DLeX: AI Python

👉 @ai_python ✍️ یک شمای خلاصه از کامپوننت های اصلی LangChain منبع : https://learn.kodekloud.com/

ویدیو به روز شده توضیح کامپوننت های LangChain : البته دقت کنید که این بیش تر تبلیغ پلت فرم یادگیری سازنده این ویدیو آموزشی هم هست. بنابراین شاید آموزش با کیفیت بالایی هم نباشه. 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/xTmU8ZImUO8?si=ePOcHDasEVqIkmvz

اینو همه می‌دونن که هوش مصنوعی، پادشاه مهارت‌های آینده‌است 👑 پس چرا تو مسیری نباشی که آینده‌اش تضمینه؟ مهر امسال با شرکت در بوت‌کمپ هوش مصنوعی دانشکار زودتر از بقیه وارد این مسیر شو بوت‌کمپ هوش مصنوعی دانشکار فقط یه آموزش نیست. تمرینه، پروژست، شبیه‌ساز دنیای حرفه‌ایه! 🍁 این پاییز قدم در راه موفقیت بذار: 🔗https://dnkr.ir/y9rKp

نمونه استفاده از IBM Warsonx Orchestrate Agentic Workflow Builder برای ساخت یک Flow عملی از یک برنامه Agentic : 👉 @ai_python ✍️ https://mediacenter.ibm.com/media/IBM+watsonx+Orchestrate+Agentic+Workflow+Builder/1_8drwgp9s

بازم یه ویدیو آموزش IBM Docling دیگه ، این بار از Red Hat 🙈🙈🙈 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/BWxdLm1KqTU?si=q6B-fCO3_twCioh3

🔥 می‌خوای بدونی مدل‌های زبانی مثل چت‌جی‌پی‌تی واقعاً چطور کار می‌کنن؟ در دوره‌ی تخصصی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با پایتون از جهاد دانشگاهی صنعتی شریف یاد می‌گیری چطور مدل بسازی، فاین‌تیون کنی و حتی Agent هوشمند طراحی کنی! 🤖 📘 سرفصل‌ها: • آشنایی با LLM و چرخه عمر پروژه‌های هوش مصنوعی مولد • کار با Transformers و پلتفرم Hugging Face • تنظیم دقیق (Fine-tuning) و روش‌های PEFT • یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) • کاربردهای عملی LLM در پروژه‌های واقعی ✨ همین حالا قدمی به‌سوی آینده بردارید! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:  👉https://B2n.ir/et5803                        📱 تلگرام: 09222477250 ☎️ تماس: 021-67641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖    ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

عزیزانی که در حال یادگیری Microsoft Azure Machine Learning هستن، این ریپازیتوری در گیت هاب Hands On Lab های بسیار خوبی داره و از طرف خود مایکروسافت هم در مواقع نیاز به روز رسانی می شه : (دیتاست ها هم توی کدهاش هست که باهاش می تونید به راحتی مدل هارو آموزش بدید.) 👉 @ai_python ✍️ https://github.com/MicrosoftLearning/mslearn-azure-ml

می‌دونی برنامه‌نویس‌ها چقدر حقوق می‌گیرن؟ امسال کوئرا دوباره یه نظرسنجی بزرگ طراحی کرده تا با کمک خودِ برنامه‌نویس‌ها به این سؤال‌ها جواب بدیم. تو هم به‌عنوان بخشی از این جامعه، با چند دقیقه وقت گذاشتن می‌تونی اثر بزرگی بذاری. نتایج این نظرسنجی هم باهات به اشتراک گذاشته میشه. 🔗 https://quera.org/r/5q555

نحوه استفاده برای دوستانی که از کلاود IBM استفاده می کنند در این ویدیو کوتاه : لینک ویدیو

شرکت IBM اعلام کرد که Langflow از این به بعد به طور کامل در IBM watsonx Orchestrate پشتیبانی می شود. 👉 @ai_python ✍️ این خبر در IBM TechXchange منتشر شد. https://www.linkedin.com/pulse/new-tools-make-enterprise-ai-more-powerful-than-ever-ibm-research-suvte/

اینم یک پلت فرم دیگه برای تبدیل منابع مختلف به مارک داون هست و البته خیلی کارهای دیگه : 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/dTuVpbNRO4o?si=UvMkPKN0c5qY-WML

می دونم خیلی درباره IBM Docling صحبت کردیم. 😅😅 ولی این ویدیو معرفی هم کمی جدید تر و به روزتر هست : 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/zSA7ylHP6AY?si=jKqDSdnML3dMn9Pm

