¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science | Machinelearning [ru]
Ir al canal en Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | Machinelearning [ru]
El canal Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 976 suscriptores, ocupando la posición 6 694 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 613 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 976 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -74, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.91%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.80% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 381 visualizaciones. En el primer día suele acumular 760 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
19 976
Suscriptores
-524 horas
-417 días
-7430 días
Archivo de publicaciones
❓Как устроены рекомендательные системы фильмов, музыки и лент в соц.сетях?
📈10 февраля в 18:00 (мск) пройдет открытый вебинар «Recommend or not recommend? Препарируем рекомендательные системы». На занятии вместе с Марией Тихоновой, Senior Data Scientist в Сбере, вы:
✅ обсудите классические подходы к построению рекомендательных систем;
✅ реализуете один из них своими руками;
✅ также узнаете о готовых инструментах, которые позволяют создать рекомендацию в пару строк кода.
📍После урока вы сможете продолжить обучение на онлайн-курсе «Machine Learning. Professional» в OTUS по спец.цене. Партнер курса – Сбер, во время обучения у вас есть возможность выбрать проект от партнера.
Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест 👉 https://otus.pw/W18d/
Машинное обучение для людей
Машинное обучение — как секс в старших классах. Все говорят о нем по углам, единицы понимают, а занимается только препод. Статьи о машинном обучении делятся на два типа: это либо трёхтомники с формулами и теоремами, которые я ни разу не смог дочитать даже до середины, либо сказки об искусственном интеллекте, профессиях будущего и волшебных дата-саентистах.
Автор решил написать пост, которого ему не хватало. Большое введение для тех, кто хочет наконец разобраться в машинном обучении — простым языком, без формул-теорем, зато с примерами реальных задач и их решений.
Читать...
Аналитик данных и data scientist: в чем отличие?
На первый взгляд профессии аналитик данных и data scientist могут быть похожи, да и во многих компаниях обязанности этих двух специалистов часто пересекаются.
Центр непрерывного образования ФКН поговорил с Сергеем Юдиным, руководителем группы качества discovery-сценария в поиске Яндекса, об особенностях работы в каждой из профессий. В интервью Сергей рассказал о необходимых навыках и перспективах профессий и о том, как сделать беспрецедентным преимуществом свой предыдущий опыт
Читать...
Путь от «чистого гуманитария» до работы в крупной фудтех-компании
Аналитика данных — одно из самых перспективных и сложных направлений в ИТ. Но, несмотря на высокий порог входа, попасть в эту сферу можно, будучи еще студентом.
Иван Люляев прошел бесплатные курсы VK по аналитике данных и рассказал о своем пути к должности продуктового аналитика Delivery Club.
Читать...
Бесплатные курсы для тех, кто делает первые шаги в Data Science
Привет, читатель! Автор статьи ведёт проект Growth lab, в котором рассказывает о digital-маркетинге и росте IT-продуктов.
Курсы упорядочены по степени необходимости, начиная с базовых знаний, без которых будет тяжело даваться дальнейшее изучение (линейная алгебра, статистика, базовое знание python и т.д.), переходя к более сложным. Старался избавиться от избыточности, оставляя только самые ценные, на мой взгляд, курсы. Эти бесплатные курсы легко заменят вам платные.
Читать...
Codecademy сделали канал в телеграм!
Codecademy — это крупнейшая в мире платформа для изучения программирования. Теперь у них есть русскоязычный канал. Там постят перевод на русский такой инфы, которую не найти ни на одном форуме!
Подписывайтесь и прокачивайте свои скиллы: @ccademy
Чего ИИ не может
Искусственный интеллект может выполнять многие задачи лучше, чем люди, практически без затрат. Этот простой факт может создать огромную экономическую ценность, но также и вызвать беспрецедентное сокращение рабочих мест — волну разрушения, которая затронет как «синих», так и «белых воротничков».
В будущем ИИ будет делать все: от выдачи наших кредитов до строительства наших домов и даже найма и увольнения. Такая трансформация способов выполнения работы не только приведет к серьезной безработице, но и потенциально вызовет множество социальных проблем.
Читать...
Хочешь стать крутым IT-разработчиком?
