Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
DLeX: AI Python
Open in Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel DLeX: AI Python
Channel DLeX: AI Python (@ai_python) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 21 444 subscribers, ranking 6 341 in the Technologies & Applications category and 15 618 in the Iran region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 21 444 subscribers.
According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -64 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.03%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.99% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 151 views. Within the first day, a publication typically gains 856 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 15.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
21 444
Subscribers
-424 hours
-187 days
-6430 days
Posts Archive
21 449
👉 @ai_python ✍️
یک شمای خلاصه از کامپوننت های اصلی LangChain
منبع : https://learn.kodekloud.com/
21 449
ویدیو به روز شده توضیح کامپوننت های LangChain :
البته دقت کنید که این بیش تر تبلیغ پلت فرم یادگیری سازنده این ویدیو آموزشی هم هست. بنابراین شاید آموزش با کیفیت بالایی هم نباشه.
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/xTmU8ZImUO8?si=ePOcHDasEVqIkmvz
21 449
اینو همه میدونن
که هوش مصنوعی، پادشاه مهارتهای آیندهاست 👑
پس چرا تو مسیری نباشی که آیندهاش تضمینه؟
مهر امسال با شرکت در بوتکمپ هوش مصنوعی دانشکار زودتر از بقیه وارد این مسیر شو
بوتکمپ هوش مصنوعی دانشکار فقط یه آموزش نیست.
تمرینه، پروژست، شبیهساز دنیای حرفهایه!
🍁 این پاییز قدم در راه موفقیت بذار:
🔗https://dnkr.ir/y9rKp
21 449
نمونه استفاده از IBM Warsonx Orchestrate Agentic Workflow Builder برای ساخت یک Flow عملی از یک برنامه Agentic :
👉 @ai_python ✍️
https://mediacenter.ibm.com/media/IBM+watsonx+Orchestrate+Agentic+Workflow+Builder/1_8drwgp9s
21 449
بازم یه ویدیو آموزش IBM Docling دیگه ، این بار از Red Hat 🙈🙈🙈
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/BWxdLm1KqTU?si=q6B-fCO3_twCioh3
21 449
🔥 میخوای بدونی مدلهای زبانی مثل چتجیپیتی واقعاً چطور کار میکنن؟
در دورهی تخصصی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) با پایتون از جهاد دانشگاهی صنعتی شریف یاد میگیری چطور مدل بسازی، فاینتیون کنی و حتی Agent هوشمند طراحی کنی! 🤖
📘 سرفصلها:
• آشنایی با LLM و چرخه عمر پروژههای هوش مصنوعی مولد
• کار با Transformers و پلتفرم Hugging Face
• تنظیم دقیق (Fine-tuning) و روشهای PEFT
• یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
• کاربردهای عملی LLM در پروژههای واقعی
✨ همین حالا قدمی بهسوی آینده بردارید!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
👉https://B2n.ir/et5803
📱 تلگرام: 09222477250
☎️ تماس: 021-67641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
21 449
عزیزانی که در حال یادگیری Microsoft Azure Machine Learning هستن، این ریپازیتوری در گیت هاب Hands On Lab های بسیار خوبی داره و از طرف خود مایکروسافت هم در مواقع نیاز به روز رسانی می شه : (دیتاست ها هم توی کدهاش هست که باهاش می تونید به راحتی مدل هارو آموزش بدید.)
👉 @ai_python ✍️
https://github.com/MicrosoftLearning/mslearn-azure-ml
21 449
میدونی برنامهنویسها چقدر حقوق میگیرن؟
امسال کوئرا دوباره یه نظرسنجی بزرگ طراحی کرده تا با کمک خودِ برنامهنویسها به این سؤالها جواب بدیم.
تو هم بهعنوان بخشی از این جامعه، با چند دقیقه وقت گذاشتن میتونی اثر بزرگی بذاری.
نتایج این نظرسنجی هم باهات به اشتراک گذاشته میشه.
🔗 https://quera.org/r/5q555
21 449
نحوه استفاده برای دوستانی که از کلاود IBM استفاده می کنند در این ویدیو کوتاه : لینک ویدیو
21 449
شرکت IBM اعلام کرد که Langflow از این به بعد به طور کامل در IBM watsonx Orchestrate پشتیبانی می شود.
