет максимальная концентрация инноваций на одной цифровой площадке. Присоединяйтесь, чтобы открыть для себя новые инструменты анализа данных! 👉Участие в конференции бесплатное. Регистрируйтесь, будет интересно!

​​process mining: 100 строк кода и генератор логов у нас в руках Заступая на территорию proccess mining, каждый участник рано или поздно будет нуждаться в наборе логов событий, отражающих те или иные специфические моменты в процессах. Эти логи нужны как на этапе демонстрации решения, подсвечивания определенных вопросов, так и для отработки алгоритмов или же тестов на производительность. Оба рекомендуемых сценария «взять с продуктивных систем» или «взять из интернета» терпят фиаско. Как правило, это очень малые датасеты, слабо удовлетворяющие потребностям как по наполнению, так и по объему. Статья

Кажется, что стать программистом сложно, страшно даже попробовать. Это правда сложно, если учиться самостоятельно и перебирать всю информацию вручную. Уходит много времени, а время=деньги. За это время можно успеть освоить новую профессию с действующими специалистами - преподавтелями, получить практику и трудоустроиться с ЗП от 80 000 рублей из любой точки мира. Границы для программистов уже давно размылись. Онлайн-университет Skypro приглашают на бесплатный вебинар всех новичков, чтобы дать советы, как стать Python-разработчиком и ответить на самые волнующие вопросы. Программа встречи: 🟢С чего начать и стоит ли идти на курсы; 🟢Что спрашивают на собеседовании и как к нему подготовиться; 🟢Где искать стажировки; 🟢Как быстро развиваться и повышать свою ценность на рынке. 🕕Время проведения: 23 сентября в 18:00 по мск Записаться на бесплатный вебинар

​​🐦 BigBird от Google: еще одна важная веха в NLP? Разбираемся, что такое Google BigBird, какие задачи она может решать, и насколько она важна для отрасли. Статья

Нейроканал — новый Telegram-канал, авторы которого собирают лучшие материалы по искусственному интеллекту, машинной обучению,
Нейроканал — новый Telegram-канал, авторы которого собирают лучшие материалы по искусственному интеллекту, машинной обучению, нейронным сетям и другим темам из этой области. Подключайтесь: @neuro_channel

​​Автоматически генерируем стикеры для Телеграма из фото плакатов в интернет-магазине В этой статье я расскажу, как я автоматически генерировал 42 стикера для Телеграма на основе изображений из интернет-магазина плакатов. На сайте продаются плакаты с разными забавными надписями, но соответствующих стикеров в Телеграме нет. Попробуем сделать сами. Единственная проблема состоит в следующем: чтобы сделать один стикер, нужно скачать фотографию плаката с сайта, отделить надпись от фона в фотошопе и сохранить в нужном разрешении, чтобы она соответствовала требованиям телеграма к стикерам. Поскольку изображений 42, это муторное и трудоемкое занятие. Давайте автоматизируем.

​​Парсинг Instagram в промышленных масштабах Статья о том как можно и нужно парсить огромную социальную платформу как Instagram. статья

Всем привет! Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный техно
Всем привет! Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах. Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

​​Как мы внедрили BI-платформу и начали развивать self-service аналитику Всем привет! Меня зовут Дима. Я BI Engineering Manager. В компанию я пришел в марте 2020 года развивать направление Business Intelligence. О том, как это происходило и происходит сейчас, с какими вызовами приходится сталкиваться и какие у нас планы на будущее по этому направлению, читайте далее в этой статье.

​​6 правил по обеспечению качества данных для машинного обучения «Качество — это не действие, а привычка», — сказал великий древнегреческий философ Аристотель. Эта идея справедлива сегодня так же, как и более двух тысяч лет назад. Однако качества добиться не так легко, особенно когда дело касается данных и технологий наподобие искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Статья

🔥Сделайте первые шаги в C++ разработке! 📚22 сентября ждем вас на demo-занятии «С++ Zero Cost Abstractions». Вы познакомитес
🔥Сделайте первые шаги в C++ разработке! 📚22 сентября ждем вас на demo-занятии «С++ Zero Cost Abstractions». Вы познакомитесь с принципом Zero Cost Abstraction, который лежит в основе проектирования языка С++ и его библиотек. На практических примерах вы увидите, как дополнительные абстракции на уровне языка позволяют улучшать производительность программ на C++. Demo-занятие — возможность попробовать 10-месячную специализацию «C++ Developer» от OTUS. 👉Для участия зарегистрируйтесь на вебинар https://otus.pw/jtCE/ Регистрируйтесь сейчас - напомним перед вебинаром!

​​Лучшие инструменты аннотирования для компьютерного зрения в 2021 году Мы уже долгое время занимались регулярной публикацией обзоров лучших инструментов аннотирования на рынке. Радостно видеть, что экосистема всегда динамична, а у платформ аннотирования появляются всё более мощные функции. статья

​​🎼 Переносим треки из Яндекс.Музыки в Spotify с помощью Python Используя Python и Selenium, получим все плейлисты и альбомы из Яндекс.Музыки, а с помощью библиотеки spotipy перенесем фонотеку в Спотифай. Статья

​​🐍 Самоучитель для начинающих: как освоить Python с нуля за 30 минут? Введение в Python за полчаса, а также подборка книг и YouTube-каналов на несколько месяцев интенсивного, но более вдумчивого изучения. статья

​​🤖 Генеративная состязательная сеть (GAN) для чайников – пошаговое руководство Лучшее руководство для новичков по пониманию, созданию и обучению GAN с надежным кодом на Python. Статья

​​Существует гипотеза, что для успешного определения зависимости переменных нужно понимать, в каких случаях какую регрессию применить. ⠀ Как использовать Python для Data Science ― узнайте на курсе от robot_dreams. Регистрация