Круги Громова | Data & AI Research

⚡️ Какую систему выбрать для корпоративного планирования? Российский рынок корпоративного планирования быстро меняется: компании переходят от разрозненных Excel-моделей и фиксированного бюджета к скользящему прогнозированию, сценарному моделированию и единому контуру, связывающему операции и финансы. В новое исследование «IBP Круг Громова 2026» вошло 17 российских решений, среди которых: In.Plan, Knowledge Space, Форсайт, Б1 Мастер, Jume, Novo Forecast Enterprise, Reshape Planning Cloud, Goods Forecast, Forecast NOW!, Plan IQ, ПЛАНУМ-ПЛАТФОРМА, Optimacros, ФинОфис: Табула, Платформа А1, Планета.Бюджетирование, PLANUM и mixData. Отдельно рассмотрены Plan-K и PIX FlexForms.

➡️ Что в отчете: – различия между IBP, SCP и FP&A-системами и логика их выбора под конкретную бизнес-задачу, – сравнение решений по 290 критериям: архитектура, интеграции, безопасность, ИИ, масштабируемость, работа с данными и другие, – где функциональность доступна из коробки, а где требует настройки или программирования, – оценка TCO, скорости получения эффекта, зависимости от вендора и возможностей самостоятельного развития системы.

Ключевые выводы исследования: 🟣Рынок движется к гибридным решениям – балансу между готовыми модулями и гибкостью платформы. 🟣ИИ становится частью процесса планирования – от прогнозирования и оптимизации к AI-агентам. 🟣Главный барьер – зрелость компании: качество данных, единые показатели и готовность работать по общим правилам. 📌Исследование поможет выбрать подходящую систему с учётом задач, зрелости процессов и требований компании. В отчёте собраны рекомендации по выбору IBP-, SCP- и FP&A-решений. Оценить карту решений и составить шорт-лист – скачать исследование! Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️ #КругиГромова #IBP #SCP #FPA #AIагенты #исследование_КругиГромова

🔥 ЦОД потерян – а где ваши данные?   Сообщения об атаках на центры обработки данных напомнили: недоступной может стать целая площадка. А если резервные копии находятся в том же здании – под угрозой окажутся и они.   Как оказалось, для бизнеса это реалистичный сценарий: сотрудники не могут открыть системы, получить отчёты, посмотреть историю продаж. И главный вопрос — когда всё снова заработает и какие данные удастся вернуть?   Мы вернулись к недавним исследованиям СУБД для DWH и Data Lakehouse и поделились 3 выводами, которые стоит обсудить с ИТ-командой.   1. Галочка «георезерв» ещё не означает, что всё переключится само   По данным исследования, кластер на нескольких площадках поддерживают 8 из 13 классических СУБД и 7 из 10 MPP-систем – распределённых баз для аналитики. Но у половины MPP автоматическое переключение при сбое либо отсутствует, либо не охватывает управляющий узел – компонент, который координирует работу системы. Вы потеряете доступ к данным.  

➡️ Поэтому за словом «георезерв» должен стоять понятный сценарий: что запустится автоматически, а где потребуется участие специалистов и когда компания продолжит стабильную работу.

  2. Скорость восстановления нужно закладывать в бюджет   При выборе архитектуры по отчету важно учитывать расстояние между площадками и задержки связи: они влияют на синхронизацию данных. Но полный второй кластер нужен не всем. Для быстрого запуска может потребоваться постоянно работающий резерв. Если допустим более долгий простой, возможен вариант с восстановлением из копий. У этих решений разная стоимость.  

➡️ Отправная точка – допустимое время восстановления работы (RTO). Сначала бизнес определяет, сколько он готов ждать, затем ИТ подбирает схему и считает её стоимость.

  3. В Lakehouse нужно сохранить и данные, и их «карту»   В исследовании рассматривается ещё одна важная часть архитектуры – метаданные и каталог таблиц. Они описывают структуру данных и помогают системе находить нужные таблицы и их актуальные версии.   Мало скопировать файлы. Нужно сохранить метаданные и обеспечить восстановление каталога. Иначе файлы могут уцелеть, а привычные запросы и отчёты останутся недоступными. Катастрофоустойчивость не приходит вместе с лицензией. Её проектируют и проверяют на тестах.  

➡️ У данных должен быть запасной адрес. А у компании – проверенный план, как продолжить работу по этому адресу.

