[Гурбанов] Кирилл говорил
Топ-менеджер → Предприниматель. Исследую себя. См. закреп. Мои проекты: bio.kgrbnv.com Сотрудничество: @vvladimirovnna Личный контакт: @kgurbanov Канал про AI: @ailetter Регистрация в РКН: https://go.kgrbnv.com/RKN
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [Гурбанов] Кирилл говорил
El canal [Гурбанов] Кирилл говорил (@kgrbnv) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 17 248 suscriptores, ocupando la posición 3 981 en la categoría Negocios y el puesto 39 182 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 17 248 suscriptores.
Según los últimos datos del 30 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 995, y en las últimas 24 horas de 387, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.03%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 13.30% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 050 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 266 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 43.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como b2b, claude, финтех, воскресныйдайджест, воркшопа.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Топ-менеджер → Предприниматель. Исследую себя. См. закреп.
Мои проекты: bio.kgrbnv.com
Сотрудничество: @vvladimirovnna
Личный контакт: @kgurbanov
Канал про AI: @ailetter
Регистрация в РКН: https://go.kgrbnv.com/RKN”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 31 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Negocios.
«Если сегодня мы не умеем работать с искусственным интеллектом — у нас нет конкурентного преимущества. Но если завтра не научимся — это уже будет конкурентный недостаток».Про то, кому нельзя поручать внедрение
«Худшее, что вы можете сделать — это поручить внедрение AI какому-то стороннему айтишнику. У нас же в голове айтишник почему-то близок к ИИ, хотя это вообще не так. ИИ должен стать сквозным элементом стратегии каждой функции. Есть HR-директор — он и должен быть главным по ИИ в HR. Есть финдиректор — он главный по ИИ в финансах. Директор по продажам — то же самое. Иначе ничего не взлетит».Про самое недооценённое применение ИИ
«Все привыкли, что ИИ — это когда мы заминусуем трёх человек и подключим в процессы ИИ. Это, конечно, хорошо. Но главное — встроить ИИ в принятие управленческих решений. Представьте: возник на совещании вопрос — написали запрос в чат, и через три минуты у вас ответ. Как будто под рукой лучший совет директоров. Можете за секунду получить консультацию у всех макинзоидов сразу. Не пользоваться этим — просто смертельное преступление».Про то, что не заменится
«Если процесс продажи сложный — кухня, машина, квартира — оттуда человека убрать очень тяжело. Это всё про доверие: вы должны несколько раз прийти, подобрать свою комплектацию, у вас должен возникнуть комфорт внутри».Про скорость
«Электронные ценники мы обсуждали, наверное, лет десять. Всё считали окупаемость, спорили, откладывали. А сейчас, с ИИ, у тебя просто нет этих десяти лет на подумать. Пока ты полгода согласовываешь пилот, конкурент уже внедрил, откатал и пошёл дальше. Скорость принятия решений стала важнее самого решения».🔥 — в точку 🐳 — не всё так однозначно
Кирилл Куликов, кофаундер b2b стартапа beau.to Фаундерские продажи все разные, но вот что универсально и точно работает Тарас Алтунин, автор Аутрич Академии и проекта Salesnotes Как интегратору заходить в энтерпрайз через аутрич: на примере реального кейса Саша Соловьев, серийный стартапер Как привлекли 1 млн $ инвестиций в международный проект, в подробностях и с процессом Слава Рюмин, открыл контент-агенство (b2b услуги) Как собирать теплые b2b-контакты Игорь Иванов, основатель event-агентства DoctorTeam (b2b услуги) Как выигрывать тендеры: типы процедур, какие ресурсы нужны, как оценить победу, главные метрики, сколько стоит участие, как повысить шансы на победу Дэн Гридин, системно привлекает крупных заказчиков Как использовать ИИ на b2b выставках Алексей Писаревский, делает AI Mental Health стартап Свои ивенты — самый недооцененный канал продаж в B2BКонференция бесплатная, но взамен нужно подписаться на всех спикеров в Телеграм. Зарегистрироваться После регистрации вы получите ссылку на трансляцию. Если вы не сможете посмотреть онлайн, всё равно зарегистрируйтесь в боте, там будет запись конференции
