![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
Data Science | Machinelearning [ru]
الذهاب إلى القناة على Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
إظهار المزيد![الشبكة: Frontender's notes [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1qrVZ3%2F5348049928330532677%3Fty%3Dx&w=32&q=75){kind=small}
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science | Machinelearning [ru]
تُعد قناة Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 667 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 673 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 33 353 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 667 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 08 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -100، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.46%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.46% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 467 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 877 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
MAX - https://max.ru/devsp
Личный блог - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 09 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
19 667
المشتركون
-724 ساعات
-297 أيام
-10030 أيام
أرشيف المشاركات
![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
Яндекс впервые проведет Young Con — фестиваль про карьеру в IT и современные технологии
• 6000 участников
• Более 10 часов нетворкинга и интерактивных активностей
• 9 тематических «миров», которые погрузят участников в разные сервисы компании
• 30 руководителей Яндекса, которые расскажут, как создаются технологии, а также поделятся опытом и советами, как начать карьеру в Яндексе
Фестиваль в стиле гик-приключения понравится тем, кто интересуются технологиями и хочет узнать больше про работу и возможности для развития в крупных IT-компаниях.
Young Con состоится 27 июня на Live Arena.
На фестивале станет известен победитель масштабного студенческого турнира по спортивному программированию «Баттл вузов». Участники команды-победителя разделят между собой призовой фонд в 1 млн рублей.
А в конце фестиваля выступят группы The Hatters и Хлеб.
Young Con пройдет в онлайн- и офлайн-формате. Чтобы попасть на фестиваль, нужно заполнить форму на сайте. У начинающих айтишников также будет возможность пройти экспресс-собеседование прямо во время ивента, чтобы в будущем получить приглашение на стажировку в Яндекс.
Регистрация уже открыта.
😐Toon3D: Seeing Cartoons from a New Perspective
Toon 3D может восстанавливать ракурсы камеры и плотную геометрию помещений.
Такие методы, как COLMAP, не могут реконструировать негеометрические изображения, нарисованные от руки, но Toon 3D справляется с этой задачей.
▪Github: https://github.com/ethanweber/toon3d
▪Paper: https://arxiv.org/abs/2405.10320
Dem
▪Proj: https://toon3d.studio
@Devsp — Подписаться
🔥Встречайте CAT3D от Google
CAT3D использует модель скрытой диффузии с несколькими видами для создания новых видов сцены.
Эта модель может быть обусловлена любым количеством наблюдаемых видов (входные изображения с соответствующими положениями камеры, встроенными в лучевые координаты) и обучена создавать несколько согласованных новых изображений сцены в указанных целевых точках обзора.
Эта архитектура аналогична моделям диффузии видео, но с встраиванием позы камеры для каждого изображения вместо встраивания времени.
▶️Страничка CAT3D
🟡Arxiv
@Devsp — Подписаться
🌟LibreChat — улучшенный свободный клон ChatGPT
LibreChat объединяет будущее ИИ-помощников с революционной технологией ChatGPT OpenAI.
Отдавая должное оригинальному стилю, LibreChat дает вам возможность интегрировать несколько моделей искусственного интеллекта.
Он интегрирует и расширяет оригинальные клиентские функции, такие как поиск разговоров и сообщений, шаблоны подсказок и плагины.
🖥GitHub
🟡Подробнее о локальном запуске
🟡Использовать онлайн
@Devsp — Подписаться
Product Meetup: ML-продукты | 28 мая в 19:00 мск.
В программе 3 доклада с теорией и кейсами. Коллеги расскажут:
– как используют теорию игр и data science в монетизационных продуктах;
– про динамическое ценообразование: как решили проблему плохого качества вывоза;
– как разработать 25 скорингов и не утонуть в операционке.
Забирайте место в зале или получите ссылку на трансляцию.
🔥DocsGPT — open-source AI-помощник для работы с документами и не только
DocsGPT — это передовое решение с открытым исходным кодом, которое упрощает процесс поиска информации в проектной документации.
Благодаря интеграции мощных моделей GPT разработчики могут легко задавать вопросы о проекте и получать точные ответы.
Модели на Hugging Face:
🟡Docsgpt-7b-mistral — требует 1×A10G GPU
🟡Docsgpt-14b — требует 2×A10 GPU
🟡Docsgpt-40b-falcon — требует 8×A10G GPU
🖥GitHub
@Devsp — Подписаться
Друзья, этой осенью состоится грандиозное событие: Ai Conf 2024 – первая прикладная конференция по Data Science.
