Matin SenPai

هزینه‌ای که GLM 5.3 Flash برد برای تمیز کردن گندکاری‌های اون دوتا، مقابل خود هزینه‌های GLM 5.3 که تقریبا 20 دلار شده بود

این سیستم Re-Stream همراه با بکاپ استریم رو ابتدا با GPT 5.6 Sol و GLM 5.3 در تلاش بودم که بنویسم اما چون نسبتا پیچیده بود و تانل هم داشت و سر اینترنت ایران یهو پکت‌ها غیب می‌شدن، می‌خواستم Claude Opus 5 رو بندازم به جونش تا اینکه Ox Alpha اومد دادم و کلی از جاهاش رو کامل کرد، جوری که واقعا Glm و Gpt نتونسته بودن انجامش بدن و در نهایت هم خودش، اما نسخه ریویل شده‌اش(GLM 5.3 Flash) اومد و کاملش کرد و فرغونی که از Gpt و Glm 5.3 تحویل گرفته بود رو تبدیل کرد به بوگاتی عملا

و این شد که آن شد همونطور که گفتم احتمالا از این به بعد برم روی یوتوب و لایو بشیم. سر اینکه Kick ویدئوی لایو رو دائمی نگه نمی‌داره و بعد از 7 روز پاک می‌کنه

کاری که انجام دادم برای استریم‌ها این بودش که اگر نت من قطع شد، کل استریم قطع نشه و برای ۱۲۰ ثانیه روی استریم بمونه تا قبل از اینکه من برگردم. دیگه نیاز به رفرش ندارید شما و استریم هم تیکه تیکه نمیشه و در کل به این میگن سیستم Backup Stream

شرکت Tencent مدل Hy4-preview رو منتشر کرد 🚀 مدل: Hy4-preview — 770B پارامتر MoE با 49B فعال، کانتکست ۱ میلیون توکنی، لایسنس Apache 2.0 مشخصات کلیدی: 1-مقدار ۷۷۰B پارامتر کل ولی فقط ۴۹B برای هر توکن فعال میشه — یعنی قدرت مدل‌های فلگشیپ با هزینه‌ی خیلی کمتر 2- روی بنچمارک DeepSWE از ۲۸ (Hy3) رفته روی ۶۴.۳ — تقریباً دو برابر 3- بنچمارک Terminal-Bench 2.1: نمره ۸۵.۴ — هم‌تراز GLM-5.3 و Claude Opus 4- بنچمارک Code Arena WebDev: رتبه #5 با ۱۶۳۳ امتیاز — بین مدل‌های متن‌باز #3 5- ارزیابی داخلی با ۱۶۳ متخصص: Hy4 با ۲.۹۹/۴ بالاتر از Kimi K3 و GLM-5.3 قیمت API (خیلی رقابتی): - Input: $0.83 به ازای هر ۱ میلیون توکن - Output: $2.50 - Cached input: $0.04 — یعنی تقریباً اما هنوز، رقابت رو به GLM 5.3 Flash باخته به نظرم

برنده‌های چالش Ox Alpha: کاربر PK با پروژه دستیار مجازی مربی مهد کودک. خیلی دوستش داشتم این رو. محیطی که حس سه بعدی میده، قصه‌های صوتی و... : https://x.com/KrPooyan/status/2092752982081216871 کاربر Amirali Beigi با پروژه اشتراکینو برای مدیریت اشتراک‌های مختلفی که توی ماه میگیریم. این هم خیلی کاربردی بودش: https://x.com/_amiralibgi/status/2092681444690710754 کاربر Soroush با پروژه پنل شخصی‌سازی‌‌شده برای اپلای به دانشگاه‌های خارجی که پروژه‌ی خفنی بود: https://x.com/Sahroush/status/2092550318202683747 کاربر Mhrs یه بک‌اند برای مدیریت هم‌زمانِ چند نفر و چند ایجنت AI روی یه پروژه‌ی کدنویسی نوشته. به‌جای اینکه هر ایجنت AI مستقیم و آزادانه روی کد اجرا بشه (مثل ابزارهای تک-ایجنتی رایج)، این سیستم یه لایه‌ی کنترل انسانی روی کل فرآیند می‌ذاره: https://x.com/Mr_mhrs/status/2092906847585927667 کاربر ImX با پروژه DropAgent که می‌تونید از طریقش، فایل‌ها و آموزش‌های خودتون رو برای فروش بذارید(هرچند هنوز جای کار داره) و یه ایجنت هم داخلش جا داده: https://x.com/imxforever/status/2092546799785349575 توی انتخاب، روی کاربرد عمومی و خلاقانه بودن تأکید داشتم چالش‌های بیشتری هم در راهه🔥

مدل ۱۲۵ میلیاردی Qwen 3.8 Flash Next در بنچمارک Agentic Index با ثبت امتیاز ۵۶، توانست Kimi K3 Max را پشت سر بگذارد و با یک قدم فاصله درست پشت سر Claude Fable 5 قرار بگیرد؛ اما نکته شگفت‌انگیز عملکرد آن نیست، نحوه اجرای آن است: • سرعت: ۲۱ توکن بر ثانیه • پنجره زمینه: ۲۵۰ هزار توکن • سخت‌افزار: فقط یک کارت گرافیک RTX 4090 و ۱۰۰ گیگابایت رم اقتصادی DDR4 مدلی با این ابعاد تا همین دیروز به کلاسترهای گران‌قیمت نیاز داشت، اما امروز به‌صورت کاملاً محلی روی یک سیستم دسکتاپ اجرا می‌شود. مرز بین مدل‌های ابری و اجرای لوکال عملاً از بین رفت. ✍️ callitVer1

