Колаборатория.Образование

Онлайн-синтез речи с ИИ — Speechify Ассистент для чтения и работы с текстом, который превращает печатные материалы в человеческую речь. Функционал Speechify: 🔹 Поддержка более 60 языков, включая русский; 🔹 Удобен для изучения иностранных языков; 🔹 Конвертация ссылок, PDF и Word-файлов для озвучивания текста вслух синхронно с его отображением;   🔹 Инструмент можно использовать на компьютере в браузере, также есть дополнительное расширение для браузера и приложение для телефона. Существуют две версии Speechify: • Бесплатная — после окончания пробного периода включается версия с ограниченным функционалом и стандартными голосами озвучки текста. • Платная — включает расширенный функционал, большее количество голосов и повышенное качество звучания. ↗️ ТестИИруем Speechify 🌐 Колаборатория в MAX #colab_инструмент

ИИ-помощник «Агата»: ассистент для работы с данными

Российская IT-компания Agentic Lab представила интеллектуального помощника «Агата» для комплексной работы с документами. Продукт работает на стыке передовых моделей Mistral и Gemma, дополненных сервисом Evolution Computer.

💯 Ключевая особенность: все вычисления производятся на российских GPU, а инфраструктура Cloud.ru позволила сократить время отклика до 10-15 секунд. Что умеет «Агата»: • быстро обрабатывает юридические тексты и объемные материалы; • находит скрытые факты, перекрестные ссылки и смысловые взаимосвязи в массиве данных; • структурирует информацию и помогает готовить итоговые документы. Чем полезна специалистам: • сокращает время анализа договоров и судебной практики, автоматически подсвечивая риски и разночтения; • помогает в работе с научными статьями, отраслевыми отчетами и базами данных; • выстраивает логические цепочки между разрозненными данными. ✔️ Есть пробный период ↗️ Подробнее про ИИ-ассистента можно узнать на сайте компании 🌐 Колаборатория в MAX #colab_инструмент

Учиться, исследовать, задавать вопросы — Колаборатория поздравляет с 1 сентября! Дорогие студенты, преподаватели и все причастные, от всей души поздравляем вас с Днём знаний! ❤️ В прошлом году мы советовали студентам интересоваться, задавать вопросы, тусоваться и делегИИровать с умом. За год ничего принципиально не изменилось — разве что искусственный интеллект стал ещё настойчивее предлагать сделать за нас вообще всю работу 😱 Поэтому в этом году пожелаем немного другого: 1️⃣ Не переставайте удивляться. Хорошее исследование начинается с вопроса, который вам действительно интересно исследовать! 2️⃣ Не бойтесь сложных задач, ведь если всё сразу понятно, возможно, вы просто ещё не дошли до самого интересного. 3️⃣ Используйте ИИ как инструмент, а не как замену собственной голове. Пусть он помогает искать, структурировать, проверять гипотезы и спорить с вами — но оставляет вам самое важное: думать. Новый учебный год официально начался, а значит, кто-то уже пообещал себе в этот раз всё делать заранее 🤣 Поэтому этот совет мы оставляем неизменным! Встраивайте цифровые инструменты и ИИ в исследовательскую работу без ущерба для качества, заглядывайте в наш «Живой учебник» и поручайте машине рутинные задачи, оставляя себе пространство и время для развития! Напоминаем, что ещё есть шанс выиграть печатную версию учебника в нашем розыгрыше — итоги подведём уже сегодня в 18:00! 4️⃣ Ищите людей, с которыми хочется делать проекты и коллаборации. Нет ничего лучше единомышленников, которые готовы поддержать ваши идеи 🌚 5️⃣ Оставляйте место для случайностей. Наверное, тут и комментарии излишни — иногда самые великие идеи сначала кажутся совершенно неосуществимыми 😟 И если Иван Бунин когда-то решил просто не возвращаться после каникул, то мы такой радикальный образовательный метод всё-таки не рекомендуем. Лучше возвращайтесь. В университеты, школы, лаборатории, библиотеки, к своим исследованиям — и к нам. В новом учебном году продолжим разбираться, как технологии меняют науку, образование и международные отношения, учиться новым методам и наслаждаться общением с теми, кто стремится к новым знаниям! ❤️ С любовью, Колаборатория 🌐 #colab_научрук

