es
Feedback
آموزش نوین مقاله نویسی با هوش مصنوعی

آموزش نوین مقاله نویسی با هوش مصنوعی

Ir al canal en Telegram

این کانال متعلق به همه شمایی است که با حضور زیبای خود به این کانال اعتبار بخشیده اید. زیر نظر دکتر عهدیه آقامحمدی ارتباط با ما 👇 @tephd4 @mpp_phd تبلیغات نداریم. کانال اطلاع رسانی کارگاههای آموزشی👇 @mppphd

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram آموزش نوین مقاله نویسی با هوش مصنوعی

El canal آموزش نوین مقاله نویسی با هوش مصنوعی (@tephd) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 78 095 suscriptores, ocupando la posición 1 976 en la categoría Educación y el puesto 4 135 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 78 095 suscriptores.

Según los últimos datos del 26 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -989, y en las últimas 24 horas de -98, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.92%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.70% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 407 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 112 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 19.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مقاله, مصنوعی, خبر, پول, کامپیوتر.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
این کانال متعلق به همه شمایی است که با حضور زیبای خود به این کانال اعتبار بخشیده اید. زیر نظر دکتر عهدیه آقامحمدی ارتباط با ما 👇 @tephd4 @mpp_phd تبلیغات نداریم. کانال اطلاع رسانی کارگاههای آموزشی👇 @mppphd

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

78 095
Suscriptores
-9824 horas
-6997 días
-98930 días
Atraer Suscriptores
agosto '26
agosto '26
+32
en 5 canales
julio '26
+56
en 7 canales
Get PRO
junio '26
+115
en 8 canales
Get PRO
mayo '26
+88
en 8 canales
Get PRO
abril '26
+34
en 5 canales
Get PRO
marzo '260
en 1 canales
Get PRO
febrero '26
+18
en 110 canales
Get PRO
enero '26
+10
en 103 canales
Get PRO
diciembre '25
+1 472
en 192 canales
Get PRO
noviembre '25
+808
en 190 canales
Get PRO
octubre '25
+118
en 156 canales
Get PRO
septiembre '25
+86
en 105 canales
Get PRO
agosto '25
+1 773
en 221 canales
Get PRO
julio '25
+685
en 180 canales
Get PRO
junio '25
+3 904
en 137 canales
Get PRO
mayo '25
+1 641
en 196 canales
Get PRO
abril '25
+1 928
en 174 canales
Get PRO
marzo '25
+463
en 21 canales
Get PRO
febrero '25
+971
en 52 canales
Get PRO
enero '25
+2 590
en 50 canales
Get PRO
diciembre '24
+1 002
en 17 canales
Get PRO
noviembre '24
+1 478
en 37 canales
Get PRO
octubre '24
+1 714
en 90 canales
Get PRO
septiembre '24
+564
en 20 canales
Get PRO
agosto '24
+536
en 72 canales
Get PRO
julio '24
+582
en 82 canales
Get PRO
junio '24
+606
en 38 canales
Get PRO
mayo '24
+1 212
en 103 canales
Get PRO
abril '24
+1 120
en 57 canales
Get PRO
marzo '24
+1 108
en 68 canales
Get PRO
febrero '24
+1 462
en 98 canales
Get PRO
enero '24
+1 112
en 59 canales
Get PRO
diciembre '23
+1 052
en 22 canales
Get PRO
noviembre '23
+1 253
en 47 canales
Get PRO
octubre '23
+2 851
en 50 canales
Get PRO
septiembre '23
+529
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+749
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+1 555
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+893
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+1 162
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+1 696
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+968
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+945
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+1 436
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+2 060
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+1 899
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+1 823
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+1 254
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+1 169
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+896
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+923
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+1 157
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+1 370
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+1 277
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+935
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+1 345
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+1 564
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+1 395
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+1 581
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+1 646
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+1 742
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+1 786
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+2 196
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+1 574
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+1 191
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+1 822
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+1 635
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+1 520
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+40 460
en 0 canales
Fecha
Crecimiento de Suscriptores
Menciones
Canales
26 agosto0
25 agosto0
24 agosto0
23 agosto0
22 agosto0
21 agosto0
20 agosto0
19 agosto0
18 agosto0
17 agosto+1
16 agosto0
15 agosto0
14 agosto+10
13 agosto+9
12 agosto0
11 agosto0
10 agosto+3
09 agosto0
08 agosto0
07 agosto0
06 agosto+1
05 agosto0
04 agosto+3
03 agosto0
02 agosto+5
01 agosto0
Publicaciones del Canal
2
Sin texto...
