Круги Громова | Data & AI Research
Open in Telegram
Детальные аналитические обзоры российского ПО и ИТ-вендоров → russianbi.ru. Бустануть канал: t.me/boost/gromovcircles Сотрудничество: @kateromanovich
Show moreThe country is not specifiedThe category is not specified
500
Subscribers
-124 hours
+77 days
+3630 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+9
in 1 channels
August '26
+44
in 7 channels
Get PRO
July '26
+248
in 7 channels
Get PRO
June '26
+75
in 7 channels
Get PRO
May '26
+35
in 4 channels
Get PRO
April '26
+109
in 3 channels
Get PRO
March '260
in 0 channels
Get PRO
February '26
+147
in 3 channels
Get PRO
January '260
in 2 channels
Get PRO
December '25
+21
in 2 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 07 September | +1 | |||
| 06 September | 0 | |||
| 05 September | 0 | |||
| 04 September | +3 | |||
| 03 September | +2 | |||
| 02 September | +1 | |||
| 01 September | +2 |
Channel Posts
«Круги Громова» – информационный партнёр XX Конгресса «Подмосковные вечера» 2026
23–25 сентября состоится юбилейный XX Конгресс «Подмосковные вечера» – одна из главных площадок для общения ИТ-руководителей и участников российского технологического рынка.
Программа и регистрация
📢 В программе – темы, которыми сегодня живёт ИТ-отрасль: – ИИ и его реальный бизнес-эффект, – импортозамещение, – суверенные модели и инфраструктура, – бюджетные ограничения, – финансирование цифровой трансформации, – и будущее корпоративного ПО.🏆 Помимо деловых секций – практические мастер-классы, деловые игры, выставка ИТ-решений, футбол, вечерний формат «Без галстуков» и церемония «Хрустального ежа». 🟠 Среди участников – руководители ИТ и цифровой трансформации крупнейших российских компаний: Сбер, ВТБ, Газпром нефть, Газпромбанк, Ростелеком, Россети, Почта России, Алроса, Интер РАО, Россельхозбанк и другие. Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️ #КругиГромова #SelfService #AgenticAI #GenAI #партнерскиеновости
| 2 |  ⚡️ Рады представить новое исследование – RPA-круг Громова 2026!
Это первый в линейке «Кругов Громова» сравнительный технический анализ российского рынка RPA. Исследование показывает, как программная роботизация развивается от классической UI-автоматизации к гиперавтоматизации, процессной оркестрации и совместной работе RPA с AI, IDP/OCR и другими корпоративными системами.
В отчет вошли решения 6 ключевых игроков российского RPA-рынка: PIX Robotics, SL Soft, «Атомайз», Sherpa Robotics, ГК «ИТ Эксперт» и «Систематика». Дополнительно представлены профили Lexema, Сбера и Primo RPA.
➡️Отчет поможет понять:
– насколько российские RPA-платформы сопоставимы по зрелости и функциональности,
– какие решения лучше подходят под конкретную ИТ-архитектуру и требования компании,
– как развивается рынок в сторону интеграции RPA, BPM, Process Mining, IDP и AI-агентов,
– какие технологические направления будут определять развитие корпоративной автоматизации в ближайшие годы.
🟣Российские RPA-платформы прошли проверку по 300+ критериям в направлениях: архитектура, безопасность, совместимость с отечественной инфраструктурой, DevOps, AI/LLM, IDP/OCR, лицензирование, TCO, ROI и других.
📌 RPA-круг Громова 2026 основан на анализе документации, тестировании решений и экспертном опросе участников рынка – компаний-заказчиков RPA из финансового сектора и финтеха, ИТ, промышленности и ритейла.
Результаты представлены в формате сравнительных профилей и матриц, позволяющих выбирать платформу с учётом конкретных требований бизнеса и ИТ – скачать отчет бесплатно!
Используйте готовые ориентиры, чтобы сравнить российские RPA-платформы и определить, какое решение соответствует архитектуре, задачам и экономике вашей организации.
