Matin SenPai
Ir al canal en Telegram
متین هستم و کامپیوتر رو دوست دارم! در حال یادگیری هستم و چیزهایی که یاد میگیرم رو سعی میکنم به شما هم یاد بدم اگر به دردتون بخوره=) ارتباط با من: https://linktr.ee/matinsenpai
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Matin SenPai
El canal Matin SenPai (@matinsenpaii) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 154 081 suscriptores, ocupando la posición 717 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 1 787 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 154 081 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 337, y en las últimas 24 horas de 26, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 24.45%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 16.31% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 37 677 visualizaciones. En el primer día suele acumular 25 130 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 243.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“متین هستم و کامپیوتر رو دوست دارم! در حال یادگیری هستم و چیزهایی که یاد میگیرم رو سعی میکنم به شما هم یاد بدم اگر به دردتون بخوره=)
ارتباط با من: https://linktr.ee/matinsenpai”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
154 081
Suscriptores
+2624 horas
+1807 días
+33730 días
Archivo de publicaciones
154 077
هزینه‌ای که GLM 5.3 Flash برد برای تمیز کردن گندکاری‌های اون دوتا، مقابل خود هزینه‌های GLM 5.3 که تقریبا 20 دلار شده بود
154 077
این سیستم Re-Stream همراه با بکاپ استریم رو ابتدا با GPT 5.6 Sol و GLM 5.3 در تلاش بودم که بنویسم
اما چون نسبتا پیچیده بود و تانل هم داشت و سر اینترنت ایران یهو پکت‌ها غیب می‌شدن،
می‌خواستم Claude Opus 5 رو بندازم به جونش
تا اینکه Ox Alpha اومد
دادم و کلی از جاهاش رو کامل کرد، جوری که واقعا Glm و Gpt نتونسته بودن انجامش بدن
و در نهایت هم خودش، اما نسخه ریویل شده‌اش(GLM 5.3 Flash) اومد و کاملش کرد و فرغونی که از Gpt و Glm 5.3 تحویل گرفته بود رو تبدیل کرد به بوگاتی عملا
154 077
و این شد که آن شد
همونطور که گفتم احتمالا از این به بعد برم روی یوتوب و لایو بشیم. سر اینکه Kick ویدئوی لایو رو دائمی نگه نمی‌داره و بعد از 7 روز پاک می‌کنه
154 077
Repost from Matin's Dungeon
کاری که انجام دادم برای استریم‌ها این بودش که اگر نت من قطع شد، کل استریم قطع نشه و برای ۱۲۰ ثانیه روی استریم بمونه تا قبل از اینکه من برگردم.
دیگه نیاز به رفرش ندارید شما و استریم هم تیکه تیکه نمیشه
و در کل به این میگن سیستم Backup Stream
154 077
شرکت Tencent مدل Hy4-preview رو منتشر کرد 🚀
مدل: Hy4-preview — 770B پارامتر MoE با 49B فعال، کانتکست ۱ میلیون توکنی، لایسنس Apache 2.0
مشخصات کلیدی:
1-مقدار ۷۷۰B پارامتر کل ولی فقط ۴۹B برای هر توکن فعال میشه — یعنی قدرت مدل‌های فلگشیپ با هزینه‌ی خیلی کمتر
2- روی بنچمارک DeepSWE از ۲۸ (Hy3) رفته روی ۶۴.۳ — تقریباً دو برابر
