آموزش نوین مقاله نویسی با هوش مصنوعی
Ir al canal en Telegram
این کانال متعلق به همه شمایی است که با حضور زیبای خود به این کانال اعتبار بخشیده اید. زیر نظر دکتر عهدیه آقامحمدی ارتباط با ما 👇 @tephd4 @mpp_phd تبلیغات نداریم. کانال اطلاع رسانی کارگاههای آموزشی👇 @mppphd
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram آموزش نوین مقاله نویسی با هوش مصنوعی
El canal آموزش نوین مقاله نویسی با هوش مصنوعی (@tephd) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 77 203 suscriptores, ocupando la posición 1 986 en la categoría Educación y el puesto 4 238 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 77 203 suscriptores.
Según los últimos datos del 16 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -1 613, y en las últimas 24 horas de -15, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.62%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.74% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 881 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 118 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 31.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مقاله, مصنوعی, خبر, پول, کامپیوتر.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“این کانال متعلق به همه شمایی است که با حضور زیبای خود به این کانال اعتبار بخشیده اید.
زیر نظر دکتر عهدیه آقامحمدی
ارتباط با ما 👇
@tephd4
@mpp_phd
تبلیغات نداریم.
کانال اطلاع رسانی کارگاههای آموزشی👇
@mppphd”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 17 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
77 203
Suscriptores
-1524 horas
-2637 días
-1 61330 días
Archivo de publicaciones
لطفا یه سر به پپیجم بزنید و سایر مطالبم ببینید💥
📚 چطور قبل از اجرای پژوهش، پذیرش اصولی ژورنال بگیریم؟
تا حالا اسم Registered Report به گوشتون خورده؟
در این روش، قبل از جمعآوری دادهها، سؤال پژوهش و روششناسی شما توسط داوران بررسی میشه.
اگر طرح تأیید بشه، ژورنال متعهد میشه مقاله نهایی رو طبق شرایط مشخصشده بررسی و منتشر کنه؛ حتی اگر نتایج معنادار نباشن.
یعنی کیفیت روش پژوهش مهمتر از هیجانانگیز بودن نتیجه است. 🔬
اما چطور ژورنالهایی رو پیدا کنیم که این روش رو میپذیرن؟
با پرامپت زیر میتونید ژورنالهای معتبر رشته خودتون رو پیدا کنید:
پرامپت :
ژورنالهای علمی معتبر در رشته [رشته و موضوع پژوهش خود را وارد کنید] را که Registered Report (مرحله اول و دوم) میپذیرند، پیدا کن.
برای هر ژورنال، نام، لینک رسمی ارسال مقاله، نمایههای Scopus و Web of Science و انواع مطالعات قابلپذیرش را ارائه بده.
تمام اطلاعات را از وبسایت رسمی ژورنال بررسی کن و ژورنالهایی را که دیگر Registered Report نمیپذیرند حذف کن.
📩 اگر نمیتونید پرامپت رو کپی کنید، کلمه «گزارش» رو بفرستید تا دایرکت شه.
این ریلز رو برای همکار پژوهشگرتون بفرستید که تازه میخواد مطالعهاش رو شروع کنم
نسخهٔ 1.3.0 اسکیل persian-writing را آماده کردم.
متن فارسیِ هوش مصنوعی گاهی هیچ غلطی نداره، ولی باز هم طبیعی به نظر نمیرسه؛
در نسخهٔ 1.3.0 اسکیل persian-writing رفتم سراغ همین مشکل و ابزار بررسی ریتم جملهها رو هم اضافه کردم.
https://github.com/ali2000hos/persian-writing
🔗 علیه! Aliiiiiii (@ali2000hos)
📲 @twittdl_bot
🤯 هوش مصنوعی در حال ورود به قلمرو حل مسائل بزرگ علم است!
OpenAI اعلام کرده گروهی متشکل از ۱۰هزار ایجنت هوش مصنوعی با همکاری ۸۸ ساعته، روی یکی از مشهورترین مسائل حلنشده ریاضیات یعنی مسئله ناویر–استوکس کار کردهاند؛ مسئلهای که حدود ۹۰ سال بدون راهحل باقی مانده بود.
