es
Feedback
Python/ django

Python/ django

Ir al canal en Telegram

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 60 027 suscriptores, ocupando la posición 2 214 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 257 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 60 027 suscriptores.

Según los últimos datos del 08 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -577, y en las últimas 24 horas de -31, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.94%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.45% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 167 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 074 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 18.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

60 027
Suscriptores
-3124 horas
-1357 días
-57730 días
Archivo de publicaciones
👩‍💻 screenshot-to-code — простой инструмент на Python для преобразования скриншотов, макетов и дизайнов Figma в чистый, функциональный код с использованием ИИ, такого как ChatGPT или Claude! 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

Самостоятельно изучаете Python и хотите стать востребованным разработчиком? 🤔 Чтобы быстрее и эффективнее прийти к этой цели
Самостоятельно изучаете Python и хотите стать востребованным разработчиком? 🤔 Чтобы быстрее и эффективнее прийти к этой цели, обратите внимание на обучение от IT Mentor 👨‍💻 Чем они отличаются от других? Это один из немногих курсов, где команда нацелена на ваше трудоустройство, потому что оплату берут только после выхода на работу. Не нашли проект после обучения? Ничего не должны! В программе — только самый актуальный стек, который вы сможете осваивать вместе с опытным ментором Senior-разработчиком: 📚 Основы Python, Базы данных, Django, FastApi, Git и другие технологии и инструменты, необходимые для дальнейшего трудоустройства. А закрепить полученные знания на практике вам поможет реальный проект, где настроена практика для студентов под руководством тимлида. 🚀 Готовы получить буст своей карьеры с IT Mentor? Присоединяйтесь к ближайшей группе для Python-разработчиков по ссылке https://clck.ru/3EPfZz Старт уже в этом ноябре! Реклама. ИП Тюльников ИНН 526223159257.

🖥 Проект: Распознавание лиц с использованием Python и OpenCV с веб-камерой! 🕞 Продолжительность: 32:56 🔗 Ссылка: *клик* @p
🖥 Проект: Распознавание лиц с использованием Python и OpenCV с веб-камерой! 🕞 Продолжительность: 32:56 🔗 Ссылка: *клик* @pythonl

🔵 Любишь IT и интересуешься перспективными индустриями? Тогда этот канал для тебя! На своем канале СЕО 1win показывает всю в
🔵 Любишь IT и интересуешься перспективными индустриями? Тогда этот канал для тебя! На своем канале СЕО 1win показывает всю внутрянку iGaming-рынка и делится опытом управления крупной компанией в высококонкурентной нише. Полезно для тех, кто ищет свежие идеи и новые ниши в бизнесе. Подписывайся на Owner 1win и будь на волне iGaming трендов! 🖥

👩‍💻 Git2Text — утилита на Python для извлечения и форматирования структуры кода в виде текстового файла, что облегчает пере
👩‍💻 Git2Text — утилита на Python для извлечения и форматирования структуры кода в виде текстового файла, что облегчает передачу кода в такие инструменты, как ChatGPT или другие модели обработки естественного языка 🔍 Основные возможности: 🌟 Извлечение всей кодовой базы и форматирование её в Markdown 🌟 Поддержка как локальных, так и удалённых Git-репозиториев 🌟 Автоматическая генерация структуры каталогов 🌟 Поддержка синтаксического выделения кода 🌟 Совместимость с Windows, macOS и Linux 💡 Эта утилита упрощает работу с кодом для передачи его в LLM, предоставляя форматированные выводы и поддержку глобальных шаблонов для исключения/включения файлов 🖥 Github @pythonl

👩‍💻 В этом видео вы узнаете, как создавать потрясающие графические интерфейсы Python всего за 10 минут с помощью перетаскив
👩‍💻 В этом видео вы узнаете, как создавать потрясающие графические интерфейсы Python всего за 10 минут с помощью перетаскивания. Вы будете использовать дизайн из Figma и превращать его в работающий код Python с помощью пакета tkinter Designer, что сэкономит вам часы ручного позиционирования элементов GUI! 🌟 Вы также узнаете, как превратить ваш графический интерфейс Python в исполняемый файл с помощью PyInstaller, чтобы он мог работать на любом компьютере без необходимости установки Python 🔗 Ссылка: *клик* @pythonl

