HR-аналитика
Канал для HR. всем вопросам писать @Edvb777 Номер заявки Роскомнадзор на госуслугах 4826096875
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram HR-аналитика
El canal HR-аналитика (@hranalitycs) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 34 029 suscriptores, ocupando la posición 1 082 en la categoría Carrera profesional y el puesto 19 147 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 34 029 suscriptores.
Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 25, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.49%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.13% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 890 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 745 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 37.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como персонал, удержание, текучесть, телега, емайл.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Канал для HR. всем вопросам писать @Edvb777
Номер заявки Роскомнадзор на госуслугах 4826096875”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Carrera profesional.
Главный результат - корреляция между средним сроком работы в компании и рейтингом дримджоб.Мы валидировали показатель среднего срока работы через внешний независимый индикатор — рейтинг DreamJob. R = 0, 41. Правда p value - 0, 04. Но у нас всего 26 наблюдений, это пока предварительная тенденция, которую нужно проверять на больших данных (и вы с вашими данными поможете). Самое интересное. Подтверждается гипотеза (банальная в общем): текучесть персонала менее чувствительный параметр, чем средний срок работы - корреляции между рейтингом дримджоб и текучестью персонала 0, 02 (p-value = 0,91). Т.е. статистическая связь не зафиксирована. А вот с параметрами вейбуллова распределения корреляция еще сильнее. и p-value = 0, 07 – помните, я давал пост Новые HR-метрики: λ (лямбда) и k Главный вопрос вам: а вы измеряете средний срок работы сотрудников в компании? Через алгоритмы дожития? 🎓Вывод: Практически результат значит:
Текучесть — запаздывающий и тупой показатель. Средний срок работы — уже начинает сигналить, когда в компании что-то ломается. Если нужен «градусник», смотрите средний срок работы, а не текучестьсредний срок работы — более чувствительный показатель, чем текучесть. но параметры распределения (вейбулл) — потенциально ещё более чувствительный инструмент. моя гипотеза: их можно использовать для ранней диагностики «заболеваний» компании буду копать дальше. С вашей помощью На диаграмме: ось X - средний срок работы в компании в месяцах, ось Y - рейтинг дримджоб Мы в телеге | Наш канал в VK | Оставить емайл на случай блокировки ТГ
Walmart заявил инвесторам вещь, которую рынок почти проигнорировал — бизнес будет расти без увеличения численности сотрудников. Работникам вместо менеджеров среднего звена дают ИИ, а последних убирают как классCEO Walmart U.S. John Furner прямо сказал: через 2–5 лет у компании будет «примерно столько же людей, но больший бизнес». Это не просто оптимизация. Это смена модели. Раньше ритейл рос линейно: больше магазинов → больше людей. Теперь рост идет через: — автоматизацию — цифровизацию — и перераспределение функций в софт Ключевая идея: исчезает не работа, а необходимость в управлении на месте. EVP по AI Daniel Danker описал будущее так: у каждого сотрудника — AI-агент, который управляет его днем. Он подсказывает, что делать дальше, перераспределяет задачи и реагирует на изменения (например, «пролив в 5-м ряду — срочно туда»). То, что раньше было работой менеджеров (приоритизация, координация, контроль), теперь делает система. 👉 Следствие: «средний слой» (супервайзеры, менеджеры, координаторы) становится лишним. Их не увольняют — их просто перестают заменять. Это важнее, чем кажется. Основной фокус автоматизации — не кассиры и не склад. А причина, по которой им вообще были нужны менеджеры. Что это меняет: 📉 Рост ≠ рост найма Продуктивность отвязывается от количества людей 🧱 Меньше карьерных лестниц Меньше переходов «исполнитель → менеджер» 🔁 Больше конкуренции за операционные роли И меньше внутренней мобильности ⚠️ Более хрупкие системы Централизация решений снижает адаптивность на местах Исторически ритейл был «губкой» для занятости в США. Когда другие отрасли сокращались — он поглощал людей. Теперь — нет. Рост идет через throughput (те же люди делают больше) и софт, а не через людей. Главный вопрос уже не «будут ли рабочие места». А сколько людей вообще нужно, если: — приоритизация — принятие решений — обработка исключений - т.е. работа манагера больше не требуют человека. Если модель Walmart работает — это станет новым стандартом. И тогда «здоровый рынок труда» придется определять заново. Мы в телеге | Наш канал в VK | Оставить емайл на случай блокировки ТГ
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
