Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Data Science | Machinelearning [ru]
Open in Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science | Machinelearning [ru]
Channel Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 976 subscribers, ranking 6 694 in the Technologies & Applications category and 33 613 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 976 subscribers.
According to the latest data from 26 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -74 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.91%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.80% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 381 views. Within the first day, a publication typically gains 760 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 976
Subscribers
-524 hours
-417 days
-7430 days
Posts Archive
❓Как устроены рекомендательные системы фильмов, музыки и лент в соц.сетях?
📈10 февраля в 18:00 (мск) пройдет открытый вебинар «Recommend or not recommend? Препарируем рекомендательные системы». На занятии вместе с Марией Тихоновой, Senior Data Scientist в Сбере, вы:
✅ обсудите классические подходы к построению рекомендательных систем;
✅ реализуете один из них своими руками;
✅ также узнаете о готовых инструментах, которые позволяют создать рекомендацию в пару строк кода.
📍После урока вы сможете продолжить обучение на онлайн-курсе «Machine Learning. Professional» в OTUS по спец.цене. Партнер курса – Сбер, во время обучения у вас есть возможность выбрать проект от партнера.
Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест 👉 https://otus.pw/W18d/
Машинное обучение для людей
Машинное обучение — как секс в старших классах. Все говорят о нем по углам, единицы понимают, а занимается только препод. Статьи о машинном обучении делятся на два типа: это либо трёхтомники с формулами и теоремами, которые я ни разу не смог дочитать даже до середины, либо сказки об искусственном интеллекте, профессиях будущего и волшебных дата-саентистах.
Автор решил написать пост, которого ему не хватало. Большое введение для тех, кто хочет наконец разобраться в машинном обучении — простым языком, без формул-теорем, зато с примерами реальных задач и их решений.
Читать...
Аналитик данных и data scientist: в чем отличие?
На первый взгляд профессии аналитик данных и data scientist могут быть похожи, да и во многих компаниях обязанности этих двух специалистов часто пересекаются.
Центр непрерывного образования ФКН поговорил с Сергеем Юдиным, руководителем группы качества discovery-сценария в поиске Яндекса, об особенностях работы в каждой из профессий. В интервью Сергей рассказал о необходимых навыках и перспективах профессий и о том, как сделать беспрецедентным преимуществом свой предыдущий опыт
Читать...
Путь от «чистого гуманитария» до работы в крупной фудтех-компании
Аналитика данных — одно из самых перспективных и сложных направлений в ИТ. Но, несмотря на высокий порог входа, попасть в эту сферу можно, будучи еще студентом.
Иван Люляев прошел бесплатные курсы VK по аналитике данных и рассказал о своем пути к должности продуктового аналитика Delivery Club.
Читать...
Бесплатные курсы для тех, кто делает первые шаги в Data Science
Привет, читатель! Автор статьи ведёт проект Growth lab, в котором рассказывает о digital-маркетинге и росте IT-продуктов.
Курсы упорядочены по степени необходимости, начиная с базовых знаний, без которых будет тяжело даваться дальнейшее изучение (линейная алгебра, статистика, базовое знание python и т.д.), переходя к более сложным. Старался избавиться от избыточности, оставляя только самые ценные, на мой взгляд, курсы. Эти бесплатные курсы легко заменят вам платные.
Читать...
Codecademy сделали канал в телеграм!
Codecademy — это крупнейшая в мире платформа для изучения программирования. Теперь у них есть русскоязычный канал. Там постят перевод на русский такой инфы, которую не найти ни на одном форуме!
Подписывайтесь и прокачивайте свои скиллы: @ccademy
Чего ИИ не может
Искусственный интеллект может выполнять многие задачи лучше, чем люди, практически без затрат. Этот простой факт может создать огромную экономическую ценность, но также и вызвать беспрецедентное сокращение рабочих мест — волну разрушения, которая затронет как «синих», так и «белых воротничков».
В будущем ИИ будет делать все: от выдачи наших кредитов до строительства наших домов и даже найма и увольнения. Такая трансформация способов выполнения работы не только приведет к серьезной безработице, но и потенциально вызовет множество социальных проблем.
Читать...
Хочешь стать крутым IT-разработчиком?