1 726
3
🔴 سوالای کنکور زبان امسال رو بردن جلوی یه آمریکاییِ باسواد گذاشتن ببین عکس العملشو... نظر شما چیه؟+2
🔴 سوالای کنکور زبان امسال رو بردن جلوی یه آمریکاییِ باسواد گذاشتن ببین عکس العملشو... نظر شما چیه؟
3 662
4
📚 انواع مرور ادبیات در پژوهش 🖋 کدام روش برای شما مناسب است؟ مرور ادبیات فقط یک روش ندارد بسته به هدف پژوهش، نوع سؤال، دامنه موضوع و نوع مطالعات، می‌توان از روش‌های مختلفی برای مرور منابع استفاده کرد. در ادامه ۸ نوع مهم مرور ادبیات را ببینید 👇 🔹 ۱. مرور روایی (سنتی) | Narrative Review 📌 خلاصه‌ای گسترده و توصیفی از ادبیات موجود درباره یک موضوع، بدون پروتکل جست‌وجوی سخت‌گیرانه و قابل تکرار. 🎯 مناسب برای: زمینه‌سازی و ارائه نمای کلی از یک موضوع 🔹 ۲. مرور نظام‌مند | Systematic Review 📌 روشی دقیق و قابل تکرار با معیارهای از پیش تعیین‌شده برای شناسایی، ارزیابی و ترکیب مطالعات مرتبط؛ مانند چارچوب PRISMA. 🎯 مناسب برای: پاسخ به یک سؤال پژوهشی مشخص و متمرکز 🔹 ۳. مرور دامنه‌ای (اسکوپینگ) | Scoping Review 📌 نقشه‌برداری از گستره شواهد موجود، مفاهیم کلیدی، شکاف‌های پژوهشی و انواع شواهد در یک حوزه. 🎯 مناسب برای: بررسی یک حوزه گسترده یا نوظهور 🔹 ۴. فراتحلیل | Meta-Analysis 📌 یک روش آماری برای ترکیب و تحلیل نتایج کمی چندین مطالعه مستقل و محاسبه اندازه اثر ترکیبی. 🎯 مناسب برای: کمی‌سازی اندازه اثر در مطالعات مختلف 🔹 ۵. متاسنتز کیفی | Qualitative Meta-Synthesis 📌 یافته‌های چندین مطالعه کیفی را با هم ادغام و تفسیر می‌کند تا به مفاهیم، تفسیرها یا نظریه‌های جدید و سطح بالاتر برسد. 🎯 مناسب برای: ترکیب مضامین و یافته‌های مطالعات کیفی 🔹 ۶. مرور انتقادی | Critical Review 📌 فراتر از توصیف منابع می‌رود و کیفیت، مشارکت علمی و انسجام ادبیات موجود را به‌صورت انتقادی ارزیابی می‌کند. 🎯 مناسب برای: توسعه یک استدلال یا چارچوب مفهومی 🔹 ۷. مرور ترکیبی | Integrative Review 📌 روش‌های مختلف پژوهشی، شامل مطالعات کمی، کیفی، تجربی و غیرتجربی را با هم ترکیب می‌کند. 🎯 مناسب برای: ارائه یک دیدگاه جامع یا تعریف و بازتعریف مفاهیم 🔹 ۸. مرور چتری | Umbrella Review 📌 یافته‌های چندین مرور نظام‌مند و فراتحلیل را درباره یک حوزه مشخص با هم ترکیب می‌کند. 🎯 مناسب برای: تجمیع شواهد در سطح بالا 💡 نکته مهم: هر نوع مرور ادبیات، هدف و روش متفاوتی دارد. بنابراین قبل از شروع کار، ابتدا مشخص کنید سؤال پژوهش شما چیست و دقیقاً به دنبال چه نوع شواهدی هستید. 📌 اگر در انتخاب بین مرور نظام‌مند، اسکوپینگ، متاسنتز یا فراتحلیل تردید دارید، انتخاب روش مناسب می‌تواند مسیر کل پژوهش شما را تغییر دهد. 🔔 برای مطالب کاربردی بیشتر درباره روش تحقیق، مقاله‌نویسی و هوش مصنوعی در پژوهش کانال را دنبال کنید. #منابع_پارس_پژوهه 👁‍🗨 @tephd
