es
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Ir al canal en Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python

El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 444 suscriptores, ocupando la posición 6 341 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 618 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 444 suscriptores.

Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -64, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.03%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.99% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 151 visualizaciones. En el primer día suele acumular 856 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 15.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 06 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

21 444
Suscriptores
-424 horas
-187 días
-6430 días
Archivo de publicaciones
Repost from N/a
🖥 @elonfact 🙄 گذر Grok از مرز 2 تریلیون توکن
🖥 @elonfact 🙄 گذر Grok از مرز 2 تریلیون توکن

امروزه، دیگه بسیاری از ما اطلاعات زیادی درباره Prompt Engineering داریم. اما Anthropic اصطلاحی به نام Context Engineering را مطرح می کند، که از زاویه دیگری می تواند نتایج را بهبود بخشد : 👉 @ai_python ✍️ https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents

🌟 آموزش مدل‌های زبانی-تصویری (VLM) با تدریس علیرضا اخوان‌پور منتشر شد🎉 مردادماه دوره‌ی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در مکتب‌خونه منتشر شد؛ دوره‌ای که توش یاد می‌گرفتید مدل‌هایی مثل ChatGPT یا Gemini چطور آموزش می‌بینن، چطور کار می‌کنن و چطور می‌تونن به زبان‌های مختلف – حتی فارسی – پاسخ بدن و ... ♨️حالا نوبت یکی از داغ‌ترین موضوعات دنیای AI رسیده: 🔹 مدل‌های زبانی-تصویری (VLM) مدل‌های زبانی-تصویری (VLM) نسل جدیدی از مدل‌های مولد هستن که علاوه بر متن، تصویر رو هم می‌فهمن. یعنی می‌تونن عکس رو توصیف کنن، به سوال درباره‌ی محتواش جواب بدن و حتی بین متن و تصویر ارتباط برقرار کنن. 📚 در این دوره یاد می‌گیرید: - ساختار و معماری مدل‌های VLM - کاربردهای جذاب مثل پرسش‌وپاسخ تصویری و مولتی‌مودال - نحوه‌ی آموزش و به‌کارگیری این مدل‌ها در پروژه‌های واقعی 👨‍🏫 تدریس هر دو دوره توسط مهندس علیرضا اخوان‌پور انجام شده 🔗 مشاهده دوره: https://mktb.me/e3gx/ ~~~ کانال تلگرامی دوره @llm_huggingface

غلبه ربات ها به نیروی جاذبه زمین : https://youtu.be/-uKHgTWtSBg?si=MV4l41Px5W-juCRL

🔴 فصلی نو، فرصتی نو! 💥 تخفیف ویژه ۲۰٪ دوره دانشمند داده – ظرفیت محدود! 🌐 دنیای امروز به متخصصانی نیاز دارد که داده‌ها را ج
🔴 فصلی نو، فرصتی نو! 💥 تخفیف ویژه ۲۰٪ دوره دانشمند داده – ظرفیت محدود! 🌐 دنیای امروز به متخصصانی نیاز دارد که داده‌ها را جمع‌آوری، تحلیل و به بینش عملی تبدیل کنند. 📊 دانشمندان داده دقیقاً چنین افرادی هستند و بازار کار برای آن‌ها هر روز گسترده‌تر می‌شود. 🔥 با شرکت در این دوره شما: ✅ داده‌های خام را پاکسازی و آماده تحلیل می‌کنید ✅ روندها و همبستگی‌ها را شناسایی می‌کنید ✅ با Python، R، SQL و SAS تحلیل می‌کنید ✅ مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای پیش‌بینی و حل مسائل کسب‌وکار می‌سازید ✅ داده‌ها را مصورسازی و گزارش‌سازی می‌کنید تا تصمیم‌گیری‌ها دقیق‌تر شود 👨‍🏫 دوره شامل تحلیل اکتشافی، داده‌کاوی با پایتون و یادگیری عمیق است و بیش از ۱۲ ابزار کاربردی آموزش داده می‌شود. 💼 این دوره مناسب علاقمندان به علوم داده، یادگیری ماشین، داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها است. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇 🔗 https://B2n.ir/nx1466 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999 📲 مشاوره تلگرام: 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✅ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

👉 @ai_python ✍️ مدل Claude Sonnet 4.5 که گفته می شه یکی از بهترین مدل های کدنویسی Agentic هست، خیلی زود بر روی Portkey هم در
👉 @ai_python ✍️ مدل Claude Sonnet 4.5 که گفته می شه یکی از بهترین مدل های کدنویسی Agentic هست، خیلی زود بر روی Portkey هم در دسترس قرار گرفت. 👉 @ai_python ✍️ یکی از کاربردهای اصلی PortKey لودبالانسینگ و HA هست. اگر در کانال کلمه Portkey سرچ کنید قبلن در پست های متفاوت به کاربردهای آن اشاره کرده ایم.

