¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Data Science | Machinelearning [ru]

Ir al canal en Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Red: Frontender's notes [ru]Rusia33 399Tecnologías y Aplicaciones6 684...

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | Machinelearning [ru]

El canal Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 656 suscriptores, ocupando la posición 6 684 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 399 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 656 suscriptores.

Según los últimos datos del 09 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -107, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.48%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.48% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 471 visualizaciones. En el primer día suele acumular 881 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 10 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

19 656

Suscriptores

-824 horas

-297 días

-10730 días

1 471

Visitas de la publicación

~ 88124 horas

~ 1 04048 horas

7.48%

Tasa de compromiso

~ 2

Mensajes por día

Ads index

Archivo de publicaciones

19 654

😻Вестник Midjourney: новая документация, генерация фрагментов и тюнер стилей В этой статье рассказываю о нововведениях и различиях между релиз- и альфа-версией. Читать...

19 654

👨‍💻Как с помощью ChatGPT писать SQL-запросы. Несколько кейсов В статье расскажу о том, как ChatGPT может сэкономить время и усилия начинающего специалиста по SQL. Читать...

19 654

😉Вредные советы по подготовке датасета В этой статье автор поделиться вредными советами по подготовке датасета для сервисов видеоаналитики. Читать...

19 654

🧠MiVOLO: новая State-of-the-Art нейросеть с открытым исходным кодом для определения пола и возраста по фотографии В этой статье хочу рассказать вам нашу историю о том, как изначально рутинная рабочая задача закончилась созданием открытой state-of-the-art нейросети, научной работой и новым датасетом. Читать...

19 654

💪Выборочное удаление столбцов для повышения эффективности хранения в озерах данных В данной статье мы расскажем, как сократить размер данных в рамках формата Apache Parquet за счет удаления не использующихся колонок большого размера. Читать...

19 654

🐘Функции и хранимые процедуры в SQL: зачем нужны и как применять в реальных примерах В этой статье вы узнаете, как устроены функции и хранимые процедуры и как их применять для повторного использования запросов. Читать...

19 654

🐬Python + MySQL: как подключиться к СУБД MySQL и работать с ней с помощью Python Из этой статьи вы узнаете, как подключиться к MySQL с помощью Python и выполнить основные команды для работы с данными в таблице: установка необходимых библиотек, подключение к базе данных, создание и удаление таблицы, добавление, извлечение и удаление данных из таблицы. Читать...

19 654

🧠«Возрождение» больших данных, оптимизация инференса LLM и новинки от AMD В этой статье вы узнаете, какие Ops-практики входят в систему MLOps, как выбрать СУБД для анализа данных и как построить платформу для DS/ML-разработчиков. Читать...

19 654

🤔ML SAST. Часть 1: как работают инструменты SAST и какие проблемы может решить применение машинного обучения? В этой статье мы рассмотрим основные принципы и методики, применяемые в инструментах статического анализа безопасности, обозначим существующие проблемы и рассмотрим потенциал внедрения машинного обучения. Читать...

19 654

👍Тонкая настройка Whisper для многоязычного ASR с помощью Hugging Face Transformers В этой статье мы рассмотрим пошаговое руководство по дообучению Whisper для многоязычного ASR с использованием Datasets, Transformers и Hugging Face Hub. Читать...

19 654

🧑‍💻Как систематизировать работу с входящими документами в компании с помощью OCR-инструментов. Часть 1 В этой статье мы расскажем, какие задачи решали на этом проекте, рассмотрим предложения со схожим функционалом, существующие на рынке, и покажем архитектуру предобученного классификатора документооборота. Читать...

19 654

🗣Сказки про ИБ в машинном обучении В этой статье мы рассмотрим, как злоумышленники атакуют модели машинного обучения, что они для этого делают и как от этого можно защищаться. Читать...

19 654

100 вопросов для подготовки к собесу Data Science Доброго времени суток! Представляю вашему вниманию чек-лист из 100 вопросов по Data Science. Вопросы покрывают 5 областей: SQL, Python, Machine Learning, статистику и собственно саму DS. Кому это вообще может быть полезно: желающему получить оффер в сфере DS тому, кто уже давно дата-сайнтист, но хочется освежить какие-то алгоритмы/темы кто хочет поменять стек на что-то в области анализа и присматривается к DS Собрал здесь самые частые вопросы с собесов на позицию джуна Data Science, получился так сказать 95% доверительный интервал всех возможных вопросов. Так что если разобраться в этих вопросах, с большой вероятностью Авито, Тинькофф и что у нас там ещё делает DS примет вас к себе на борт. Читать...

19 654

⚡ Канал, где собраны Бесплатные Data science курсы . 👉Data Courses — тут мы собираем все курсы по Анализу данных и машинному обучению. 👉 папка для мл-срециалистов: https://t.me/addlist/_FjtIq8qMhU0NTYy

19 654

🦉FineBI-g brother is still watching: как мы усовершенствовали мониторинг В этой статье мы разработали дашборд, содержащий интересующие нас и владельцев дашбордов показатели, графики, детализированные таблицы. Читать...

19 654

🤑Выбор информационной системы для автоматизации вашей бизнес-задачи – разбираемся вместе с GlowByte В этой статье мы расскажем о том, как сделать автоматизацию бизнес-процессов эффективной, безболезненной и успешной. Читать...

19 654

😎Без Tableau — как в МКБ выбирали новое BI-решение для работы В этой статье автор расскажет о том, какие у нас были критерии выбора и что же мы в итоге выбрали. Читать...

19 654

☄️ Последняя крупная распродажа года уже в Steam! ☄️ Ну а сделать эту распродажу ещё выгоднее поможет надёжный сервис Kupikod. Ведь только у них ты найдешь: 🔺Недоступные игры в РФ через гифты 🔺Самую низкую комиссию 🔺Систему бонусов и кэшбэк при каждой покупке или пополнении Steam 🔺Быстрейшую доставку Пользуйся промокодом TOCHKA и участвуй в крупнейшей распродаже вместе с Kupikod! А еще они разыгрывают VR-систему Oculus Quest 3, Steam Deck, игровой монитор Samsung Odyssey G5 и геймпад Xbox Elite Controller 2 серии. Участвуй!

19 654

🎩Apache Spark… Это база В статье рассмотрим основные понятия для понимания обработки данных на Spark, разберем функционал его компонентов и сформируем DataFrame разными способами. Читать...

19 654

erid: LjN8KcD2B Позвони мне, позвони: в Москве успешно работает голосовой помощник, который выручает в получении информации на городские и бытовые вопросы. Московский Общегородской контакт-центр — это 70 горячих линий, на которые звонят жители, чтобы получить информацию по различным вопросам. На 11 из них «работает» голосовой помощник на основе искусственного интеллекта. Он здоровается, уточняет суть вопроса. На стандартный вопрос, например, о показаниях счётчиков, может самостоятельно их принять. Как устроена технология, читайте в материале VC.ru: https://vc.ru/promo/963940-komu-zvonit-chtoby-u-menya-v-podezde-zamenili-lampochku Реклама. АНО "ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ". ИНН 9709063543.