در این فرایند، حدود ۱۳۰ میلیارد توکن تولید شده و از یک مدل خصوصی و منتشرنشده استفاده شده که طبق ادعای OpenAI، توانمندتر از GPT-6 Astra است.
البته یک نکته مهم 👇
🔬 این نتیجه هنوز باید توسط ریاضیدانان مستقل بررسی و تأیید شود.
اگر تأیید شود، میتواند یکی از مهمترین نمونههای نقش AI در پیشبرد مرزهای علم باشد. 🚀
به نظرتون AI میتونه مسائل علمیای رو حل کنه که انسانها دههها درگیرش بودن؟
50 ابزار هوش مصنوعی برای پشتیبانی از فعالیتهای علمی و پژوهشی:
* باران ایدهها: ChatGPT
* پشتیبانی از نگارش: Claude
* تحلیل دادهها: Julius
* جستجو در متون علمی: Elicit
* پاسخ به سوالات پژوهشی: Consensus
* جستجوی مبتنی بر منابع: Perplexity
* خلاصهسازی مقالات علمی: SciSummary
* گفتگو با فایلهای PDF: ChatPDF
* تحلیل فایلهای PDF: Adobe Acrobat AI Assistant
* تهیه نقشه از متون علمی: ResearchRabbit
* تحلیل ارجاعات علمی: Scite AI
* کشف مقالات: Semantic Scholar
* توضیح مقالات علمی: Explainpaper
* بررسی متون علمی: SciSpace
* نگارش علمی: Paperpal
* پشتیبانی از قواعد زبانی: Grammarly AI
* ویرایش متون علمی: Writefull
* بازنویسی: QuillBot
* پشتیبانی از ارجاعات: افزونههای Zotero AI
* سازماندهی مقالات: Notion AI
* خلاصهسازی و سازماندهی یادداشتها: NotebookLM
* مطالعه و تحلیل مقالات: Humata AI
* دستیار پژوهشی: http://answerthis.io
* بررسیهای سیستماتیک: Rayyan AI
* جمعآوری و تحلیل شواهد علمی: http://Iris.ai
* یافتن مقالات: Litmaps
* کشف ارجاعات و مقالات مرتبط: Connected Papers
* خلاصههای مقالات: http://Typeset.io
* پیشنهاد مجلات مناسب برای انتشار: Elsevier Journal Finder
* بررسی دستنوشتههای علمی: Wiley AI manuscript tools
* کمک آماری: Julius
* پشتیبانی از برنامهنویسی: GitHub Copilot
* پشتیبانی از زبان Python: ChatGPT Code Interpreter
* پشتیبانی از زبان R: Gemini
* تحلیل پرسشنامهها: Microsoft Copilot
* تبدیل صدا به متن: http://Otter.ai
* یادداشتبرداری از جلسات و مصاحبهها: http://Fireflies.ai
* تبدیل فایلهای صوتی به متن: Whisper
* ترجمه: DeepL
* طراحی ارائه: Gamma
* ایجاد اسلاید: Tome
* طراحی بصری: Canva AI
* ایجاد نمودار و گراف: Napkin AI
* نقشهبرداری ذهنی: Miro AI
* برنامهریزی وظایف: ClickUp AI
* مدیریت پروژهها: Asana AI
* نوشتن ایمیل: Gemini for Gmail
* نوشتن اسناد: Microsoft Copilot
* نوشتن پروپوزالهای پژوهشی: Grantable
* برنامهریزی شغلی و مسیر حرفهای: Career Dreamer
✨ جهت آگاهی از آموزشها و مطالب بیشتر، کانال / صفحه ما را دنبال نمایید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
Repost from اطلاع رسانی کارگاههای آموزشی معتبر
از صفر تا صد مقالهنویسی، اینبار با دو روش سنتی و هوش مصنوعی 🤖✍️
اگه هنوز نمیدونی مقاله علمی رو از کجا شروع کنی، یا مقالههات مدام ریجکت میشن، این کارگاه دقیقاً برای توئه.