Программа будет строиться вокруг областей применения машинного обучения, а к выступлению приглашены не только спикеры из отраслей IT, ECommerce, но и реальный сектор.
Основные темы конференции:
- звук, зрение, изображения
- обработка естественного языка
- рекомендательные системы и поиск
- умные механизмы
- оптимизация использования железа и др.
До 15 июня принимаются заявки на доклады. Есть чем поделиться - подайте заявку https://tglink.io/0f927e44eb98.
А 23 мая в 18:00 приглашаем на встречу докладчиков с программным комитетом, где обсудим какие темы будут актуальны на AI Conf. Встреча онлайн, регистрируйтесь на сайте!
Подробности о конфeренции AiConf 👉 https://tglink.io/ab08cbd4e460
⭐️PaliGemma by Google is out! A family of 116 new models
PaliGemma — это модель открытого языка видения от Google, вдохновленная PaLI-3 и построенная на основе открытых компонентов, таких как модель видения SigLIP и языковая модель Gemma.
PaliGemma спроектирована как универсальная модель для решения широкого круга задач, связанных с визуальным языком, таких как создание изображений и коротких подписей к видео, визуальный ответ на вопросы, чтение текста, обнаружение объектов и сегментация объектов.
▪Блог: https://hf.co/blog/paligemma
▪Модели: https://hf.co/collections/google/paligemma-release-6643a9ffbf57de2ae0448dda
▪Demo: https://hf.co/spaces/google/paligemma
@Devsp — Подписаться
+4
Ищем дата-сайентистов, которые буду создавать и улучшать ML-модели для банковских и небанковских сервисов.
Обещаем свободу в своей зоне ответственности и сильное комьюнити, в котором можно учиться. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие.
Читай подробнее на сайте и оставляй резюме к вакансиям:
Data Scientist
ML-разработчик
ML-разработчик (LLM)
⚡️ AT-EDM: Attention-Driven Training-Free Efficiency Enhancement of Diffusion Models
Компания Adobe нашла способ снизить вычислительные затраты на диффузионные модели данных без переобучения.
AT-EDM - структура, которая использует карты внимания для выполнения сокращения избыточных токенов во время выполнения без повторного обучения.
▪️Почитать подробнее: https://atedm.github.io
▪️Видео: https://www.youtube.com/watch?v=ZmOdN4F_8Ew
▪️Статья: https://arxiv.org/abs/2405.05252
@Devsp — Подписаться
⚡️ You Only Cache Once: Decoder-Decoder Architectures for Large Language Models
YOCO существенно снижает потребление памяти GPU и состоит из двух компонентов - cross decoder'а, объединенного с self-decoder'ом.
Результаты экспериментов показывают, что YOCO достигает более высокой производительности по сравнению с архитектурой Трансформеров при различных настройках масштабирования размера модели и количества обучающих токенов, подробнее тут.
▪️Github: https://github.com/microsoft/unilm/tree/master/YOCO
▪️ABS: https://arxiv.org/abs/2405.05254
@Devsp — Подписаться
ИИ в бизнесе. Как генеративные нейросети меняют бизнес-процессы?
15 мая в 19:00 в новом выпуске нашего Слёрм Бара об этом расскажет Тимаков Дмитрий, руководитель направления AI в НОРБИТ.
Про возможности нейросетей и ChatGPT говорят много, но конкретные и понятные примеры внедрения звучат редко. Мы попробуем это исправить :)
У нашего гостя больше 20 лет в IT, большую часть из которых он возглавляет команды разработки цифровых решений, децентрализованных и высоконагруженных информационных систем.
В выпуске он расскажет нам про:
⌛ рынок ИИ-решений, его основные тренды, и главные причины популярности современных GPT-моделей.
⌛ кейсы внедрения ИИ-продуктов в бизнес-процессы компаний, которые уже сегодня повышают производительность труда и дают конкурентные преимущества
⌛ широкие возможности применения ИИ в бизнесе: как снизить нагрузку на службу поддержки, ускорить поиск по внутренним базам знаний, автоматически обрабатывать входящие данные или быстро найти подходящего кандидата на вакансию.
Вместо buzzwords — только практические примеры.
До встречи 15 мая!
Ссылку на прямой эфир пришлём в чат и в бота. Приходите)
🔥 FlowMap: High-Quality Camera Poses, Intrinsics, and Depth via Gradient Descent
Сквозной дифференцируемый метод, который определяет точные позы камеры, внутренние характеристики камеры и покадровую плотную глубину видеопоследовательности.