А как вы перешли с одного ЦОД на другой? Давайте обсудим здесь: #СУБД #DataLakehouse #DLH #DWH #исследование_КругиГромова

⚡️Стартовал еще один участник BI-челленджа – Rapeed 📌На прошлой неделе команда Rapeed получила доступ к инфраструктуре и приступила к прохождению этапов BI-челленджа Громова 2026. Передаем слово Роману Раевскому – основателю Rapeed. Эксперт рассказал, почему команда решила принять участие в открытом тестировании и какие возможности платформы готова показать по ходу его прохождения.🔥

BI-челлендж Громова 2026 — практическая часть исследования «BI-круг Громова 2026»: участники выполняют единое ТЗ на реальных данных и под нагрузкой, а мы фиксируем результаты каждого этапа и показываем реальные возможности платформ.

📌 6 исследований, которые помогут разобраться в российских ИТ-платформах для работы с данными Как выбрать российскую платформу для управления данными и автоматизации? Какие решения представлены на рынке и чем они отличаются друг от друга? ➡️ 6 актуальных отчетов российского ИТ-рынка в одном месте: 🟣Self-Service-круг Громова 2026 – исследование нового поколения: оценка самостоятельной работы с данными во всём технологическом стеке – от Ingestion и ETL до BI, семантического слоя и Data Governance. 🟣AI в BI-круг Громова 2026 – исследование применения ИИ в российских BI-платформах 2026, оценка зрелости AI-функций и сравнение реализаций у ведущих отечественных вендоров. 🟣Data Catalog-круг Громова 2026 – обновленный обзор российских, зарубежных и open-source систем каталогизации метаданных 2026 г. 🟣СУБД для DWH-круг Громова 2026 – масштабный обзор 22 российских СУБД для построения аналитических хранилищ по 178+ критериям: MPP-системы, PostgreSQL-based и OLAP-движки. 🟣RPA круг-Громова 2026 – первый технический анализ российских RPA-платформ по 280+ критериям, а также кейсы автоматизации бизнес-процессов в российских enterprise-компаниях. 🟣Data Lakehouse-круг Громова 2026 – детальный обзор 10 отечественных решений для построения аналитических хранилищ по архитектурному шаблону Data Lakehouse.

Все исследования основаны на анализе технической документации и отраслевых кейсах внедрения ПО. Полные отчёты доступны бесплатно на сайте.

Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️ #КругиГромова #исследование_КругиГромова

⚡️ Modus BI завершил 3-й этап BI-челленджа – подготовку, проверку данных и расчет витрин ➡️ Команда подготовила загруженные данные для аналитики, проверила их структуру и связи между данными продаж, товарных остатков и справочниками, а затем сформировала аналитические витрины для последующего расчета показателей. На прохождение этапа потребовалось 6 ч 5 мин. ❗️Записи всех этапов и процессов фиксируются на видео на внутренних ресурсах «Кругов Громова».

BI-челлендж Громова 2026 – практическая часть исследования BI-круг Громова 2026: участники открыто выполняют единое ТЗ на реальных данных и под нагрузкой.

Круги Громова | Подписаться и следить за BI-челленджем ⬅️ #КругиГромова #BI #ОблачныйBIчеллендж #ДневникBIчелленджа #Этап3_Дашборды

🎥 AI в BI: от дашборда к агенту – сегодня на Data&AI Talks 7.0 У команды «Кругов Громова» насыщенная неделя. Продолжаем делиться результатами новых исследований и обсуждать ключевые тенденции российского рынка данных и ИИ на отраслевых конференциях. 🎙 Сергей Громов, основатель аналитического центра «Круги Громова», сегодня в 15:00 выступит на конференции Data & AI Talks 7.0 с докладом «AI в BI 2026. От дашборда к агенту: что реально работает в российском контуре».

Сергей Громов поделится: 🟣Насколько российские BI-системы готовы к работе с ИИ? 🟣Почему без единых определений показателей и бизнес-терминов ИИ может выдавать неверные ответы? 🟣Что критично для промышленного внедрения AI-BI в российском контуре?