👉 @ai_python ✍️
این خبر در IBM TechXchange منتشر شد.
https://www.linkedin.com/pulse/new-tools-make-enterprise-ai-more-powerful-than-ever-ibm-research-suvte/
21 449
اینم یک پلت فرم دیگه برای تبدیل منابع مختلف به مارک داون هست و البته خیلی کارهای دیگه :
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/dTuVpbNRO4o?si=UvMkPKN0c5qY-WML
21 449
می دونم خیلی درباره IBM Docling صحبت کردیم. 😅😅 ولی این ویدیو معرفی هم کمی جدید تر و به روزتر هست :
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/zSA7ylHP6AY?si=jKqDSdnML3dMn9Pm
21 449
☄️ کاهش ابعاد و Visualization در یادگیری ماشین
👉 @NeuralBlackMagic
👨🏻🏫 وقتی دادهها ابعاد زیادی دارند، دیدن الگوها و روابط بین نمونهها سخت میشود. کاهش ابعاد به ما کمک میکند تا این الگوها را در فضاهای قابل دیدن (۲ یا ۳ بعدی) مشاهده کنیم.
🔍 یکی از رویکردهای کاهش ابعاد با هدف بصریسازی،
Multidimensional Scaling (MDS)
است.
این روش فاصله یا شباهت بین دادهها را حفظ میکند و دادههای ابعاد-بالا را در یک فضای کمبعد Embed میکند، طوری که روابط بین نقاط تا حد امکان حفظ شود.
📊 در این مثال ساده، دادههای ابعاد بالا ۳ بعدی بوده و با کمک رویکرد MDS به ۲ بعد نگاشت داده شدهاند و فاصله نسبی دادههای کلاسهای مختلف در این نگاشت حفظ شدهاست.
💻 پیادهسازی با استفاده از Scikit-learn 🤗:
👉 @NeuralBlackMagic
from sklearn.manifold import MDS
embedding = MDS(n_components=2) # n_components=d
x_lowdim = embedding.fit_transform(x_highdim)
# x_highdim: (N, D), x_lowdim: (N, d), d<<D21 449
🔵🚀 دوره مهندسی DevOps – پلی بین توسعه و عملیات
میخواهید بدانید چطور میتوان نرمافزارها و سرویسها را سریعتر، امنتر و با کیفیت بالاتر به مشتری رساند؟
دوره مهندسی DevOps شما را با فرهنگ، روشها و ابزارهای پیشرفته این حوزه آشنا میکند.
✨ مزایای یادگیری و استفاده از DevOps:
✅پیشبینی شکست یا موفقیت محصول
✅نگهداری و بازیابی نسخههای قدیمی نرمافزار
✅افزایش کیفیت و کاهش ریسک
✅انعطافپذیری و امنیت بالا
🔹برای مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید.
👉https://B2n.ir/uj7091
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام:09377533910
☎️ تماس:02167641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
21 449
مرور کلی بر امکانات تازه IBM Docling از جمله تبدیل فایل های صوتی به مارک داون ! :
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/fg0_0M8kZ8g?si=fP0RLTVsONBUJOOt
21 449
🐍پایتون؛ کلید ورود به دنیای هوش مصنوعی و دادهها
📌 پایتون یکی از پرکاربردترین زبانهای برنامهنویسی در دنیا است که از توسعه وب و اپلیکیشن تا تحلیل داده و هوش مصنوعی بهکار میرود.
🔹 در این دوره جامع، مفاهیم پایه تا مباحث پیشرفته پایتون بهصورت کاربردی و پروژهمحور آموزش داده میشود.
🔹 تمرکز اصلی بر آموزش مهارتهایی است که شما را برای ورود به بازار کار و اجرای پروژههای واقعی آماده میکند.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
اطلاعات دوره کلیک کنید👇
https://B2n.ir/ge3655
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام :02166075626
📲مشاوره تلگرام :09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
21 449
فاین تیون مدل های زبانی بزرگ با Tunix :
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/8essLqkBsX8?si=4q703iCD2ZiQt3vN
21 449
اجنت بیلدر Open AI :
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/44eFf-tRiSg?si=sOi2AhfQ4lLPIzJt
21 449
Video models are zero-shot learners and reasoners
👉 @ai_python ✍️
پادکستِ مصنوعی بررسی دقیق به فارسی 🖥
👉 @ai_python ✍️
ویدیو کوتاه مرور مقاله به فارسی 🖥
👉 @ai_python ✍️
لینک مقاله اصلی 🖥
21 449
این سیستم برای ذخیره داده هارو من نمی شناختم. ولی در نوع خودش جالبه. مثل سایر پلت فرم های ذخیره سازی بهتون فضا می ده که داده رو ذخیره کنید و بعد روی داده با هوش مصنوعی بهتون ارزش افزوده می ده :
👉 @ai_python ✍️
https://www.box.com/de-de/
