Круги Громова | Data & AI Research
Ir al canal en Telegram
Детальные аналитические обзоры российского ПО и ИТ-вендоров → russianbi.ru. Бустануть канал: t.me/boost/gromovcircles Сотрудничество: @kateromanovich
Mostrar másEl país no está especificadoLa categoría no está especificada
501
Suscriptores
Sin datos24 horas
+97 días
+3730 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Nube de Etiquetas
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
septiembre '26
septiembre '26
+8
en 0 canales
agosto '26
+44
en 7 canales
Get PRO
julio '26
+248
en 7 canales
Get PRO
junio '26
+75
en 7 canales
Get PRO
mayo '26
+35
en 4 canales
Get PRO
abril '26
+109
en 3 canales
Get PRO
marzo '260
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+147
en 3 canales
Get PRO
enero '260
en 2 canales
Get PRO
diciembre '25
+21
en 2 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 05 septiembre | 0 | |||
| 04 septiembre | +3 | |||
| 03 septiembre | +2 | |||
| 02 septiembre | +1 | |||
| 01 septiembre | +2 |
Publicaciones del Canal
«Круги Громова» – информационный партнёр XX Конгресса «Подмосковные вечера» 2026
23–25 сентября состоится юбилейный XX Конгресс «Подмосковные вечера» – одна из главных площадок для общения ИТ-руководителей и участников российского технологического рынка.
Программа и регистрация
📢 В программе – темы, которыми сегодня живёт ИТ-отрасль: – ИИ и его реальный бизнес-эффект, – импортозамещение, – суверенные модели и инфраструктура, – бюджетные ограничения, – финансирование цифровой трансформации, – и будущее корпоративного ПО.🏆 Помимо деловых секций – практические мастер-классы, деловые игры, выставка ИТ-решений, футбол, вечерний формат «Без галстуков» и церемония «Хрустального ежа». 🟠 Среди участников – руководители ИТ и цифровой трансформации крупнейших российских компаний: Сбер, ВТБ, Газпром нефть, Газпромбанк, Ростелеком, Россети, Почта России, Алроса, Интер РАО, Россельхозбанк и другие. Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️ #КругиГромова #SelfService #AgenticAI #GenAI #партнерскиеновости
| 2 |  ⚡️ Рады представить новое исследование – RPA-круг Громова 2026!
Это первый в линейке «Кругов Громова» сравнительный технический анализ российского рынка RPA. Исследование показывает, как программная роботизация развивается от классической UI-автоматизации к гиперавтоматизации, процессной оркестрации и совместной работе RPA с AI, IDP/OCR и другими корпоративными системами.
В отчет вошли решения 6 ключевых игроков российского RPA-рынка: PIX Robotics, SL Soft, «Атомайз», Sherpa Robotics, ГК «ИТ Эксперт» и «Систематика». Дополнительно представлены профили Lexema, Сбера и Primo RPA.
➡️Отчет поможет понять:
– насколько российские RPA-платформы сопоставимы по зрелости и функциональности,
– какие решения лучше подходят под конкретную ИТ-архитектуру и требования компании,
– как развивается рынок в сторону интеграции RPA, BPM, Process Mining, IDP и AI-агентов,
– какие технологические направления будут определять развитие корпоративной автоматизации в ближайшие годы.
🟣Российские RPA-платформы прошли проверку по 300+ критериям в направлениях: архитектура, безопасность, совместимость с отечественной инфраструктурой, DevOps, AI/LLM, IDP/OCR, лицензирование, TCO, ROI и других.
📌 RPA-круг Громова 2026 основан на анализе документации, тестировании решений и экспертном опросе участников рынка – компаний-заказчиков RPA из финансового сектора и финтеха, ИТ, промышленности и ритейла.
Результаты представлены в формате сравнительных профилей и матриц, позволяющих выбирать платформу с учётом конкретных требований бизнеса и ИТ – скачать отчет бесплатно!