➡️ В блоке «Данные: организация, доступ, безопасность» эксперты обсудят реальную стоимость «плохих» данных, self-service-подходы в аналитике, подготовку данных для ИИ, оценку бизнес-эффектов и риски внедрения новых технологий. 🔗Ссылка на трансляцию #КругиГромова #AgenticBI #исследование_КругиГромова #гдепослушать_КругиГромова #DataAITalks

📆 Говорим о данных, ИИ и будущем BI – сегодня на PIX Day 2026 🎙 Виктория Рамейкина, директор аналитического центра «Круги Громова» – спикер третьей масштабной конференции PIX Day 2026. В центре внимания – синергия проектирования, исполнения и аналитики процессов с нативным ИИ. Ведущие эксперты и практики на реальных кейсах покажут, как раскрывать потенциал данных и процессов и превращать его в измеримые бизнес-результаты.

Виктория расскажет: 🟣Что ИИ в российском BI умеет уже сегодня? 🟣Почему без единых определений показателей и измерений он может выдавать правдоподобную «ерунду»? 🟣И как выбрать BI-систему так, чтобы не застрять в бесконечном пилоте.

➡️ Телеграм-бот конференции: @PIXDay_bot #КругиГромова #AgenticBI #исследование_КругиГромова #гдепослушать_КругиГромова #PIXDay

🎙Встречаемся на Форуме Интеллектуальное предприятие 2026 📌 Марина Федорова, автор исследования «AI в BI-круг Громова 2026», сегодня на ИИ-форуме расскажет о значимости семантического слоя как основе доверия к AI-аналитике: почему важно задавать единые определения показателей, формул и измерений в корпоративных системах для бизнес-пользователей и ИИ-агентов.

В докладе: 🟣Как семантический слой фиксирует единые определения показателей, формулы, измерения, связи и становится «источником правды» для AI. 🟣Почему прямого Text-to-SQL недостаточно и как переход к работе через семантический слой делает ответы воспроизводимыми и проверяемыми. 🟣Какие требования к семантике, прозрачности и контролю AI выявило исследование «AI в BI-круг Громова 2026» и что учитывать при выборе BI-решений с ИИ-функциями в 2026 году.

💬 Телеграм-чат конференции: https://t.me/ia_ai20xx ➡️ Программа конференции #КругиГромова #AgenticBI #исследование_КругиГромова #гдепослушать_КругиГромова #ФорумИИ

✔️ Glarus BI закрыл очередной этап BI-челленджа – подключение нового источника ➡️ Команда подключила к существующей модели новый источник – файл с плановыми показателями продаж и настроила расчет план/факт по продажам и оборачиваемости. Важное условие этапа – добавить новый источник без перестройки всей модели. ⚡️ На прохождение этапа потребовалось 3 ч 🔥

BI-челлендж Громова 2026 – практическая часть исследования BI-круг Громова 2026: участники открыто выполняют единое ТЗ на реальных данных и под нагрузкой.

Круги Громова | Подписаться и следить за BI-челленджем ⬅️ #КругиГромова #BI #ОблачныйBIчеллендж #ДневникBIчелленджа #Этап5_новыйисточник

⚡️ AW BI закрыл первый этап BI-челленджа ➡️ На развёртывание платформы, настройку инфраструктуры и лицензирование команде потребовалось 1 ч 30 мин.

BI-челлендж Громова 2026 – практическая часть исследования BI-круг Громова 2026: участники открыто выполняют единое ТЗ на реальных данных и под нагрузкой.

Круги Громова | Подписаться и следить за BI-челленджем ⬅️ #КругиГромова #BI #ОблачныйBIчеллендж #ДневникBIчелленджа #Этап1_установка

⚡️ Glarus BI закрыл 3 этап BI-челленджа – расчёт и сверку показателей ➡️ Команда рассчитала показатели по ТЗ и сверила полученные значения с эталонным расчётом через DataForge. На прохождение этапа потребовалось 2 ч. В рамках ТЗ проверяются показатели разных типов – от суммы продаж и количества чеков до среднего чека, LTV, остатков, обеспеченности и оборачиваемости.

BI-челлендж Громова 2026 – практическая часть исследования BI-круг Громова 2026: участники открыто выполняют единое ТЗ на реальных данных и под нагрузкой.