• Что изменило взгляд Михаила на ИИ за последний год • Где эффект уже измерим в цифрах и где деньги были потрачены зря • По какому признаку понять, что компания действительно изменилась • Где останется преимущество, когда одинаковые модели будут доступны всем • Что из этого работает в компании на 30 человек и в корпорации на 30 000Приходите, если вы собственник или руководитель и у вас в команде много повторяющихся процессов, но непонятно, за что браться первым. Регистрация в боте — А еще пишите в комментарии вопросы, которые вы бы хотели задать Михаилу. Пару самых интересных заберу в эфир — заходите посмотреть, попал ваш или нет 🙂 SEE YA
Пока все ещё почти из каждого утюга доносится «беги, автоматизируй, опоздаешь», крупнейшие компании в Штатах уже упёрлись в бюджеты. Amazon и Meta прикрыли внутренние рейтинги по использованию ИИ — сотрудники начали накручивать токены ради красивой цифры в таблице, а платить за это пустое жжёние приходилось компании. Microsoft раздал разработчикам лицензии на Claude Code и в конце июня отозвал: на одного инженера набегало до $2000 в месяц. В июле расходы на токены по рынку впервые пошли вниз — минус 20% от майского пика. Даже термин появился обратный: не tokenmaxxing, а tokenminimizing 😄 Это к тому, что гонка не такая выигранная, как кажется изнутри пузыря. Никто ещё не улетел в будущее без вас :)02 Начинайте там, где работа не требует глубокой экспертизы, опыта и чуйки
ИИ силён там, где всё сводится к тексту: договоры, звонки, переписки, отчёты, поддержка, документы. Юристы, например, до 60% времени тратят на поиск и анализ информации — это чистый текст, родная гавань для ИИ.03 Продукт больше не преимущество. Аудитория — да
Раньше выигрывал тот, у кого классный продукт. Сейчас навайбкодить рабочий SaaS за пару недель может кто угодно. А значит, и любая компания, которую вы считали заказчиком, сможет собрать себе то же самое — быстрее и надёжнее, потому что у неё своя IT-команда. Продавать теперь нужно не продукт, а результат. Поэтому самое время обзаводиться аудиторией, и личной, и бренда. Вот тут я писал даже пост об этом.04 С чего начать прямо сейчас Где именно у вас утекают деньги и где ИИ окупится, а где прожжёт бюджет, видно только на ваших процессах. Как раз это и разберём на эфире — завтра в 17:00 по мск — на живых кейсах в российских компаниях. На вебинаре буду я, Кирилл Гурбанов 🧔♂️, ваш покорный слуга, и 🧔♂️Эдуард Эпштейн, ex Head of Growth & AI-development в Sports.ru, эксперт в sfer.ai. Регистрация в боте @kgrbnv_bot Записи не будет, так что лучше приходите онлайн
Есть даже статистика, что порядка 7% крупных компаний в США дошли до раскатки AI-автоматизации на масштаб компании. Все остальные находятся на этапах ранних пилотов. И моя любимая прошлогодняя аналитика: 95% внедрений AI с точки зрения возврата на инвестиции неуспешны. Только 5% имели экономический смысл.🔵 Не ставьте себе задачу «внедрить AI»
Это самый большой миф — делать то, что кажется прикольным. Считать эффект надо до старта: либо через экономию, либо через новые деньги, которые появляются за счёт роста маржи и конверсий. В sfer.ai мы отбиваем две трети запросов ещё на входе. К нам приходят с идеей «давайте автоматизируем юротдел из двух человек», считаем — автоматизация стоит 5 млн, экономит всего 1 млн. Вот вам и разрыв в пять раз 😬🔵 Пробовать нужно через пилоты