Используйте готовые ориентиры, чтобы сравнить российские RPA-платформы и определить, какое решение соответствует архитектуре, задачам и экономике вашей организации.
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #RPA #ProcessMining #исследование_КругиГромова | 234 |
| 3 |  📆 Где послушать «Круги Громова» в ближайшее время?
🟣Офлайн:
➡️ 9 сентября, Москва – Международный технологический конгресс
Эксперты «Кругов Громова» примут участие в панельной дискуссии «Цифровая трансформация: триада успеха – технологии, безопасность, люди» в рамках МТК2026 совместно с клубом Цифровые лидеры бизнеса. Участники обсудят, как измерять качество цифровой трансформации, какие ошибки мешают получать бизнес-эффект, где ИИ дает максимальную ценность и какие риски создает, а также как выстроить баланс между технологиями, управлением данными и развитием компетенций.
➡️ 18 сентября, Москва – ProcessTech Форум 2026
Виктория Рамейкина, директор Аналитического центра «Круги Громова», выступит в рамках дискуссии «Беги или замри: как внедрять изменения и защищать эффекты в условиях турбулентности» на ProcessTech Форуме 2026. Вместе с другими экспертами Виктория обсудит практические подходы к управлению изменениями и сохранению достигнутых бизнес-эффектов в условиях высокой неопределенности.
➡️ 30 сентября, Москва – BI битва 2026 – Время AI
«Круги Громова» примут участие в конференции «BI Битва 2026 – Время AI» с докладом о ключевых BI- и AI-трендах российского рынка бизнес-аналитики. В основе выступления – инсайты новых исследований: «AI в BI-круг Громова 2026» о применении искусственного интеллекта в российских BI-платформах и переходе от классических дашбордов к агентной аналитике и флагманского исследования «BI-круг Громова 2026», которое выйдет в конце года.
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #форум_ИИ #ИИ #AgenticAI #гдепослушать_КругиГромова | 339 |
| 4 | ➡️ Запись вебинара «Каталоги данных и их роль в процессах Data Governance», 30 июля
Обсудили, что включает система управления данными, на каких принципах она строится и какую роль в ней играет каталог данных. Рассмотрели драйверы проектов Data Governance, их основные компоненты и актуальные подходы к внедрению.
🎙 Владимир Быков, директор по развитию аналитического центра «Круги Громова», поделился независимым взглядом на развитие Data Governance и прагматичный подход к организации процессов управления данными.
О чем говорили на вебинаре:
🟣Прагматичный подход к Data Governance: что это такое, базовые принципы, драйверы проектов, основные компоненты
🟣От хаоса к порядку: рецепт внедрения Data Governance при миграции КХД. Опыт компании Hoff
🟣Q&A: ответили на вопросы участников
Спикеры:
Алина Клюкина – руководитель Data Governance, Hoff
Михаил Сорыч – руководитель направления хранилища данных, Hoff
Владимир Быков – директор по развитию, «Круги Громова»
📌 Запись вебинара: https://www.youtube.com/watch?v=7_TZNt2ArbA
❤️ – если посмотрели и согласны с мнением спикеров. А если не согласны – добро пожаловать в комментарии: https://t.me/gromovcircles_chat/161
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#гдепослушать_КругиГромова #КругиГромова #DataGovernance #DataCatalog | 398 |
| 5 |  ⚡️ Вышел отчет «Отечественные решения Data Lakehouse-круг Громова 2026»
Российский рынок Data Lakehouse перешёл от пилотных проектов к промышленным внедрениям. При этом рынок разделился на два архитектурных подхода, а информационная безопасность стала одним из главных критериев выбора платформы.
В исследование вошли 10 отечественных решений: MWS Data Lakehouse, Платформа Selena, Digital Q.DataFactory, CedrusData Platform, Data Ocean Nova, Tengri Data Platform, Arenadata Hyperwave, VK Data Platform, YTsaurus и Yandex Data Platform.