3- بنچمارک Terminal-Bench 2.1: نمره ۸۵.۴ — هم‌تراز GLM-5.3 و Claude Opus
4- بنچمارک Code Arena WebDev: رتبه #5 با ۱۶۳۳ امتیاز — بین مدل‌های متن‌باز #3
5- ارزیابی داخلی با ۱۶۳ متخصص: Hy4 با ۲.۹۹/۴ بالاتر از Kimi K3 و GLM-5.3
قیمت API (خیلی رقابتی):
- Input: $0.83 به ازای هر ۱ میلیون توکن
- Output: $2.50
- Cached input: $0.04 — یعنی تقریباً
اما هنوز، رقابت رو به GLM 5.3 Flash باخته به نظرم
154 077
برنده‌های چالش Ox Alpha:
کاربر PK با پروژه دستیار مجازی مربی مهد کودک. خیلی دوستش داشتم این رو. محیطی که حس سه بعدی میده، قصه‌های صوتی و... :
https://x.com/KrPooyan/status/2092752982081216871
کاربر Amirali Beigi با پروژه اشتراکینو برای مدیریت اشتراک‌های مختلفی که توی ماه میگیریم. این هم خیلی کاربردی بودش:
https://x.com/_amiralibgi/status/2092681444690710754
کاربر Soroush با پروژه پنل شخصی‌سازی‌‌شده برای اپلای به دانشگاه‌های خارجی که پروژه‌ی خفنی بود:
https://x.com/Sahroush/status/2092550318202683747
کاربر Mhrs یه بک‌اند برای مدیریت هم‌زمانِ چند نفر و چند ایجنت AI روی یه پروژه‌ی کدنویسی نوشته. به‌جای اینکه هر ایجنت AI مستقیم و آزادانه روی کد اجرا بشه (مثل ابزارهای تک-ایجنتی رایج)، این سیستم یه لایه‌ی کنترل انسانی روی کل فرآیند می‌ذاره:
https://x.com/Mr_mhrs/status/2092906847585927667
کاربر ImX با پروژه DropAgent که می‌تونید از طریقش، فایل‌ها و آموزش‌های خودتون رو برای فروش بذارید(هرچند هنوز جای کار داره) و یه ایجنت هم داخلش جا داده:
https://x.com/imxforever/status/2092546799785349575
توی انتخاب، روی کاربرد عمومی و خلاقانه بودن تأکید داشتم
چالش‌های بیشتری هم در راهه🔥
154 077
مدل ۱۲۵ میلیاردی Qwen 3.8 Flash Next در بنچمارک Agentic Index با ثبت امتیاز ۵۶، توانست Kimi K3 Max را پشت سر بگذارد و با یک قدم فاصله درست پشت سر Claude Fable 5 قرار بگیرد؛ اما نکته شگفت‌انگیز عملکرد آن نیست، نحوه اجرای آن است:
• سرعت: ۲۱ توکن بر ثانیه
• پنجره زمینه: ۲۵۰ هزار توکن
• سخت‌افزار: فقط یک کارت گرافیک RTX 4090 و ۱۰۰ گیگابایت رم اقتصادی DDR4
مدلی با این ابعاد تا همین دیروز به کلاسترهای گران‌قیمت نیاز داشت، اما امروز به‌صورت کاملاً محلی روی یک سیستم دسکتاپ اجرا می‌شود. مرز بین مدل‌های ابری و اجرای لوکال عملاً از بین رفت.
✍️ callitVer1
154 077
Repost from Linuxor ?
این لودینگ ها هم جدیدن و خلاقانه خوبیش اینه که SVG هستن و توی سایت و اپلیکیشن و هرجایی می‌تونید ازش استفاده کنید:
circleloaders.dominikakissi.com
@Linuxor
154 077
مصرفش خییییییییییییلی نسبت به GLM 5.3 اوکی تره
و راجب هوشمند بودنش هم که دیگه یه ویدئو کامل دادم نیازی نیست بیشتر صحبت کنم. باز ما میگیم درود بر مدل‌های چینی به یه سریا بر میخوره
154 077
خوبیش اینه که می‌تونید 2 برابر مصرف کنید. یعنی قیمتش نصفه برای مدت محدود انگار
با همون روش ویزا کارت هم رفتم خریده بودم پلنش رو: https://t.me/MatinSenPaii/4915
کلا سختگیری نداشت روی پرداخت مثل کلاد و...