✔️ GitHub выпустили свой ежегодный отчет об индустрии опенсорса. — В связи с развитием ИИ-ассистентов разработчики активно пе
+9
✔️ GitHub выпустили свой ежегодный отчет об индустрии опенсорса. — В связи с развитием ИИ-ассистентов разработчики активно переходят с JavaScript на Python; — За 2024 год команды внесли 5,2 миллиарда изменений в 518 миллионов проектов; — Ожидается, что к 2028 году Индия превзойдет США по числу разработчиков; — Благодаря доминированию Python использование Jupyter Notebooks увеличилось почти вдвое (+92%). — 6 место по количеству разработчиков на GitHub заняла Россия. 📌 Полный отчет @pythonl

👩‍💻 Pdf-extract-API Этот Python проект представляет собой инструмент для преобразования изображений и PDF-документов в текс
+2
👩‍💻 Pdf-extract-API Этот Python проект представляет собой инструмент для преобразования изображений и PDF-документов в текст в формате Markdown и JSON с высоким уровнем точности. 💡 Поддерживаются табличные данные и математические формулы. В основе проекта лежит использование FastAPI, а для асинхронной обработки задач применяется Celery. Для кэширования результатов оптического распознавания символов (OCR) используется Redis. В проекте реализованы разные методы конвертации, среди которых Marker, Surya-OCR и Tesseract. Также предусмотрена функция удаления персональных данных. ✔️ Установка: git clone https://github.com/CatchTheTornado/pdf-extract-api.git cd pdf-extract-api 🖥 Код @pythonl

👩‍💻 Sudoku-in-python-packaging — необычный проект, который показывает, как использовать менеджеры пакетов Python для решени
👩‍💻 Sudoku-in-python-packaging — необычный проект, который показывает, как использовать менеджеры пакетов Python для решения судоку: каждая ячейка представляется как зависимость sudoku_{x}_{y}, где версия (1–9) соответствует числу в ячейке. CSV-файл судоку конвертируется в requirements.in, и пакетный менеджер решает зависимости, что формирует решение 🖥 Github @pythonl

🔥 Курс по Python от Microsoft! 🌟 Курс включает основные темы, такие как работа с типами данных, функциями, циклами и ООП в
🔥 Курс по Python от Microsoft! 🌟 Курс включает основные темы, такие как работа с типами данных, функциями, циклами и ООП в Python, а также небольшие проекты, вроде создания веб приложения с использованием Flask . Этот курс рассчитан на новичков в Python. Курс переведён на русский язык, что также упрощает понимание для новичков! #курс #python #flask 🔗 Ссылка: *клик* @pythonl

🖥 json_repair — Python-библиотека для восстановления некорректного JSON. Она полезна при работе с данными, возвращаемыми язы
🖥 json_repair — Python-библиотека для восстановления некорректного JSON. Она полезна при работе с данными, возвращаемыми языковыми моделями (LLM), которые часто могут возвращать неполные или некорректно форматированные JSON-строки 🌟 Библиотека исправляет эти ошибки автоматически, добавляя недостающие скобки, кавычки и исправляя простые синтаксические ошибки, сохраняя при этом контент ▪️GitHub @pythonl

Какие известные фестивали проходят в октябре? Конечно же OTUS FEST! Присоединяйтесь к трёхдневному IT-фестивалю. Вас ждут 9 с
Какие известные фестивали проходят в октябре? Конечно же OTUS FEST! Присоединяйтесь к трёхдневному IT-фестивалю. Вас ждут 9 спикеров, мастер-классы, полезные знакомства и разбор интересных случаев из практики. Мы обсудим темы, которые волнуют IT-индустрию, поделимся технологическими хитростями, ответим на ваши вопросы. Вы узнаете: - На что обращать внимание при выборе фреймворков? - С чего начать импортозамещение в ИБ? - Как подходить к описанию архитектуры на разных уровнях? - Как разработать стратегию тестирования, которая действительно работает? - Чего ждать от революции в большой языковой модели? - Чем «импортозаместить» Nginx? - Куда движется российский геймдев? - Какие важные тренды появились в HR за последние годы? - Что делать аналитикам, чтобы их не заменил ИИ? Ждём всех, кто работает с информационными технологиями. Будет круто. 29, 30, 31 октября: можете выбрать любой удобный день или все три сразу. Участие бесплатное Записаться на OTUS FEST - https://otus.pw/RaGl/?erid=LjN8KMnrb Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