➡️ Отчёт даст ориентиры:
– чем отличаются интегрированные платформы от унифицированных систем,
– когда важнее гибкость и технологическая свобода, а когда – простота внедрения и сопровождения,
– какие компоненты и архитектурные подходы используют российские Data Lakehouse,
– на что обратить внимание при выборе платформы для корпоративного хранилища данных.
➡️ Особое внимание уделено:
– драйверам перехода на Data Lakehouse – почему технология становится востребованной и какие задачи заказчиков стимулируют её внедрение,
– информационной безопасности – RBAC, сквозному управлению доступом, аудиту и Data Lineage,
– S3-хранилищу, которое фактически становится фундаментом производительности Lakehouse,
– AI/ML и AI-агентам: полноценные агентные возможности на российском рынке пока остаются скорее исключением, чем стандартом.
📌 Исследование основано на сравнении технологических стеков, экспертной оценке решений и анализе практических сценариев их применения. Полный отчёт доступен на сайте центра «Круги Громова» – скачать бесплатно!
Получите актуальную картину российского рынка Data Lakehouse на 2026 год.
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #DataLakehouse #DLH #DWH #исследование_КругиГромова | 2 038 |
| 6 |  📆 Где послушать «Круги Громова» в ближайшее время?
🟣Онлайн:
➡️ 30 июля, 11:00-12:30, вебинар – «Каталоги данных и их роль в процессах Data Governance»
Управление данными становится одним из ключевых факторов эффективности бизнеса, а каталог данных – важным инструментом для построения зрелой системы Data Governance.
В ближайший четверг 30 июля ждем вас на вебинаре компании Arenadata. Обсудим, что включает Data Governance, на каких принципах строится система управления данными и какие задачи помогают решать каталоги данных. Разберём основные драйверы таких проектов, их ключевые компоненты и подходы к внедрению.
🎙 Владимир Быков, директор по развитию аналитического центра «Круги Громова», представит независимый взгляд на развитие Data Governance и прагматичный подход к организации процессов управления данными.
В программе:
🟣Прагматичный подход к Data Governance: что это такое, базовые принципы, драйверы проектов, основные компоненты
🟣От хаоса к порядку: рецепт внедрения Data Governance при миграции КХД. Опыт компании Hoff
🟣Q&A: ответы на вопросы участников
Спикеры:
Алина Клюкина – руководитель Data Governance, Hoff
Михаил Сорыч – руководитель направления хранилища данных, Hoff
Владимир Быков – директор по развитию, «Круги Громова»
Кому будет полезно:
CDO, CIO, CDTO, руководителям дата-офисов и направлений Data Governance, бизнес- и дата-архитекторам, специалистам по управлению метаданными и качеством данных.
Участие бесплатное! Регистрация по ссылке.
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#гдепослушать_КругиГромова #КругиГромова #DataGovernance #DataCatalog | 328 |
| 7 | Self-service – теперь не только про BI. Согласны? Какие еще тренды заметили в последнее время? Обсуждаем здесь: t.me/gromovcircles_chat | 416 |
| 8 |  📌 От self-service к управляемой аналитике: 6 трендов, которые меняют работу с данными
1️⃣ Self-service – теперь не только про BI. Эксперты аналитического центра рассматривают self-service не как функцию отдельного инструмента, а как характеристику всей архитектуры работы с данными.
Если раньше self-service ассоциировалось преимущественно с возможностью построить график в BI-системе, то сегодня концепция расширяется. Теперь пользователю необходимо самостоятельно получать управляемое хранилище, настраивать загрузку данных, формировать семантическую модель и создавать сценарии планирования – без постоянного обращения к ИТ.
В отчете Self-Service-круг Громова 2026 аналитики предложили доменный подход и выделили три аспекта, которые ранее практически не анализировались в российском контексте:
🟣Platform – хранение данных, интеграция, выполнение запросов и OLAP-вычисления.
🟣Usage – семантический слой, BI-визуализация, сценарное планирование и генерация новых данных.
🟣Trust & Control – MDM, качество данных и наблюдаемость.
