es
Feedback
Python/ django

Python/ django

Ir al canal en Telegram

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 60 027 suscriptores, ocupando la posición 2 214 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 257 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 60 027 suscriptores.

Según los últimos datos del 08 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -577, y en las últimas 24 horas de -31, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.94%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.45% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 167 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 074 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 18.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

60 027
Suscriptores
-3124 horas
-1357 días
-57730 días
Archivo de publicaciones
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 20-21 ноября в 19:00 мск. О перспективах направления Python
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 20-21 ноября в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет. На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. 🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!

🥷 psudohash — инструмент для генерации большого количества вариаций паролей на основе ключевых слов! 🌟 psudohash помогает а
🥷 psudohash — инструмент для генерации большого количества вариаций паролей на основе ключевых слов! 🌟 psudohash помогает автоматизировать создание сложных, измененных паролей, используя характерные паттерны, такие как замена символов (например, a на @), чередование заглавных букв и добавление стандартных символов или чисел. Это делает его полезным для пентестеров, которые создают списки паролей для тестирования устойчивости систем к атакам грубой силы и взлому хешей. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

🤖 Data Scientist / Аналитик в Х5 Tech В команде Х5 вас ждет: — конкурентная зарплата, удаленка или гибридный формат; — амбициозные проекты вроде собственной платформы по работе с нейросетями и автоматического ценообразования; — прокачка навыков в корпоративном университете, митапы, конференции и общение с топами. В зависимости от выбранной команды вы будете: — отвечать за A/B-тестирование; — создавать MVP (например, инструменты для оценки IT-продуктов и мониторинга риска ML-моделей); — решать ad hoc-задачи. Ожидаем, что вы: — работаете в сфере Data Science или Data Analysis от трех лет; — знаете Python; — умеете проводить А/В-тестирования, разбираетесь в матстате и теории вероятности. ➡️ Откликнуться: @oooozhegovaaaa

👩‍💻 python-magic — это обертка для Python над библиотекой libmagic, которая используется для определения типов файлов на ос
👩‍💻 python-magic — это обертка для Python над библиотекой libmagic, которая используется для определения типов файлов на основе их содержимого! Он позволяет извлекать информацию о типе файла, MIME-типе и другой метаинформации, анализируя заголовки файлов, а не их расширения. 🌟 Пример применения: проверка типа загруженного файла в веб-приложениях для обработки данных. Установка доступна через PyPI, и проект поддерживает различные операционные системы. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

🌟 Языки программирования в 50 строк кода Python. Репозиторий на Github c микрореализацией фундаментальных языков программиро
🌟 Языки программирования в 50 строк кода Python. Репозиторий на Github c микрореализацией фундаментальных языков программирования, по мотивам серии статей "Tiny Great Languages" Все написано на Python, код намеренно краток, чтобы не превышать ~50 строк кода для каждого языка. Используется только стандартная библиотека Python, да и то в очень скромных пределах (sys, иногда re, редко itertool и т.д.). ▶️ Реализованы языки: asm.py - ассемблер. Компилирует "Python-ассемблер" в байткод и выполняет его; basic.py - бейсик. Подмножество TinyBASIC, но с настоящим редактором строк BASIC! lisp.py - Lisp 1.5. Классика, автор - Джон Маккарти, достаточен, чтобы интерпретировать самого себя (мета-циклический интерпретатор); apl.py - интерпретатор k/simple, написанный Артуром Уитни, представляет собой диалект языка программирования K (array processing language), который является вариантом APL. mouse.py - язык конкатенативного программирования MOUSE, опубликованный в журнале BYTE в 1979 году. pl0.py - переводчик с языка PL/0, автор Никлаус Вирт. tcl.py - крошечный интерпретатор командного языка (TCL). 📌Лицензирование: MIT License. 🖥Github #Python #TinyLanguage @pythonl

👩‍💻 Polar — Универсальная платформа финансирования и монетизации для разработчиков. 🌟Продавайте доступ к своим репозитория
👩‍💻 Polar — Универсальная платформа финансирования и монетизации для разработчиков. 🌟Продавайте доступ к своим репозиториям GitHub, каналам поддержки Discord, загрузке файлов, лицензионным ключам и многому другому с помощью цифровых продуктов и подписок. Организуйте краудфандинг для решения ваших проблем на GitHub 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @pythonl

👩‍💻 Сборка Python проекта с uv и Docker! 🔍 Прочитав эту статью, вы узнаете: 🌟 Как сократить количество инструментов локал
👩‍💻 Сборка Python проекта с uv и Docker! 🔍 Прочитав эту статью, вы узнаете: 🌟 Как сократить количество инструментов локальной разработки. 🌟 Как оптимально собрать образ Docker. 🌟 Как проверить код проекта хуками pre-commit и запустить тесты в GitLab CI 🔗 Ссылка: *клик* @pythonl