این لودینگ ها هم جدیدن و خلاقانه خوبیش اینه که SVG هستن و توی سایت و اپلیکیشن و هرجایی می‌تونید ازش استفاده کنید: circleloaders.dominikakissi.com @Linuxor

هرچقدر از هوشمندیش هم بگم کم گفتم

نرخ Input Cache اش خارق‌العادست روی خود هارنس OpenCode

مصرفش خییییییییییییلی نسبت به GLM 5.3 اوکی تره و راجب هوشمند بودنش هم که دیگه یه ویدئو کامل دادم نیازی نیست بیشتر صحبت کنم. باز ما میگیم درود بر مدل‌های چینی به یه سریا بر میخوره

خوبیش اینه که می‌تونید 2 برابر مصرف کنید. یعنی قیمتش نصفه برای مدت محدود انگار با همون روش ویزا کارت هم رفتم خریده بودم پلنش رو: https://t.me/MatinSenPaii/4915 کلا سختگیری نداشت روی پرداخت مثل کلاد و...

خیلی درد داشت که Ox Alpha رو Change کردم روی GLM 5.3 Flash و الان دارم واسش پول میدم روی OpenCode Go😭

چالش تموم شدش مرسی از همه‌ی کسایی که شرکت کردن به زودی برنده‌ها رو اعلام می‌کنم❤️

مدل GLM 5.3 Flash یا همون Ox Alpha، به صورت رایگان روی Cline قرار داره. Cline هم اکستنشن Vs Code داره هم می‌تونید با

npm i -g cline

خودش رو نصب کنید ✉️ t.me/MatinSenPaii

پس خودم این کار رو کردم مقایسه‌ی GLM 5.3 و نسخه‌ی Flashاش که همون Ox Alpha مرموز بود - معماری جدید - پشتیبانی از تصویر و ویدئو - هزینه ده برابر کمتر - همون 1M کانتکستی

توی این بنچمارکا همه‌اش GLM 5.3-Flash رو با GLM 5.2 مقایسه میکنن سؤالم اینه که چرا با خود GLM 5.3 مقایسه نمی‌کنن؟

معرفی GLM-5.3-Flash و ماجرای Ox Alpha شرکت چینی Z.ai بالاخره مدل GLM-5.3-Flash را رسماً معرفی کرد؛ مدلی با ۳۲۰ میلیارد پارامتر (معماری ۳۲۰B-A18B)، لایسنس کاملا متن‌باز MIT، کانتکست یک میلیون توکنی و قابلیت چندوجهی (multimodal)، که به‌طور کامل روی تراشه‌های هوش مصنوعی داخلی چین اجرا می‌شود. نکته جالب ماجرا، پیشینه‌ی این مدل است. حدود یک هفته قبل از رونمایی رسمی، یک مدل ناشناس با نام Ox Alpha به‌صورت رایگان روی پلتفرم‌هایی مثل OpenRouter ظاهر شد و به‌سرعت بین توسعه‌دهندگان وایرال شد؛ در عرض چند روز، حجم مصرف توکن آن به رقم نجومی ۴۲ تریلیون توکن در شش روز رسید و صدر جدول‌های استفاده را قبضه کرد. جامعه‌ی فنی با تحلیل نشانه‌های تکنیکال (مثل نوع توکنایزر و کدهای خطای مشخص API) به این نتیجه رسیدند که Ox Alpha احتمالاً نسخه‌ی آزمایشی همین مدل GLM است، تا اینکه بلومبرگ گزارش داد Z.ai این حدس را تأیید کرده و وعده‌ی انتشار رسمی وزن‌های مدل را داد. جالب است که Ox Alpha پنجمین مدل ناشناسی بود که طی شش ماه اخیر همین الگو را تکرار کرد (قبلاً Pony Alpha از GLM-5 و Hunter Alpha از Xiaomi هم به همین شکل رونمایی شده بودند). از نظر قیمت، GLM-5.3-Flash بسیار رقابتی است: ۰.۱۵ دلار برای هر یک‌میلیون توکن ورودی، ۰.۵۰ دلار برای خروجی و ۰.۰۳ دلار برای ورودی کش‌شده. روی بنچمارک کدنویسی واقعی (Code Bench) در همه‌ی سطوح تلاش از نسخه‌ی قبلی (GLM-5.2) بهتر عمل کرده و با Claude Opus 4.8 برابری می‌کند! از نظر معماری هم ترکیبی از MoE، Sparse Attention، Linear Attention و لایه MTP به‌کار رفته که باعث شده حافظه KV-Cache به ازای هر لایه حدود ۴.۴۴ برابر و محاسبات attention به ازای هر توکن حدود ۳ برابر کاهش پیدا کند؛ خلاصه: هوش وحشتناک بیشتر با محاسبات بسیار کمتر.

باورم نمیشه running Entirely on Chinese AI Chips😐

خبر: مدل Ox Alpha در واقع GLM 5.3 Flaah بود و گویا حدس همه درست بود و جمنای نبود🥲 اما.... مگه میشهههههه مدل فلش از مدل اصلی انقدر قوی‌تر😭😭 برم تحقیق کنم ببینم چی شد این دو ساعت که خواب بودم