➡️ Главный вывод: рынок переходит к модели governed self-service – управляемому самообслуживанию, где бизнес сохраняет скорость работы с данными, но опирается на единые метрики, роли, правила качества и прозрачную архитектуру.
Исследование основано на анализе документации и тестировании систем. Полный отчёт доступен на сайте центра «Круги Громова» – скачать бесплатно!
Мы спросили экспертов, как меняется рынок данных в 2026 г.:
Арустамов Алексей, директор Loginom:
«Рядом с децентрализованным self-service существует рынок governed self-service, спрос на который растёт. Эти два типа запросов не заменяют, а дополняют друг друга. Более 70% из них – это запросы на децентрализованный self-service, но число “тяжёлых” проектов с семантическим слоем и ролевым управлением также увеличиваются».
Сергей Сошников, директор по развитию Yandex DataLens:
«Модель governed self-service работает, когда команды, которые отвечают за данные, за их качество и за аналитику, действуют из единой платформы — с общими правилами и общим пониманием, что означает каждая цифра в отчёте. Сам по себе этот тренд не новый, и он активно развивался и поддерживался глобальными представителями BI-рынка. Компании, которые хотят принимать решения на основе данных и использовать возможности ИИ в аналитике, приходят к этому неизбежно».
➡️Напомним: до 10 июля можно принять участие в конкурсе в честь выхода свежего отчета.
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #Тренды2026 #SelfService #исследование_КругиГромова | 367 |
| 9 |  Ключевые выводы свежего Gartner Magic Quadrant for Analytics & BI Platforms 2026
В этом году исследование показывает гораздо больше, чем просто изменения позиций отдельных вендоров. Главный вывод: BI-рынок перестает быть рынком инструментов для построения отчетов и дашбордов. Теперь Gartner оценивает не столько качество визуализации, сколько способность платформы стать частью корпоративной data- и AI-платформы.
Наиболее заметные изменения в отчете 2026:
➖Databricks получил одну из сильнейших стартовых позиций среди новых участников за всю историю Magic Quadrant.
➖AWS перешёл в квадрант лидеров.
➖GoodData.AI поднялась в квадрант визионеров и второй год подряд показывает сильную положительную динамику.
➖Oracle покинул квадрант лидеров, а Sisense исчез из исследования.
➖Snowflake по-прежнему отсутствует как самостоятельный BI-вендор.
Однако самые важные изменения происходят не внутри квадранта, а вокруг него. Gartner меняет взгляд на рынок аналитики. Если раньше BI рассматривался как самостоятельный класс продуктов, то сегодня аналитика становится частью более широкой data- и ИИ-платформы.
Что это означает для рынка?
1️⃣ Классический BI перестал быть центром притяжения.
Еще недавно компании выбирали BI по визуализациям и удобству построения дашбордов. Теперь на первый план выходят архитектура данных, единый семантический слой, AI, Data Governance и интеграция с корпоративной экосистемой.
2️⃣ Databricks стал главным символом новой модели BI.
Его появление в Magic Quadrant показывает, что на рынок BI активно выходят lakehouse- и data intelligence-платформы. Они конкурируют уже не интерфейсом, а полным контуром работы с данными: хранением, каталогом, семантическим слоем, SQL, ML, AI и аналитикой.
3️⃣ Лидерство AWS подтверждает силу экосистем.
Gartner все чаще оценивает зрелость платформы в целом. Облачная инфраструктура, сервисы данных, интеграции и AI становятся таким же конкурентным преимуществом, как когда-то библиотеки визуализаций.
4️⃣ Oracle и Snowflake показывают, что рынок ищет новые модели развития.
Переход Oracle в квадрант визионеров говорит о растущем значении AI, cloud-native архитектуры и скорости инноваций. Отсутствие Snowflake, напротив, показывает ставку компании на развитие платформы данных и партнерской BI-экосистемы, а не собственного BI-продукта.
5️⃣ Самостоятельным BI-вендорам становится все сложнее.