📌 آموزش کامل نگارش مقالات علمی (ISI و سایر)
📌 روشهای جستجوی منابع و مقالات معتبر
📌 معرفی پایگاهها و نمایههای علمی بینالمللی
📌 انتخاب مجله مناسب (داخلی و خارجی)
📌 آموزش کامل سابمیت و ارسال مقالات
📌 آموزش نرمافزار رفرنسدهی و رفع سرقت علمی
📌 نکات طلایی برای پذیرش و داوری موفق مقاله
👩🏫 مدرس: دکتر عهدیه آقامحمدی
عضو هیأت علمی دانشگاه | داور مجلات معتبر | نویسنده و پژوهشگر
🎥 کارگاه کاملاً آفلاین با فیلم ضبطشده و مدرک معتبر - هر زمان که بخوای میتونی ببینیش.
🔥 با ۵۰٪ تخفیف ویژه، فقط ۵۹۹ هزار تومان
⏰ فقط تا ۲۰ شهریور ۱۴۰۵ فرصت داری از این تخفیف استفاده کنی
✔️برای ثبتنام کافیه عدد «۱» را به آیدی زیر ارسال کنی👇
@MPP_PHD
📤 برای یه پژوهشگر یا دانشجوی دیگه هم بفرست، شاید دقیقاً به این کارگاه نیاز داشته باشه.
#منابع_پارس_پژوهه
⏭️ @mppphd
📊 راهنمای سریع انتخاب آزمونهای آماری
یکی از رایجترین مشکلات در تحلیل دادهها اینه که نمیدونیم برای سؤال پژوهشمون از کدوم آزمون آماری استفاده کنیم؟ 🤔
این چیتشیت ۹ آزمون پرکاربرد رو خیلی خلاصه کنار هم قرار داده:
1️⃣ آزمون t
برای مقایسه میانگین دو گروه
2️⃣ آزمون Z
برای مقایسه میانگین نمونه با جامعه، بهویژه وقتی انحراف معیار جامعه مشخص است.
3️⃣ آزمون ANOVA
برای مقایسه میانگین سه گروه یا بیشتر
4️⃣ آزمون کایدو (Chi-Square)
برای بررسی ارتباط بین متغیرهای کیفی
5️⃣ آزمون منویتنی U
برای مقایسه دو گروه مستقل، زمانی که دادهها نرمال نیستند یا رتبهای هستند.
6️⃣ آزمون کروسکال–والیس
برای مقایسه سه گروه یا بیشتر در شرایط غیرپارامتریک
7️⃣ ضریب همبستگی پیرسون
برای بررسی رابطه خطی بین دو متغیر کمی
8️⃣ آزمون ویلکاکسون
برای مقایسه دو نمونه وابسته، مثل قبل و بعد از یک مداخله
9️⃣ آزمون دقیق فیشر (Fisher’s Exact)
برای بررسی ارتباط بین متغیرهای کیفی، بهخصوص وقتی حجم نمونه کم است.
📌 یک نکته مهم:
انتخاب آزمون فقط بر اساس «تعداد گروهها» نیست؛ نوع متغیر، مستقل یا وابسته بودن گروهها، مقیاس اندازهگیری و توزیع دادهها هم اهمیت دارد.
این تصویر رو ذخیره کنید؛ احتمالاً موقع تحلیل پایاننامه و مقاله چند بار بهش برمیگردید. 📚
تبدیل پایاننامه به مقاله در ۲ ثانیه؟!
این فقط یک پرامپت معمولی نیست!