Круги Громова | Подписаться и следить за BI-челленджем ⬅️ #КругиГромова #BI #ОблачныйBIчеллендж #ДневникBIчелленджа #Этап3_сверкарасчетов

⚡️ Сегодня в BI-челлендже стартует еще один участник – AW BI 📌 Передаем слово руководителю направления развития продукта AW BI. Коллеги рассказали: – Почему решили принять участие и открыто проверить систему? – Как планируют проходить BI-челлендж Громова 2026? – И что сделают в первую очередь?

BI-челлендж Громова 2026 – практическая часть исследования BI-круг Громова 2026: участники решают единое ТЗ на реальных данных и под нагрузкой. А мы фиксируем результаты каждого этапа и оцениваем реальные возможности платформ.

Круги Громова | Подписаться и следить за BI-челленджем ⬅️ #КругиГромова #BI #BIчелленджГромова #ДневникBIчелленджа

⚡️ OmegaBI завершил 1-й этап BI-челленджа – установку платформы, подготовку инфраструктуры и лицензирование ПО за 1 ч 40 мин.

BI-челлендж Громова 2026 – практическая часть исследования BI-круг Громова 2026: участники выполняют единое ТЗ на реальных данных и под нагрузкой. Результаты каждого этапа фиксируются – честно и открыто!

Круги Громова | Подписаться и следить за BI-челленджем ⬅️ #КругиГромова #BI #ОблачныйBIчеллендж #ДневникBIчелленджа #Этап1_установка

⚡️ На арену BI-челленджа выходит еще одна платформа – Omega BI 📌 Слово – команде Omega BI. Коллеги рассказали: – Почему решили принять участие в тестировании? – Что сделают в первую очередь? – Какой этап ТЗ считают самым сложным? 😎

BI-челлендж Громова 2026 – практическая часть исследования BI-круг Громова 2026: участники решают единое ТЗ на реальных данных и под нагрузкой. А мы фиксируем результаты каждого этапа и оцениваем реальные возможности платформ.

Круги Громова | Подписаться и следить за BI-челленджем ⬅️ #КругиГромова #BI #BIчелленджГромова #ДневникBIчелленджа

⚡️Как изменился российский рынок каталогов данных за три года? В 2023 году мы уже исследовали российский рынок Data Catalog. За три года класс решений заметно изменился: каталог данных перестал быть просто справочником технических метаданных и всё чаще становится инфраструктурой доверия к данным – связывает происхождение и качество данных, бизнес-контекст, владельцев, правила управления и процессы работы с данными. В новом исследовании «Data Catalog-круг Громова 2026» мы рассмотрели 7 российских платформ: Arenadata Catalog, SBF DataManagement, RT.DataGovernance, Data Ocean Governance, Q.DataCatalog, VK Data Catalog и Юнидата. Отдельно представили профиль Axenix Dat .ax Meta, а OpenMetadata использовали как референсную платформу вне сравнительного контура.

➡️ Свежий отчёт поможет разобраться: – чем российские Data Catalog отличаются по глубине функциональности, архитектуре и зрелости эксплуатации, – насколько хорошо они интегрируются в корпоративный ИТ-ландшафт и соответствуют требованиям безопасности и импортозамещения, – какие возможности есть для управления доступом, аудита и работы в закрытых контурах, – какие возможности ИИ уже реализованы на практике, – как выбрать платформу под свои задачи и подготовить пилот. ❗️Все решения проверены по 325 критериям: оценивается не только заявленный функционал, но и глубина реализации и степень его подтверждения документацией и демонстрациями.

Какие тренды мы увидели: 1️⃣ Data Catalog становится навигатором по корпоративным данным – показывает, где находятся данные, как они связаны, кто за них отвечает и насколько им можно доверять. 2️⃣ Отдельный тренд – ИИ. Каталоги становятся источником контекста для ИИ-агентов, при этом зрелость AI/ML-функций у российских решений сильно различается: от 23 до 94 баллов из 100. 3️⃣ Ключевой тренд – базовые функции стали стандартом, а конкуренция смещается в глубину: автоматизацию lineage, качество коннекторов, масштабируемость, аудит и зрелость эксплуатации. Сохраните себе отчёт, чтобы быстро ориентироваться в российском рынке каталогов данных в 2026 году и сформировать шорт-лист решений для своей компании. 📌 Исследование поможет выбрать Data Catalog-платформу с учётом задач, архитектуры и зрелости управления данными в организации – скачать исследование! Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️ #КругиГромова #DataCatalog #DataGovernance #исследование_КругиГромова