Этот метод не только намного превосходит предшествующие методы корректировки пакетов на основе градиентного спуска, но и удивительно работает наравне с COLMAP, современным методом SfM, в последующей задаче синтеза новых представлений на 360 градусов.
• Github: https://github.com/dcharatan/flowmap
• Paper: https://arxiv.org/abs/2404.15259
• Dataset: https://drive.google.com/drive/folders/1PqByQSfzyLjfdZZDwn6RXIECso7WB9IY
@Devsp — Подписаться
Не представляете свою жизнь без математики и хотите применять её в работе над IT-проектами?
Научиться этому помогут короткие образовательные программы от экспертов-практиков. Плюсы таких форматов — большой объём полезной информации в короткий срок, фокус на узкие дисциплины, новые проекты в портфолио, а также активный нетворкинг и обмен идеями.
Где найти такие программы? Например, у Яндекс Образования. В июле у них стартует студкемп по математике в ИИ на базе Иннополиса. За две недели вы погрузитесь в актуальные вопросы машинного обучения и больше узнаете о математических методах в искусственном интеллекте.
На бесплатной программе ждут студентов старших курсов, обучающихся по направлению Computer Science. Подать заявку можно до 26 мая. Всем, кто успешно пройдёт отбор, организаторы оплатят дорогу и проживание. Переходите на сайт прямо сейчас и заполняйте анкету! Поторопитесь, количество мест ограничено.
🧬 AlphaFold 3 predicts the structure and interactions of all of life’s molecules
AlphaFold 3 - новая модель искусственного интеллекта, разработанную Google DeepMind и Isomorphic Labs.
Модель может предсказывать структуру и взаимодействие всех молекул жизни с беспрецедентной точностью.
▪Blog: https://blog.google/technology/ai/google-deepmind-isomorphic-alphafold-3-ai-model/
▪Nature: https://www.nature.com/articles/s41586-024-07487-w
▪Two Minute Papers: https://www.youtube.com/watch?v=Mz7Qp73lj9o
@Devsp — Подписаться
Yandex приглашает поучаствовать в Practical ML Conf 14 сентября!
На конференции поговорим о том, как применять ML-технологии в бизнесе и реальных продуктах. Регистрируйтесь уже сейчас — те, кто сделает это раньше всех, попадут на закрытый мини-ивент в июле.
А если хотите поделиться своим опытом в ML, станьте спикером, оставив заявку. Ключевые темы конференции — CV, RecSys, MLOps, NLP, Speech и Analytics. После подачи программный комитет рассмотрит заявки и примет решение об участии каждого претендента.
🔹 Сбор заявок завершится 13 июля.
Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.
⚡️ LLaVA-NeXT: A Strong Zero-shot Video Understanding Model
LLaVA-NeXT - большая мультимодальную модель (LMM) с открытым исходным кодом, обученную исключительно на данных текстового изображения.
Она демонстрирует высокую скорость передачи данных и демонстрирует отличные результаты при zero-shot обучении.
▪️Github: https://github.com/LLaVA-VL/LLaVA-NeXT
▪️Blog: https://llava-vl.github.io/blog/2024-04-30-llava-next-video/
▪️HF: https://huggingface.co/shi-labs/CuMo-mistral-7b
▪️Dataset: https://huggingface.co/datasets/shi-labs/CuMo_dataset
@Devsp — Подписаться
📊 Time Series Foundation Model by Google
TimesFM — это предварительно обученная базовая модель временных рядов, разработанная Google Research для прогнозирования временных рядов.
Модель демонстрирует впечатляющую производительность при zero-shot обучении на множестве бенчмарков.
▪️Github: https://github.com/google-research/timesfm
▪️Paper: https://arxiv.org/abs/2310.10688
▪️Blog: https://research.google/blog/a-decoder-only-foundation-model-for-time-series-forecasting/
▪️HF: https://huggingface.co/google/timesfm-1.0-200m
@Devsp — Подписаться
Pytup в Нижнем Новгороде 1 июня
Вас ждёт большая конференция по Python-разработке Pytup.
В программе — выступления спикеров, новости языка, актуальные кейсы экспертов и, конечно, нетворкинг.
Узнаете, как создать платформу для обработки данных в вашей IT-компании или микросервис обработки геометрических данных. А ещё послушаете крутые доклады, получите ответы на вопросы и пообщаетесь со спикерами и коллегами.
Зарегистрироваться на Pytup! 💛