Сегодня недостаточно иметь удобный интерфейс или большое количество визуализаций. Конкурентоспособность теперь определяется наличием semantic layer, AI-агентов, аналитики на естественном языке, embedded analytics, workflow, write-back и развитых механизмов Data Governance.
6️⃣ Изменились критерии выбора BI-платформы.
При выборе решения уже недостаточно сравнивать библиотеки визуализаций или стоимость лицензий. Гораздо важнее понимать, насколько продукт интегрируется в архитектуру данных компании, поддерживает единые бизнес-метрики, готов к работе с AI и способен стать единым интерфейсом для работы бизнеса с корпоративными данными. Конкуренция постепенно смещается от отдельных BI-систем к полнофункциональным data- и AI-платформам.
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #GartnerMagicQuadrant #инсайты_КругиГромова | 3 027 |
| 10 | Ключевые выводы свежего Gartner Magic Quadrant for Analytics & BI Platforms 2026
В этом году исследование показывает гораздо больше, чем просто изменения позиций отдельных вендоров. Главный вывод: BI-рынок перестает быть рынком инструментов для построения отчетов и дашбордов. Теперь Gartner оценивает не столько качество визуализации, сколько способность платформы стать частью корпоративной data- и AI-платформы.
Наиболее заметные изменения в отчете 2026:
➖Databricks получил одну из сильнейших стартовых позиций среди новых участников за всю историю Magic Quadrant.
➖AWS перешёл в квадрант лидеров.
➖GoodData.AI поднялась в квадрант визионеров и второй год подряд показывает сильную положительную динамику.
➖Oracle покинул квадрант лидеров, а Sisense исчез из исследования.
➖Snowflake по-прежнему отсутствует как самостоятельный BI-вендор.
Однако самые важные изменения происходят не внутри квадранта, а вокруг него. Gartner меняет взгляд на рынок аналитики. Если раньше BI рассматривался как самостоятельный класс продуктов, то сегодня аналитика становится частью более широкой data- и ИИ-платформы.
Что это означает для рынка?
1️⃣ Классический BI перестал быть центром притяжения.
Еще недавно компании выбирали BI по визуализациям и удобству построения дашбордов. Теперь на первый план выходят архитектура данных, единый семантический слой, AI, Data Governance и интеграция с корпоративной экосистемой.
2️⃣ Databricks стал главным символом новой модели BI.
Его появление в Magic Quadrant показывает, что на рынок BI активно выходят lakehouse- и data intelligence-платформы. Они конкурируют уже не интерфейсом, а полным контуром работы с данными: хранением, каталогом, семантическим слоем, SQL, ML, AI и аналитикой.
3️⃣ Лидерство AWS подтверждает силу экосистем.
Gartner все чаще оценивает зрелость платформы в целом. Облачная инфраструктура, сервисы данных, интеграции и AI становятся таким же конкурентным преимуществом, как когда-то библиотеки визуализаций.
4️⃣ Oracle и Snowflake показывают, что рынок ищет новые модели развития.
Переход Oracle в квадрант визионеров говорит о растущем значении AI, cloud-native архитектуры и скорости инноваций. Отсутствие Snowflake, напротив, показывает ставку компании на развитие платформы данных и партнерской BI-экосистемы, а не собственного BI-продукта.
5️⃣ Самостоятельным BI-вендорам становится все сложнее.
Сегодня недостаточно иметь удобный интерфейс или большое количество визуализаций. Конкурентоспособность теперь определяется наличием semantic layer, AI-агентов, аналитики на естественном языке, embedded analytics, workflow, write-back и развитых механизмов Data Governance.
6️⃣ Изменились критерии выбора BI-платформы.
При выборе решения уже недостаточно сравнивать библиотеки визуализаций или стоимость лицензий. Гораздо важнее понимать, насколько продукт интегрируется в архитектуру данных компании, поддерживает единые бизнес-метрики, готов к работе с AI и способен стать единым интерфейсом для работы бизнеса с корпоративными данными. Конкуренция постепенно смещается от отдельных BI-систем к полнофункциональным data- и AI-платформам.
