¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python/ django
Ir al canal en Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django
El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 981 suscriptores, ocupando la posición 2 205 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 243 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 981 suscriptores.
Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -567, y en las últimas 24 horas de -11, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.01%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.19% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 203 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 913 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 22.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
59 981
Suscriptores
-1124 horas
-1197 días
-56730 días
Archivo de publicaciones
59 981
Хотите разбираться в Python-разработке? Пройдите бесплатный интенсив по программированию! Подключайтесь к прямым эфирам с 3 по 5 апреля в 21:00 по московскому времени.
Успейте записаться и получить статью «Экспекто Питонум: 10 заклинаний на змеином языке» при регистрации. В ней — полезные скрипты на Python: ▶ https://epic.st/STQTpa
📍 Изучите основы Python и разберётесь в типах данных, структурах, функциях и ООП.
📍 Разработаете сервер для прослушивания подключений.
📍 Поработаете с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Тkinter.
📍 Создадите полезную программу для обмена сообщениями.
Интенсив проведёт старший разработчик МТС-Диджитал Алексей Коновалов. Он также ведёт личный проект по парсингу сайта и анализу данных. Алексей даст советы и рекомендации, ответит на вопросы.
🎁 Всем участникам, прошедшим интенсив, подарим электронную книгу Роджера Сайпа и Робба Збиерски «Разум под контролем» издательства МИФ. Подключайтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
59 981
59 981
Хотите глубже разобраться в создании отказоустойчивых и масштабируемых архитектур? Скоро в OTUS пройдут два бесплатных открытых урока для back-end разработчиков, тимлидов и администраторов. О чем поговорим:
🗓 31 марта в 20:00 — «Когда нужны микросервисы, а когда — монолиты?»
На занятии обсудим способы выбора между монолитной или микросервисной архитектурой, подходы и бенефиты, которые получаем от каждой из этих архитектур. Также упомянем особенности, с которыми приходится мириться. Урок пройдет в преддверии онлайн-курса «Highload Architect». Спикером выступит Никита Сапогов — руководитель Backend-разработки в Ситилинк.
👉 Для записи на урок, пройдите вступительный тест — https://otus.pw/6fpX/
🗓 3 апреля в 20:00 — «Брокеры сообщений: RabbitMQ и Kafka»
Чтобы обеспечить асинхронную связь между микросервисами, нужен брокер сообщений. Чаще всего встречаются Kafka и RabbitMQ. У них есть свои особенности, плюсы и минусы. На занятии вместе с Евгением Непомнящим, опытным разработчиком, мы ознакомимся с основными принципами работы этих брокеров, а также посмотрим на их использование в live demo. Урок является частью онлайн-курса «Microservice Architecture».
👉 Для записи на урок, пройдите вступительный тест — https://otus.pw/xwsB/
Открытые уроки — это отличный шанс увидеть своими глазами, как проходят занятия на онлайн-курсах в OTUS. Курсы, кстати, можно приобрести в рассрочку. Присоединяйтесь!
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.
59 981
59 981
59 981
59 981
59 981
Почему мы всё время начинаем и бросаем учить английский?
Одна из причин — мы не знаем свой уровень языка. В итоге берёмся за контент, который нам не по силам. Например, сериал «Друзья» часто советуют смотреть тем, кто начинает учить язык, но в нём полно юмора, который начинающие пока понять не могут.
В итоге разрыв знаний удручает и мотивация снова падает.
Если вы готовы дать английскому ещё один шанс, мы поможем поверить в свои силы и довести дело до конца.
Приходите на бесплатную консультацию в Яндекс Практикум:
- Проведём устный тест на уровень языка,
- Покажем, чего реально добиться за полгода изучения,
- Расскажем, как наши курсы помогут достичь цели.
Записаться
59 981
59 981
🧬 Примите участие в международной конференции Data Fusion 2023 от ВТБ, которая пройдёт 13-14 апреля.
Конференция будет полезна разработчикам и специалистам в области Data Science, CDO, бизнес-заказчикам DS-продуктов и сервисов, представителям государства и науки.
Первый день конференции будет посвящен аспектам управления данными, практикам перехода на доверенные технологии, доступности дата-сетов для ИИ и другим темам, актуальным для CDO и руководителей бизнес-подразделений.
Программа 14 апреля адресована data science специалистам и исследователям. Темы докладов и сессий распределены по трем стримам: «ML+», «AI Classic», «ML Environment».
На конференции представят новейшие технологии и инструменты, а также будут проведены практические сессии и выступления ведущих предприятий. Не пропустите возможность улучшить свои навыки и расширить свои знания в области Data Science.
Участие в конференции бесплатное. Успейте зарегистрироваться по ссылке:
59 981
🌏 Country Info
A python module for returning data about countries, ISO info and states/provinces within them.
Python модуль, с помощью которого вы можете получать подробную информацию о стране, включая площадь, валюту, столицу, регионы, популяцию, часовой пояс и много чего интересного.
🖥 Github
@pythonl
59 981
Да я такой же бы разместил)
Сегодня хочу порекомендовать вам канал Datalytics, посвященный анализу данных с помощью Python. Автор канала Алексей Макаров регулярно выкладывает полезные материалы по практическом применению Python для анализа данных и автоматизации рутины. В канале можно найти ссылки на статьи про подготовку и предобработку данных с помощью pandas, про визуализацию данных, использование пакетов для статистики, парсинга веб-сайтов, автоматизации собственных задач и многое другое. У канала также есть чат, в котором можно найти советчиков и единомышленников в сфере анализа данных.
59 981
59 981
59 981
Пора признаться: 2023-й год нейросетей — Chat GPT уже пишет код сама
Но кто будет её учить и дорабатывать?
Изучай Машинное обучение и Python на этом канале — и это будешь ты.
Практические задачи из реальных проектов, которые можно решать по 5-10 минут каждый день.
Мгновенная прокачка твоих знаний даже с нуля
Самая полезная подписка в 2023-м ⬇️
@python_tasks
59 981
🖥 GPT3Discord
A robust, all-in-one GPT3 interface for Discord. ChatGPT-style conversations, image generation, AI-moderation, custom indexes/knowledgebase, youtube summarizer, and more!
Надежный, универсальный GPT3-интерфейс для Discord.
🖥 Github
⭐️ @Chatgpturbobot
@pythonl
59 981
Быстрый старт в дата-инжиниринге и погружение в новые практики и инструменты? Да, это возможно за 8 недель!
Запишитесь на 12-й обновленный поток интенсивной онлайн-программы Data Engineer от NewProLab.
За 8 недель обучения вы получите:
• 20 занятий с преподавателями в зуме
• 6 лабораторных работ - задач с реальными данными
• Общий чат с участниками и поддержка координатора
В конце обучения вы научитесь решать задачи DE, структурируете ваши знания и поработаете с облачным кластером для решения лаб с реальными данными, освоите необходимые навыки настройки инфраструктуры и devops-практики для своих data-решений. А все материалы программы останутся у вас навсегда!
Старт программы 27 марта
Подробная информация и регистрация по ссылке.
Бонус: Получите скидку 23% при покупке программы по промокоду birthday23.59 981
