en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Open in Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science | Machinelearning [ru]

Channel Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 654 subscribers, ranking 6 681 in the Technologies & Applications category and 33 391 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 654 subscribers.

According to the latest data from 10 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -113 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.53%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.48% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 479 views. Within the first day, a publication typically gains 881 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 11 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

19 654
Subscribers
-524 hours
-287 days
-11330 days
Posts Archive
​​😻Вестник Midjourney: новая документация, генерация фрагментов и тюнер стилей В этой статье рассказываю о нововведениях и различиях между релиз- и альфа-версией. Читать...

​​👨‍💻Как с помощью ChatGPT писать SQL-запросы. Несколько кейсов В статье расскажу о том, как ChatGPT может сэкономить время и усилия начинающего специалиста по SQL. Читать...

​​😉Вредные советы по подготовке датасета В этой статье автор поделиться вредными советами по подготовке датасета для сервисов видеоаналитики. Читать...

​​🧠MiVOLO: новая State-of-the-Art нейросеть с открытым исходным кодом для определения пола и возраста по фотографии В этой статье хочу рассказать вам нашу историю о том, как изначально рутинная рабочая задача закончилась созданием открытой state-of-the-art нейросети, научной работой и новым датасетом. Читать...

​​💪Выборочное удаление столбцов для повышения эффективности хранения в озерах данных В данной статье мы расскажем, как сократить размер данных в рамках формата Apache Parquet за счет удаления не использующихся колонок большого размера. Читать...

​​🐘Функции и хранимые процедуры в SQL: зачем нужны и как применять в реальных примерах В этой статье вы узнаете, как устроены функции и хранимые процедуры и как их применять для повторного использования запросов. Читать...

​​🐬Python + MySQL: как подключиться к СУБД MySQL и работать с ней с помощью Python Из этой статьи вы узнаете, как подключиться к MySQL с помощью Python и выполнить основные команды для работы с данными в таблице: установка необходимых библиотек, подключение к базе данных, создание и удаление таблицы, добавление, извлечение и удаление данных из таблицы. Читать...

​​🧠«Возрождение» больших данных, оптимизация инференса LLM и новинки от AMD В этой статье вы узнаете, какие Ops-практики входят в систему MLOps, как выбрать СУБД для анализа данных и как построить платформу для DS/ML-разработчиков. Читать...

​​🤔ML SAST. Часть 1: как работают инструменты SAST и какие проблемы может решить применение машинного обучения? В этой статье мы рассмотрим основные принципы и методики, применяемые в инструментах статического анализа безопасности, обозначим существующие проблемы и рассмотрим потенциал внедрения машинного обучения. Читать...

​​👍Тонкая настройка Whisper для многоязычного ASR с помощью Hugging Face Transformers В этой статье мы рассмотрим пошаговое руководство по дообучению Whisper для многоязычного ASR с использованием Datasets, Transformers и Hugging Face Hub. Читать...

​​🧑‍💻Как систематизировать работу с входящими документами в компании с помощью OCR-инструментов. Часть 1 В этой статье мы расскажем, какие задачи решали на этом проекте, рассмотрим предложения со схожим функционалом, существующие на рынке, и покажем архитектуру предобученного классификатора документооборота. Читать...

​​🗣Сказки про ИБ в машинном обучении В этой статье мы рассмотрим, как злоумышленники атакуют модели машинного обучения, что они для этого делают и как от этого можно защищаться. Читать...

​​100 вопросов для подготовки к собесу Data Science Доброго времени суток! Представляю вашему вниманию чек-лист из 100 вопросов по Data Science. Вопросы покрывают 5 областей: SQL, Python, Machine Learning, статистику и собственно саму DS. Кому это вообще может быть полезно: желающему получить оффер в сфере DS тому, кто уже давно дата-сайнтист, но хочется освежить какие-то алгоритмы/темы кто хочет поменять стек на что-то в области анализа и присматривается к DS Собрал здесь самые частые вопросы с собесов на позицию джуна Data Science, получился так сказать 95% доверительный интервал всех возможных вопросов. Так что если разобраться в этих вопросах, с большой вероятностью Авито, Тинькофф и что у нас там ещё делает DS примет вас к себе на борт. Читать...

⚡ Канал, где собраны Бесплатные Data science курсы . 👉Data Courses — тут мы собираем все курсы по Анализу данных и машинному обучению. 👉 папка для мл-срециалистов: https://t.me/addlist/_FjtIq8qMhU0NTYy

​​🦉FineBI-g brother is still watching: как мы усовершенствовали мониторинг В этой статье мы разработали дашборд, содержащий интересующие нас и владельцев дашбордов показатели, графики, детализированные таблицы. Читать...

​​🤑Выбор информационной системы для автоматизации вашей бизнес-задачи – разбираемся вместе с GlowByte В этой статье мы расскажем о том, как сделать автоматизацию бизнес-процессов эффективной, безболезненной и успешной. Читать...

​​😎Без Tableau — как в МКБ выбирали новое BI-решение для работы В этой статье автор расскажет о том, какие у нас были критерии выбора и что же мы в итоге выбрали. Читать...

☄️ Последняя крупная распродажа года уже в Steam! ☄️ Ну а сделать эту распродажу ещё выгоднее поможет надёжный сервис Kupikod
☄️ Последняя крупная распродажа года уже в Steam! ☄️ Ну а сделать эту распродажу ещё выгоднее поможет надёжный сервис Kupikod. Ведь только у них ты найдешь: 🔺Недоступные игры в РФ через гифты 🔺Самую низкую комиссию 🔺Систему бонусов и кэшбэк при каждой покупке или пополнении Steam 🔺Быстрейшую доставку Пользуйся промокодом TOCHKA и участвуй в крупнейшей распродаже вместе с Kupikod! А еще они разыгрывают VR-систему Oculus Quest 3, Steam Deck, игровой монитор Samsung Odyssey G5 и геймпад Xbox Elite Controller 2 серии. Участвуй!

​​🎩Apache Spark… Это база В статье рассмотрим основные понятия для понимания обработки данных на Spark, разберем функционал его компонентов и сформируем DataFrame разными способами. Читать...

erid: LjN8KcD2B Позвони мне, позвони: в Москве успешно работает голосовой помощник, который выручает в получении информации на городские и бытовые вопросы.   Московский Общегородской контакт-центр — это 70 горячих линий, на которые звонят жители, чтобы получить информацию по различным вопросам. На 11 из них «работает» голосовой помощник на основе искусственного интеллекта. Он здоровается, уточняет суть вопроса. На стандартный вопрос, например, о показаниях счётчиков, может самостоятельно их принять.   Как устроена технология, читайте в материале VC.ru: https://vc.ru/promo/963940-komu-zvonit-chtoby-u-menya-v-podezde-zamenili-lampochku Реклама. АНО "ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ". ИНН 9709063543.