4 871
5
🔶 کارگاه جامع پروپوزال، پایان‌نامه و رساله‌نویسی 👈 آموزش به دو روش سنتی و با هوش مصنوعی اگر می‌خواهید پروپوزال، پایان‌نامه
🔶 کارگاه جامع پروپوزال، پایان‌نامه و رساله‌نویسی 👈 آموزش به دو روش سنتی و با هوش مصنوعی اگر می‌خواهید پروپوزال، پایان‌نامه یا رساله‌تان را اصولی و حرفه‌ای پیش ببرید، این دوره مسیر پژوهش را از آموزش روش‌های سنتی تا استفاده کاربردی از هوش مصنوعی پوشش می‌دهد. 🎓 🔹 ۲۰ ساعت آموزش آفلاین آموزش پروپوزال، پایان‌نامه و رساله‌نویسی با روش‌های کمی و کیفی 🔹 ۳ ساعت آموزش آنلاین با هوش مصنوعی آموزش کاربردی استفاده از هوش مصنوعی در پایان‌نامه و رساله‌نویسی 📌 در مجموع ۲۳ ساعت آموزش 🎓 ارائه مدرک پایان دوره 👩🏻‍🏫 مدرس: دکتر عهدیه آقامحمدی هیات علمی دانشگاه 💻 آموزش آنلاین در اسکای‌روم 📱 آموزش‌های آفلاین در تلگرام 💰 هزینه دوره با ۵۰٪ تخفیف: ۹۹۹هزار تومان ⚠️ ظرفیت دوره محدود است. 📅 پنجشنبه ۵ شهریور ۱۴۰۵ ⏰ ساعت ۸ تا ۱۱ صبح 📩 برای رزرو و ثبت‌نام، عدد ۳ را به آیدی زیر ارسال کنید: ⏯️ @MPP_PHD برای اطلاعات بیشتر: ⏭️ @mppphd
4 673
6
🔶 کارگاه جامع پروپوزال، پایان‌نامه و رساله‌نویسی 👈 آموزش به دو روش سنتی و با هوش مصنوعی اگر می‌خواهید پروپوزال، پایان‌نامه
🔶 کارگاه جامع پروپوزال، پایان‌نامه و رساله‌نویسی 👈 آموزش به دو روش سنتی و با هوش مصنوعی اگر می‌خواهید پروپوزال، پایان‌نامه یا رساله‌تان را اصولی و حرفه‌ای پیش ببرید، این دوره مسیر پژوهش را از آموزش روش‌های سنتی تا استفاده کاربردی از هوش مصنوعی پوشش می‌دهد. 🎓 🔹 ۲۰ ساعت آموزش آفلاین آموزش پروپوزال، پایان‌نامه و رساله‌نویسی با روش‌های کمی و کیفی 🔹 ۳ ساعت آموزش آنلاین با هوش مصنوعی آموزش کاربردی استفاده از هوش مصنوعی در پایان‌نامه و رساله‌نویسی 📌 در مجموع ۲۳ ساعت آموزش 🎓 ارائه مدرک پایان دوره 👩🏻‍🏫 مدرس: دکتر عهدیه آقامحمدی هیات علمی دانشگاه 💻 آموزش آنلاین در اسکای‌روم 📱 آموزش‌های آفلاین در تلگرام 💰 هزینه دوره با ۵۰٪ تخفیف: ۹۹۹ هزار تومان ⚠️ ظرفیت دوره محدود است. 📅 پنجشنبه ۵ مرداد ۱۴۰۵ ⏰ ساعت ۸ تا ۱۱ صبح 📩 برای رزرو و ثبت‌نام، عدد ۳ را به آیدی زیر ارسال کنید: ⏯️ @MPP_PHD برای اطلاعات بیشتر: ⏭️ @mppphd
414
7