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #GartnerMagicQuadrant #инсайты_КругиГромова | 1 |
| 11 |  ⚡️ Цифровой дайджест: новости аналитики и баз данных
Собрали краткий обзор ключевых релизов и обновлений вендоров, июнь 2026
➡️ Интеллектуальные системы и AI
– Axenix добавила новые сценарии для AI-агентов в Numira
– Loginom выпустил версию 7.4.1 – улучшил работу Studio, Планировщика и JSON-компонентов и провел круглый стол про ИИ в аналитике
– ELMA усилила Cortex: AI-агенты стали безопаснее и умнее
➡️ Бизнес-аналитика (BI)
– Modus BI 3.14: интеллектуальный экспорт, новый SQL-редактор и расширенный контроль визуализаций
– Visiology выпустила релиз 3.18: новые AI-агенты Cortex, MCP, Python в виджетах и новые визуализации
– Luxms BI получила собственного AI-аналитика
➡️ Инфраструктура и управление данными
– Arenadata сделала обзор продуктовых обновлений: Arenadata Cluster Manager 2.12.0, Arenadata Catalog 1.0.1, ADH Cloud 1.3.1
– Postgres Pro выпустил Enterprise Manager 2.7 с AI-помощником
– Tarantool протестировал кластер на 640 инстансов
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #итновости_КругиГромова | 448 |
| 12 | 🎁 Подарки от «Кругов Громова» в честь свежих исследований!
Спасибо всем, кто подписался на @gromovcircles! Мы создали этот канал для тех, кому важно, как устроен рынок отечественного ПО. Для тех, кто хочет стать частью ИТ-сообщества вокруг российских data-решений – присоединяйтесь!
В честь выхода свежих исследований «Кругов Громова» мы запускаем конкурс среди подписчиков канала. Вас ждут подарки от нашей команды:
🏆 Главный приз – авторская data-игра (отправим почтой).
➡️ Бонус для всех участников – эксклюзивный дайджест со всеми свежими обзорами «Кругов Громова».
Как принять участие (обязательно):
1. Подпишитесь на канал «Кругов Громова» @gromovcircles.
2. Нажмите Участвовать и пройдите простую инструкцию в боте.
📆 Итоги розыгрыша подведём 10 июля.
Удачи! И да пребудет с вами сила данных 🔥
Участников: 0
Призовых мест: 1
Дата розыгрыша: 17:59, 10.07.2026 MSK (14 дней) | 399 |
| 13 |  ✔️ Итоги конференции «Управление бизнес-процессами – 2026»
17 июня в Москве прошла конференция по управлению бизнесс-процессами от издательства «Открытые системы», где на системном уровне обсудили процессную архитектуру, аналитику и операционный суверенитет. Среди участников – представители ФНС, Мосбиржи, Ростелекома, «Силовых машин», РСХБ и ведущих ИТ-компаний.
«Круги Громова» выступили информационным партнером мероприятия, а также анонсировали разработку нового BPMS-исследования.
Главные инсайты конференции для операционных директоров и процессных аналитиков:
🔵Архитектура как фундамент. Процессное управление масштабируется на уровень холдингов (уникальный кейс Мосбиржи — 4500+ процессов). Именно связка архитектуры и ИИ создает реальный операционный суверенитет.
🔵ИИ без иллюзий. Рынок переходит от пилотов к автономным процессам. Главный вызов — как делегировать полномочия ИИ-агентам и «цифровым сотрудникам» без потери управляемости.
🔵Аналитика с человеческим лицом. Тотальная слежка и «очередные дашборды» не работают. Бизнес-эффект дают только точечные инсайты, ускоряющие процессы и сохраняющие доверие в командах.
🔵Связь с финансами. Процессная эффективность больше не существует сама по себе — она жестко привязывается к финансовой стратегии компании и стратегии до 2030 года.
➡️ Забрать материалы конференции (презентации спикеров и видеозаписи всех треков) можно по ссылке.