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #RPA #ProcessMining #исследование_КругиГромова | 257 |
| 3 |  📆 Где послушать «Круги Громова» в ближайшее время?
🟣Офлайн:
➡️ 9 сентября, Москва – Международный технологический конгресс
Эксперты «Кругов Громова» примут участие в панельной дискуссии «Цифровая трансформация: триада успеха – технологии, безопасность, люди» в рамках МТК2026 совместно с клубом Цифровые лидеры бизнеса. Участники обсудят, как измерять качество цифровой трансформации, какие ошибки мешают получать бизнес-эффект, где ИИ дает максимальную ценность и какие риски создает, а также как выстроить баланс между технологиями, управлением данными и развитием компетенций.
➡️ 18 сентября, Москва – ProcessTech Форум 2026
Виктория Рамейкина, директор Аналитического центра «Круги Громова», выступит в рамках дискуссии «Беги или замри: как внедрять изменения и защищать эффекты в условиях турбулентности» на ProcessTech Форуме 2026. Вместе с другими экспертами Виктория обсудит практические подходы к управлению изменениями и сохранению достигнутых бизнес-эффектов в условиях высокой неопределенности.
➡️ 30 сентября, Москва – BI битва 2026 – Время AI
«Круги Громова» примут участие в конференции «BI Битва 2026 – Время AI» с докладом о ключевых BI- и AI-трендах российского рынка бизнес-аналитики. В основе выступления – инсайты новых исследований: «AI в BI-круг Громова 2026» о применении искусственного интеллекта в российских BI-платформах и переходе от классических дашбордов к агентной аналитике и флагманского исследования «BI-круг Громова 2026», которое выйдет в конце года.
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #форум_ИИ #ИИ #AgenticAI #гдепослушать_КругиГромова | 350 |
| 4 | ➡️ Запись вебинара «Каталоги данных и их роль в процессах Data Governance», 30 июля
Обсудили, что включает система управления данными, на каких принципах она строится и какую роль в ней играет каталог данных. Рассмотрели драйверы проектов Data Governance, их основные компоненты и актуальные подходы к внедрению.
🎙 Владимир Быков, директор по развитию аналитического центра «Круги Громова», поделился независимым взглядом на развитие Data Governance и прагматичный подход к организации процессов управления данными.
О чем говорили на вебинаре:
🟣Прагматичный подход к Data Governance: что это такое, базовые принципы, драйверы проектов, основные компоненты
🟣От хаоса к порядку: рецепт внедрения Data Governance при миграции КХД. Опыт компании Hoff
🟣Q&A: ответили на вопросы участников
Спикеры:
Алина Клюкина – руководитель Data Governance, Hoff
Михаил Сорыч – руководитель направления хранилища данных, Hoff
Владимир Быков – директор по развитию, «Круги Громова»
📌 Запись вебинара: https://www.youtube.com/watch?v=7_TZNt2ArbA
❤️ – если посмотрели и согласны с мнением спикеров. А если не согласны – добро пожаловать в комментарии: https://t.me/gromovcircles_chat/161
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#гдепослушать_КругиГромова #КругиГромова #DataGovernance #DataCatalog | 398 |
| 5 |  ⚡️ Вышел отчет «Отечественные решения Data Lakehouse-круг Громова 2026»
Российский рынок Data Lakehouse перешёл от пилотных проектов к промышленным внедрениям. При этом рынок разделился на два архитектурных подхода, а информационная безопасность стала одним из главных критериев выбора платформы.
В исследование вошли 10 отечественных решений: MWS Data Lakehouse, Платформа Selena, Digital Q.DataFactory, CedrusData Platform, Data Ocean Nova, Tengri Data Platform, Arenadata Hyperwave, VK Data Platform, YTsaurus и Yandex Data Platform.