دو اقتصاددان به طور ریاضی اثبات کردند که هوش مصنوعی اقتصاد را نابود خواهد کرد. محققان از دانشگاه وارتون و دانشگاه بوستون مقاله‌ای وحشتناک با عنوان «تله اخراج هوش مصنوعی» منتشر کردند. آنها نقشه پایانی اقتصادی گذار به هوش مصنوعی را ترسیم کردند، و این نقشه نقص مرگباری را در سرمایه‌داری رقابتی آشکار می‌کند. وقتی شرکتی یک کارگر را با هوش مصنوعی جایگزین می‌کند، ۱۰۰٪ صرفه‌جویی در دستمزد را تصاحب می‌کند. اما آن کارگر اخراج‌شده همچنین یک مصرف‌کننده است. وقتی شغلش را از دست می‌دهد، خرید کردن را متوقف می‌کند. شرکت تمام صرفه‌جویی را به دست می‌آورد، اما از دست رفتن تقاضای مصرف‌کننده در کل اقتصاد پخش می‌شود. اگر ۲۰ رقیب در بازار وجود داشته باشد، یک مدیرعامل فقط ۱/۲۰ آسیب اقتصادی را که اخراج‌هایش ایجاد کرده، متحمل می‌شود. بنابراین هر مدیرعامل منطقی انگیزه ریاضی دارد تا هرچه سریع‌تر اتوماسیون را پیش ببرد. آنها به معنای واقعی می‌توانند پرتگاه را در حال نزدیک شدن ببینند، و با این حال همچنان پدال گاز را فشار می‌دهند. این امر معضل زندانی اجتناب‌ناپذیری را فعال می‌کند. اگر شما اتوماسیون نکنید، رقبایتان خواهند کرد، و آنها شما را با قیمت خرد خواهند کرد. این فقط به کارگران آسیب نمی‌رساند. کسب‌وکارها را هم نابود می‌کند. اقتصاد در مسابقه تسلیحاتی اتوماسیون گرفتار می‌شود. شرکت‌ها نیروی کار خود را اخراج می‌کنند تا رقابتی بمانند، تا زمانی که کل پایگاه مصرف‌کننده کاملاً تهی شود. در نهایت، مقاله نتیجه‌گیری می‌کند: «شرکت‌ها با اتوماسیون خود به بهره‌وری بی‌حد و مرز و تقاضای صفر می‌رسند.» و ترسناک‌ترین بخش؟ محققان به طور ریاضی هر راه‌حل محبوب را آزمایش کردند. درآمد پایه همگانی؟ شکست می‌خورد. سطح زندگی را بالا می‌برد اما انگیزه شرکتی برای کاهش مشاغل را تغییر نمی‌دهد. بازآموزی؟ شکست می‌خورد. حقوق کارگری؟ شکست می‌خورد. مقاله اثبات می‌کند که رقابت بیشتر در واقع باعث تسریع فروپاشی می‌شود. و هوش مصنوعی «بهتر» آسیب را بدتر می‌کند. تنها چیزی که به طور ریاضی جلوی فروپاشی را می‌گیرد، مالیات هدفمند بر اتوماسیون است، که شرکت‌ها را مجبور می‌کند قبل از اتوماسیون شغل، برای قدرت خریدی که نابود می‌کنند، پرداخت کنند. https://t.co/YMRjtTtoYh
6 786
8
رتبه بندی ابزارهای هوش مصنوعی بر اساس راحتی/سختی یادگیری آنها 🟢 ChatGPT — بسیار آسان 🟢 Gemini — بسیار آسان 🟢 Claude — آسان 🟢 Perplexity — آسان 🟢 GitHub Copilot — آسان 🔵 Cursor — متوسط 🔵 Lovable — متوسط 🔵 Replit — متوسط 🔵 v0 — متوسط 🔵 Bolt — متوسط 🟠 LangChain — سخت 🟠 LlamaIndex — سخت 🟠 CrewAI — سخت 🟠 AutoGen — سخت 🟠 RAG Systems — سخت 🔴 AI Agents — بسیار سخت 🔴 Model Fine Tuning — بسیار سخت 🔴 LLM Training — بسیار سخت 🔴 Inference Optimization — بسیار سخت 🔴 Building Foundation Models — بسیار سخت خودت رو کجا قرار می‌دی 👀؟؟
5 608
9
Sin texto...