⚡ ОСТАЛСЯ ОДИН ДЕНЬ! ⏳Время пошло. У вас есть ровно сутки, чтобы подать заявку и стать частью главного молодежного события осени в Нижнем Новгороде! Международная школа БРИКС: Новое поколение — Нижний Новгород 📅 Даты: 22–23 сентября 2026 года 📍 Место проведения: Информационный центр по атомной энергии, Нижний Новгород Региональная программа будет посвящена одной из ключевых тем международной повестки — энергетическому сотрудничеству стран БРИКС и устойчивому развитию. Организаторы программы: Экспертный совет БРИКС-Россия и Госкорпорация «Росатом». Партнеры мероприятия: Информационный центр по атомной энергии, Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева и НИУ ВШЭ-Нижний Новгород. В рамках двухдневной программы участники обсудят: ➖ развитие энергетического сотрудничества между странами БРИКС; ➖ перспективы атомной энергетики и высокотехнологичных проектов; ➖ роль БРИКС в формировании современной системы международных отношений; ➖ вклад молодых специалистов в продвижение повестки устойчивого развития. Программа включает лекции ведущих экспертов, практические сессии, образовательные модули и мощный нетворкинг с будущими лидерами индустрии. ℹ️ К участию приглашаются молодые специалисты, исследователи и представители студенческого сообщества. 🗣️ Рабочий язык мероприятия — английский. 🔥 Дедлайн подачи заявок: 1 сентября 2026 года, 23:59 (московское время). Никаких продлений не будет! 📎 Все условия участия, требования к кандидатам и форма заявки доступны на официальном сайте Школы. Успейте занять свое место! #АНОНС #ШколаБРИКС 🕊🕊🕊

Завершился «Интенсив-практикум по генеративным технологиям для преподавателей» Позади несколько недель работы — от онлайн-подготовки до трёх насыщенных дней очного интенсива. И вчера мы официально завершили программу повышения квалификации для преподавателей, методистов и специалистов в сфере образования. За время обучения участники: 🔵 разобрались, как интегрировать генеративный ИИ в педагогический дизайн и использовать его под конкретные образовательные задачи; 🔵 научились проектировать с помощью ИИ занятия и образовательные результаты, создавать учебные материалы, кейсы, задания, квизы и оценочные средства; 🔵 освоили принципы промпт- и контекст-инжиниринга и собрали собственный набор инструментов для преподавательской практики; 🔵 обсудили вопросы академической этики, прозрачности, конфиденциальности и предвзятости при работе с генеративными технологиями; 🔵 и главное — сразу применяли новые подходы к собственным курсам и образовательным задачам. 🔹 В итоге участники уходят с программы не только с удостоверением о повышении квалификации, но и с портфолио готовых материалов, которые можно внедрять в работу уже сейчас, и собственной стратегией ответственного использования ИИ в преподавании. До встречи на следующих образовательных программах Колаборатории! ❤️ 🌐 Колаборатория в MAX #colab_ДПО

Дарим учебник для исследователей 🙂 Если откладывали участие в розыгрыше — самое время присоединиться! 🕐 Уже через неделю, 1 сентября, случайным образом выберем победителя и подарим печатную версию нашего учебника «Исследования в международных отношениях: прикладные методы и цифровые инструменты». Условия максимально простые, а все подробности — в посте. Успейте поучаствовать! ❤️ 🌐 #colab_учебник

📖 Google расширила функции Search и Gemini для учебы. Теперь в поиске пользователи смогут создавать персонализированные тесты, интерактивные схемы и симуляции, а также учебные материалы на основе загруженных документов, презентаций и конспектов. В «Google Lens» добавят пошаговый разбор заданий: можно сфотографировать задачу, получить объяснение темы, разбор ошибок и подсказки. В Gemini появится студенческий раздел с блокнотами, флеш-карточками и тестами. Разработчики также добавили «Deep Research» в голосовой режим «Gemini Live», через него можно запустить многоэтапное исследование, закрыть чат или заблокировать смартфон, а затем обсудить результаты с ассистентом голосом. 🤖 Пишем про ИИ без ИИ. Подписывайтесь.

Buzz: рабочее пространство для людей и ИИ-агентов

Компания Block 21 июля представила Buzz — бесплатную open-source платформу, где люди и ИИ-агенты работают в общих каналах.