➡️ Отчёт даст ориентиры:
– чем отличаются интегрированные платформы от унифицированных систем,
– когда важнее гибкость и технологическая свобода, а когда – простота внедрения и сопровождения,
– какие компоненты и архитектурные подходы используют российские Data Lakehouse,
– на что обратить внимание при выборе платформы для корпоративного хранилища данных.
➡️ Особое внимание уделено:
– драйверам перехода на Data Lakehouse – почему технология становится востребованной и какие задачи заказчиков стимулируют её внедрение,
– информационной безопасности – RBAC, сквозному управлению доступом, аудиту и Data Lineage,
– S3-хранилищу, которое фактически становится фундаментом производительности Lakehouse,
– AI/ML и AI-агентам: полноценные агентные возможности на российском рынке пока остаются скорее исключением, чем стандартом.
📌 Исследование основано на сравнении технологических стеков, экспертной оценке решений и анализе практических сценариев их применения. Полный отчёт доступен на сайте центра «Круги Громова» – скачать бесплатно!
Получите актуальную картину российского рынка Data Lakehouse на 2026 год.
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #DataLakehouse #DLH #DWH #исследование_КругиГромова | 2 038 |
| 6 |  📆 Где послушать «Круги Громова» в ближайшее время?
🟣Онлайн:
➡️ 30 июля, 11:00-12:30, вебинар – «Каталоги данных и их роль в процессах Data Governance»
Управление данными становится одним из ключевых факторов эффективности бизнеса, а каталог данных – важным инструментом для построения зрелой системы Data Governance.
В ближайший четверг 30 июля ждем вас на вебинаре компании Arenadata. Обсудим, что включает Data Governance, на каких принципах строится система управления данными и какие задачи помогают решать каталоги данных. Разберём основные драйверы таких проектов, их ключевые компоненты и подходы к внедрению.
🎙 Владимир Быков, директор по развитию аналитического центра «Круги Громова», представит независимый взгляд на развитие Data Governance и прагматичный подход к организации процессов управления данными.
В программе:
🟣Прагматичный подход к Data Governance: что это такое, базовые принципы, драйверы проектов, основные компоненты
🟣От хаоса к порядку: рецепт внедрения Data Governance при миграции КХД. Опыт компании Hoff
🟣Q&A: ответы на вопросы участников
Спикеры:
Алина Клюкина – руководитель Data Governance, Hoff
Михаил Сорыч – руководитель направления хранилища данных, Hoff
Владимир Быков – директор по развитию, «Круги Громова»
Кому будет полезно:
CDO, CIO, CDTO, руководителям дата-офисов и направлений Data Governance, бизнес- и дата-архитекторам, специалистам по управлению метаданными и качеством данных.
Участие бесплатное! Регистрация по ссылке.
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#гдепослушать_КругиГромова #КругиГромова #DataGovernance #DataCatalog | 328 |
| 7 | Self-service – теперь не только про BI. Согласны? Какие еще тренды заметили в последнее время? Обсуждаем здесь: t.me/gromovcircles_chat | 416 |
| 8 |  📌 От self-service к управляемой аналитике: 6 трендов, которые меняют работу с данными
1️⃣ Self-service – теперь не только про BI. Эксперты аналитического центра рассматривают self-service не как функцию отдельного инструмента, а как характеристику всей архитектуры работы с данными.
Если раньше self-service ассоциировалось преимущественно с возможностью построить график в BI-системе, то сегодня концепция расширяется. Теперь пользователю необходимо самостоятельно получать управляемое хранилище, настраивать загрузку данных, формировать семантическую модель и создавать сценарии планирования – без постоянного обращения к ИТ.
В отчете Self-Service-круг Громова 2026 аналитики предложили доменный подход и выделили три аспекта, которые ранее практически не анализировались в российском контексте:
🟣Platform – хранение данных, интеграция, выполнение запросов и OLAP-вычисления.
🟣Usage – семантический слой, BI-визуализация, сценарное планирование и генерация новых данных.
🟣Trust & Control – MDM, качество данных и наблюдаемость.