7 033
10
💥کارگاه آنلاین هوش مصنوعی پیشرفته در پژوهش یک قدم فراتر از استفاده معمولی از AI اگر در پژوهش از هوش مصنوعی استفاده می‌کنید،
💥کارگاه آنلاین هوش مصنوعی پیشرفته در پژوهش یک قدم فراتر از استفاده معمولی از AI اگر در پژوهش از هوش مصنوعی استفاده می‌کنید، احتمالاً با ابزارهای مختلف آشنا شده‌اید اما مرحله بعد این است که یاد بگیرید چطور حرفه‌ای‌تر از AI برای انجام کارهای پژوهشی استفاده کنید. در کارگاه هوش مصنوعی پیشرفته در پژوهش، در یک جلسه فشرده و عملی با این مباحث آشنا می‌شویم: 🔹 Claude در پژوهش استفاده حرفه‌ای از Claude برای کارهای پژوهشی، تحلیل و کار با اطلاعات و متون علمی 🔹 Prompt Engineering اصول طراحی Promptهای حرفه‌ای برای گرفتن خروجی دقیق‌تر و قابل‌کنترل‌تر 🔹 AI LOOP 🔄 آشنایی با رویکرد Loop برای ارزیابی، نقد و بهبود مداوم خروجی‌های هوش مصنوعی 🔹 AI Agent 🤖 آشنایی با مفهوم AI Agent و کاربردهای آن در پژوهش 🎯 هدف کارگاه: عبور از استفاده معمولی از هوش مصنوعی و یادگیری شیوه‌های حرفه‌ای‌تر کار با AI در پژوهش. 📅 پنجشنبه ۲۲ مرداد ⏰ ساعت ۸ تا ۱۱ صبح 💻 کارگاه آنلاین | ۳ ساعت آموزش فشرده و عملی 🎓 ارائه مدرک معتبر + فیلم ضبط‌شده کارگاه ✔️ مدرس: دکتر عهدیه آقامحمدی هیئت علمی دانشگاه | داور مجلات علمی 💰 هزینه ثبت‌نام با ۵۰٪ تخفیف: فقط ۵۶۹ هزار تومان ⚠️ ظرفیت محدود ⌛️ آخرین مهلت ثبت‌نام: چهارشنبه ۲۱ مرداد ⚠️ با توجه به نوسانات برق و اینترنت احتمال تغییر ساعت برگزاری وجود دارد. ✔️برای ثبت‌نام کافی است عدد «۲۰» را به آیدی زیر ارسال کنید: @MPP_PHD #منابع_پارس_پژوهه ⏭️ @mppphd
5 272
11
هوش مصنوعی الزویر هم اومد! 😳🔥 الزویر، ناشر بزرگ علمی، حالا یک ابزار هوش مصنوعی برای پژوهشگرها معرفی کرده که فقط به مقالات خ
هوش مصنوعی الزویر هم اومد! 😳🔥 الزویر، ناشر بزرگ علمی، حالا یک ابزار هوش مصنوعی برای پژوهشگرها معرفی کرده که فقط به مقالات خودش محدود نیست! 👀 می‌تونه در کارهایی مثل: 🔎 جست‌وجوی ادبیات علمی 🧠 Deep Research 📚 تحلیل و مقایسه مقالات 🎯 پیدا کردن شکاف پژوهشی ✍️ کمک به نوشتن و بررسی ادعاهای علمی 💰 پیدا کردن فرصت‌های فاند 👥 پیدا کردن پژوهشگران و همکاران احتمالی
4 938
12
Sin texto...
