¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science | Machinelearning [ru]
Ir al canal en Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | Machinelearning [ru]
El canal Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 973 suscriptores, ocupando la posición 6 676 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 577 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 973 suscriptores.
Según los últimos datos del 27 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -87, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.84%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.95% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 367 visualizaciones. En el primer día suele acumular 789 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
19 973
Suscriptores
-524 horas
-367 días
-8730 días
Archivo de publicaciones
Люди массово увольнялись. Теперь они просят, чтобы их взяли обратно
Этим летом около половины сотрудников думали о том, чтобы уволиться — если верить исследованию, проведенному Microsoft. И чем сотрудники моложе, тем сильнее у них желание уйти со своей работы (это планируют 54% людей до 25 лет). Но даже среди старшего поколения 38-41% собирались подать заявление в ближайшие полгода.
Причины у всех разные. Хорошо ли это или плохо, описано в этой статье
Читать...
Хакатон для специалистов по DataScience
Московский кредитный банк (МКБ) организует онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если ты студент последних курсов или начинающий специалист прояви свои таланты и выиграй отличные призы!
В хакатоне предстоит построить модель оценки вероятности выполнения обязательств клиентом банка при получении банковской гарантии.
Победителей определяем в два этапа:
1️⃣ Шортлист из 10 решений будет выбран по специальной метрике с помощью искусственного интеллекта.
2️⃣ Тройку победителей выберет комиссия экспертов.
Что на кону:
✅MacBook Pro, MacBook Air или Iphone.
✅Предложение присоединиться к уникальному коллективу одного из крупнейших банков России.
Старт Хакатона – 01.11.2021
Финиш – 31.11.2021
Подробности: ➡️ по этой ссылке
Попробуй свои силы в новом хакатоне от МКБ!
Data Science что это? Стоит ли начинать учить Data Science?
Что такое Data Science? Насколько перспективна наука о данных и стоит ли ее изучать и как это можно понять? Разберем также практические примеры, чтобы понять, что это за направление, а также обсудим зарплаты и какими навыками должен обладать специалист по анализу данных.
Смотреть видео...
Как мы собираем данные для аналитики с помощью Apache NiFi
Команда мониторинга и анализа данных биотехнологической компании BIOCAD расскаывает о том, как собирают данные для аналитики из практически всех сервисов компании и при этом вполне успешно справляются без полноценного дата-инженера. Пост будет интересен как тем, кто только ищет решение для ETL, так и тем, кто уже работает с NiFi или другими аналогичными инструментами и желает познакомиться с наработками, идеями и опытом других команд.
Читать...
Валентин Малых, эксперт конкурса ПРО//ЧТЕНИЕ, старший научный сотрудник в Huawei Noah's Ark lab, к.т.н.:
«В статье ученые обнаружили, что современные языковые модели (ЯМ), такие как GPT-3, с хорошим качеством могут предсказать активацию определенных зон мозга при чтении или прослушивании текстов. Этот результат можно интерпретировать, как то, что современные ЯМ уже сейчас во многом напоминают в своей работе работу нашего мозга, который занимается обработкой речи. Этот результат позволяет осторожно предположить, что ЯМ в недалеком будущем смогут качественно поддерживать диалог, то есть понимать, что человек хочет без большого количества уточняющих вопросов и вести в целом адекватный диалог. Пока же мы предлагаем вам применить эти ЯМ и их умение работать с текстами к задачам, которые сейчас под силу только человеку — к проверке школьных сочинений. Учитель, читая сочинение и отмечая ошибки, активно задействует зоны своего мозга, связанные с речью. Давайте вместе посмотрим, смогут ли языковые модели воспроизвести труд учителя. Может быть, в недалеком будущем, они смогут снять с учителей часть нагрузки. Попробуем приблизить будущее вместе!»
Подробнее о конкурсе ПРО//ЧТЕНИЕ.
Инструменты для быстрого овладения наукой о данных
Наука о данных — очень популярная область, которая прельщает многих высокими доходами и возможностью работать на дому. Однако кто-то должен помочь вчерашнему выпускнику стать специалистом по обработке данных, причем незамедлительно. Имея за плечами более десяти лет академического и отраслевого опыта, автор может предложить быстрое решение, которое поможет всем претендентам достичь своей цели.
Читать...
Seaborn - лучшая data science библиотека для визуализации на Python?
Видео о том как создавать различные графики c помощью seaborn и в чем преимущества этой библиотеки по сравнению с matplotlib
Смотреть...