➡️ Главный вывод: рынок переходит к модели governed self-service – управляемому самообслуживанию, где бизнес сохраняет скорость работы с данными, но опирается на единые метрики, роли, правила качества и прозрачную архитектуру.
Исследование основано на анализе документации и тестировании систем. Полный отчёт доступен на сайте центра «Круги Громова» – скачать бесплатно!
Мы спросили экспертов, как меняется рынок данных в 2026 г.:
Арустамов Алексей, директор Loginom:
«Рядом с децентрализованным self-service существует рынок governed self-service, спрос на который растёт. Эти два типа запросов не заменяют, а дополняют друг друга. Более 70% из них – это запросы на децентрализованный self-service, но число “тяжёлых” проектов с семантическим слоем и ролевым управлением также увеличиваются».
Сергей Сошников, директор по развитию Yandex DataLens:
«Модель governed self-service работает, когда команды, которые отвечают за данные, за их качество и за аналитику, действуют из единой платформы — с общими правилами и общим пониманием, что означает каждая цифра в отчёте. Сам по себе этот тренд не новый, и он активно развивался и поддерживался глобальными представителями BI-рынка. Компании, которые хотят принимать решения на основе данных и использовать возможности ИИ в аналитике, приходят к этому неизбежно».
➡️Напомним: до 10 июля можно принять участие в конкурсе в честь выхода свежего отчета.
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #Тренды2026 #SelfService #исследование_КругиГромова | 367 |
| 9 |  Ключевые выводы свежего Gartner Magic Quadrant for Analytics & BI Platforms 2026
В этом году исследование показывает гораздо больше, чем просто изменения позиций отдельных вендоров. Главный вывод: BI-рынок перестает быть рынком инструментов для построения отчетов и дашбордов. Теперь Gartner оценивает не столько качество визуализации, сколько способность платформы стать частью корпоративной data- и AI-платформы.
Наиболее заметные изменения в отчете 2026:
➖Databricks получил одну из сильнейших стартовых позиций среди новых участников за всю историю Magic Quadrant.
➖AWS перешёл в квадрант лидеров.
➖GoodData.AI поднялась в квадрант визионеров и второй год подряд показывает сильную положительную динамику.
➖Oracle покинул квадрант лидеров, а Sisense исчез из исследования.
➖Snowflake по-прежнему отсутствует как самостоятельный BI-вендор.
Однако самые важные изменения происходят не внутри квадранта, а вокруг него. Gartner меняет взгляд на рынок аналитики. Если раньше BI рассматривался как самостоятельный класс продуктов, то сегодня аналитика становится частью более широкой data- и ИИ-платформы.
Что это означает для рынка?
1️⃣ Классический BI перестал быть центром притяжения.
Еще недавно компании выбирали BI по визуализациям и удобству построения дашбордов. Теперь на первый план выходят архитектура данных, единый семантический слой, AI, Data Governance и интеграция с корпоративной экосистемой.
2️⃣ Databricks стал главным символом новой модели BI.
Его появление в Magic Quadrant показывает, что на рынок BI активно выходят lakehouse- и data intelligence-платформы. Они конкурируют уже не интерфейсом, а полным контуром работы с данными: хранением, каталогом, семантическим слоем, SQL, ML, AI и аналитикой.
3️⃣ Лидерство AWS подтверждает силу экосистем.
Gartner все чаще оценивает зрелость платформы в целом. Облачная инфраструктура, сервисы данных, интеграции и AI становятся таким же конкурентным преимуществом, как когда-то библиотеки визуализаций.
4️⃣ Oracle и Snowflake показывают, что рынок ищет новые модели развития.
Переход Oracle в квадрант визионеров говорит о растущем значении AI, cloud-native архитектуры и скорости инноваций. Отсутствие Snowflake, напротив, показывает ставку компании на развитие платформы данных и партнерской BI-экосистемы, а не собственного BI-продукта.
5️⃣ Самостоятельным BI-вендорам становится все сложнее.