Я бы остерегался больших стратегий в стиле McKinsey (при всей моей любви к ним), которые займут полгода, а потом ещё три года на внедрение. Лучше найти одну болевую точку, дёшево и сердито что-то проверить — и переходить к следующей. А искать эффект надо там, где много людей делают повторяемую рутину, легко описываемую инструкциями.🔵 Что нельзя отдавать AI
Всё, что требует опыта и принятия решений — стратегия и крупные сделки — пока за человеком. Плюс креатив и вкусовщина: какой tone of voice должен быть у бренда, как он должен позиционироваться — это AI не подскажет, вы сами выберете, нравится вам или нет. А вот рутина без интеллектуального вовлечения — проверка документов, юридическая текучка, когда одни и те же допники подписываешь тысячами и меняются только названия компаний — автоматизируется на ура. Но с правильным контекстом, кучей гайдов и проверкой результата.🔵 Весь этот банкет пока за счёт инвесторов
Для бизнеса AI уже экономически обоснован, но все компании-производители моделей в себестоимости тратят больше, чем получают с нас. Поэтому они бесконечно поднимают инвестиции. В какой-то момент этот праздник жизни, вероятнее всего, закончится. Первые звоночки уже есть — крупные компании отзывают деньги из AI, пишут, что на токены тратят больше, чем на сотрудников. Uber, например, сжёг годовой бюджет на AI за 4 месяца.🔵 Не складывайте яйца в одну корзину
Круто построить все процессы на одной модели, но завтра она заблокирует аккаунт или поднимет цену — и всё сразу рушится. Поэтому система должна быть сбалансированная: где-то дорогие проприетарные модели, а где-то свои, локальные. Берёте open-source модель, какой-нибудь Qwen, разворачиваете на своих серверах — и с этого момента вообще не контактируете с производителем.🔵 Главная возможность — можно больше не заниматься скучной фигнёй
Мы как руководители и специалисты трансформируемся в оркестраторов — только уже не сотрудников, а агентов. По сути каждый станет менеджером в своей работе. Занимались всю жизнь бухгалтерией и перекладыванием бумажек — научитесь отвечать за эту функцию, но делать её будешь не руками, а настроенными системами. Я сам теперь с удовольствием занимаюсь финансами. До этого было скучно и сложно организовать, а сейчас можно самому себе всё построить и во всём разбираться. Оно становится проще и прикольнее :)🔵 AI-трансформация — это не красивый PDF
Недостаточно просто сделать красивую презентацию и в ней рассказать, что теперь вы AI-first компания. Нужно добиться того, чтобы каждый сотрудник стал на «ты» с этими инструментами. Только тогда всё заработает. Любые изменения нельзя оставлять в вакууме — вакуум сразу заполняется самыми страшными теориями. Поэтому важно коммуницировать и привлекать людей к участию на ранних стадиях, чтобы они попробовали, кайфанули и сами нашли, как оптимизировать свою работу.
— Офлайн-воркшоп для одного бизнес-клуба — Программа для крупной страховой компании (на 2 месяца, каждую неделю встречаемся) — Запуск одного важного стелс-проекта для предпринимателей — Воркшоп для gaming-компании в рамках 1.5-месячной программы — Старт проекта с одним из крупнейших российских инвестиционных фондовИ параллельно ещё идёт второй поток нашей 3-х месячной программы AI Superpowers! Чувствую себя так, будто прожил месяц за неделю )) И так каждую! Очень круто, что клиенты выбирают нас!
• Встроенные AI-модели — можно подключить и свои ключи • Безопасные серверы, закрытые от интернета, без публичного IP, доступ через зашифрованный туннель • Бот-платформа вроде той, что в ТелеграмеКороче, всё, что я у себя месяцами собирал руками, — у юзеров Битрикса теперь есть в прямом доступе. Кроме вайбкода в этом релизе ещё много чего анонсировали: BitrixGPT 5.5 в чатах, задачах и CRM; AI-звонки клиентам с подтверждением записи; AI-агент в мессенджере. Я еще не успел попробовать, но если вы уже на Битриксе или думаете на него перейти — обязательно посмотрите. Подробности здесь.