⚡️Открыта регистрация на конкурсы-сателлиты Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ
ПРО//ЗНАНИЯ — выбор наилучшего решения для автоматического распознавания типа ошибки.
ПРО//ОЦЕНКИ — выбор наилучшего решения для автоматического определения балла ЕГЭ за эссе или сочинение.
ПРО//ФАКТЫ — выбор наилучшего решения для автоматического выявления фактических ошибок в текстовых документах.
💸Призовой фонд для каждого сателлита — 1 000 000 рублей!
🤖Подать заявки можно до 3 декабря на сайте Технологических конкурсов Up Great: https://ai.upgreat.one/satellites/
Конкурсы-сателлиты — это отличная возможность попробовать свои силы для начинающих. А если вы или ваша команда уже работали над проектами по обработке естественного языка (NLP), то для вас проходит основной конкурс Up Great «Про//Чтение». Для участия в нем необходимо зарегистрироваться и пройти квалификацию до 6 ноября.
Удачи!
Семантика и технология Word2Vec
Сегодня поговорим о NLP-методах векторизации слов - Word Embeddings. Векторы слов лежат в основе многих систем обработки естественного языка и повсеместно используются в современном мире. Рассмотрим работу Word Embeddings на примере нейронной сети Word2Vec.
Читать...
В США по грин-карте, назад в Украину и снова в США. Украинский IT-специалист о непростых решениях и релокации
Среди эмигрантов, которые живут в США, популярна одна фраза: «Приехав в Штаты, ты сделал одну из самых больших ошибок в своей жизни. Но есть еще одна ошибка, побольше — уехать из США обратно»
Читать...
Воркшоп о ML от Яндекс.Кью
На нём ребята из Яндекса расскажут, как используют искусственный интеллект в своей работе, а ещё дадут возможность самим поэкспериментировать с алгоритмами.
Зарегистрироваться можно на любое удобное время с 25 по 30 октября. Часть воркшопов будет проходить в штаб-квартире Яндекса, но можно участвовать и удалённо.
Зарегистрироваться: https://wow.link/AX71
Векторы - прошлое ИИ, хэши - будущее
Любому, кто начинает работать с нейронными хэшами, очень быстро становится ясно: многие сферы применения ИИ могут перейти от векторов к структурам на основе хэшей. И это способствует значительному ускорению развития искусственного интеллекта. Предлагаем краткий экскурс в теорию нейронных хэшей с размышлениями над тем, почему она может оказаться по-настоящему прорывной.
Читать...
+83 причины подписаться на аккаунт @selectel 🔥
1. Основы программирования простым языком и без снобизма.
2. Полезные факты о железе, дата-центрах и хостингах.
3. Актуальные новости из IT.
Жми «Подписаться», чтобы получать больше IT-материалов и каждый день узнавать что-то новое!
Веб-скрапинг для веб-разработчиков: краткие сведения
Для извлечения данных с веб-страницы существует множество решений и инструментов. Каждый метод обладает своими сильными и слабыми сторонами, знание которых сохранит время и повысит эффективность решения задач.
С помощью каких способов можно извлечь данные с веб-страницы?
Каковы плюсы и минусы каждого подхода?
Как использовать облачные сервисы для повышения уровня автоматизации?
Читать...
Всем привет!
Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.
Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot
Уже 20 октября стартует флагманский онлайн-курс
"Data Engineer 9.0". Присоединяйтесь: https://clck.ru/YBUks
🧑🏻💻Приглашаем дата инженеров, администраторов баз данных и менеджеров по развитию продуктов систематизировать свои знания и овладеть новыми востребованными навыками в области дата инжиниринга.
Вас ждет 7-недельная образовательная программа по построению ETL-пайплайнов: Hadoop, Kafka, Spark, Airflow, ElasticSearch и пр:
✔️21 практическое занятие;
✔️10+ современных инструментов по обработке данных;
✔️6 лабораторий-суперачивок.
Обучают Андрей Титов (NVIDIA), Антон Пилипенко (Sbermarket), Егор Матешук (ГПМ Дата) и другая команда преподавателей, не нуждающаяся в дополнительном представлении.
Они поделятся с вами своим бесценным опытом, датасетами из реальной жизни и помогут обойти многие подводные камни.
Осознанная ходьба для удаленщика
В этой статье рассказывается про самую простую физическую активность из тех, которые можно практиковать каждый день - обычную (не спортивную) ходьбу. Под катом о том, почему она отлично подходит в том числе для удаленки и насколько масштабными могут быть результаты от банальных прогулок.
Читать...