Сегодня недостаточно иметь удобный интерфейс или большое количество визуализаций. Конкурентоспособность теперь определяется наличием semantic layer, AI-агентов, аналитики на естественном языке, embedded analytics, workflow, write-back и развитых механизмов Data Governance.
6️⃣ Изменились критерии выбора BI-платформы.
При выборе решения уже недостаточно сравнивать библиотеки визуализаций или стоимость лицензий. Гораздо важнее понимать, насколько продукт интегрируется в архитектуру данных компании, поддерживает единые бизнес-метрики, готов к работе с AI и способен стать единым интерфейсом для работы бизнеса с корпоративными данными. Конкуренция постепенно смещается от отдельных BI-систем к полнофункциональным data- и AI-платформам.
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #GartnerMagicQuadrant #инсайты_КругиГромова | 3 027 |
| 10 | Ключевые выводы свежего Gartner Magic Quadrant for Analytics & BI Platforms 2026
В этом году исследование показывает гораздо больше, чем просто изменения позиций отдельных вендоров. Главный вывод: BI-рынок перестает быть рынком инструментов для построения отчетов и дашбордов. Теперь Gartner оценивает не столько качество визуализации, сколько способность платформы стать частью корпоративной data- и AI-платформы.
Наиболее заметные изменения в отчете 2026:
➖Databricks получил одну из сильнейших стартовых позиций среди новых участников за всю историю Magic Quadrant.
➖AWS перешёл в квадрант лидеров.
➖GoodData.AI поднялась в квадрант визионеров и второй год подряд показывает сильную положительную динамику.
➖Oracle покинул квадрант лидеров, а Sisense исчез из исследования.
➖Snowflake по-прежнему отсутствует как самостоятельный BI-вендор.
Однако самые важные изменения происходят не внутри квадранта, а вокруг него. Gartner меняет взгляд на рынок аналитики. Если раньше BI рассматривался как самостоятельный класс продуктов, то сегодня аналитика становится частью более широкой data- и ИИ-платформы.
Что это означает для рынка?
1️⃣ Классический BI перестал быть центром притяжения.
Еще недавно компании выбирали BI по визуализациям и удобству построения дашбордов. Теперь на первый план выходят архитектура данных, единый семантический слой, AI, Data Governance и интеграция с корпоративной экосистемой.
2️⃣ Databricks стал главным символом новой модели BI.
Его появление в Magic Quadrant показывает, что на рынок BI активно выходят lakehouse- и data intelligence-платформы. Они конкурируют уже не интерфейсом, а полным контуром работы с данными: хранением, каталогом, семантическим слоем, SQL, ML, AI и аналитикой.
3️⃣ Лидерство AWS подтверждает силу экосистем.
Gartner все чаще оценивает зрелость платформы в целом. Облачная инфраструктура, сервисы данных, интеграции и AI становятся таким же конкурентным преимуществом, как когда-то библиотеки визуализаций.
4️⃣ Oracle и Snowflake показывают, что рынок ищет новые модели развития.
Переход Oracle в квадрант визионеров говорит о растущем значении AI, cloud-native архитектуры и скорости инноваций. Отсутствие Snowflake, напротив, показывает ставку компании на развитие платформы данных и партнерской BI-экосистемы, а не собственного BI-продукта.
5️⃣ Самостоятельным BI-вендорам становится все сложнее.
Сегодня недостаточно иметь удобный интерфейс или большое количество визуализаций. Конкурентоспособность теперь определяется наличием semantic layer, AI-агентов, аналитики на естественном языке, embedded analytics, workflow, write-back и развитых механизмов Data Governance.
6️⃣ Изменились критерии выбора BI-платформы.
При выборе решения уже недостаточно сравнивать библиотеки визуализаций или стоимость лицензий. Гораздо важнее понимать, насколько продукт интегрируется в архитектуру данных компании, поддерживает единые бизнес-метрики, готов к работе с AI и способен стать единым интерфейсом для работы бизнеса с корпоративными данными. Конкуренция постепенно смещается от отдельных BI-систем к полнофункциональным data- и AI-платформам.