یک Master Prompt طراحی کردم که با استفاده از LOOP، فرآیند استخراج مقاله از پایاننامه را چندمرحلهای انجام میدهد:
📌 بخشهای مناسب پایاننامه را برای تبدیل به مقاله شناسایی میکند
📌 ساختار مقاله علمی را میسازد
📌 عنوان، چکیده، مقدمه، روش، یافتهها و بحث را استخراج و تنظیم میکند
📌 به خروجی امتیاز میدهد و کیفیت آن را ارزیابی میکند
📌 نقاط ضعف را پیدا میکند
📌 خودش خروجی را نقد و اصلاح میکند
📌 دوباره ارزیابی میکند تا به نسخه قویتر برسد 🔄
یعنی بهجای اینکه یک بار از هوش مصنوعی بخواهی: «از این پایاننامه مقاله استخراج کن»
یک فرآیند استخراج → ارزیابی → نقد → اصلاح → ارزیابی مجدد داری.
و همه اینها داخل یک Master Prompt فشرده و قابل کپیپیست طراحی شده.
🔴 سوالای کنکور زبان امسال رو بردن جلوی یه آمریکاییِ باسواد گذاشتن
ببین عکس العملشو...
نظر شما چیه؟
📚 انواع مرور ادبیات در پژوهش
🖋 کدام روش برای شما مناسب است؟
مرور ادبیات فقط یک روش ندارد بسته به هدف پژوهش، نوع سؤال، دامنه موضوع و نوع مطالعات، میتوان از روشهای مختلفی برای مرور منابع استفاده کرد.
در ادامه ۸ نوع مهم مرور ادبیات را ببینید 👇
🔹 ۱. مرور روایی (سنتی) | Narrative Review
📌 خلاصهای گسترده و توصیفی از ادبیات موجود درباره یک موضوع، بدون پروتکل جستوجوی سختگیرانه و قابل تکرار.
🎯 مناسب برای: زمینهسازی و ارائه نمای کلی از یک موضوع
🔹 ۲. مرور نظاممند | Systematic Review
📌 روشی دقیق و قابل تکرار با معیارهای از پیش تعیینشده برای شناسایی، ارزیابی و ترکیب مطالعات مرتبط؛ مانند چارچوب PRISMA.
🎯 مناسب برای: پاسخ به یک سؤال پژوهشی مشخص و متمرکز
🔹 ۳. مرور دامنهای (اسکوپینگ) | Scoping Review
📌 نقشهبرداری از گستره شواهد موجود، مفاهیم کلیدی، شکافهای پژوهشی و انواع شواهد در یک حوزه.
🎯 مناسب برای: بررسی یک حوزه گسترده یا نوظهور
🔹 ۴. فراتحلیل | Meta-Analysis
📌 یک روش آماری برای ترکیب و تحلیل نتایج کمی چندین مطالعه مستقل و محاسبه اندازه اثر ترکیبی.
🎯 مناسب برای: کمیسازی اندازه اثر در مطالعات مختلف
🔹 ۵. متاسنتز کیفی | Qualitative Meta-Synthesis
📌 یافتههای چندین مطالعه کیفی را با هم ادغام و تفسیر میکند تا به مفاهیم، تفسیرها یا نظریههای جدید و سطح بالاتر برسد.
🎯 مناسب برای: ترکیب مضامین و یافتههای مطالعات کیفی
🔹 ۶. مرور انتقادی | Critical Review
📌 فراتر از توصیف منابع میرود و کیفیت، مشارکت علمی و انسجام ادبیات موجود را بهصورت انتقادی ارزیابی میکند.
🎯 مناسب برای: توسعه یک استدلال یا چارچوب مفهومی
🔹 ۷. مرور ترکیبی | Integrative Review
📌 روشهای مختلف پژوهشی، شامل مطالعات کمی، کیفی، تجربی و غیرتجربی را با هم ترکیب میکند.
🎯 مناسب برای: ارائه یک دیدگاه جامع یا تعریف و بازتعریف مفاهیم
🔹 ۸. مرور چتری | Umbrella Review
📌 یافتههای چندین مرور نظاممند و فراتحلیل را درباره یک حوزه مشخص با هم ترکیب میکند.