4 627
13
🎓 مگادوره جامع «تربیت پژوهشگر برتر» 📌 این مگادوره شما را از شرکت در ده‌ها دوره پراکنده و گران‌قیمت بی‌نیاز می‌کند! چون تمام
🎓 مگادوره جامع «تربیت پژوهشگر برتر» 📌 این مگادوره شما را از شرکت در ده‌ها دوره پراکنده و گران‌قیمت بی‌نیاز می‌کند! چون تمام ابزارهای سنتی و مدرن (هوش مصنوعی) را یک‌جا به شما آموزش داده و شمارو تبدیل به یک پژوهشگر حرفه ای می کند. ✨ ویژگی‌های منحصربه‌فرد این مگادوره: ⏱️ ۷۰ ساعت آموزش جامع و تخصصی (به صورت آفلاین و همیشگی) 📜 ارائه مدرک معتبر (معادل ۷۰ ساعت آموزش آکادمیک جهت تقویت رزومه) 🤖 آموزش کاملاً کاربردی و مجهز به آخرین ابزارهای هوش مصنوعی 🗂 ۱۱ دپارتمان تخصصی پکیج که سرفصل‌های آن را می‌آموزید: ۱. پروپوزال و پایان‌نامه‌نویسی حرفه‌ای ۲. مقاله‌نویسی صفر تا صد (سنتی + هوش مصنوعی) ۳. کارگاه سیستماتیک ریویو هوشمند ۴. استخراج تضمینی مقاله از پایان‌نامه ۵. کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات کیفی ۶. صفر تا صد نگارش کتاب علمی با هوش مصنوعی ۷. نگارش و چاپ سریع مقالات همایشی ۸. تحلیل آماری پیشرفته با نرم‌افزار SPSS ۹. ابزارهای هوش مصنوعی در ترجمه حرفه‌ای و رفع سرقت ادبی ۱۰. از ایده تا انتخاب عنوان جذاب با AI ۱۱. تکنیک‌های سرچ پیشرفته و انتخاب موضوع پژوهشی 👤 مدرس: دکتر عهدیه آقامحمدی (هیات علمی دانشگاه) ⏳ظرفیت تخفیف ۶۰ درصدی به شدت محدود است و قیمت‌ها به صورت خودکار در تاریخ‌های زیر تغییر خواهند کرد: 🥇از امروز تا ۱۷ مرداد: ثبت‌نام با ۶۰٪ تخفیف 👈 سرمایه‌گذاری: فقط ۳,۹۰۰,۰۰۰ تومان (بیشترین تخفیف سال) 🥈 از ۱۸ تا ۲۳ مرداد: ثبت‌نام با ۴۰٪ تخفیف 👈 سرمایه‌گذاری: ۶,۰۰۰,۰۰۰ تومان 🥉 از ۲۴ تیر تا پایان تیرماه: ثبت‌نام با ۲۰٪ تخفیف 👈 سرمایه‌گذاری: ۸,۰۰۰,۰۰۰ تومان ❌ از اول مردادماه: ثبت‌نام با قیمت اصلی و بدون تخفیف (۱۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان) ✅برای ثبت‌نام فقط کافیه عدد ۲۲ را به ایدی زیر ارسال فرمایید. @mpp_phd #منابع_پارس_پژوهه @mppphd
4 228
14
📌ماهیت و ماهیت غیرمرتبط دکتری چیست؟ ۱. دکتری به چه معناست؟ (✅) ۱.۱ - مسیری پژوهشی است، نه صرفاً گذراندن دروس. ۱.۲ - اشتیاق و علاقه، نسبت به هوش اهمیت بیشتری دارند. ۱.۳ - کنجکاوی، قدرتمندترین ابزار شماست. ۱.۴ - خلاقیت، راه‌حلی برای مسائل نوین است. ۱.۵ - نظم و انضباط، پیشرفت روزانه را تضمین می‌کند. ۱.۶ - پشتکار، در درازمدت به پیروزی منجر می‌شود. ۱.۷ - فرآیند یادگیری هرگز متوقف نمی‌گردد. ۱.۸ - استاد راهنما، یک مشورت‌دهنده است، نه یک معلم صرف. ۱.۹ - همکاری، بر انزوا برتری دارد. ۱.۱۰ - شما به یک متخصص در حوزه پژوهش خود تبدیل خواهید شد. ۱.۱۱ - دکتری، موجب خلق دانش جدید می‌شود. ۱.۱۲ - فعالیت‌های پژوهشی شما به جامعه اطراف کمک می‌رساند. ------------------------------------------- ۲. دکتری به چه معنا نیست؟ (❌) ۲.۱ - صرفاً کسب یک مدرک تحصیلی دیگر نیست. ۲.۲ - متکی بر حفظ کردن اطلاعات نیست. ۲.۳ - یک راه میانبر برای دستیابی به موفقیت نیست. ۲.۴ - هدف آن کسب جایگاه یا عنوان شغلی نیست. ۲.۵ - مسیری تحصیلی ساده و آسان نیست. ۲.