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #GartnerMagicQuadrant #инсайты_КругиГромова | 1 |
| 11 |  ⚡️ Цифровой дайджест: новости аналитики и баз данных
Собрали краткий обзор ключевых релизов и обновлений вендоров, июнь 2026
➡️ Интеллектуальные системы и AI
– Axenix добавила новые сценарии для AI-агентов в Numira
– Loginom выпустил версию 7.4.1 – улучшил работу Studio, Планировщика и JSON-компонентов и провел круглый стол про ИИ в аналитике
– ELMA усилила Cortex: AI-агенты стали безопаснее и умнее
➡️ Бизнес-аналитика (BI)
– Modus BI 3.14: интеллектуальный экспорт, новый SQL-редактор и расширенный контроль визуализаций
– Visiology выпустила релиз 3.18: новые AI-агенты Cortex, MCP, Python в виджетах и новые визуализации
– Luxms BI получила собственного AI-аналитика
➡️ Инфраструктура и управление данными
– Arenadata сделала обзор продуктовых обновлений: Arenadata Cluster Manager 2.12.0, Arenadata Catalog 1.0.1, ADH Cloud 1.3.1
– Postgres Pro выпустил Enterprise Manager 2.7 с AI-помощником
– Tarantool протестировал кластер на 640 инстансов
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #итновости_КругиГромова | 448 |
| 12 | 🎁 Подарки от «Кругов Громова» в честь свежих исследований!
Спасибо всем, кто подписался на @gromovcircles! Мы создали этот канал для тех, кому важно, как устроен рынок отечественного ПО. Для тех, кто хочет стать частью ИТ-сообщества вокруг российских data-решений – присоединяйтесь!
В честь выхода свежих исследований «Кругов Громова» мы запускаем конкурс среди подписчиков канала. Вас ждут подарки от нашей команды:
🏆 Главный приз – авторская data-игра (отправим почтой).
➡️ Бонус для всех участников – эксклюзивный дайджест со всеми свежими обзорами «Кругов Громова».
Как принять участие (обязательно):
1. Подпишитесь на канал «Кругов Громова» @gromovcircles.
2. Нажмите Участвовать и пройдите простую инструкцию в боте.
📆 Итоги розыгрыша подведём 10 июля.
Удачи! И да пребудет с вами сила данных 🔥
Участников: 0
Призовых мест: 1
Дата розыгрыша: 17:59, 10.07.2026 MSK (14 дней) | 399 |
| 13 |  ✔️ Итоги конференции «Управление бизнес-процессами – 2026»
17 июня в Москве прошла конференция по управлению бизнесс-процессами от издательства «Открытые системы», где на системном уровне обсудили процессную архитектуру, аналитику и операционный суверенитет. Среди участников – представители ФНС, Мосбиржи, Ростелекома, «Силовых машин», РСХБ и ведущих ИТ-компаний.
«Круги Громова» выступили информационным партнером мероприятия, а также анонсировали разработку нового BPMS-исследования.
Главные инсайты конференции для операционных директоров и процессных аналитиков:
🔵Архитектура как фундамент. Процессное управление масштабируется на уровень холдингов (уникальный кейс Мосбиржи — 4500+ процессов). Именно связка архитектуры и ИИ создает реальный операционный суверенитет.
🔵ИИ без иллюзий. Рынок переходит от пилотов к автономным процессам. Главный вызов — как делегировать полномочия ИИ-агентам и «цифровым сотрудникам» без потери управляемости.
🔵Аналитика с человеческим лицом. Тотальная слежка и «очередные дашборды» не работают. Бизнес-эффект дают только точечные инсайты, ускоряющие процессы и сохраняющие доверие в командах.
🔵Связь с финансами. Процессная эффективность больше не существует сама по себе — она жестко привязывается к финансовой стратегии компании и стратегии до 2030 года.
➡️ Забрать материалы конференции (презентации спикеров и видеозаписи всех треков) можно по ссылке.