➡️ Получить доступ к BPMS-исследованию в числе первых можно, заполнив форму.
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #новостипартнеров #BPMS #гдепослушать_КругиГромова | 356 |
| 14 | ⚡️ Запись круглого стола о применении ИИ в аналитике – Loginom Tech 2026
Можно ли доверять ИИ при работе с данными и аналитикой? Где заканчиваются его реальные возможности и начинаются завышенные ожидания? Эти вопросы стали центральными в дискуссии круглого стола «ИИ в аналитике: возможности, ограничения и реальные риски», прошедшего в рамках Loginom Tech 2026.
Приглашенные эксперты, в числе которых Сергей Громов, основатель аналитического центра «Круги Громова», обсудили практические сценарии применения искусственного интеллекта в аналитике, вопросы доверия к результатам моделей, ограничения технологии, а также риски, возникающие при чрезмерной зависимости от ИИ в процессе принятия решений.
🎬 Запись круглого стола: https://vk.com/video-105549551_456239588
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #ИИ #AgenticAI #LoginomTech2026 #гдепослушать_КругиГромова | 380 |
| 15 | ⚡️ Запись круглого стола о применении ИИ в аналитике – Loginom Tech 2026
Можно ли доверять ИИ при работе с данными и аналитикой? Где заканчиваются его реальные возможности и начинаются завышенные ожидания? Эти вопросы стали центральными в дискуссии круглого стола «ИИ в аналитике: возможности, ограничения и реальные риски», прошедшего в рамках Loginom Tech 2026.
Приглашенные эксперты, в числе которых Сергей Громов, основатель аналитического центра «Круги Громова», обсудили практические сценарии применения искусственного интеллекта в аналитике, вопросы доверия к результатам моделей, ограничения технологии, а также риски, возникающие при чрезмерной зависимости от ИИ в процессе принятия решений.
🎬 Запись круглого стола: https://vk.com/video-105549551_456239588
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #ИИ #AgenticAI #LoginomTech2026 #гдепослушать_КругиГромова | 1 |
| 16 | ⚡️ Запись круглого стола о применении ИИ в аналитике – Loginom Tech 2026
🟣Можно ли доверять ИИ при работе с данными и аналитикой?
🟣Где заканчиваются его реальные возможности и начинаются завышенные ожидания?
Эти вопросы стали центральными в дискуссии круглого стола «ИИ в аналитике: возможности, ограничения и реальные риски», прошедшего в рамках Loginom Tech 2026.
Приглашенные эксперты, среди которых – Сергей Громов – основатель аналитического центра «Круги Громова», обсудили практические сценарии применения искусственного интеллекта в аналитике, вопросы доверия к результатам моделей, ограничения технологии, а также риски, возникающие при чрезмерной зависимости от ИИ в процессе принятия решений.
🎬 Запись круглого стола: https://vk.com/video-105549551_456239588
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #ИИ #AgenticAI #LoginomTech2026 #гдепослушать_КругиГромова | 1 |
| 17 | ⚡️ Запись круглого стола о применении ИИ в аналитике – Loginom Tech 2026
🟣Можно ли доверять ИИ при работе с данными и аналитикой?
🟣Где заканчиваются его реальные возможности и начинаются завышенные ожидания?
Эти вопросы стали центральными в дискуссии круглого стола «ИИ в аналитике: возможности, ограничения и реальные риски», прошедшего в рамках Loginom Tech 2026.
Приглашенные эксперты, среди которых – Сергей Громов – основатель аналитического центра «Круги Громова», обсудили практические сценарии применения искусственного интеллекта в аналитике, вопросы доверия к результатам моделей, ограничения технологии, а также риски, возникающие при чрезмерной зависимости от ИИ в процессе принятия решений.
