en
Feedback
Python/ django

Python/ django

Open in Telegram

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 60 027 subscribers, ranking 2 214 in the Technologies & Applications category and 10 257 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 60 027 subscribers.

According to the latest data from 08 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -577 over the last 30 days and by -31 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.94%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.45% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 4 167 views. Within the first day, a publication typically gains 2 074 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 18.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 09 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

60 027
Subscribers
-3124 hours
-1357 days
-57730 days
Posts Archive
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 20-21 ноября в 19:00 мск. О перспективах направления Python
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 20-21 ноября в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет. На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. 🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!

🥷 psudohash — инструмент для генерации большого количества вариаций паролей на основе ключевых слов! 🌟 psudohash помогает а
🥷 psudohash — инструмент для генерации большого количества вариаций паролей на основе ключевых слов! 🌟 psudohash помогает автоматизировать создание сложных, измененных паролей, используя характерные паттерны, такие как замена символов (например, a на @), чередование заглавных букв и добавление стандартных символов или чисел. Это делает его полезным для пентестеров, которые создают списки паролей для тестирования устойчивости систем к атакам грубой силы и взлому хешей. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

🤖 Data Scientist / Аналитик в Х5 Tech В команде Х5 вас ждет: — конкурентная зарплата, удаленка или гибридный формат; — амбициозные проекты вроде собственной платформы по работе с нейросетями и автоматического ценообразования; — прокачка навыков в корпоративном университете, митапы, конференции и общение с топами. В зависимости от выбранной команды вы будете: — отвечать за A/B-тестирование; — создавать MVP (например, инструменты для оценки IT-продуктов и мониторинга риска ML-моделей); — решать ad hoc-задачи. Ожидаем, что вы: — работаете в сфере Data Science или Data Analysis от трех лет; — знаете Python; — умеете проводить А/В-тестирования, разбираетесь в матстате и теории вероятности. ➡️ Откликнуться: @oooozhegovaaaa

👩‍💻 python-magic — это обертка для Python над библиотекой libmagic, которая используется для определения типов файлов на ос
👩‍💻 python-magic — это обертка для Python над библиотекой libmagic, которая используется для определения типов файлов на основе их содержимого! Он позволяет извлекать информацию о типе файла, MIME-типе и другой метаинформации, анализируя заголовки файлов, а не их расширения. 🌟 Пример применения: проверка типа загруженного файла в веб-приложениях для обработки данных. Установка доступна через PyPI, и проект поддерживает различные операционные системы. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

🌟 Языки программирования в 50 строк кода Python. Репозиторий на Github c микрореализацией фундаментальных языков программиро
🌟 Языки программирования в 50 строк кода Python. Репозиторий на Github c микрореализацией фундаментальных языков программирования, по мотивам серии статей "Tiny Great Languages" Все написано на Python, код намеренно краток, чтобы не превышать ~50 строк кода для каждого языка. Используется только стандартная библиотека Python, да и то в очень скромных пределах (sys, иногда re, редко itertool и т.д.). ▶️ Реализованы языки: asm.py - ассемблер. Компилирует "Python-ассемблер" в байткод и выполняет его; basic.py - бейсик. Подмножество TinyBASIC, но с настоящим редактором строк BASIC! lisp.py - Lisp 1.5. Классика, автор - Джон Маккарти, достаточен, чтобы интерпретировать самого себя (мета-циклический интерпретатор); apl.py - интерпретатор k/simple, написанный Артуром Уитни, представляет собой диалект языка программирования K (array processing language), который является вариантом APL. mouse.py - язык конкатенативного программирования MOUSE, опубликованный в журнале BYTE в 1979 году. pl0.py - переводчик с языка PL/0, автор Никлаус Вирт. tcl.py - крошечный интерпретатор командного языка (TCL). 📌Лицензирование: MIT License. 🖥Github #Python #TinyLanguage @pythonl

👩‍💻 Polar — Универсальная платформа финансирования и монетизации для разработчиков. 🌟Продавайте доступ к своим репозитория
👩‍💻 Polar — Универсальная платформа финансирования и монетизации для разработчиков. 🌟Продавайте доступ к своим репозиториям GitHub, каналам поддержки Discord, загрузке файлов, лицензионным ключам и многому другому с помощью цифровых продуктов и подписок. Организуйте краудфандинг для решения ваших проблем на GitHub 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @pythonl

👩‍💻 Сборка Python проекта с uv и Docker! 🔍 Прочитав эту статью, вы узнаете: 🌟 Как сократить количество инструментов локал
👩‍💻 Сборка Python проекта с uv и Docker! 🔍 Прочитав эту статью, вы узнаете: 🌟 Как сократить количество инструментов локальной разработки. 🌟 Как оптимально собрать образ Docker. 🌟 Как проверить код проекта хуками pre-commit и запустить тесты в GitLab CI 🔗 Ссылка: *клик* @pythonl

