Data Science | Machinelearning [ru]

Яндекс впервые проведет Young Con — фестиваль про карьеру в IT и современные технологии • 6000 участников • Более 10 часов нетворкинга и интерактивных активностей • 9 тематических «миров», которые погрузят участников в разные сервисы компании • 30 руководителей Яндекса, которые расскажут, как создаются технологии, а также поделятся опытом и советами, как начать карьеру в Яндексе Фестиваль в стиле гик-приключения понравится тем, кто интересуются технологиями и хочет узнать больше про работу и возможности для развития в крупных IT-компаниях. Young Con состоится 27 июня на Live Arena. На фестивале станет известен победитель масштабного студенческого турнира по спортивному программированию «Баттл вузов». Участники команды-победителя разделят между собой призовой фонд в 1 млн рублей. А в конце фестиваля выступят группы The Hatters и Хлеб. Young Con пройдет в онлайн- и офлайн-формате. Чтобы попасть на фестиваль, нужно заполнить форму на сайте. У начинающих айтишников также будет возможность пройти экспресс-собеседование прямо во время ивента, чтобы в будущем получить приглашение на стажировку в Яндекс. Регистрация уже открыта.

​​😐Toon3D: Seeing Cartoons from a New Perspective Toon 3D может восстанавливать ракурсы камеры и плотную геометрию помещений. Такие методы, как COLMAP, не могут реконструировать негеометрические изображения, нарисованные от руки, но Toon 3D справляется с этой задачей. ▪Github: https://github.com/ethanweber/toon3d ▪Paper: https://arxiv.org/abs/2405.10320 Dem ▪Proj: https://toon3d.studio @Devsp — Подписаться

​​🔥Встречайте CAT3D от Google CAT3D использует модель скрытой диффузии с несколькими видами для создания новых видов сцены. Эта модель может быть обусловлена ​​любым количеством наблюдаемых видов (входные изображения с соответствующими положениями камеры, встроенными в лучевые координаты) и обучена создавать несколько согласованных новых изображений сцены в указанных целевых точках обзора. Эта архитектура аналогична моделям диффузии видео, но с встраиванием позы камеры для каждого изображения вместо встраивания времени. ▶️Страничка CAT3D 🟡Arxiv @Devsp — Подписаться

​​⚡️ Zeus Новый инструмент экосистемы Pytorch Zeus — это набор инструментов с открытым исходным кодом для измерения и оптимизации энергопотребления при рабочих нагрузках глубокого обучения. ▪️Github ▪️Подробнее ▪️Docs @Devsp — Подписаться

​​🌟LibreChat — улучшенный свободный клон ChatGPT LibreChat объединяет будущее ИИ-помощников с революционной технологией ChatGPT OpenAI. Отдавая должное оригинальному стилю, LibreChat дает вам возможность интегрировать несколько моделей искусственного интеллекта. Он интегрирует и расширяет оригинальные клиентские функции, такие как поиск разговоров и сообщений, шаблоны подсказок и плагины. 🖥GitHub 🟡Подробнее о локальном запуске 🟡Использовать онлайн @Devsp — Подписаться

Product Meetup: ML-продукты | 28 мая в 19:00 мск. В программе 3 доклада с теорией и кейсами. Коллеги расскажут: – как используют теорию игр и data science в монетизационных продуктах; – про динамическое ценообразование: как решили проблему плохого качества вывоза; – как разработать 25 скорингов и не утонуть в операционке. Забирайте место в зале или получите ссылку на трансляцию.

​​🔥DocsGPT — open-source AI-помощник для работы с документами и не только DocsGPT — это передовое решение с открытым исходным кодом, которое упрощает процесс поиска информации в проектной документации. Благодаря интеграции мощных моделей GPT разработчики могут легко задавать вопросы о проекте и получать точные ответы. Модели на Hugging Face: 🟡Docsgpt-7b-mistral — требует 1×A10G GPU 🟡Docsgpt-14b — требует 2×A10 GPU 🟡Docsgpt-40b-falcon — требует 8×A10G GPU 🖥GitHub @Devsp — Подписаться