👩‍💻 TheAlgorithms/Python — коллекция алгоритмов, написанных на языке Python. Он представляет собой открытый проект, куда ра
👩‍💻 TheAlgorithms/Python — коллекция алгоритмов, написанных на языке Python. Он представляет собой открытый проект, куда разработчики со всего мира вносят свой вклад, добавляя различные алгоритмы, используемые в информатике, математике и науке о данных. 🔍 Репозиторий включает в себя сотни реализаций алгоритмов в различных категориях, таких как: 🌟 Сортировка и поиск (например, быстрая сортировка, бинарный поиск). 🌟 Структуры данных (например, деревья, графы, очереди). 🌟 Алгоритмы на графах (например, поиск в глубину, поиск в ширину). 🌟 Криптография (например, шифрование, хеширование). 🌟 Алгоритмы машинного обучения и многие другие! 💡 Цель проекта — предложить обучающий ресурс, где разработчики могут изучать и понимать, как работают различные алгоритмы. Каждый алгоритм сопровождается примерами кода, а многие из них имеют детальные объяснения 🔐 Лицензия: MIT ▪️Github @pythonl

Прими участие в «Хакатоне по разработке кибериммунных технологий 3.0» от «Лаборатории Касперского» с призовым фондом 1 000 00
Прими участие в «Хакатоне по разработке кибериммунных технологий 3.0» от «Лаборатории Касперского» с призовым фондом 1 000 000 рублей! Регистрация на хакатон открыта до 15 ноября: https://cnrlink.com/cyberimmunehack3pydj Приглашаем разработчиков, аналитиков, архитекторов ПО, экспертов по информационной безопасности и студентов программирования и кибербезопасности. Участвуй индивидуально или в команде до 5 человек. Тебе предстоит разработать систему удалённого управления автомобилем для каршеринга, устойчивую к кибератакам. Специальных знаний в автомобильной отрасли не требуется — задача будет понятна всем, независимо от опыта. Это твой шанс прокачать навыки в кибербезопасности и пообщаться с экспертами «Лаборатории Касперского». Ключевые даты: • 15 октября – 15 ноября – регистрация участников • 8 ноября – митап с экспертами и игра «Огнеборец» • 15 ноября – старт хакатона • 17 ноября – дедлайн загрузки решений • 22 ноября – подведение итогов и объявление победителей Регистрируйся, прояви себя и внеси вклад в безопасность каршеринговых сервисов: https://cnrlink.com/cyberimmunehack3pydj Реклама. АО «Лаборатория Касперского». ИНН 7713140469. erid: LjN8KUDDG

🖥 Austin: A Frame Stack Sampler for CPython Сэмплер кадров для CPython. Возможно это самый лучший профилировщик для Python.
🖥 Austin: A Frame Stack Sampler for CPython Сэмплер кадров для CPython. Возможно это самый лучший профилировщик для Python. Он кроссплатформенный, используя, вам не нужно изменять профилируемый код, а его выходные данные можно передавать непосредственно в flamegraph.pl. Он работает для CPython и написан на чистом C. ▪️Github @pythonl

🖥 Tabled - это небольшая библиотека для обнаружения и парсинга таблиц. Она использует surya для поиска всех таблиц в файлах
🖥 Tabled - это небольшая библиотека для обнаружения и парсинга таблиц. Она использует surya для поиска всех таблиц в файлах в формате PDF, определения строк/столбцов и форматирования ячеек в markdown, csv или html. ▪️Github @pythonl

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/python_job_interview Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Linux: t.me/linuxacademiya Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

🖥 Создание интерфейсов приложений на Python с помощью Tkinter Designer! 🌟 Узнайте, как без усилий создавать потрясающие при
🖥 Создание интерфейсов приложений на Python с помощью Tkinter Designer! 🌟 Узнайте, как без усилий создавать потрясающие приложения с графическим интерфейсом, не написав ни единой строчки кода! 🕞 Продолжительность: 14:08 🔗 Ссылка: *клик* @pythonl

Что можно создать с помощью Python? Сервис знакомств, чат-бота с ИИ, систему по поиску данных — почти всё что угодно. Именно
Что можно создать с помощью Python? Сервис знакомств, чат-бота с ИИ, систему по поиску данных — почти всё что угодно. Именно за универсальность и простоту разработки компании и профессионалы любят Python. Как освоить этот язык программирования, рассказывают на расширенном курсе Нетологии «Python-разработчик». На нём вы: - Освоите все инструменты и технологии, необходимые для работы. - Научитесь разрабатывать веб-приложения и API, работать с базами данных, настраивать сервера и тестировать код. - Добавите в портфолио 22 проекта, поработаете над реальными кейсами и примете участие в хакатоне. Получите скидку по промокоду PRINT(45) После курса вы сможете стать крепким backend-разработчиком и попасть на стажировку в «Самолёт». А если вдруг решите сменить направление, Python станет надёжной базой для аналитики и машинного обучения. Постройте карьеру в IT Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5xfsDyJ