⚡️ Математические формулы с помощью Python @data_math
⚡️ Математические формулы с помощью Python @data_math

💡 Как найти края на изображениях с помощью #Python и skimage, используя всего несколько строк кода! @pythonl
+1
💡 Как найти края на изображениях с помощью #Python и skimage, используя всего несколько строк кода! @pythonl

Необязательно искать удобный планировщик задач: его можно создать самостоятельно! А заодно — узнать, насколько вам интересно
Необязательно искать удобный планировщик задач: его можно создать самостоятельно! А заодно — узнать, насколько вам интересно программирование. Бесплатный курс «Основы Python: создаём Telegram-бота» — надёжный вариант, чтобы самоопределиться в профессии. Вы выясните, как устроены процессы разработки, создадите планировщик задач, бота-помощника и поймёте, подходит ли вам этот язык. Получите доступ в чат с экспертами и однокурсниками для помощи в практике, а также сертификат Нетологии после прохождения курса → записывайтесь. Также после бесплатного курса вы получите карьерную консультацию и скидку до 50% для продолжения обучения на курсе-профессии «Python-разработчик». Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5yeVYzC

👩‍💻 Mesop — это фреймворк от Google, упрощающий создание AI веб-приложений на Python. Он ориентирован на ускоренную разрабо
👩‍💻 Mesop — это фреймворк от Google, упрощающий создание AI веб-приложений на Python. Он ориентирован на ускоренную разработку AI-приложений и демонстрационных интерфейсов, не требуя навыков в JavaScript, CSS или HTML. 🌟 Mesop поддерживает горячую перезагрузку, обеспечивая быструю настройку интерфейсов. Код создается с помощью Python, в том числе с использованием готовых компонентов и API для упрощенного подключения модели. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @machinelearning_ru

👩‍💻 Что выведет этот код и почему? ❗️ Ответ: C (30). Объяснение: 🌟 В классе Rectangle у нас есть атрибуты width и __height
👩‍💻 Что выведет этот код и почему? ❗️ Ответ: C (30). Объяснение: 🌟 В классе Rectangle у нас есть атрибуты width и __height. Здесь __height является "приватным" атрибутом из-за двойного подчеркивания перед именем. 🌟 Когда создается объект rect = Rectangle(5, 3), он инициализируется значениями width = 5 и __height = 3. 🌟 Затем rect.width изменяется на 10, и это изменение успешно применяется, так как width не является приватным атрибутом. 🌟 Следующая строка rect.__height = 5 не изменяет оригинальное значение __height, потому что Python использует name mangling для приватных атрибутов. Это означает, что к оригинальному атрибуту __height обращаются как к _Rectangle__height. Таким образом, rect.__height = 5 создает новый атрибут __height, который не влияет на оригинальный атрибут _Rectangle__height. 🌟 Когда вызывается rect.area(), метод использует self.width (которое теперь равно 10) и self.__height (оригинальное значение _Rectangle__height, которое осталось равным 3). 🌟 Следовательно, результат rect.area() будет 10 * 3 = 30 @pythonl

👩‍💻 Вчера был выпущен Django 5.1.3 с поддержкой Python 3.13. Теперь вы можете использовать последние стабильные версии Pyth
👩‍💻 Вчера был выпущен Django 5.1.3 с поддержкой Python 3.13. Теперь вы можете использовать последние стабильные версии Python и Django вместе. Скачать: python -m pip install Django==5.1.3 #Python #Python313 #Django #Release https://docs.djangoproject.com/en/5.1/releases/5.1.3/ @pythonl

👩‍💻 Учебник по работе с потоками в Python: от базового до продвинутого! 🌟 Изучите потоки Python от базовых до продвинутых
👩‍💻 Учебник по работе с потоками в Python: от базового до продвинутого! 🌟 Изучите потоки Python от базовых до продвинутых концепций, включая параллелизм, многопоточность, создание потоков, синхронизацию и сравнение скорости с многопоточностью и многопроцессорностью! 🕞 Продолжительность: 13:17 🔗 Ссылка: *клик* @python_job_interview