➡️ Получить доступ к BPMS-исследованию в числе первых можно, заполнив форму.
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #новостипартнеров #BPMS #гдепослушать_КругиГромова | 356 |
| 14 | ⚡️ Запись круглого стола о применении ИИ в аналитике – Loginom Tech 2026
Можно ли доверять ИИ при работе с данными и аналитикой? Где заканчиваются его реальные возможности и начинаются завышенные ожидания? Эти вопросы стали центральными в дискуссии круглого стола «ИИ в аналитике: возможности, ограничения и реальные риски», прошедшего в рамках Loginom Tech 2026.
Приглашенные эксперты, в числе которых Сергей Громов, основатель аналитического центра «Круги Громова», обсудили практические сценарии применения искусственного интеллекта в аналитике, вопросы доверия к результатам моделей, ограничения технологии, а также риски, возникающие при чрезмерной зависимости от ИИ в процессе принятия решений.
🎬 Запись круглого стола: https://vk.com/video-105549551_456239588
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #ИИ #AgenticAI #LoginomTech2026 #гдепослушать_КругиГромова | 380 |
| 15 | ⚡️ Запись круглого стола о применении ИИ в аналитике – Loginom Tech 2026
Можно ли доверять ИИ при работе с данными и аналитикой? Где заканчиваются его реальные возможности и начинаются завышенные ожидания? Эти вопросы стали центральными в дискуссии круглого стола «ИИ в аналитике: возможности, ограничения и реальные риски», прошедшего в рамках Loginom Tech 2026.
Приглашенные эксперты, в числе которых Сергей Громов, основатель аналитического центра «Круги Громова», обсудили практические сценарии применения искусственного интеллекта в аналитике, вопросы доверия к результатам моделей, ограничения технологии, а также риски, возникающие при чрезмерной зависимости от ИИ в процессе принятия решений.
🎬 Запись круглого стола: https://vk.com/video-105549551_456239588
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #ИИ #AgenticAI #LoginomTech2026 #гдепослушать_КругиГромова | 1 |
| 16 | ⚡️ Запись круглого стола о применении ИИ в аналитике – Loginom Tech 2026
🟣Можно ли доверять ИИ при работе с данными и аналитикой?
🟣Где заканчиваются его реальные возможности и начинаются завышенные ожидания?
Эти вопросы стали центральными в дискуссии круглого стола «ИИ в аналитике: возможности, ограничения и реальные риски», прошедшего в рамках Loginom Tech 2026.
Приглашенные эксперты, среди которых – Сергей Громов – основатель аналитического центра «Круги Громова», обсудили практические сценарии применения искусственного интеллекта в аналитике, вопросы доверия к результатам моделей, ограничения технологии, а также риски, возникающие при чрезмерной зависимости от ИИ в процессе принятия решений.
🎬 Запись круглого стола: https://vk.com/video-105549551_456239588
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #ИИ #AgenticAI #LoginomTech2026 #гдепослушать_КругиГромова | 1 |
| 17 | ⚡️ Запись круглого стола о применении ИИ в аналитике – Loginom Tech 2026
🟣Можно ли доверять ИИ при работе с данными и аналитикой?
🟣Где заканчиваются его реальные возможности и начинаются завышенные ожидания?
Эти вопросы стали центральными в дискуссии круглого стола «ИИ в аналитике: возможности, ограничения и реальные риски», прошедшего в рамках Loginom Tech 2026.
Приглашенные эксперты, среди которых – Сергей Громов – основатель аналитического центра «Круги Громова», обсудили практические сценарии применения искусственного интеллекта в аналитике, вопросы доверия к результатам моделей, ограничения технологии, а также риски, возникающие при чрезмерной зависимости от ИИ в процессе принятия решений.
🎬 Запись круглого стола: https://vk.com/video-105549551_456239588
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #ИИ #AgenticAI #LoginomTech2026 #гдепослушать_КругиГромова | 1 |
| 18 | С какими исследованиями вы уже ознакомились? | 260 |
| 19 |  ⚡️ Свежая аналитика: что нового вышло на рынке российского ПО в 2025–2026 гг.