📍Мы научим тебя как использовать системы мониторинга при разработке проектов
📍Покажем, как грамотно проводить автоматическое тестирование в больших проектах
📍Расскажем о работающих программных связках для улучшения кода и ускорения разработки мобильных приложений
📍Поделимся полезной литературой для разработчиков
📍Дадим много профессиональных советов как для начинающих, так и практикующих специалистов
📍Научим полезным лайфхакам, основанным на наших кейсах и опыте
Подписывайся на экспертное сообщество Social Discovery Ventures!
Что такое «Action Recognition»?
Среди всего многообразия задач Computer Vision есть одна, которая стоит особняком. К ней обычно стараются лишний раз не притрагиваться. И, если не дай бог работает, — не ворошить.
У неё нет общего решения. Практически для каждого применения существующие алгоритмы надо тюнинговать, переобучать, или судорожно копаться в куче матриц и дебрях логики.
В этой статье автор сделал обзор современных методов распознавания действий. От самых простых и удобных, до самых сложных. Расскажу в каких ситуациях, что использовать, и расскажу как это применяют в некоторых проектах.
Читать...
🔥 Хотите освоить подход DataOps? Сделайте шаг к изучению этой области 3 февраля в 20:00! Для вас в OTUS пройдет вебинар «Облака и on-premise решения в обработке данных».
📌 Занятие проведет Егор Матешук, CDO AdTech-компании Квант. Вместе с преподавателем мы рассмотрим основные технологические платформы для построения систем обработки данных.
❓Ответим на вопросы:
- Какие варианты есть для развертывания on-premise?
- Какие инструменты предлагают облачные провайдеры?
- Какие тенденции появились в платформах в последние годы?
👉 Пройдите вступительный тест, чтобы зарегистрироваться на урок - https://otus.pw/8vCR/
10 вопросов на позицию специалиста по Data Science
Машинное обучение и наука о данных рассматриваются как основная движущая сила следующей промышленной революции, которая происходит сегодня в мире. Что, в свою очередь, выводит позицию DS/ML-специалистов в топ по востребованности. Более того, даже джуниоры востребованы как никогда.
Однако попасть на эти роли все же непросто. Позиции подразумевают весьма обширный багаж знаний, который не получить в одном университете, требуется усердное самостоятельное обучение.
Читать...
Митап «Основы работы с PostGIS, Hadoop и Spark»
Компания «Синимекс» приглашает принять участие в онлайн-митапе, где эксперты компании поделятся своим опытом применения современных инструментов в разработке.
В рамках митапа выступят:
- Александр Мещеряков, специалист отдела по анализу данных, с темой «PostGIS: Как обрабатывать и хранить геоданные». В ходе выступления будут рассмотрены основные функции PostGIS в теории и на практике.
- Александр Сайков, разработчик отдела по анализу данных, с темой «Hadoop и Spark». В рамках доклада будет продемонстрировано как работают самые популярные инструменты для обработки и хранения больших данных.
Когда: 2 февраля 2022 в 16:00. Подключайтесь онлайн и участвуйте в обсуждении.
Регистрация по ссылке.
Почему сейчас самое время стать Data Scientist’ом?
Согласно международному карьерному сервису Glassdoor, Data Scientist входит в тройку лучших профессий 2020 года в США. В России эта специальность только набирает обороты, поэтому автор решил рассказать, почему мне кажется, что сейчас самое время взять паузу на обучение и получить профессию специалиста по работе с большими данными.
В этой статье автор рассмотрел все причины, по которым профессия в сфере Data Scienе не необходима и востребована для многих компаний.
Читать...
3 февраля мы подведем итоги конкурса Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ
Несколько команд показали внушительные результаты, но достаточно ли этого для получения беспрецедентной в России призовой премии — узнаете 3 февраля. Сразу скажем, что будет вручен призовой фонд по специальным номинациям конкурса в размере 32 млн руб.
Команды разрабатывали ассистента учителя на базе искусственного интеллекта, который должен выявлять логические, фактические, стилистические и смысловые ошибки и помогать учителям, снимая с них нагрузку по проверке сочинений. Конкурс проходит отдельно на русском и английском языках.
Если разработка участников справилась с задачей на уровне опытного учителя, то ее авторы получат приз до 100 млн руб. по каждому языку. Еще мы объявим победителей в специальных номинациях «Структура» и «Логика». На призовой фонд номинаций претендуют авторы решений, позволяющих выявить логические ошибки в тексте, а также определить смысловые блоки в сочинениях.