😉 Уже есть опыт работы с хранилищами данных, но хочешь прокачать скилы и открыть новые карьерные горизонты? Приглашаем на об
+3
😉 Уже есть опыт работы с хранилищами данных, но хочешь прокачать скилы и открыть новые карьерные горизонты? Приглашаем на обучение в Открытые школы Т1! За месяц ты бесплатно получишь новые знания, практический опыт и шанс продолжить карьеру в крупнейшей российской ИТ-компании — Холдинге Т1!* А также: 🧩 бесплатное обучение в гибком формате: по вечерам, онлайн, из любого города РФ; 🧩 материалы от HR для прокачки резюме и подготовки к интервью в Т1; 🧩 знакомство с ИТ-командой, погружение в нашу культуру, проекты и процессы; 🧩 много практики и уникальный рыночный опыт; 🧩 поддержка от опытных преподавателей и карьерный фаст-трек до мидла в Т1 для выпускников. 🧩 реальный шанс получить оффер в Т1 и воспользоваться всеми преимуществами аккредитованной ИТ-компании: современным техстеком, ДМС, удаленкой и крутыми офисами, спортом и обучением, митапами и ИТ-конференциями, программами признания и развития и многим другим для твоего роста. Сделай первый шаг в будущее этой осенью — подай заявку до 8 ноября и начни карьеру в бигтехе! Старт обучения уже 11–12 ноября! *По выручке по версии RAEX и CNews Analytics 2023. Реклама. ООО «Т1» ИНН: 7720484492. Erid: 2SDnjcU8yLo

👩‍💻 Chunkr — это инструмент на Python для обработки документов с использованием моделей компьютерного зрения, разработанный
👩‍💻 Chunkr — это инструмент на Python для обработки документов с использованием моделей компьютерного зрения, разработанный Lumina AI для извлечения сегментов и OCR из PDF 💡 Репозиторий предоставляет решение, которое позволяет быстро и эффективно обрабатывать документы с помощью Actix-сервера на Rust, поддерживая как GPU, так и CPU среды. Применяется для высокоточного извлечения данных из больших массивов документов, обеспечивая значительное ускорение и снижение затрат по сравнению с традиционными методами обработки данных 🔐 Лицензия: AGPL-3.0 🖥 Github @pythonl

👩‍💻 Большая шпаргалка по регулярным выражениям в Python! 🔗 Ссылка: *клик* @pythonl
👩‍💻 Большая шпаргалка по регулярным выражениям в Python! 🔗 Ссылка: *клик* @pythonl

⚡️Хакатон BIV Hack Challenge BIV Hack Challenge – командное соревнование по разработке ML и NLP технологий. 🚀Попробуйте себя
⚡️Хакатон BIV Hack Challenge BIV Hack Challenge – командное соревнование по разработке ML и NLP технологий. 🚀Попробуйте себя в одном из трех предложенных кейсов, и поборитесь за звание лучшей команды: - Кейс №1. Автоматизация разбора платежей - Кейс №2. Алгоритм выявления связей между контрагентами - Кейс №3. Конфигуратор страхового продукта Хакатон пройдет полностью в онлайн-формате, все, что необходимо для участия - компьютер, стабильный интернет и желание забрать лучший приз! 🏆Призовой фонд: 300 000 руб. 🔥Дедлайн регистрации: 12 ноября 2024 года, 23:59 📅Даты проведения: 15 - 17 ноября 👨‍💻Для кого: Разработчики, ML-специалисты, NLP специалисты Зарегистрируйтесь для участия в хакатоне: https://tglink.io/e9169d096ef3?erid=LjN8K2hDs  #реклама О рекламодателе

👩‍💻 Posting — это мощный HTTP-клиент с текстовым интерфейсом (TUI), разработанный на Python для работы из терминала и досту
👩‍💻 Posting — это мощный HTTP-клиент с текстовым интерфейсом (TUI), разработанный на Python для работы из терминала и доступный для установки на macOS, Linux и Windows. Аналогичный по функциям таким инструментам, как Postman и Insomnia, Posting ориентирован на клавиатурные рабочие процессы и поддерживает работу через SSH, что делает его удобным для удаленного использования 🔍 Основные функции: 🌟 Навигация в режиме "jump mode" 🌟 Поддержка переменных и автозаполнение 🌟 Подсветка синтаксиса с использованием tree-sitter 🌟 Темы оформления, команды Vim и конфигурация через YAML-файлы 💡 Инструмент можно установить через pipx или uv, причем предпочтительным способом считается uv, обеспечивающий более быструю установку 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @pythonl

Присоединяйтесь к бесплатному мини-курсу «Симулятор профессии дата-сайентист» За 3 дня с нуля создадите виртуального робота-п
Присоединяйтесь к бесплатному мини-курсу «Симулятор профессии дата-сайентист» За 3 дня с нуля создадите виртуального робота-помощника (как Siri, Олег или Маруся) и решите несколько типичных задач дата-сайентиста, чтобы понять, подходит ли вам это направление А еще: - поймете, какие навыки нужны для работы в Data Science - познакомитесь с языком Python - узнаете о библиотеках Pandas, Plotly, Numpy - освоите основы машинного обучения - поработаете с Google Colab - напишете AI-driven прототип Все участники получат подарки: чек-листы и гайды, и чтобы больше узнать о профессии, бессрочный доступ к курсу «Основы Python: пишем чат-бота» Записаться на мини-курс и забрать подарки