154 077
خیلی درد داشت که Ox Alpha رو Change کردم روی GLM 5.3 Flash و الان دارم واسش پول میدم روی OpenCode Go😭
154 077
چالش تموم شدش
مرسی از همه‌ی کسایی که شرکت کردن
به زودی برنده‌ها رو اعلام میکنم❤️
154 077
مدل GLM 5.3 Flash یا همون Ox Alpha، به صورت رایگان روی Cline قرار داره. Cline هم اکستنشن Vs Code داره هم می‌تونید با
npm i -g cline154 077
پس خودم این کار رو کردم
مقایسه‌ی GLM 5.3 و نسخه‌ی Flashاش که همون Ox Alpha مرموز بود
- معماری جدید
- پشتیبانی از تصویر و ویدئو
- هزینه ده برابر کمتر
- همون 1M کانتکستی
154 077
توی این بنچمارکا همه‌اش GLM 5.3-Flash رو با GLM 5.2 مقایسه میکنن
سؤالم اینه که چرا با خود GLM 5.3 مقایسه نمی‌کنن؟
154 077
+3
معرفی GLM-5.3-Flash و ماجرای Ox Alpha
شرکت چینی Z.ai بالاخره مدل GLM-5.3-Flash را رسماً معرفی کرد؛ مدلی با ۳۲۰ میلیارد پارامتر (معماری ۳۲۰B-A18B)، لایسنس کاملا متن‌باز MIT، کانتکست یک میلیون توکنی و قابلیت چندوجهی (multimodal)، که به‌طور کامل روی تراشه‌های هوش مصنوعی داخلی چین اجرا می‌شود.
نکته جالب ماجرا، پیشینه‌ی این مدل است. حدود یک هفته قبل از رونمایی رسمی، یک مدل ناشناس با نام Ox Alpha به‌صورت رایگان روی پلتفرم‌هایی مثل OpenRouter ظاهر شد و به‌سرعت بین توسعه‌دهندگان وایرال شد؛ در عرض چند روز، حجم مصرف توکن آن به رقم نجومی ۴۲ تریلیون توکن در شش روز رسید و صدر جدول‌های استفاده را قبضه کرد. جامعه‌ی فنی با تحلیل نشانه‌های تکنیکال (مثل نوع توکنایزر و کدهای خطای مشخص API) به این نتیجه رسیدند که Ox Alpha احتمالاً نسخه‌ی آزمایشی همین مدل GLM است، تا اینکه بلومبرگ گزارش داد Z.ai این حدس را تأیید کرده و وعده‌ی انتشار رسمی وزن‌های مدل را داد. جالب است که Ox Alpha پنجمین مدل ناشناسی بود که طی شش ماه اخیر همین الگو را تکرار کرد (قبلاً Pony Alpha از GLM-5 و Hunter Alpha از Xiaomi هم به همین شکل رونمایی شده بودند).
از نظر قیمت، GLM-5.3-Flash بسیار رقابتی است: ۰.۱۵ دلار برای هر یک‌میلیون توکن ورودی، ۰.۵۰ دلار برای خروجی و ۰.۰۳ دلار برای ورودی کش‌شده. روی بنچمارک کدنویسی واقعی (Code Bench) در همه‌ی سطوح تلاش از نسخه‌ی قبلی (GLM-5.2) بهتر عمل کرده و با Claude Opus 4.8 برابری می‌کند! از نظر معماری هم ترکیبی از MoE، Sparse Attention، Linear Attention و لایه MTP به‌کار رفته که باعث شده حافظه KV-Cache به ازای هر لایه حدود ۴.۴۴ برابر و محاسبات attention به ازای هر توکن حدود ۳ برابر کاهش پیدا کند؛
خلاصه: هوش وحشتناک بیشتر با محاسبات بسیار کمتر.
154 077
خبر:
مدل Ox Alpha در واقع GLM 5.3 Flaah بود و گویا حدس همه درست بود و جمنای نبود🥲
اما....
مگه میشهههههه
مدل فلش از مدل اصلی انقدر قوی‌تر😭😭 برم تحقیق کنم ببینم چی شد این دو ساعت که خواب بودم