Друзья, этой осенью состоится грандиозное событие: Ai Conf 2024 – первая прикладная конференция по Data Science.  Программа будет строиться вокруг областей применения машинного обучения, а к выступлению приглашены не только спикеры из отраслей IT,  ECommerce, но и реальный сектор. Основные темы конференции: - звук, зрение, изображения - обработка естественного языка - рекомендательные системы и поиск - умные механизмы - оптимизация использования железа и др. До 15 июня принимаются заявки на доклады. Есть чем поделиться - подайте заявку https://tglink.io/0f927e44eb98. А 23 мая в 18:00 приглашаем на встречу докладчиков с программным комитетом, где обсудим какие темы будут актуальны на AI Conf. Встреча онлайн, регистрируйтесь на сайте! Подробности о конфeренции AiConf 👉 https://tglink.io/ab08cbd4e460

​​⭐️PaliGemma by Google is out! A family of 116 new models PaliGemma — это модель открытого языка видения от Google, вдохновленная PaLI-3 и построенная на основе открытых компонентов, таких как модель видения SigLIP и языковая модель Gemma. PaliGemma спроектирована как универсальная модель для решения широкого круга задач, связанных с визуальным языком, таких как создание изображений и коротких подписей к видео, визуальный ответ на вопросы, чтение текста, обнаружение объектов и сегментация объектов. ▪Блог: https://hf.co/blog/paligemma ▪Модели: https://hf.co/collections/google/paligemma-release-6643a9ffbf57de2ae0448dda ▪Demo: https://hf.co/spaces/google/paligemma @Devsp — Подписаться

Ищем дата-сайентистов, которые буду создавать и улучшать ML-модели для банковских и небанковских сервисов. Обещаем свободу в своей зоне ответственности и сильное комьюнити, в котором можно учиться. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Читай подробнее на сайте и оставляй резюме к вакансиям: Data Scientist ML-разработчик ML-разработчик (LLM)

​​⚡️ AT-EDM: Attention-Driven Training-Free Efficiency Enhancement of Diffusion Models Компания Adobe нашла способ снизить вычислительные затраты на диффузионные модели данных без переобучения. AT-EDM - структура, которая использует карты внимания для выполнения сокращения избыточных токенов во время выполнения без повторного обучения. ▪️Почитать подробнее: https://atedm.github.io ▪️Видео: https://www.youtube.com/watch?v=ZmOdN4F_8Ew ▪️Статья: https://arxiv.org/abs/2405.05252 @Devsp — Подписаться

​​⚡️ You Only Cache Once: Decoder-Decoder Architectures for Large Language Models YOCO существенно снижает потребление памяти GPU и состоит из двух компонентов - cross decoder'а, объединенного с self-decoder'ом. Результаты экспериментов показывают, что YOCO достигает более высокой производительности по сравнению с архитектурой Трансформеров при различных настройках масштабирования размера модели и количества обучающих токенов, подробнее тут. ▪️Github: https://github.com/microsoft/unilm/tree/master/YOCO ▪️ABS: https://arxiv.org/abs/2405.05254 @Devsp — Подписаться

ИИ в бизнесе. Как генеративные нейросети меняют бизнес-процессы? 15 мая в 19:00 в новом выпуске нашего Слёрм Бара об этом расскажет Тимаков Дмитрий, руководитель направления AI в НОРБИТ. Про возможности нейросетей и ChatGPT говорят много, но конкретные и понятные примеры внедрения звучат редко. Мы попробуем это исправить :) У нашего гостя больше 20 лет в IT, большую часть из которых он возглавляет команды разработки цифровых решений, децентрализованных и высоконагруженных информационных систем. В выпуске он расскажет нам про: ⌛ рынок ИИ-решений, его основные тренды, и главные причины популярности современных GPT-моделей. ⌛ кейсы внедрения ИИ-продуктов в бизнес-процессы компаний, которые уже сегодня повышают производительность труда и дают конкурентные преимущества ⌛ широкие возможности применения ИИ в бизнесе: как снизить нагрузку на службу поддержки, ускорить поиск по внутренним базам знаний, автоматически обрабатывать входящие данные или быстро найти подходящего кандидата на вакансию. Вместо buzzwords — только практические примеры. До встречи 15 мая! Ссылку на прямой эфир пришлём в чат и в бота. Приходите)