۶ - بدون فداکاری قابل تکمیل نیست. ۲.۷ - یک مأموریت کاملاً انفرادی نیست. ۲.۸ - معیار آن باهوش‌ترین بودن نیست. ۲.۹ - بدون داشتن استاد راهنمای مناسب، تضمین‌شده نیست. ۲.۱۰ - برای همه افراد مناسب نیست. --------------------------------- ۳. نکات کلیدی ۳.۱ - موضوع پژوهش را با دقت انتخاب نمایید. ۳.۲ - استاد راهنما را با احتیاط و دقت انتخاب کنید. ۳.۳ - در دوران دشوار، اشتیاق خود را حفظ نمایید. ۳.۴ - وقوع مشکلات را پیش‌بینی کرده و بر تلاش خود اصرار ورزید. ۳.۵ - خانواده را در این مسیر شریک کنید. ۳.۶ - هر دستاورد کوچک را گرامی بدارید. ۳.۷ - دکتری، درباره ایجاد تأثیری ماندگار است. ✨✨برای مشاهده آموزش‌های بیشتر  کانال/ صفحه ما را دنبال نمایید. #منابع_پارس_پژوهه 👁‍🗨 @tephd
5 737
15
چند وقت پیش گفتم دیگه پرامپت قدیمی شده همه لوپ مینویسن! اما دنیای هوش مصنوعی با سرعتی باورنکردنی در حال تغییر است... حالا اصط
چند وقت پیش گفتم دیگه پرامپت قدیمی شده همه لوپ مینویسن! اما دنیای هوش مصنوعی با سرعتی باورنکردنی در حال تغییر است... حالا اصطلاح جدیدی که زیاد درباره آن می‌شنوید Graph Engineering است. در Graph Engineering، به‌جای اینکه فقط یک مدل یا یک Agent همه کارها را انجام دهد، چند Agent تخصصی با هم همکاری می‌کنند، اطلاعات را بین هم ردوبدل می‌کنند و مرحله‌به‌مرحله یک مسئله را حل می‌کنند. برای پژوهشگران، این یعنی آینده ابزارهایی که می‌توانند جستجوی منابع، غربالگری مقالات، استخراج داده‌ها، تحلیل و حتی تهیه گزارش را به‌صورت هماهنگ انجام دهند. البته Graph Engineering هنوز در ابتدای مسیر است، اما بسیاری از ابزارها و فریم‌ورک‌های جدید هوش مصنوعی به همین سمت حرکت می‌کنند. 💬 به نظر شما Graph Engineering موج بعدی هوش مصنوعی خواهد بود؟ نظر خودتان را در کامنت‌ها بنویسید. ❤️ اگر این پست برایتان مفید بود، آن را ذخیره کنید و برای دوستان و همکارانی که به هوش مصنوعی و پژوهش علاقه دارند ارسال کنید.
6 139
16
✨🎓 دوست دارید مقالات ISI، اسکوپوس یا علمی-پژوهشی بنویسید و چاپ کنید ولی بلد نیستید؟ در این کارگاه فشرده، تمام مراحل نگارش و
✨🎓 دوست دارید مقالات ISI، اسکوپوس یا علمی-پژوهشی بنویسید و چاپ کنید ولی بلد نیستید؟ در این کارگاه فشرده، تمام مراحل نگارش و انتشار مقاله را از انتخاب عنوان تا چاپ نهایی در عرض فقط ۲ روز یاد می‌گیرید: 🔹 آموزش با دو رویکرد: ✔️ روش سنتی و استاندارد ✔️ روش نوین مبتنی بر هوش مصنوعی 👩‍🏫 مدرس: دکتر عهدیه آقامحمدی هیات علمی دانشگاه و داور مجلات معتبر علمی ⏰ زمان برگزاری: 📅 چهارشنبه ۷ مرداد | ۱۶ تا ۲۰ 📅 پنجشنبه ۸مرداد | ۸ تا ۱۱ صبح 🎥 همراه با فیلم ضبط‌شده جلسات 📜 ارائه مدرک معتبر 💬 پشتیبانی در بله و تلگرام 💰 هزینه ثبت‌نام با ۵۰٪ تخفیف: فقط ۵۹۹ هزار تومان ⚠️ ظرفیت محدود ⌛️ آخرین مهلت ثبت‌نام: پایان روز سه شنبه ۶ مرداد ⚠️ با توجه به نوسانات برق و اینترنت احتمال تغییر ساعت برگزاری وجود دارد. ✔️برای ثبت‌نام کافی است عدد «۱» را به آیدی زیر ارسال کنید: @MPP_PHD #منابع_پارس_پژوهه ⏭️ @mppphd
481
17
Sin texto...