🎯 مناسب برای: تجمیع شواهد در سطح بالا
💡 نکته مهم:
هر نوع مرور ادبیات، هدف و روش متفاوتی دارد. بنابراین قبل از شروع کار، ابتدا مشخص کنید سؤال پژوهش شما چیست و دقیقاً به دنبال چه نوع شواهدی هستید.
📌 اگر در انتخاب بین مرور نظاممند، اسکوپینگ، متاسنتز یا فراتحلیل تردید دارید، انتخاب روش مناسب میتواند مسیر کل پژوهش شما را تغییر دهد.
🔔 برای مطالب کاربردی بیشتر درباره روش تحقیق، مقالهنویسی و هوش مصنوعی در پژوهش کانال را دنبال کنید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
Repost from اطلاع رسانی کارگاههای آموزشی معتبر
🔶 کارگاه جامع پروپوزال، پایاننامه و رسالهنویسی
👈 آموزش به دو روش سنتی و با هوش مصنوعی
اگر میخواهید پروپوزال، پایاننامه یا رسالهتان را اصولی و حرفهای پیش ببرید، این دوره مسیر پژوهش را از آموزش روشهای سنتی تا استفاده کاربردی از هوش مصنوعی پوشش میدهد. 🎓
🔹 ۲۰ ساعت آموزش آفلاین
آموزش پروپوزال، پایاننامه و رسالهنویسی با روشهای کمی و کیفی
🔹 ۳ ساعت آموزش آنلاین با هوش مصنوعی
آموزش کاربردی استفاده از هوش مصنوعی در پایاننامه و رسالهنویسی
📌 در مجموع ۲۳ ساعت آموزش
🎓 ارائه مدرک پایان دوره
👩🏻🏫 مدرس: دکتر عهدیه آقامحمدی
هیات علمی دانشگاه
💻 آموزش آنلاین در اسکایروم
📱 آموزشهای آفلاین در تلگرام
💰 هزینه دوره با ۵۰٪ تخفیف: ۹۹۹هزار تومان
⚠️ ظرفیت دوره محدود است.
📅 پنجشنبه ۵ شهریور ۱۴۰۵
⏰ ساعت ۸ تا ۱۱ صبح
📩 برای رزرو و ثبتنام، عدد ۳ را به آیدی زیر ارسال کنید:
⏯️ @MPP_PHD
برای اطلاعات بیشتر:
⏭️ @mppphd
Repost from اطلاع رسانی کارگاههای آموزشی معتبر
🔶 کارگاه جامع پروپوزال، پایاننامه و رسالهنویسی
👈 آموزش به دو روش سنتی و با هوش مصنوعی
اگر میخواهید پروپوزال، پایاننامه یا رسالهتان را اصولی و حرفهای پیش ببرید، این دوره مسیر پژوهش را از آموزش روشهای سنتی تا استفاده کاربردی از هوش مصنوعی پوشش میدهد. 🎓
🔹 ۲۰ ساعت آموزش آفلاین
آموزش پروپوزال، پایاننامه و رسالهنویسی با روشهای کمی و کیفی
🔹 ۳ ساعت آموزش آنلاین با هوش مصنوعی
آموزش کاربردی استفاده از هوش مصنوعی در پایاننامه و رسالهنویسی
📌 در مجموع ۲۳ ساعت آموزش
🎓 ارائه مدرک پایان دوره
👩🏻🏫 مدرس: دکتر عهدیه آقامحمدی
هیات علمی دانشگاه
💻 آموزش آنلاین در اسکایروم
📱 آموزشهای آفلاین در تلگرام
💰 هزینه دوره با ۵۰٪ تخفیف: ۹۹۹ هزار تومان
⚠️ ظرفیت دوره محدود است.
📅 پنجشنبه ۵ مرداد ۱۴۰۵
⏰ ساعت ۸ تا ۱۱ صبح
📩 برای رزرو و ثبتنام، عدد ۳ را به آیدی زیر ارسال کنید:
⏯️ @MPP_PHD
برای اطلاعات بیشتر:
⏭️ @mppphd
دو اقتصاددان به طور ریاضی اثبات کردند که هوش مصنوعی اقتصاد را نابود خواهد کرد.