⚡️ Математические формулы с помощью Python @data_math
⚡️ Математические формулы с помощью Python @data_math

💡 Как найти края на изображениях с помощью #Python и skimage, используя всего несколько строк кода! @pythonl
+1
💡 Как найти края на изображениях с помощью #Python и skimage, используя всего несколько строк кода! @pythonl

Необязательно искать удобный планировщик задач: его можно создать самостоятельно! А заодно — узнать, насколько вам интересно
Необязательно искать удобный планировщик задач: его можно создать самостоятельно! А заодно — узнать, насколько вам интересно программирование. Бесплатный курс «Основы Python: создаём Telegram-бота» — надёжный вариант, чтобы самоопределиться в профессии. Вы выясните, как устроены процессы разработки, создадите планировщик задач, бота-помощника и поймёте, подходит ли вам этот язык. Получите доступ в чат с экспертами и однокурсниками для помощи в практике, а также сертификат Нетологии после прохождения курса → записывайтесь. Также после бесплатного курса вы получите карьерную консультацию и скидку до 50% для продолжения обучения на курсе-профессии «Python-разработчик». Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5yeVYzC

👩‍💻 Mesop — это фреймворк от Google, упрощающий создание AI веб-приложений на Python. Он ориентирован на ускоренную разрабо
👩‍💻 Mesop — это фреймворк от Google, упрощающий создание AI веб-приложений на Python. Он ориентирован на ускоренную разработку AI-приложений и демонстрационных интерфейсов, не требуя навыков в JavaScript, CSS или HTML. 🌟 Mesop поддерживает горячую перезагрузку, обеспечивая быструю настройку интерфейсов. Код создается с помощью Python, в том числе с использованием готовых компонентов и API для упрощенного подключения модели. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @machinelearning_ru

👩‍💻 Что выведет этот код и почему? ❗️ Ответ: C (30). Объяснение: 🌟 В классе Rectangle у нас есть атрибуты width и __height
👩‍💻 Что выведет этот код и почему? ❗️ Ответ: C (30). Объяснение: 🌟 В классе Rectangle у нас есть атрибуты width и __height. Здесь __height является "приватным" атрибутом из-за двойного подчеркивания перед именем. 🌟 Когда создается объект rect = Rectangle(5, 3), он инициализируется значениями width = 5 и __height = 3. 🌟 Затем rect.width изменяется на 10, и это изменение успешно применяется, так как width не является приватным атрибутом. 🌟 Следующая строка rect.__height = 5 не изменяет оригинальное значение __height, потому что Python использует name mangling для приватных атрибутов. Это означает, что к оригинальному атрибуту __height обращаются как к _Rectangle__height. Таким образом, rect.__height = 5 создает новый атрибут __height, который не влияет на оригинальный атрибут _Rectangle__height. 🌟 Когда вызывается rect.area(), метод использует self.width (которое теперь равно 10) и self.__height (оригинальное значение _Rectangle__height, которое осталось равным 3). 🌟 Следовательно, результат rect.area() будет 10 * 3 = 30 @pythonl

👩‍💻 Вчера был выпущен Django 5.1.3 с поддержкой Python 3.13. Теперь вы можете использовать последние стабильные версии Pyth
👩‍💻 Вчера был выпущен Django 5.1.3 с поддержкой Python 3.13. Теперь вы можете использовать последние стабильные версии Python и Django вместе. Скачать: python -m pip install Django==5.1.3 #Python #Python313 #Django #Release https://docs.djangoproject.com/en/5.1/releases/5.1.3/ @pythonl

👩‍💻 Учебник по работе с потоками в Python: от базового до продвинутого! 🌟 Изучите потоки Python от базовых до продвинутых
👩‍💻 Учебник по работе с потоками в Python: от базового до продвинутого! 🌟 Изучите потоки Python от базовых до продвинутых концепций, включая параллелизм, многопоточность, создание потоков, синхронизацию и сравнение скорости с многопоточностью и многопроцессорностью! 🕞 Продолжительность: 13:17 🔗 Ссылка: *клик* @python_job_interview

