es
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Ir al canal en Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | Machinelearning [ru]

El canal Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 002 suscriptores, ocupando la posición 6 722 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 703 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 002 suscriptores.

Según los últimos datos del 21 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -75, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.29%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.70% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 658 visualizaciones. En el primer día suele acumular 740 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 7.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 22 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

20 002
Suscriptores
-324 horas
-367 días
-7530 días
Archivo de publicaciones
​​🤑Выбор информационной системы для автоматизации вашей бизнес-задачи – разбираемся вместе с GlowByte В этой статье мы расскажем о том, как сделать автоматизацию бизнес-процессов эффективной, безболезненной и успешной. Читать...

​​😎Без Tableau — как в МКБ выбирали новое BI-решение для работы В этой статье автор расскажет о том, какие у нас были критерии выбора и что же мы в итоге выбрали. Читать...

☄️ Последняя крупная распродажа года уже в Steam! ☄️ Ну а сделать эту распродажу ещё выгоднее поможет надёжный сервис Kupikod
☄️ Последняя крупная распродажа года уже в Steam! ☄️ Ну а сделать эту распродажу ещё выгоднее поможет надёжный сервис Kupikod. Ведь только у них ты найдешь: 🔺Недоступные игры в РФ через гифты 🔺Самую низкую комиссию 🔺Систему бонусов и кэшбэк при каждой покупке или пополнении Steam 🔺Быстрейшую доставку Пользуйся промокодом TOCHKA и участвуй в крупнейшей распродаже вместе с Kupikod! А еще они разыгрывают VR-систему Oculus Quest 3, Steam Deck, игровой монитор Samsung Odyssey G5 и геймпад Xbox Elite Controller 2 серии. Участвуй!

​​🎩Apache Spark… Это база В статье рассмотрим основные понятия для понимания обработки данных на Spark, разберем функционал его компонентов и сформируем DataFrame разными способами. Читать...

erid: LjN8KcD2B Позвони мне, позвони: в Москве успешно работает голосовой помощник, который выручает в получении информации на городские и бытовые вопросы.   Московский Общегородской контакт-центр — это 70 горячих линий, на которые звонят жители, чтобы получить информацию по различным вопросам. На 11 из них «работает» голосовой помощник на основе искусственного интеллекта. Он здоровается, уточняет суть вопроса. На стандартный вопрос, например, о показаниях счётчиков, может самостоятельно их принять.   Как устроена технология, читайте в материале VC.ru: https://vc.ru/promo/963940-komu-zvonit-chtoby-u-menya-v-podezde-zamenili-lampochku Реклама. АНО "ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ". ИНН 9709063543.

На каком этапе развития технологий у разработчиков встаёт вопрос об этике? С развитием нейросетей, которые обучают люди, имеющие свои субъективные суждения на разные темы этот вопрос становится ещё более щепетильным. Велик риск сделать ИИ необъективным, и даже опасным. Чтобы избежать подобного сценария, IT-компаниям, которые занимаются разработкой нейросетей, необходимо подготовить систему этического регулирования при программировании. Такой комплексный подход поможет избежать потенциального вреда. Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта Яндекса, подробно рассказал об этом на YaTalks. Посмотреть его и более 100 других докладов можно тут.

​​💽Современные типы архитектуры данных: Погружение в различные подходы к построению хранилищ данных В данной статье мы рассмотрим ключевые аспекты различных типов хранилищ данных, которые помогут оптимизировать процессы управления данными в вашей компании. Читать...

🗣Как голосовой помощник научился слушать себя В этой статье вы узнаете о том, как команда мобильного приложения Маруси отучи
🗣Как голосовой помощник научился слушать себя В этой статье вы узнаете о том, как команда мобильного приложения Маруси отучили ее триггериться на себя и научили правильно слышать и понимать запросы; что такое самотриггерение и как решить эту проблему; как доля самотриггерений голосового помощника в потоке упала с 6% до 0,1%. Читать…

​​🍏Фреймворк для дизайна A/B-теста В этой статье мы разберем использование этого фреймворка, его теоретическую и математическую основу, и также поговорим о продуктовых аспектах заведения A/B-тестов — когда продакту и аналитику заводить A/B-тест не нужно. Читать...