Подробнее: https://ai.upgreat.one/?utm_source=tg
Data Science: лучшие учебные курсы и программы сертификации
Можно получить два-три десятка Data Science-сертификатов, но по-настоящему стоящих программ сертификации из сферы науки о данных, по моему мнению, не так уж и много. Я хочу рассказать о нескольких таких программах, поддерживаемых авторитетными организациями. Эти программы я оцениваю по разным признакам.
В статье рассматривается ведущие программы Data Science-сертификации, входящие в список, собранный ресурсом Indeed. Из этого списка автор выбрал четыре, которые кажутся мне наиболее достойными. Им и посвящён этот материал.
Читать...
Бесплатный курс по инженерии данных от «билайн» с оплатой на этапе обучения и возможностью попасть на работу в компанию
Хотите начать карьеру в «билайн»? Тогда регистрируйтесь на бесплатную образовательную программу от экспертов компании в онлайн-формате. Здесь вы сможете освоить современный стек технологий, прокачать навыки, применить знания на реальных кейсах. А еще открыть для себя новые возможности, став участником одной из продуктовых команд! На программу приглашаются граждане РФ старше 18 лет с начальными знаниями SQL и навыками работы с данными в табличной форме.
На программе вас ждут:
— Оплата на этапе обучения. При успешном обучении вы будете получать стипендию.
— Предложение о работе. Лучшие интерны получат шанс попасть в команду «билайн».
— Удобный формат. Школа Инженерии Данных — это бесплатная образовательная программа в онлайн-формате из восьми модулей с теоретической и практической частью от лучших экспертов — похожие программы стоят сотни тысяч.
— Реальные проекты компании. Вместе с экспертами и наставниками вы погрузитесь в задачи инженера данных и закрепите полученные знания на практике.
Регистрируйтесь до 15 февраля включительно: https://clc.to/JbDwCQ
Анализ вакансий и зарплат в Data Science
В этой статье автор делится исследованием вакансий и зарплат в сфере data science и data engineering. Спрос на специалистов растет, или рынок уже насытился, какие технологии теряют, а какие набирают популярность, размер зарплатных вилок и от чего они зависят?
Для анализа автор использовал вакансии, публикуемые в сообществе ODS. По правилам сообщества все вакансии должны иметь зарплатную вилку от и до и подробное описание вакансии - есть что анализировать. К статье прилагается репозиторий с ноутбуком и исходными данными.
Читать...
МикроЦОД: весь набор инженерных систем в одном серверном шкафу
Такая версия ЦОДа решит задачу размещения и обеспечения необходимых условий для ИТ-оборудования в любом неподготовленном помещении.
Также мы можем выделить следующие преимущества:
📍 Размер шкафа всего 800 х 1 200 мм.
📍 Качество и функционал большого ЦОДа.
📍 Возможность кастомизации (добавить доп. оборудование).
📍 Оперативные сроки монтажа.
📍 Возможность масштабирования и добавления новых модулей.
Остались вопросы? Задайте их нашим специалистам любым удобным способом:
📞 +7 (495) 133-17-17;
✉️ info@c3solutions.ru.
🌎https://clck.ru/adeoS
Проверка судебной системы на коррупцию с помощью Data Science
Плюс открытых данных в том, что можно отследить и вскрыть тайные механизмы принятия решений в юридической и судебной системе в частности. Как пример, приводятся выдержки из работ российских и американских авторов по анализу судебных решений.
В данной статье описаны результаты исследования обработки полуструктурированных данных и анализа решений российских судов (почти 30 миллионов) с использованием распределенной кластерной вычислительной среды и машинного обучения. Spark использовался для обработки данных, а деревья решений — для анализа.
Читать...
🔥 Освойте полный курс по DataOps за 4 месяца!
🚀 Cпециалисты, которые научатся внедрять процессы DataOps, обеспечат себе стремительный карьерный рост, поскольку станут лидерами следующего поколения команд обработки данных.
🎯 На курсе вы изучите темы, необходимые для работы в этой области:
- Администрирование Hadoop-кластеров
- Особенности деплоя ETL-процессов, Spark-джоб, Spark Streaming
- Архитектуру MPP-баз
- Data Governance
- MLOps
👉 Пройдите тест и получите скидку на обучение - https://otus.pw/FIsX/
📌 Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатные открытые уроки курса:
🔸 Облака и on-premise решения в обработке данных - https://otus.pw/8vCR/
🔸 Spark. Обзор фреймворка - https://otus.pw/9tMP/
