es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Ir al canal en Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python

El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 306 suscriptores, ocupando la posición 6 187 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 432 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 306 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -74, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.12%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.58% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 731 visualizaciones. En el primer día suele acumular 762 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 16.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

21 306
Suscriptores
-724 horas
-97 días
-7430 días
Archivo de publicaciones
Repost from N/a
⏰ آخرین فرصت‌ — بزرگترین تخفیف سال ۱۴۰۱ فرادرس 🎁 ۵۵ درصد تخفیف برای همه آموزش‌ها در «طرح دانشجو» دسترسی سریع به آموزش‌ها ⬇️
⏰ آخرین فرصت‌ — بزرگترین تخفیف سال ۱۴۰۱ فرادرس   🎁 ۵۵ درصد تخفیف برای همه آموزش‌ها در «طرح دانشجو»   دسترسی سریع به آموزش‌ها ⬇️   🔴 جدیدترین آموزش‌ها   🔵 پر مخاطب‌ترین آموزش‌ها   🟢  ورود به صفحه تخفیف - [کلیک کنید]   @FaraDars - فرادرس

Repost from Meysam
اسم من میثمه، در این کانال فقط چیزهایی که به نظر خودم جالب هستند رو پست میکنم. هوش مصنوعی یکی از موضوعاتی هست که در موردش می‌نویسم. دوست داشتید دنبال کنید دوست نداشتید میوت نکنید لفت بدید. مرسی. @ai_person

Chat GPT.pdf1.77 MB

Reinforcement Learning and Tree Search Methods for the Unit Commitment Problem 🖥 Github: https://github.com/pwdemars/rl4uc ⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2212.06001v1 ➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/squad

✅ Autoencoder Feature Extraction for Classification ✅ blog to understand deep features ✳️ @ai_python
✅ Autoencoder Feature Extraction for Classification ✅ blog to understand deep features ✳️ @ai_python

What is the output of the following addition (+) operator: a = [10, 20] b = a b += [30, 40] print(a) print(b)
Anonymous voting

CNN is mostly used when there is an?
Anonymous voting

جادی هم به قید وثیقه آزاد شد.

نظر شما در مورد قوانین جدید گروه چیست؟
Anonymous voting

#قوانین 🔸 در گروه می توانید در مورد تخصص دیگران در حوزه خاصی سوال کنید تا اینگونه بتوانید با افراد با تجربه در حوزه مورد نظر خود اشنا شده و فعالیت های بعدی را شکل دهید. از پرسش سوالهایی همانند " آیا کسی در حوزه ایکس فعالیتی داشته است؟ " و "کسی آیا این موارد را کار کرده یا خیر؟" و موارد مشابه جدا خوداری کنید . در متن این سوالها «پاسخ در خصوصی» تاکید شود. این پیامها پس از یک روز از گروه حذف می شوند. 🔸 صورتیکه قصد دارید آموزش و یا ما حصل تجربه خود را در اختیار دیگران به اشتراک بگذارید برای یکی از ادمینهای گروه ارسال کنید تا در کانال گروه منتشر شود. 🔸 سفارش یا درخواست انجام پایان نامه, پروژه دانشجویی و مقاله توسط تمامی اعضا (حتی مدیران) اکیدا ممنوع است. در صورت مشاهده چنین مواردی فورا به مدیران گروه اطلاع رسانی کنید. 🔸🔸 پرسش ها و مطالب منتشر شده در گروه از نظر کیفیت محتوا توسط مدیران و اعضای متخصص گروه بررسی می شوند و در صورت نامناسب بودن کیفی و یا ابتدایی بودن پرسش حذف می‌شوند. ♦️ حتما قبل از پرسش سوال از جستجوی گوگل اطمینان حاصل کنید که که هیچ کامیونتی بین المللی سوال افرادی دیگر نبوده و جوابی براش پیدا نشده. 🔸🔸🔸 در این گروه علمی افکار و عقاید ربطی به گروه ندارد و هرکسی که با پروفایل و کسی مشکل دارد میتواند با عدم همراهی در پرسش و پاسخ و مشارکت در بحث با وی پرهیز کند . و اگر قصد صحبت در مورد عقاید مخالف با یکدیگر دارند صحبت ها و گفتگوی طرفین مسئولیتی را متوجه گروه نخواهد ساخت و اعضا میتوانند در چارچوب احترام با یکدیگر گفتگو کنند و از جدل و تنش با یکدیگر پرهیز کنند خلاف این موارد ادمینهای گروه این حق را برای خود محفوظ میدارند که افراد را از گروه حذف‌ کنند 🔰 منابع یادگیری برای شروع https://t.me/DeepLearningAIExperts/120132

