![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
Data Science | Machinelearning [ru]
前往频道在 Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
显示更多![网络: Frontender's notes [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1qrVZ3%2F5348049928330532677%3Fty%3Dx&w=32&q=75){kind=small}
📈 Telegram 频道 Data Science | Machinelearning [ru] 的分析概览
频道 Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 654 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 681，并在 俄罗斯 地区排名第 33 391 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 19 654 名订阅者。
根据 10 十一月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -113，过去 24 小时变化为 -5，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 7.53%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.48% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 479 次浏览，首日通常累积 881 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 6。
- 主题关注点： 内容集中在 llm, nvidia, контекст, openai, архитектура 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
MAX - https://max.ru/devsp
Личный блог - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
凭借高频更新（最新数据采集于 11 十一月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
19 654
订阅者
-524 小时
-287 天
-11330 天
帖子存档
![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
🧠MiVOLO: новая State-of-the-Art нейросеть с открытым исходным кодом для определения пола и возраста по фотографии
В этой статье хочу рассказать вам нашу историю о том, как изначально рутинная рабочая задача закончилась созданием открытой state-of-the-art нейросети, научной работой и новым датасетом.
Читать...
🐬Python + MySQL: как подключиться к СУБД MySQL и работать с ней с помощью Python
Из этой статьи вы узнаете, как подключиться к MySQL с помощью Python и выполнить основные команды для работы с данными в таблице: установка необходимых библиотек, подключение к базе данных, создание и удаление таблицы, добавление, извлечение и удаление данных из таблицы.
Читать...
🤔ML SAST. Часть 1: как работают инструменты SAST и какие проблемы может решить применение машинного обучения?
В этой статье мы рассмотрим основные принципы и методики, применяемые в инструментах статического анализа безопасности, обозначим существующие проблемы и рассмотрим потенциал внедрения машинного обучения.
Читать...
🧑💻Как систематизировать работу с входящими документами в компании с помощью OCR-инструментов. Часть 1
В этой статье мы расскажем, какие задачи решали на этом проекте, рассмотрим предложения со схожим функционалом, существующие на рынке, и покажем архитектуру предобученного классификатора документооборота.
Читать...
100 вопросов для подготовки к собесу Data Science
Доброго времени суток!
Представляю вашему вниманию чек-лист из 100 вопросов по Data Science. Вопросы покрывают 5 областей: SQL, Python, Machine Learning, статистику и собственно саму DS.
Кому это вообще может быть полезно:
желающему получить оффер в сфере DS
тому, кто уже давно дата-сайнтист, но хочется освежить какие-то алгоритмы/темы
кто хочет поменять стек на что-то в области анализа и присматривается к DS
Собрал здесь самые частые вопросы с собесов на позицию джуна Data Science, получился так сказать 95% доверительный интервал всех возможных вопросов. Так что если разобраться в этих вопросах, с большой вероятностью Авито, Тинькофф и что у нас там ещё делает DS примет вас к себе на борт.
Читать...
⚡ Канал, где собраны Бесплатные Data science курсы .
👉Data Courses — тут мы собираем все курсы по Анализу данных и машинному обучению.
👉 папка для мл-срециалистов: https://t.me/addlist/_FjtIq8qMhU0NTYy
☄️ Последняя крупная распродажа года уже в Steam! ☄️
Ну а сделать эту распродажу ещё выгоднее поможет надёжный сервис Kupikod. Ведь только у них ты найдешь:
🔺Недоступные игры в РФ через гифты
🔺Самую низкую комиссию
🔺Систему бонусов и кэшбэк при каждой покупке или пополнении Steam
🔺Быстрейшую доставку
Пользуйся промокодом TOCHKA и участвуй в крупнейшей распродаже вместе с Kupikod!
А еще они разыгрывают VR-систему Oculus Quest 3, Steam Deck, игровой монитор Samsung Odyssey G5 и геймпад Xbox Elite Controller 2 серии. Участвуй!
erid: LjN8KcD2B
Позвони мне, позвони: в Москве успешно работает голосовой помощник, который выручает в получении информации на городские и бытовые вопросы.
Московский Общегородской контакт-центр — это 70 горячих линий, на которые звонят жители, чтобы получить информацию по различным вопросам. На 11 из них «работает» голосовой помощник на основе искусственного интеллекта. Он здоровается, уточняет суть вопроса. На стандартный вопрос, например, о показаниях счётчиков, может самостоятельно их принять.
Как устроена технология, читайте в материале VC.ru:
https://vc.ru/promo/963940-komu-zvonit-chtoby-u-menya-v-podezde-zamenili-lampochku
Реклама. АНО "ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ". ИНН 9709063543.
