Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science | Machinelearning [ru]
Открыть в Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | Machinelearning [ru]
Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 973 подписчиков, занимая 6 676 место в категории Технологии и приложения и 33 577 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 973 подписчиков.
Согласно последним данным от 27 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -87, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.84%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.95% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 367 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 789 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
19 973
Подписчики
-524 часа
-367 дней
-8730 день
Архив постов
Вы – разработчик или аналитик? Интересуетесь инструментами для анализа данных?
👉19-21 октября пройдет ежегодная on-line конференция по продвинутой аналитике Loginom Days 2021.
✅ 3 дня глубокого анализа данных.
✅ 3 дня Data Science, Data Analytics, Machine learning.
✅ 3 дня реальных кейсов от крупнейших представителей бизнеса России и СНГ.
✅ 3 дня погружения в low-code философию.
Вас ждет максимальная концентрация инноваций на одной цифровой площадке.
Присоединяйтесь, чтобы открыть для себя новые инструменты анализа данных!
👉Участие в конференции бесплатное.
Регистрируйтесь, будет интересно!
Вы – разработчик или аналитик? Интересуетесь инструментами для анализа данных?
👉19-21 октября пройдет ежегодная on-line конференция по продвинутой аналитике Loginom Days 2021.
✅ 3 дня глубокого анализа данных.
✅ 3 дня Data Science, Data Analytics, Machine learning.
✅ 3 дня реальных кейсов от крупнейших представителей бизнеса России и СНГ.
✅ 3 дня погружения в low-code философию.
Вас ждет максимальная концентрация инноваций на одной цифровой площадке.
Присоединяйтесь, чтобы открыть для себя новые инструменты анализа данных!
👉Участие в конференции бесплатное.
Регистрируйтесь, будет интересно!
process mining: 100 строк кода и генератор логов у нас в руках
Заступая на территорию proccess mining, каждый участник рано или поздно будет нуждаться в наборе логов событий, отражающих те или иные специфические моменты в процессах. Эти логи нужны как на этапе демонстрации решения, подсвечивания определенных вопросов, так и для отработки алгоритмов или же тестов на производительность. Оба рекомендуемых сценария «взять с продуктивных систем» или «взять из интернета» терпят фиаско. Как правило, это очень
малые датасеты, слабо удовлетворяющие потребностям как по наполнению, так и по объему.
Статья
Кажется, что стать программистом сложно, страшно даже попробовать. Это правда сложно, если учиться самостоятельно и перебирать всю информацию вручную. Уходит много времени, а время=деньги. За это время можно успеть освоить новую профессию с действующими специалистами - преподавтелями, получить практику и трудоустроиться с ЗП от 80 000 рублей из любой точки мира. Границы для программистов уже давно размылись.
Онлайн-университет Skypro приглашают на бесплатный вебинар всех новичков, чтобы дать советы, как стать Python-разработчиком и ответить на самые волнующие вопросы.
Программа встречи:
🟢С чего начать и стоит ли идти на курсы;
🟢Что спрашивают на собеседовании и как к нему подготовиться;
🟢Где искать стажировки;
🟢Как быстро развиваться и повышать свою ценность на рынке.
🕕Время проведения: 23 сентября в 18:00 по мск
Записаться на бесплатный вебинар
Нейроканал — новый Telegram-канал, авторы которого собирают лучшие материалы по искусственному интеллекту, машинной обучению, нейронным сетям и другим темам из этой области.
Подключайтесь: @neuro_channel
Автоматически генерируем стикеры для Телеграма из фото плакатов в интернет-магазине
В этой статье я расскажу, как я автоматически генерировал 42 стикера для Телеграма на основе изображений из интернет-магазина плакатов. На сайте продаются плакаты с разными забавными надписями, но соответствующих стикеров в Телеграме нет. Попробуем сделать сами. Единственная проблема состоит в следующем: чтобы сделать один стикер, нужно скачать фотографию плаката с сайта, отделить надпись от фона в фотошопе и сохранить в нужном разрешении, чтобы она соответствовала требованиям телеграма к стикерам. Поскольку изображений 42, это муторное и трудоемкое занятие.
Давайте автоматизируем.
Всем привет!
Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.
Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot
Как мы внедрили BI-платформу и начали развивать self-service аналитику
Всем привет! Меня зовут Дима. Я BI Engineering Manager. В компанию я пришел в марте 2020 года развивать направление Business Intelligence. О том, как это происходило и происходит сейчас, с какими вызовами приходится сталкиваться и какие у нас планы на будущее по этому направлению, читайте далее в этой статье.
6 правил по обеспечению качества данных для машинного обучения
«Качество — это не действие, а привычка», — сказал великий древнегреческий философ Аристотель. Эта идея справедлива сегодня так же, как и более двух тысяч лет назад. Однако качества добиться не так легко, особенно когда дело касается данных и технологий наподобие искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.
Статья
🔥Сделайте первые шаги в C++ разработке!
📚22 сентября ждем вас на demo-занятии «С++ Zero Cost Abstractions».
Вы познакомитесь с принципом Zero Cost Abstraction, который лежит в основе проектирования языка С++ и его библиотек.
На практических примерах вы увидите, как дополнительные абстракции на уровне языка позволяют улучшать производительность программ на C++.
Demo-занятие — возможность попробовать 10-месячную специализацию «C++ Developer» от OTUS.
👉Для участия зарегистрируйтесь на вебинар https://otus.pw/jtCE/
Регистрируйтесь сейчас - напомним перед вебинаром!
🔥Книги для data-scientists со ссылками на полные книги.
Behavioral Data Analysis with R and Python (2021)
Автор: Florent Buisson
Data Science at the Command Line (2021)
Автор: Jeroen Janssens
Make Python Talk: Build Apps with Voice Control and Speech Recognition (2021)
Grokking Algorithms: An illustrated guide for programmers and other curious people (2016)
Существует гипотеза, что для успешного определения зависимости переменных нужно понимать, в каких случаях какую регрессию применить.
⠀
Как использовать Python для Data Science ― узнайте на курсе от robot_dreams.
Регистрация
Подборка видеокурсов по data science
Введение в Data Science и Machine Learning
[ 1:48:47 ]
Data Science для «чайников». Марафон по Data Science
[ 1:28:27 ]
Введение в Python. Курс "ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ" | Технострим
[ 1:40:58 ]
Что такое Data Science (наука о данных) простыми словами
[ 22:04 ]
#ds #resources