📍Мы научим тебя как использовать системы мониторинга при разработке проектов
📍Покажем, как грамотно проводить автоматическое тестирование в больших проектах
📍Расскажем о работающих программных связках для улучшения кода и ускорения разработки мобильных приложений
📍Поделимся полезной литературой для разработчиков
📍Дадим много профессиональных советов как для начинающих, так и практикующих специалистов
📍Научим полезным лайфхакам, основанным на наших кейсах и опыте
Подписывайся на экспертное сообщество Social Discovery Ventures!
Что такое «Action Recognition»?
Среди всего многообразия задач Computer Vision есть одна, которая стоит особняком. К ней обычно стараются лишний раз не притрагиваться. И, если не дай бог работает, — не ворошить.
У неё нет общего решения. Практически для каждого применения существующие алгоритмы надо тюнинговать, переобучать, или судорожно копаться в куче матриц и дебрях логики.
В этой статье автор сделал обзор современных методов распознавания действий. От самых простых и удобных, до самых сложных. Расскажу в каких ситуациях, что использовать, и расскажу как это применяют в некоторых проектах.
Читать...
🔥 Хотите освоить подход DataOps? Сделайте шаг к изучению этой области 3 февраля в 20:00! Для вас в OTUS пройдет вебинар «Облака и on-premise решения в обработке данных».
📌 Занятие проведет Егор Матешук, CDO AdTech-компании Квант. Вместе с преподавателем мы рассмотрим основные технологические платформы для построения систем обработки данных.
❓Ответим на вопросы:
- Какие варианты есть для развертывания on-premise?
- Какие инструменты предлагают облачные провайдеры?
- Какие тенденции появились в платформах в последние годы?
👉 Пройдите вступительный тест, чтобы зарегистрироваться на урок - https://otus.pw/8vCR/
10 вопросов на позицию специалиста по Data Science
Машинное обучение и наука о данных рассматриваются как основная движущая сила следующей промышленной революции, которая происходит сегодня в мире. Что, в свою очередь, выводит позицию DS/ML-специалистов в топ по востребованности. Более того, даже джуниоры востребованы как никогда.
Однако попасть на эти роли все же непросто. Позиции подразумевают весьма обширный багаж знаний, который не получить в одном университете, требуется усердное самостоятельное обучение.
Читать...
Митап «Основы работы с PostGIS, Hadoop и Spark»
Компания «Синимекс» приглашает принять участие в онлайн-митапе, где эксперты компании поделятся своим опытом применения современных инструментов в разработке.
В рамках митапа выступят:
- Александр Мещеряков, специалист отдела по анализу данных, с темой «PostGIS: Как обрабатывать и хранить геоданные». В ходе выступления будут рассмотрены основные функции PostGIS в теории и на практике.
- Александр Сайков, разработчик отдела по анализу данных, с темой «Hadoop и Spark». В рамках доклада будет продемонстрировано как работают самые популярные инструменты для обработки и хранения больших данных.
Когда: 2 февраля 2022 в 16:00. Подключайтесь онлайн и участвуйте в обсуждении.
Регистрация по ссылке.
Почему сейчас самое время стать Data Scientist’ом?
Согласно международному карьерному сервису Glassdoor, Data Scientist входит в тройку лучших профессий 2020 года в США. В России эта специальность только набирает обороты, поэтому автор решил рассказать, почему мне кажется, что сейчас самое время взять паузу на обучение и получить профессию специалиста по работе с большими данными.
В этой статье автор рассмотрел все причины, по которым профессия в сфере Data Scienе не необходима и востребована для многих компаний.
Читать...
3 февраля мы подведем итоги конкурса Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ
Несколько команд показали внушительные результаты, но достаточно ли этого для получения беспрецедентной в России призовой премии — узнаете 3 февраля. Сразу скажем, что будет вручен призовой фонд по специальным номинациям конкурса в размере 32 млн руб.
Команды разрабатывали ассистента учителя на базе искусственного интеллекта, который должен выявлять логические, фактические, стилистические и смысловые ошибки и помогать учителям, снимая с них нагрузку по проверке сочинений. Конкурс проходит отдельно на русском и английском языках.
Если разработка участников справилась с задачей на уровне опытного учителя, то ее авторы получат приз до 100 млн руб. по каждому языку. Еще мы объявим победителей в специальных номинациях «Структура» и «Логика». На призовой фонд номинаций претендуют авторы решений, позволяющих выявить логические ошибки в тексте, а также определить смысловые блоки в сочинениях.