​​🧑‍💻Разработка тензорного компилятора под RISC-V CPU с помощью OpenVINO и MLIR В этой статье я расскажу, как можно разработать тензорный компилятор для процессора на базе открытой архитектуры RISC-V. Читать...

🌐 Пройди короткий тест и узнай, суждено ли тебе залететь в самую инновационную IT-нишу 🔥 Лотерея беспроигрышная: ✔️ответишь
🌐 Пройди короткий тест и узнай, суждено ли тебе залететь в самую инновационную IT-нишу 🔥 Лотерея беспроигрышная: ✔️ответишь — получишь 2 бесплатных урока из топового обучения, 🔙 затруднишься — поймешь, где знания проседают и сможешь это исправить! 🕑 Дерзай, это займёт пару минут твоего времени: https://clck.ru/37HhTy Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

​​🦹‍♂️Контекст, награда, много рук. Многорукие бандиты как метод принятия решений В этой статье мы рассмотрим методологию и границы применимости классических многоруких и контекстуальных бандитов, а также реализуем контекстного бандита, в основе которого будут сэмплирование Томпсона и нейронная сеть. Читать...

​​🗣А что если обучать нейросети через речь, а не текст? В этой статье мы подробней рассмотрим этот подход к нейросетям, его целесообразность и перспективы. Читать...

🫖 А какой ты data-инженер сегодня? Пройди тест! 15 января стартует курс Data-инженер от Слёрм. Учим собирать, хранить и обра
🫖 А какой ты data-инженер сегодня? Пройди тест! 15 января стартует курс Data-инженер от Слёрм. Учим собирать, хранить и обрабатывать большие данные. Вы готовы к обучению? Или ещё необходимо подтянуть знания? Пройдите тест на нашем сайте и узнайте ваш уровень подготовки. Этот тест составлен на основе учебных материалов курса. Ссылку на тест оставляем здесь Курс подойдет для аналитиков данных, разработчиков, администраторов баз данных. Будем рады встрече 15 января. Реклама. ООО «Слёрм» г. Лиски, ОГРН 1193668020545 Erid: 2VtzqwCoMrK

​​⚡️Как выпустить ML-сервис в прод малыми силами: кейс работы в облаке В этой статье мы поделимся нашим опытом разработки модели и выкатки её в прод с помощью Cloud ML Platform. Читать...

​​🤖Делаем модератора на базе ChatGPT В этой статье расскажу как сделать автомодератора на базе GPT-3.5 от OpenAI, и как сделать это так, чтобы проверка одного сообщения стоила дешевле одной копейки. Читать...

​​👀Методы балансировки в А/Б тестировании В этой статье расскажем о различных методах балансировки, об их работе, преимуществах и недостатках каждого. Читать...

​​👌Тех. поддержка на базе ChatGPT В этой статье расскажу о том, как можно подключить ChatGPT ко внешней базе данных, а также как можно заставить его взаимодействовать с телеграмом. Читать...

Всё, что нужно знать о CatBoost и LightGBM Не нашёл инфу — написал сам. Так поступил дата-сайентист из Точки Артур Сосновиков
Всё, что нужно знать о CatBoost и LightGBM Не нашёл инфу — написал сам. Так поступил дата-сайентист из Точки Артур Сосновиков. В статье на Хабре он рассказал, как работают алгоритмы CatBoost и LightGBM: что у каждого под капотом и в чём их особенности. Подробно, с примерами и формулами. Будет интересно начинающим и тем, кто уже знает классический градиентный бустинг, а мидлам будет полезно для расширения кругозора. Ну и конечно тем, кто готовится к собесам и хочет произвести хорошее впечатление) Читать статью на Хабре

​​🛃Контролируем погрузчик на базе данных из штатной диагностической системы двигателя В этой статье автор расскажет как усовершенствовать контроль работы циклов погрузчика, забирая данные из штатной диагностической системы двигателя. Читать...