«Круги Громова» выпустили 7 свежих отчётов – доступных для скачивания:
🟣BI-круг Громова 2025 – крупнейшее в России исследование с детальным сравнением BI-решений по 600+ критериям: от архитектуры, производительности и функциональных возможностей до практической применимости в бизнес- и отраслевых сценариях.
🟣1С-коннекторы круг Громова 2025 – первое российское исследование средств интеграции BI и аналитических систем с 1С, охватывающее универсальные трансляторы данных, адаптеры и специализированные коннекторы.
🟣ETL-круг Громова 2025 – глубокая оценка российских ETL-платформ, их моделей разработки, управления пайплайнами, масштабируемости и поддержки корпоративных архитектур.
🟣ClickHouse в облаке круг Громова 2025 – сравнительный анализ возможностей запусков ClickHouse у ведущих облачных провайдеров, включая производительность, сетевую архитектуру, стоимость и инструментарий эксплуатации.
🟣ESB-круг Громова 2025 – обзор российских ESB-платформ, их интеграционных возможностей, архитектурных паттернов и применимости в комплексных корпоративных ландшафтах.
🟣Greenplum в облаке-круг Громова 2025 – практическое исследование сценариев миграции и обработки аналитических нагрузок в managed-окружениях Greenplum.
🟣Self-Service Круг Громова 2026 – обзор российских платформ, которые помогают бизнес-пользователям работать автономно во всей архитектуре данных, а не только в BI.
Все исследования основаны на анализе документации и реальных кейсах внедрения ПО. Полные отчёты доступны бесплатно на сайте.
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #исследование_КругиГромова | 271 |
| 20 |  Рады приветствовать всех вступивших!
Друзья, коллеги! Добро пожаловать в @gromovcircles – канал аналитического центра «Круги Громова». Тот самый русский Gartner.
Это канал для тех, кому важно разобраться в многообразии российских data-решений и понять, какие из них действительно работают в проектах.
Кратко про навигацию по канале:
#исследование_КругиГромова – детальные сравнения ПО,
#инсайты_КругиГромова – инсайты, выводы, советы из отчетов,
#гдепослушать_КругиГромова – анонсы data-событий,
#чеклист_КругиГромова – чек-листы и полезные материалы.
📌 С 2019 года мы уже выпустили более 16 крупных обзоров российского ПО и open-source-решений обработки данных, среди которых: BI, ETL, MDM, IBP, Data Catalog, Data Quality, СУБД, Cloud, ESB, Self-Service, RPA, AI и другие.
➡️ Наша цель – дать рынку аналитику, основанную на глубокой технической и практической оценке продуктов, которая помогает принимать архитектурные и стратегические решения.
В нашей команде – опытные аналитики и независимые эксперты, которые тестируют программные продукты, сравнивают их по сотням критериев и помогают руководителям ИТ-подразделений подбирать оптимальные решения для внедрения в корпоративную экосистему.
Почему нам доверяют?
1️⃣ Мы публикуем объективные данные, без маркетинга и «воды».
2️⃣ Открыто делимся результатами и выводами исследований – на вебинарах и конференциях.
3️⃣ Оцениваем ПО системно – через призму корпоративной архитектуры, ИТ-ландшафта и бизнес-процессов (методология «Кругов Громова»).
4️⃣ Наши отчёты – это проверенная база для обоснованного выбора продуктов и построения зрелых корпоративных архитектур данных.
Как получить исследования?
🟣 Все отчеты «Кругов Громова» – бесплатны и доступны для скачивания на официальном сайте: russianbi.ru
🟣 Запросив любое исследование, вы получаете доступ сразу ко всем актуальным отчетам аналитического центра.
Теперь ваша очередь – расскажите в комментариях про себя и почему вы здесь ⬇️
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️ | 192 |