محققان از دانشگاه وارتون و دانشگاه بوستون مقالهای وحشتناک با عنوان «تله اخراج هوش مصنوعی» منتشر کردند.
آنها نقشه پایانی اقتصادی گذار به هوش مصنوعی را ترسیم کردند، و این نقشه نقص مرگباری را در سرمایهداری رقابتی آشکار میکند.
وقتی شرکتی یک کارگر را با هوش مصنوعی جایگزین میکند، ۱۰۰٪ صرفهجویی در دستمزد را تصاحب میکند.
اما آن کارگر اخراجشده همچنین یک مصرفکننده است. وقتی شغلش را از دست میدهد، خرید کردن را متوقف میکند.
شرکت تمام صرفهجویی را به دست میآورد، اما از دست رفتن تقاضای مصرفکننده در کل اقتصاد پخش میشود.
اگر ۲۰ رقیب در بازار وجود داشته باشد، یک مدیرعامل فقط ۱/۲۰ آسیب اقتصادی را که اخراجهایش ایجاد کرده، متحمل میشود.
بنابراین هر مدیرعامل منطقی انگیزه ریاضی دارد تا هرچه سریعتر اتوماسیون را پیش ببرد.
آنها به معنای واقعی میتوانند پرتگاه را در حال نزدیک شدن ببینند، و با این حال همچنان پدال گاز را فشار میدهند.
این امر معضل زندانی اجتنابناپذیری را فعال میکند. اگر شما اتوماسیون نکنید، رقبایتان خواهند کرد، و آنها شما را با قیمت خرد خواهند کرد.
این فقط به کارگران آسیب نمیرساند. کسبوکارها را هم نابود میکند.
اقتصاد در مسابقه تسلیحاتی اتوماسیون گرفتار میشود. شرکتها نیروی کار خود را اخراج میکنند تا رقابتی بمانند، تا زمانی که کل پایگاه مصرفکننده کاملاً تهی شود.
در نهایت، مقاله نتیجهگیری میکند: «شرکتها با اتوماسیون خود به بهرهوری بیحد و مرز و تقاضای صفر میرسند.»
و ترسناکترین بخش؟
محققان به طور ریاضی هر راهحل محبوب را آزمایش کردند.
درآمد پایه همگانی؟ شکست میخورد. سطح زندگی را بالا میبرد اما انگیزه شرکتی برای کاهش مشاغل را تغییر نمیدهد. بازآموزی؟ شکست میخورد. حقوق کارگری؟ شکست میخورد.
مقاله اثبات میکند که رقابت بیشتر در واقع باعث تسریع فروپاشی میشود. و هوش مصنوعی «بهتر» آسیب را بدتر میکند.
تنها چیزی که به طور ریاضی جلوی فروپاشی را میگیرد، مالیات هدفمند بر اتوماسیون است، که شرکتها را مجبور میکند قبل از اتوماسیون شغل، برای قدرت خریدی که نابود میکنند، پرداخت کنند.
https://t.co/YMRjtTtoYh
رتبه بندی ابزارهای هوش مصنوعی بر اساس راحتی/سختی یادگیری آنها
🟢 ChatGPT — بسیار آسان
🟢 Gemini — بسیار آسان
🟢 Claude — آسان
🟢 Perplexity — آسان
🟢 GitHub Copilot — آسان
🔵 Cursor — متوسط
🔵 Lovable — متوسط
🔵 Replit — متوسط
🔵 v0 — متوسط
🔵 Bolt — متوسط
🟠 LangChain — سخت
🟠 LlamaIndex — سخت
🟠 CrewAI — سخت
🟠 AutoGen — سخت
🟠 RAG Systems — سخت
🔴 AI Agents — بسیار سخت
🔴 Model Fine Tuning — بسیار سخت
🔴 LLM Training — بسیار سخت
🔴 Inference Optimization — بسیار سخت
🔴 Building Foundation Models — بسیار سخت
خودت رو کجا قرار میدی 👀؟؟