🎬 Запись круглого стола: https://vk.com/video-105549551_456239588
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #ИИ #AgenticAI #LoginomTech2026 #гдепослушать_КругиГромова | 1 |
| 18 | С какими исследованиями вы уже ознакомились? | 260 |
| 19 |  ⚡️ Свежая аналитика: что нового вышло на рынке российского ПО в 2025–2026 гг.
«Круги Громова» выпустили 7 свежих отчётов – доступных для скачивания:
🟣BI-круг Громова 2025 – крупнейшее в России исследование с детальным сравнением BI-решений по 600+ критериям: от архитектуры, производительности и функциональных возможностей до практической применимости в бизнес- и отраслевых сценариях.
🟣1С-коннекторы круг Громова 2025 – первое российское исследование средств интеграции BI и аналитических систем с 1С, охватывающее универсальные трансляторы данных, адаптеры и специализированные коннекторы.
🟣ETL-круг Громова 2025 – глубокая оценка российских ETL-платформ, их моделей разработки, управления пайплайнами, масштабируемости и поддержки корпоративных архитектур.
🟣ClickHouse в облаке круг Громова 2025 – сравнительный анализ возможностей запусков ClickHouse у ведущих облачных провайдеров, включая производительность, сетевую архитектуру, стоимость и инструментарий эксплуатации.
🟣ESB-круг Громова 2025 – обзор российских ESB-платформ, их интеграционных возможностей, архитектурных паттернов и применимости в комплексных корпоративных ландшафтах.
🟣Greenplum в облаке-круг Громова 2025 – практическое исследование сценариев миграции и обработки аналитических нагрузок в managed-окружениях Greenplum.
🟣Self-Service Круг Громова 2026 – обзор российских платформ, которые помогают бизнес-пользователям работать автономно во всей архитектуре данных, а не только в BI.
Все исследования основаны на анализе документации и реальных кейсах внедрения ПО. Полные отчёты доступны бесплатно на сайте.
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #исследование_КругиГромова | 271 |
| 20 |  Рады приветствовать всех вступивших!
Друзья, коллеги! Добро пожаловать в @gromovcircles – канал аналитического центра «Круги Громова». Тот самый русский Gartner.
Это канал для тех, кому важно разобраться в многообразии российских data-решений и понять, какие из них действительно работают в проектах.
Кратко про навигацию по канале:
#исследование_КругиГромова – детальные сравнения ПО,
#инсайты_КругиГромова – инсайты, выводы, советы из отчетов,
#гдепослушать_КругиГромова – анонсы data-событий,
#чеклист_КругиГромова – чек-листы и полезные материалы.
📌 С 2019 года мы уже выпустили более 16 крупных обзоров российского ПО и open-source-решений обработки данных, среди которых: BI, ETL, MDM, IBP, Data Catalog, Data Quality, СУБД, Cloud, ESB, Self-Service, RPA, AI и другие.
➡️ Наша цель – дать рынку аналитику, основанную на глубокой технической и практической оценке продуктов, которая помогает принимать архитектурные и стратегические решения.
В нашей команде – опытные аналитики и независимые эксперты, которые тестируют программные продукты, сравнивают их по сотням критериев и помогают руководителям ИТ-подразделений подбирать оптимальные решения для внедрения в корпоративную экосистему.
Почему нам доверяют?
1️⃣ Мы публикуем объективные данные, без маркетинга и «воды».
2️⃣ Открыто делимся результатами и выводами исследований – на вебинарах и конференциях.
3️⃣ Оцениваем ПО системно – через призму корпоративной архитектуры, ИТ-ландшафта и бизнес-процессов (методология «Кругов Громова»).
4️⃣ Наши отчёты – это проверенная база для обоснованного выбора продуктов и построения зрелых корпоративных архитектур данных.
Как получить исследования?
🟣 Все отчеты «Кругов Громова» – бесплатны и доступны для скачивания на официальном сайте: russianbi.ru
🟣 Запросив любое исследование, вы получаете доступ сразу ко всем актуальным отчетам аналитического центра.
Теперь ваша очередь – расскажите в комментариях про себя и почему вы здесь ⬇️
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️ | 192 |