☄️ کاهش ابعاد و Visualization در یادگیری ماشین 👉 @NeuralBlackMagic 👨🏻‍🏫 وقتی داده‌ها ابعاد زیادی دارند، دیدن الگوها و روابط بین نمونه‌ها سخت می‌شود. کاهش ابعاد به ما کمک می‌کند تا این الگوها را در فضاهای قابل دیدن (۲ یا ۳ بعدی) مشاهده کنیم. 🔍 یکی از رویکردهای کاهش ابعاد با هدف بصری‌سازی، Multidimensional Scaling (MDS) است. این روش فاصله یا شباهت بین داده‌ها را حفظ می‌کند و داده‌های ابعاد-بالا را در یک فضای کم‌بعد Embed می‌کند، طوری که روابط بین نقاط تا حد امکان حفظ شود. 📊 در این مثال ساده، داده‌های ابعاد بالا ۳ بعدی بوده و با کمک رویکرد MDS به ۲ بعد نگاشت داده شده‌اند و فاصله نسبی داده‌های کلاس‌های مختلف در این نگاشت حفظ شده‌است. 💻 پیاده‌سازی با استفاده از Scikit-learn 🤗: 👉 @NeuralBlackMagic

from sklearn.manifold import MDS
embedding = MDS(n_components=2) # n_components=d
x_lowdim = embedding.fit_transform(x_highdim)
# x_highdim: (N, D), x_lowdim: (N, d), d<<D

📚 مطالعه بیشتر: ● مقاله اصلی: MDS: Multidimensional scaling: I. Theory and method, Torgerson, W.S. (1952). Follow for daily doses of AI Magic @NeuralBlackMagic

🔵🚀 دوره مهندسی DevOps – پلی بین توسعه و عملیات می‌خواهید بدانید چطور می‌توان نرم‌افزارها و سرویس‌ها را سریع‌تر، امن‌تر و با کیفیت بالاتر به مشتری رساند؟ دوره مهندسی DevOps شما را با فرهنگ، روش‌ها و ابزارهای پیشرفته این حوزه آشنا می‌کند. ✨ مزایای یادگیری و استفاده از DevOps: ✅پیش‌بینی شکست یا موفقیت محصول ✅نگهداری و بازیابی نسخه‌های قدیمی نرم‌افزار ✅افزایش کیفیت و کاهش ریسک ✅انعطاف‌پذیری و امنیت بالا 🔹برای مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید. 👉https://B2n.ir/uj7091 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام:09377533910 ☎️ تماس:02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

مرور کلی بر امکانات تازه IBM Docling از جمله تبدیل فایل های صوتی به مارک داون ! : 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/fg0_0M8kZ8g?si=fP0RLTVsONBUJOOt

🐍پایتون؛ کلید ورود به دنیای هوش مصنوعی و داده‌ها 📌 پایتون یکی از پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی در دنیا است که از توسعه وب و اپلیکیشن تا تحلیل داده و هوش مصنوعی به‌کار می‌رود. 🔹 در این دوره جامع، مفاهیم پایه تا مباحث پیشرفته پایتون به‌صورت کاربردی و پروژه‌محور آموزش داده می‌شود. 🔹 تمرکز اصلی بر آموزش مهارت‌هایی است که شما را برای ورود به بازار کار و اجرای پروژه‌های واقعی آماده می‌کند. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖      اطلاعات دوره کلیک کنید👇 https://B2n.ir/ge3655 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام  :02166075626 📲مشاوره تلگرام :09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖  ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

فاین تیون مدل های زبانی بزرگ با Tunix : 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/8essLqkBsX8?si=4q703iCD2ZiQt3vN

اجنت بیلدر Open AI : 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/44eFf-tRiSg?si=sOi2AhfQ4lLPIzJt

Video models are zero-shot learners and reasoners 👉 @ai_python ✍️ پادکستِ مصنوعی بررسی دقیق به فارسی 🖥 👉 @ai_python ✍️ ویدیو کوتاه مرور مقاله به فارسی 🖥 👉 @ai_python ✍️ لینک مقاله اصلی 🖥

این سیستم برای ذخیره داده هارو من نمی شناختم. ولی در نوع خودش جالبه. مثل سایر پلت فرم های ذخیره سازی بهتون فضا می ده که داده رو ذخیره کنید و بعد روی داده با هوش مصنوعی بهتون ارزش افزوده می ده : 👉 @ai_python ✍️ https://www.box.com/de-de/