6 500
18
Sin texto...
5 891
19
✨🎓 دوست دارید مقالات ISI، اسکوپوس یا علمی-پژوهشی بنویسید و چاپ کنید ولی بلد نیستید؟ در این کارگاه فشرده، تمام مراحل نگارش و
✨🎓 دوست دارید مقالات ISI، اسکوپوس یا علمی-پژوهشی بنویسید و چاپ کنید ولی بلد نیستید؟ در این کارگاه فشرده، تمام مراحل نگارش و انتشار مقاله را از انتخاب عنوان تا چاپ نهایی در عرض فقط ۲ روز یاد می‌گیرید: 🔹 آموزش با دو رویکرد: ✔️ روش سنتی و استاندارد ✔️ روش نوین مبتنی بر هوش مصنوعی 👩‍🏫 مدرس: دکتر عهدیه آقامحمدی هیات علمی دانشگاه و داور مجلات معتبر علمی ⏰ زمان برگزاری: 📅 چهارشنبه ۷ مرداد | ۱۶ تا ۲۰ 📅 پنجشنبه ۸مرداد | ۸ تا ۱۱ صبح 🎥 همراه با فیلم ضبط‌شده جلسات 📜 ارائه مدرک معتبر 💬 پشتیبانی در بله و تلگرام 💰 هزینه ثبت‌نام با ۵۰٪ تخفیف: فقط ۵۹۹ هزار تومان ⚠️ ظرفیت محدود ⌛️ آخرین مهلت ثبت‌نام: پایان روز سه شنبه ۶ مرداد ⚠️ با توجه به نوسانات برق و اینترنت احتمال تغییر ساعت برگزاری وجود دارد. ✔️برای ثبت‌نام کافی است عدد «۱» را به آیدی زیر ارسال کنید: @MPP_PHD #منابع_پارس_پژوهه ⏭️ @mppphd
4 977
20
📌اشتباه بزرگ در تحلیلهای آماری 📝دکتر عهدیه آقامحمدی برخی از اساتید، امارگران و دانشجویان گرامی گویا برای سنجش نرمال بودن توزیع دادهها روشی غیر از #کلموگروف_اسمیرونف(k-s) نمی شناسند و متاسفانه برای هر نرم افزاری غیر spss حتما باید با این روش هم یکبار نوع توزیع دادههار ا بسنجند در صورتیکه اشتباه و خطای بزرگ و در حین حال خنده داری است. چرا که نرم افزار های تحلیل آماری یا پیش فرض نرمال بودن دادهها را ندارند (مثل نرم افزار SMART PLS) یا آزمون تعیین نوع توزیع دادهها و حتی نرمال سازی مختص به خود را دارند مثل: 💎👈 نرم افزار spss: با آزمونهای کلموگروف اسمیرونف(k-s) و شاپیرو ویلک 💎👈نرم افزار Amos: با آزمونهای کشیدگی و چولگی (تک متغیره و چند متغیره) 💎👈 نرم افزار Eviews: با آزمون جارک-برا 💎👈و.... 💢👈بنابراین برای سنجش توزیع نرمال دادهها حتما آزمون مخصوص همون نرم افزاری که قرار است تحلیل فرضیه ها در آن صورت پذیرد باید استفاده نمود. 🔸نکته1: برای ازمون رگرسیون در نرم افزار spss نیاز به آزمون کلموگروف اسمیرونف(k-s) یا شاپیروویلک و... نیست چرا که ازمون رگرسیون در دسته ازمونهای پارامتریک و ناپارامتریک قرار ندارد و دارای پیش فرضهای مختص خود (مانند: خطی بودن رابطه بین متغیر مستقل و متغیر وابسته، مستقل و نرمال بودن خطاها، صفر بودن میانگین خطاها و...) میباشد. 🔸نکته2: اگر توزیع داده در نرم افزاری نرمال نشد دلیل بر کنار گذاشتن آن نرم افزار نیست چرا که این نرم افزارها معمولا روشهایی برای نرمال سازی توزیع دادهها ارائه نموده اند. 👁‍🗨 @tephd #منابع_پارس_پژوهه
5 243