Repost from N/a

⏩ SINE: SINgle Image Editing with Text-to-Image Diffusion Models git clone git@github.com:zhang-zx/SINE.git 🖥 Github: https:
+1
⏩ SINE: SINgle Image Editing with Text-to-Image Diffusion Models git clone git@github.com:zhang-zx/SINE.git 🖥 Github: https://github.com/zhang-zx/sine ➡️ Project: https://zhang-zx.github.io/SINE/ ⏩ Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.04489 ❤️ Colab: https://colab.research.google.com/github/zhang-zx/SINE/blob/master/SINE.ipynb ⭐️ Dataset: https://drive.google.com/drive/folders/1oD2gwMkR25BvaXobuCrDyOn0_xI-dlmF?usp=sharing #مقاله ✅ @AI_Python

Assume that your machine has a large enough RAM dedicated to training neural networks. Compared to using stochastic gradient descent for your optimization, choosing a batch size that fits your RAM will lead to:
Anonymous voting

Repost from Quera
🎊 کوئرا کالج با افتخار تقدیم می‌کند: 🧠 یادگیری ماشین ۲ | جامپ تکنیکال 🚀 🪐 دنیای گسترده تئوری و عملی #یادگیری_ماشین 📖 کمت
🎊 کوئرا کالج با افتخار تقدیم می‌کند: 🧠 یادگیری ماشین ۲ | جامپ تکنیکال 🚀 🪐 دنیای گسترده تئوری و عملی #یادگیری_ماشین 📖 کمترین پیش‌نیاز ممکن 🔖 گواهی #کوئرا_کالج 📝 پروژه/تمرین محور بودن ⚙️ دیتای واقعی از شرکت‌ها 👨🏻‍💻 پشتیبانی و راهنمایی منتورها 🏃🏻 آموزش گام به گام 📣 پیش‌ثبت‌نام آغاز شد! 📆 انتشار دوره: ۲۷ آذر ماه ۱۴۰۱ ✅ آشنایی بیشتر با دوره و پیش‌ثبت‌نام #رایگان: 🔗 https://quera.org/r/6qbrv ➖➖➖➖➖➖➖ 🄼🄻 🄹🅄🄼🄿 @Quera_ir #Quera_College #machine_learning

⭕️برگزاری دوره یادگیری ماشین با Python ⭕️مدت زمان دوره:40 ساعت ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🎁🎊13روز پرتخفیف🎁🎊 🍉از
⭕️برگزاری دوره یادگیری ماشین با Python ⭕️مدت زمان دوره:40 ساعت ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🎁🎊13روز پرتخفیف🎁🎊 🍉از 17 آذر تا شب یلدا🍉 ❌با 20 درصد تخفیف ثبت نام کنید ❌ http://link.jsharif.com/public/jv6xn ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام ۰۲۱-۶۷۶۴۱۹۹۹ 📲تلگرام و واتساپ 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷 https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

Repost from Meysam
الگوریتم فوروارد-فوروارد که جفری هینتون توضیح میداد با پیاده سازی: https://github.com/mohammadpz/pytorch_forward_forward میگن
الگوریتم فوروارد-فوروارد که جفری هینتون توضیح میداد با پیاده سازی: https://github.com/mohammadpz/pytorch_forward_forward میگن گزینه خوبی بجای بک پروپگیشن هستش.

کتاب مفید "Understanding Deep Learning" textbook. Available at: udlbook.github.io/udlbook/ New material includes convolutiona
کتاب مفید "Understanding Deep Learning" textbook. Available at: udlbook.github.io/udlbook/ New material includes convolutional networks, residual connections, BatchNorm, transformers (including for vision), and graph neural networks. #کتاب ❇️ @AI_Python

Understanding Deep Learning" textbook. Available at: udlbook.github.io/udlbook/ New material includes convolutional networks, residual connections, BatchNorm, transformers (including for vision), and graph neural networks.

برای درک بهتر chatGPT این دوره ها را ببینید 1⃣ CS224N: NLP with DeepLearning 2⃣ Stanford CS25 - Transformers United 3⃣ Understand the foundation models 4⃣ Experiment with your own LLM #مقاله #کلاس_آموزشی #پردازش_زبان_طبیعی #فیلم #منابع ❇️ @AI_Python