راه بسیار آسان برای استفاده از Supabase از طریق MCP : (قبلن درباره این که سوپابیس برای کسانی که از Lovable استفاده می کنن چه سرویسی ارائه می کنه در کانال صحبت کرده بودیم.) 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/98bQdapCtq4?si=q5YApktar2p9cGdd

🚀 وقتی هوش مصنوعی رو بلد باشی، دنیا ابزارته! 🧠 دوره جامع و آنلاین هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین 👉 📊 متناسب با نیاز
🚀 وقتی هوش مصنوعی رو بلد باشی، دنیا ابزارته! 🧠 دوره جامع و آنلاین هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین 👉 📊 متناسب با نیاز واقعی بازار کار 🎓 آموزش پروژه‌محور با Python و SQL Server 📈 تحلیل داده و اجرای الگوریتم‌های ML 💼 کیس‌استادی از صنایع مختلف 👤 مناسب برای: هر کسی که می‌خواد وارد دنیای پردرآمد و آینده‌دار هوش مصنوعی و #علم_داده بشه 📜 مدرک معتبر موسسه توسعه ⏱️ 100 ساعت آموزش 💻 دسترسی کامل به محتوای آنلاین 📌 مشاوره رایگان + مشاهده جزئیات دوره 👇 💡 httb.ir/qBkdD 💡 httb.ir/qBkdD 💡 httb.ir/qBkdD 🟣🟣🟣🟣🟣

👉 @ai_python 👨‍💻 این مقاله محدودیت‌های بنیادی مدل‌های بازیابی مبتنی بر وکتور امبدینگ را بررسی می‌کند، به‌ویژه زمانی که این
👉 @ai_python 👨‍💻 این مقاله محدودیت‌های بنیادی مدل‌های بازیابی مبتنی بر وکتور امبدینگ را بررسی می‌کند، به‌ویژه زمانی که این مدل‌ها با وظایف پیچیده‌تر، مانند استدلال یا پیروی از دستورالعمل‌ها، روبرو می‌شوند. نویسندگان نشان می‌دهند که تعداد زیرمجموعه‌های اسناد که یک وکتور امبدینگ می‌تواند با توجه به ابعاد Embedding بازگرداند، محدود است. 👉 @ai_python 👨‍💻 برای اثبات این موضوع، آن‌ها یک مجموعه داده واقع‌گرایانه و در عین حال ساده به نام LIMIT ایجاد می‌کنند که مدل‌های پیشرفته فعلی نیز در آن شکست می‌خورند، و تأکید می‌کنند که این محدودیت‌های نظری حتی در تنظیمات عملی نیز وجود دارند. 👉 @ai_python 👨‍💻 نتیجه‌گیری این است که جامعه تحقیقاتی باید به این محدودیت‌ها توجه داشته باشد و روش‌های بازیابی جایگزین، مانند مدل‌های چند برداری، را برای وظایف پیچیده‌تر توسعه دهد. 👉 @ai_python 👨‍💻 لینک ویدیو فارسی توضیحات این مقاله : https://youtu.be/rNEl_tBJ5aE?si=Wg5LUPloe6s3noz2 لینک مقاله در آرشیو : https://arxiv.org/pdf/2508.21038

مقایسه کوتاه Google A2A با MCP : 👉 @ai_python ✍️ https://youtube.com/shorts/Dxn1ku9nkRc?si=QOI1fBFdAmdS0ZrK

می‌خواهی دنیای داده‌ها رو کشف کنی؟ 🚀 ثبت نام دوره داده کاوی با پایتون شروع شد! از امروز با قدرت پایتون، الگوهای مخفی در داده
می‌خواهی دنیای داده‌ها رو کشف کنی؟ 🚀 ثبت نام دوره داده کاوی با پایتون شروع شد! از امروز با قدرت پایتون، الگوهای مخفی در داده‌ها رو شناسایی کن و به اطلاعات ارزشمند تبدیلشون کن! 📊💻 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖      اطلاعات دوره کلیک کنید👇 https://B2n.ir/jk2189 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖  ☎️مشاوره وثبت نام     02167641999 📲تلگرام و واتساپ   09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖   ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