​​🔥 FlowMap: High-Quality Camera Poses, Intrinsics, and Depth via Gradient Descent Сквозной дифференцируемый метод, который определяет точные позы камеры, внутренние характеристики камеры и покадровую плотную глубину видеопоследовательности. Этот метод не только намного превосходит предшествующие методы корректировки пакетов на основе градиентного спуска, но и удивительно работает наравне с COLMAP, современным методом SfM, в последующей задаче синтеза новых представлений на 360 градусов. • Github: https://github.com/dcharatan/flowmap • Paper: https://arxiv.org/abs/2404.15259 • Dataset: https://drive.google.com/drive/folders/1PqByQSfzyLjfdZZDwn6RXIECso7WB9IY @Devsp — Подписаться

Не представляете свою жизнь без математики и хотите применять её в работе над IT-проектами? Научиться этому помогут короткие образовательные программы от экспертов-практиков. Плюсы таких форматов — большой объём полезной информации в короткий срок, фокус на узкие дисциплины, новые проекты в портфолио, а также активный нетворкинг и обмен идеями. Где найти такие программы? Например, у Яндекс Образования. В июле у них стартует студкемп по математике в ИИ на базе Иннополиса. За две недели вы погрузитесь в актуальные вопросы машинного обучения и больше узнаете о математических методах в искусственном интеллекте. На бесплатной программе ждут студентов старших курсов, обучающихся по направлению Computer Science. Подать заявку можно до 26 мая. Всем, кто успешно пройдёт отбор, организаторы оплатят дорогу и проживание. Переходите на сайт прямо сейчас и заполняйте анкету! Поторопитесь, количество мест ограничено.

​​🧬 AlphaFold 3 predicts the structure and interactions of all of life’s molecules AlphaFold 3 - новая модель искусственного интеллекта, разработанную Google DeepMind и Isomorphic Labs. Модель может предсказывать структуру и взаимодействие всех молекул жизни с беспрецедентной точностью. ▪Blog: https://blog.google/technology/ai/google-deepmind-isomorphic-alphafold-3-ai-model/ ▪Nature: https://www.nature.com/articles/s41586-024-07487-w ▪Two Minute Papers: https://www.youtube.com/watch?v=Mz7Qp73lj9o @Devsp — Подписаться

Yandex приглашает поучаствовать в Practical ML Conf 14 сентября! На конференции поговорим о том, как применять ML-технологии в бизнесе и реальных продуктах. Регистрируйтесь уже сейчас — те, кто сделает это раньше всех, попадут на закрытый мини-ивент в июле. А если хотите поделиться своим опытом в ML, станьте спикером, оставив заявку. Ключевые темы конференции — CV, RecSys, MLOps, NLP, Speech и Analytics. После подачи программный комитет рассмотрит заявки и примет решение об участии каждого претендента. 🔹 Сбор заявок завершится 13 июля. Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.

​​⚡️ LLaVA-NeXT: A Strong Zero-shot Video Understanding Model LLaVA-NeXT - большая мультимодальную модель (LMM) с открытым исходным кодом, обученную исключительно на данных текстового изображения. Она демонстрирует высокую скорость передачи данных и демонстрирует отличные результаты при zero-shot обучении. ▪️Github: https://github.com/LLaVA-VL/LLaVA-NeXT ▪️Blog: https://llava-vl.github.io/blog/2024-04-30-llava-next-video/ ▪️HF: https://huggingface.co/shi-labs/CuMo-mistral-7b ▪️Dataset: https://huggingface.co/datasets/shi-labs/CuMo_dataset @Devsp — Подписаться

​​📊 Time Series Foundation Model by Google TimesFM — это предварительно обученная базовая модель временных рядов, разработанная Google Research для прогнозирования временных рядов. Модель демонстрирует впечатляющую производительность при zero-shot обучении на множестве бенчмарков. ▪️Github: https://github.com/google-research/timesfm ▪️Paper: https://arxiv.org/abs/2310.10688 ▪️Blog: https://research.google/blog/a-decoder-only-foundation-model-for-time-series-forecasting/ ▪️HF: https://huggingface.co/google/timesfm-1.0-200m @Devsp — Подписаться

Pytup в Нижнем Новгороде 1 июня Вас ждёт большая конференция по Python-разработке Pytup. В программе — выступления спикеров, новости языка, актуальные кейсы экспертов и, конечно, нетворкинг. Узнаете, как создать платформу для обработки данных в вашей IT-компании или микросервис обработки геометрических данных. А ещё послушаете крутые доклады, получите ответы на вопросы и пообщаетесь со спикерами и коллегами. Зарегистрироваться на Pytup! 💛