😉 Уже есть опыт работы с хранилищами данных, но хочешь прокачать скилы и открыть новые карьерные горизонты? Приглашаем на об
+3
😉 Уже есть опыт работы с хранилищами данных, но хочешь прокачать скилы и открыть новые карьерные горизонты? Приглашаем на обучение в Открытые школы Т1! За месяц ты бесплатно получишь новые знания, практический опыт и шанс продолжить карьеру в крупнейшей российской ИТ-компании — Холдинге Т1!* А также: 🧩 бесплатное обучение в гибком формате: по вечерам, онлайн, из любого города РФ; 🧩 материалы от HR для прокачки резюме и подготовки к интервью в Т1; 🧩 знакомство с ИТ-командой, погружение в нашу культуру, проекты и процессы; 🧩 много практики и уникальный рыночный опыт; 🧩 поддержка от опытных преподавателей и карьерный фаст-трек до мидла в Т1 для выпускников. 🧩 реальный шанс получить оффер в Т1 и воспользоваться всеми преимуществами аккредитованной ИТ-компании: современным техстеком, ДМС, удаленкой и крутыми офисами, спортом и обучением, митапами и ИТ-конференциями, программами признания и развития и многим другим для твоего роста. Сделай первый шаг в будущее этой осенью — подай заявку до 8 ноября и начни карьеру в бигтехе! Старт обучения уже 11–12 ноября! *По выручке по версии RAEX и CNews Analytics 2023. Реклама. ООО «Т1» ИНН: 7720484492. Erid: 2SDnjcU8yLo

👩‍💻 Chunkr — это инструмент на Python для обработки документов с использованием моделей компьютерного зрения, разработанный
👩‍💻 Chunkr — это инструмент на Python для обработки документов с использованием моделей компьютерного зрения, разработанный Lumina AI для извлечения сегментов и OCR из PDF 💡 Репозиторий предоставляет решение, которое позволяет быстро и эффективно обрабатывать документы с помощью Actix-сервера на Rust, поддерживая как GPU, так и CPU среды. Применяется для высокоточного извлечения данных из больших массивов документов, обеспечивая значительное ускорение и снижение затрат по сравнению с традиционными методами обработки данных 🔐 Лицензия: AGPL-3.0 🖥 Github @pythonl

👩‍💻 Большая шпаргалка по регулярным выражениям в Python! 🔗 Ссылка: *клик* @pythonl
👩‍💻 Большая шпаргалка по регулярным выражениям в Python! 🔗 Ссылка: *клик* @pythonl

⚡️Хакатон BIV Hack Challenge BIV Hack Challenge – командное соревнование по разработке ML и NLP технологий. 🚀Попробуйте себя
⚡️Хакатон BIV Hack Challenge BIV Hack Challenge – командное соревнование по разработке ML и NLP технологий. 🚀Попробуйте себя в одном из трех предложенных кейсов, и поборитесь за звание лучшей команды: - Кейс №1. Автоматизация разбора платежей - Кейс №2. Алгоритм выявления связей между контрагентами - Кейс №3. Конфигуратор страхового продукта Хакатон пройдет полностью в онлайн-формате, все, что необходимо для участия - компьютер, стабильный интернет и желание забрать лучший приз! 🏆Призовой фонд: 300 000 руб. 🔥Дедлайн регистрации: 12 ноября 2024 года, 23:59 📅Даты проведения: 15 - 17 ноября 👨‍💻Для кого: Разработчики, ML-специалисты, NLP специалисты Зарегистрируйтесь для участия в хакатоне: https://tglink.io/e9169d096ef3?erid=LjN8K2hDs  #реклама О рекламодателе

👩‍💻 Posting — это мощный HTTP-клиент с текстовым интерфейсом (TUI), разработанный на Python для работы из терминала и досту
👩‍💻 Posting — это мощный HTTP-клиент с текстовым интерфейсом (TUI), разработанный на Python для работы из терминала и доступный для установки на macOS, Linux и Windows. Аналогичный по функциям таким инструментам, как Postman и Insomnia, Posting ориентирован на клавиатурные рабочие процессы и поддерживает работу через SSH, что делает его удобным для удаленного использования 🔍 Основные функции: 🌟 Навигация в режиме "jump mode" 🌟 Поддержка переменных и автозаполнение 🌟 Подсветка синтаксиса с использованием tree-sitter 🌟 Темы оформления, команды Vim и конфигурация через YAML-файлы 💡 Инструмент можно установить через pipx или uv, причем предпочтительным способом считается uv, обеспечивающий более быструю установку 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @pythonl

Присоединяйтесь к бесплатному мини-курсу «Симулятор профессии дата-сайентист» За 3 дня с нуля создадите виртуального робота-п
Присоединяйтесь к бесплатному мини-курсу «Симулятор профессии дата-сайентист» За 3 дня с нуля создадите виртуального робота-помощника (как Siri, Олег или Маруся) и решите несколько типичных задач дата-сайентиста, чтобы понять, подходит ли вам это направление А еще: - поймете, какие навыки нужны для работы в Data Science - познакомитесь с языком Python - узнаете о библиотеках Pandas, Plotly, Numpy - освоите основы машинного обучения - поработаете с Google Colab - напишете AI-driven прототип Все участники получат подарки: чек-листы и гайды, и чтобы больше узнать о профессии, бессрочный доступ к курсу «Основы Python: пишем чат-бота» Записаться на мини-курс и забрать подарки