از اون جایی که چند وقتی هست به شدت مشاهده می شه آگهی های استخدام متخصص مایکروسافت آژور مسلط به ArgoCD در اروپا زیاد شده و از اون جایی که به خاطر Azure Machine Learning و Azure AI Foundry خیلی از کمپانی ها در اروپا مایل هستن که از به دلیل برخی سیاست ها از Azure بهره بگیرن، کمی دنبال این موضوع گشتم که ببینم منابع خوب رایگان برای شروع ArgoCD چی داریم؟ که به این کانال برخوردم که ویدیوهاش با اینکه قدیمی بودن خیلی خوب بودن. برای همین با شما هم به اشتراک می ذارم : راستی دوستانی که از کانال @MigrationEasy این پست رو می بینن، اگر مایل بودن کانال @ai_python رو هم فالو کنن. 🍷 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/MeU5_k9ssrs?si=fjeXx8A0wlyh4dW_

🛟 Warden Protocol is a blockchain-based platform designed to bring artificial intelligence (AI) securely on-chain. Here's what it's all about: 👉 @ai_python ✍️ 🔗 Crypto Co-Pilot Experience: Warden aims to make crypto interactions fast, intuitive, and user-friendly. 🔗 AI-Driven Smart Contracts: It enables developers to build intelligent applications by integrating AI models directly into smart contracts. 🔗 Verifiable AI: Through cryptographic guarantees, Warden ensures that AI outputs can be verified on-chain, enhancing trust and transparency. 👉 @ai_python ✍️ 🔗 Developer-First Infrastructure: The platform provides tools and primitives tailored for developers to create autonomous agents and decentralized applications powered by AI. https://wardenprotocol.org/

Repost from DLeX: AI Python
پلی لیست رایگان دوره احتمالات (گرایش علوم کامپیوتر) از استفورد در یوتیوب : @ai_python https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOpr_A7B9SriE_iZmkanvUg

🤖 سال دیگه همه دنبال متخصص هوش مصنوعی هستن 🤖 ➕ همین الان تو وبینار هوش مصنوعی رایگان یاد بگیر👇 ⏳ httb.ir/Oa1AN ⬅️ ⬆️⬆️⬆️⬆️
🤖 سال دیگه همه دنبال متخصص هوش مصنوعی هستن 🤖 ➕ همین الان تو وبینار هوش مصنوعی رایگان یاد بگیر👇 httb.ir/Oa1AN ⬅️ ⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️

این پست از Peter W. J. Staar، یکی از اعضای ارشد تحقیقاتی در IBM Research Zurich، درباره معرفی مدل جدیدی به نام Granite-Doclin
این پست از Peter W. J. Staar، یکی از اعضای ارشد تحقیقاتی در IBM Research Zurich، درباره معرفی مدل جدیدی به نام Granite-Docling برای پردازش اسناد است. 👉 @ai_python ✍️ مدل Granite-Docling یک مدل چند‌حالته تصویری-زبانی (Visual Language Model) است که برای تبدیل اسناد به شکل دقیق و مقرون‌به‌صرفه طراحی شده. این مدل ادامه‌دهنده‌ی پروژه‌ی قبلی به نام SmolDocling است و هدف آن فراهم کردن ابزارهای قدرتمند برای پردازش اسناد برای همه است. 👉 @ai_python ✍️ تعداد پارامترها، فقط ۲۵۸ میلیون، که آن را بسیار سبک و سریع می‌کند. ویژگی های اصلی : تشخیص بهتر معادلات ریاضی، جداول، OCR، بلوک‌های کد و معادلات درون‌خطی حالت‌های استنتاج منعطف (تمام صفحه یا ناحیه‌ای) رمزگشایی پایدارتر (جلوگیری از حلقه‌های بی‌نهایت) پاسخ به سوالات درباره ساختار و ترتیب عناصر سند پشتیبانی آزمایشی از زبان‌های ژاپنی، عربی و چینی 👉 @ai_python ✍️ 🔗 لینک‌های مرتبط: توضیحات کامل در بلاگ دموی مدل در Hugging Face مخزن Docling در GitHub

🔴 فصلی نو، فرصتی نو! 🔹 تخفیف‌ 15٪ دوره دواپس به تعداد خیلی محدود! ⭕️ آشنایی با اصول پیاده‌سازی دواپس در سازمان‌ها و یادگیری
🔴 فصلی نو، فرصتی نو! 🔹 تخفیف‌ 15٪ دوره دواپس به تعداد خیلی محدود! ⭕️ آشنایی با اصول پیاده‌سازی دواپس در سازمان‌ها و یادگیری استفاده از ابزارهای اصلی این حوزه برای اجرای فرآیندهای مختلف DevOps برای مشاهده اطلاعات و ثبت نام در دوره کلیک کنید. 👉https://B2n.ir/xg2949 📌 ویژه بازار کار و با مدرک معتبر و قابل ترجمه 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام:09377533910 ☎️ تماس:02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص