DLeX: AI Python

Ir al canal en Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Irán15 618 Tecnologías y Aplicaciones6 341...

📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python

El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 444 suscriptores, ocupando la posición 6 341 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 618 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 444 suscriptores.

Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -64, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.03%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.99% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 151 visualizaciones. En el primer día suele acumular 856 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 15.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 06 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

21 444

Suscriptores

-424 horas

-187 días

-6430 días

2 151

Visitas de la publicación

~ 85624 horas

~ 1 13448 horas

10.03%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

21 449

👉 @ai_python ✍️ یک شمای خلاصه از کامپوننت های اصلی LangChain منبع : https://learn.kodekloud.com/

21 449

ویدیو به روز شده توضیح کامپوننت های LangChain : البته دقت کنید که این بیش تر تبلیغ پلت فرم یادگیری سازنده این ویدیو آموزشی هم هست. بنابراین شاید آموزش با کیفیت بالایی هم نباشه. 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/xTmU8ZImUO8?si=ePOcHDasEVqIkmvz

21 449

اینو همه می‌دونن که هوش مصنوعی، پادشاه مهارت‌های آینده‌است 👑 پس چرا تو مسیری نباشی که آینده‌اش تضمینه؟ مهر امسال با شرکت در بوت‌کمپ هوش مصنوعی دانشکار زودتر از بقیه وارد این مسیر شو بوت‌کمپ هوش مصنوعی دانشکار فقط یه آموزش نیست. تمرینه، پروژست، شبیه‌ساز دنیای حرفه‌ایه! 🍁 این پاییز قدم در راه موفقیت بذار: 🔗https://dnkr.ir/y9rKp

21 449

نمونه استفاده از IBM Warsonx Orchestrate Agentic Workflow Builder برای ساخت یک Flow عملی از یک برنامه Agentic : 👉 @ai_python ✍️ https://mediacenter.ibm.com/media/IBM+watsonx+Orchestrate+Agentic+Workflow+Builder/1_8drwgp9s

21 449

بازم یه ویدیو آموزش IBM Docling دیگه ، این بار از Red Hat 🙈🙈🙈 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/BWxdLm1KqTU?si=q6B-fCO3_twCioh3

21 449

🔥 می‌خوای بدونی مدل‌های زبانی مثل چت‌جی‌پی‌تی واقعاً چطور کار می‌کنن؟ در دوره‌ی تخصصی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با پایتون از جهاد دانشگاهی صنعتی شریف یاد می‌گیری چطور مدل بسازی، فاین‌تیون کنی و حتی Agent هوشمند طراحی کنی! 🤖 📘 سرفصل‌ها: • آشنایی با LLM و چرخه عمر پروژه‌های هوش مصنوعی مولد • کار با Transformers و پلتفرم Hugging Face • تنظیم دقیق (Fine-tuning) و روش‌های PEFT • یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) • کاربردهای عملی LLM در پروژه‌های واقعی ✨ همین حالا قدمی به‌سوی آینده بردارید! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 👉https://B2n.ir/et5803 📱 تلگرام: 09222477250 ☎️ تماس: 021-67641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

21 449

عزیزانی که در حال یادگیری Microsoft Azure Machine Learning هستن، این ریپازیتوری در گیت هاب Hands On Lab های بسیار خوبی داره و از طرف خود مایکروسافت هم در مواقع نیاز به روز رسانی می شه : (دیتاست ها هم توی کدهاش هست که باهاش می تونید به راحتی مدل هارو آموزش بدید.) 👉 @ai_python ✍️ https://github.com/MicrosoftLearning/mslearn-azure-ml

21 449

می‌دونی برنامه‌نویس‌ها چقدر حقوق می‌گیرن؟ امسال کوئرا دوباره یه نظرسنجی بزرگ طراحی کرده تا با کمک خودِ برنامه‌نویس‌ها به این سؤال‌ها جواب بدیم. تو هم به‌عنوان بخشی از این جامعه، با چند دقیقه وقت گذاشتن می‌تونی اثر بزرگی بذاری. نتایج این نظرسنجی هم باهات به اشتراک گذاشته میشه. 🔗 https://quera.org/r/5q555

21 449

نحوه استفاده برای دوستانی که از کلاود IBM استفاده می کنند در این ویدیو کوتاه : لینک ویدیو

21 449

شرکت IBM اعلام کرد که Langflow از این به بعد به طور کامل در IBM watsonx Orchestrate پشتیبانی می شود. 👉 @ai_python ✍️ این خبر در IBM TechXchange منتشر شد. https://www.linkedin.com/pulse/new-tools-make-enterprise-ai-more-powerful-than-ever-ibm-research-suvte/

21 449

اینم یک پلت فرم دیگه برای تبدیل منابع مختلف به مارک داون هست و البته خیلی کارهای دیگه : 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/dTuVpbNRO4o?si=UvMkPKN0c5qY-WML

21 449

می دونم خیلی درباره IBM Docling صحبت کردیم. 😅😅 ولی این ویدیو معرفی هم کمی جدید تر و به روزتر هست : 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/zSA7ylHP6AY?si=jKqDSdnML3dMn9Pm

21 449

☄️ کاهش ابعاد و Visualization در یادگیری ماشین 👉 @NeuralBlackMagic 👨🏻‍🏫 وقتی داده‌ها ابعاد زیادی دارند، دیدن الگوها و روابط بین نمونه‌ها سخت می‌شود. کاهش ابعاد به ما کمک می‌کند تا این الگوها را در فضاهای قابل دیدن (۲ یا ۳ بعدی) مشاهده کنیم. 🔍 یکی از رویکردهای کاهش ابعاد با هدف بصری‌سازی، Multidimensional Scaling (MDS) است. این روش فاصله یا شباهت بین داده‌ها را حفظ می‌کند و داده‌های ابعاد-بالا را در یک فضای کم‌بعد Embed می‌کند، طوری که روابط بین نقاط تا حد امکان حفظ شود. 📊 در این مثال ساده، داده‌های ابعاد بالا ۳ بعدی بوده و با کمک رویکرد MDS به ۲ بعد نگاشت داده شده‌اند و فاصله نسبی داده‌های کلاس‌های مختلف در این نگاشت حفظ شده‌است. 💻 پیاده‌سازی با استفاده از Scikit-learn 🤗: 👉 @NeuralBlackMagic

from sklearn.manifold import MDS
embedding = MDS(n_components=2) # n_components=d
x_lowdim = embedding.fit_transform(x_highdim)
# x_highdim: (N, D), x_lowdim: (N, d), d<<D

📚 مطالعه بیشتر: ● مقاله اصلی: MDS: Multidimensional scaling: I. Theory and method, Torgerson, W.S. (1952). Follow for daily doses of AI Magic @NeuralBlackMagic

21 449

🔵🚀 دوره مهندسی DevOps – پلی بین توسعه و عملیات می‌خواهید بدانید چطور می‌توان نرم‌افزارها و سرویس‌ها را سریع‌تر، امن‌تر و با کیفیت بالاتر به مشتری رساند؟ دوره مهندسی DevOps شما را با فرهنگ، روش‌ها و ابزارهای پیشرفته این حوزه آشنا می‌کند. ✨ مزایای یادگیری و استفاده از DevOps: ✅پیش‌بینی شکست یا موفقیت محصول ✅نگهداری و بازیابی نسخه‌های قدیمی نرم‌افزار ✅افزایش کیفیت و کاهش ریسک ✅انعطاف‌پذیری و امنیت بالا 🔹برای مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید. 👉https://B2n.ir/uj7091 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام:09377533910 ☎️ تماس:02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

21 449

مرور کلی بر امکانات تازه IBM Docling از جمله تبدیل فایل های صوتی به مارک داون ! : 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/fg0_0M8kZ8g?si=fP0RLTVsONBUJOOt

21 449

🐍پایتون؛ کلید ورود به دنیای هوش مصنوعی و داده‌ها 📌 پایتون یکی از پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی در دنیا است که از توسعه وب و اپلیکیشن تا تحلیل داده و هوش مصنوعی به‌کار می‌رود. 🔹 در این دوره جامع، مفاهیم پایه تا مباحث پیشرفته پایتون به‌صورت کاربردی و پروژه‌محور آموزش داده می‌شود. 🔹 تمرکز اصلی بر آموزش مهارت‌هایی است که شما را برای ورود به بازار کار و اجرای پروژه‌های واقعی آماده می‌کند. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ اطلاعات دوره کلیک کنید👇 https://B2n.ir/ge3655 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام :02166075626 📲مشاوره تلگرام :09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

21 449

فاین تیون مدل های زبانی بزرگ با Tunix : 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/8essLqkBsX8?si=4q703iCD2ZiQt3vN

21 449

اجنت بیلدر Open AI : 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/44eFf-tRiSg?si=sOi2AhfQ4lLPIzJt

21 449

Video models are zero-shot learners and reasoners 👉 @ai_python ✍️ پادکستِ مصنوعی بررسی دقیق به فارسی 🖥 👉 @ai_python ✍️ ویدیو کوتاه مرور مقاله به فارسی 🖥 👉 @ai_python ✍️ لینک مقاله اصلی 🖥

21 449

این سیستم برای ذخیره داده هارو من نمی شناختم. ولی در نوع خودش جالبه. مثل سایر پلت فرم های ذخیره سازی بهتون فضا می ده که داده رو ذخیره کنید و بعد روی داده با هوش مصنوعی بهتون ارزش افزوده می ده : 👉 @ai_python ✍️ https://www.box.com/de-de/