Подробнее: https://ai.upgreat.one/?utm_source=tg
Data Science: лучшие учебные курсы и программы сертификации
Можно получить два-три десятка Data Science-сертификатов, но по-настоящему стоящих программ сертификации из сферы науки о данных, по моему мнению, не так уж и много. Я хочу рассказать о нескольких таких программах, поддерживаемых авторитетными организациями. Эти программы я оцениваю по разным признакам.
В статье рассматривается ведущие программы Data Science-сертификации, входящие в список, собранный ресурсом Indeed. Из этого списка автор выбрал четыре, которые кажутся мне наиболее достойными. Им и посвящён этот материал.
Читать...
Бесплатный курс по инженерии данных от «билайн» с оплатой на этапе обучения и возможностью попасть на работу в компанию
Хотите начать карьеру в «билайн»? Тогда регистрируйтесь на бесплатную образовательную программу от экспертов компании в онлайн-формате. Здесь вы сможете освоить современный стек технологий, прокачать навыки, применить знания на реальных кейсах. А еще открыть для себя новые возможности, став участником одной из продуктовых команд! На программу приглашаются граждане РФ старше 18 лет с начальными знаниями SQL и навыками работы с данными в табличной форме.
На программе вас ждут:
— Оплата на этапе обучения. При успешном обучении вы будете получать стипендию.
— Предложение о работе. Лучшие интерны получат шанс попасть в команду «билайн».
— Удобный формат. Школа Инженерии Данных — это бесплатная образовательная программа в онлайн-формате из восьми модулей с теоретической и практической частью от лучших экспертов — похожие программы стоят сотни тысяч.
— Реальные проекты компании. Вместе с экспертами и наставниками вы погрузитесь в задачи инженера данных и закрепите полученные знания на практике.
Регистрируйтесь до 15 февраля включительно: https://clc.to/JbDwCQ
Анализ вакансий и зарплат в Data Science
В этой статье автор делится исследованием вакансий и зарплат в сфере data science и data engineering. Спрос на специалистов растет, или рынок уже насытился, какие технологии теряют, а какие набирают популярность, размер зарплатных вилок и от чего они зависят?
Для анализа автор использовал вакансии, публикуемые в сообществе ODS. По правилам сообщества все вакансии должны иметь зарплатную вилку от и до и подробное описание вакансии - есть что анализировать. К статье прилагается репозиторий с ноутбуком и исходными данными.
Читать...
МикроЦОД: весь набор инженерных систем в одном серверном шкафу
Такая версия ЦОДа решит задачу размещения и обеспечения необходимых условий для ИТ-оборудования в любом неподготовленном помещении.
Также мы можем выделить следующие преимущества:
📍 Размер шкафа всего 800 х 1 200 мм.
📍 Качество и функционал большого ЦОДа.
📍 Возможность кастомизации (добавить доп. оборудование).
📍 Оперативные сроки монтажа.
📍 Возможность масштабирования и добавления новых модулей.
Остались вопросы? Задайте их нашим специалистам любым удобным способом:
📞 +7 (495) 133-17-17;
✉️ info@c3solutions.ru.
🌎https://clck.ru/adeoS
Проверка судебной системы на коррупцию с помощью Data Science
Плюс открытых данных в том, что можно отследить и вскрыть тайные механизмы принятия решений в юридической и судебной системе в частности. Как пример, приводятся выдержки из работ российских и американских авторов по анализу судебных решений.
В данной статье описаны результаты исследования обработки полуструктурированных данных и анализа решений российских судов (почти 30 миллионов) с использованием распределенной кластерной вычислительной среды и машинного обучения. Spark использовался для обработки данных, а деревья решений — для анализа.
Читать...
🔥 Освойте полный курс по DataOps за 4 месяца!
🚀 Cпециалисты, которые научатся внедрять процессы DataOps, обеспечат себе стремительный карьерный рост, поскольку станут лидерами следующего поколения команд обработки данных.
🎯 На курсе вы изучите темы, необходимые для работы в этой области:
- Администрирование Hadoop-кластеров
- Особенности деплоя ETL-процессов, Spark-джоб, Spark Streaming
- Архитектуру MPP-баз
- Data Governance
- MLOps
👉 Пройдите тест и получите скидку на обучение - https://otus.pw/FIsX/
📌 Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатные открытые уроки курса:
🔸 Облака и on-premise решения в обработке данных - https://otus.pw/8vCR/
🔸 Spark. Обзор фреймворка - https://otus.pw/9tMP/