Главное отличие в том, что агент становится отдельным участником команды, а не функцией внутри чата. ✔️ Агент получает собственный профиль, криптографическую идентичность и ограниченные права доступа. Команда сама определяет, какие каналы и репозитории он может просматривать и какие действия выполнять. Все операции сохраняются в общем журнале. Что умеет платформа: 🔵 создавать каналы, треды и личные сообщения; 🔵 искать информацию по истории проекта; 🔵 работать с файлами и совместными досками; 🔵 подключать Git-репозитории и проверять код; 🔵 запускать автоматизации по событию, реакции, вебхуку или расписанию. Какие агенты поддерживаются: 🔵 Claude Code; 🔵 OpenAI Codex; 🔵 goose от Block; 🔵 другие ACP-совместимые агенты. Платформа использует открытый Agent Client Protocol, поэтому не привязана к одной языковой модели или одному поставщику ИИ.

Buzz построена на открытом протоколе Nostr и распространяется по лицензии Apache 2.0. Ее можно развернуть на собственной инфраструктуре и самостоятельно управлять данными и правами доступа.

↗️ ТестИИруем Buzz ↗️ Buzz на GitHub 🌐 #colab_инструмент

Это было незабываемо — мы завершили Летнюю Колабораторию! Самые ценные мысли, которые участники забирают с собой после Летней Школы в свободное исследовательское плаванИИе: 🔵 Хм, странно, вчера всё открывалось, что не так? Ладно, пожалуй, сделаем то, что Gemini нам предлагает, он точно всё пофиксит 🔵 Я испытал те эмоции, которых в жизни у меня точно не будет. Прекрасно видеть, как взрослые люди радуются тому, что могут открывать для себя что-то новое и применять это успешно! 🔵 Автоматизированная работа с данными — способ не облегчить, а усложнить работу, сделать её более “sophisticated” в научном плане 🔵 С чатиком даже гуманитарию под силу всё 🏇 🔵 Семантика — это круто, позволяет ускорить процесс. Но всё равно нужна триангуляция и честность с самим собой. Появилось ощущение границ того, что может сделать LLM, а что не сможет 🔵 Я сделал свой парсер! 🔵 Если долго страдать над кодом, может ничего не получиться 🤣 🔵 Не всегда обязательно изобретать велосипед, иногда достаточно поискать или спросить у чатика 🔵 Мой результат — поняла, сколько у меня пробелов и сколько всего я ещё могу изучить и применить 🔵 Спасибо за такие структурированные материалы! Я смогу вернуться к ним и ещё раз пошагово всё повторить! Спасибо каждому за эти прекрасные, насыщенные три дня Школы! До новых встреч! ❤️ 🌐 #colab_летняя_школа

Основная программа Летней Колаборатории завершена! 🏓 Финальные мастер-классы провела наш директор по образованию и руководитель Летней Школы Илона Стадник. Освоили сразу две большие темы: ✔️ Динамический дискурс-анализ — как отслеживать изменения, тренды и поворотные точки в дискурсе; ✔️ Process tracing и каузальный анализ события — как восстанавливать причинную логику и последовательность развития событий. А теперь самое важное — практика. Участники возвращаются к своим исследовательским проектам и применяют инструменты, методы и подходы, которые разбирали все три дня вместе с нашими экспертами. Проделана огромная работа, остался финальный рывок, и можно подводить итоги! 😍 🌐 #colab_летняя_школа

Третий и заключительный день Летней Колаборатории 🏓 Утро провели за сетевым анализом под руководством Егора Перехожева. 🔹 На мастер-классе «Сетевой анализ: от текста к сети» разбирались, как превратить содержательную исследовательскую задачу в корректную модель сети: что считать узлом, связью и отсутствием связи, как работать с направленностью, весом и временными границами отношений. Отдельно поговорили о том, почему красивая визуализация ещё не означает правильную интерпретацию, и что на самом деле показывают центральность, плотность и сообщества. Сегодня нас ждёт ещё много практики — финальный день обещает быть жарким, несмотря на дождь за окном! 🌧️ 🌐 #colab_летняя_школа

Данные собраны 🏓 Второй день Летней Колаборатории — всё! 🔹 Для начала пришлось осознать, что данные ≠ информация 🔹 Затем разобрали типологию данных и научились выбирать подходящие данные под конкретную задачу 🔹 Попробовали написать парсер на Python и собрать ИИ-агента на n8n (да-да, гуманитарии и не на такое способны…🙄) 🔹 Поговорили о проверке результатов LLM и о работе с неструктурированными данными 🔹 Наконец, собрали свои данные под исследование и поделились друг с другом результатами Восстанавливаемся и готовимся к финальному дню программы! 🙂 🌐 #colab_летняя_школа

Работа кипит! 🫣 Участники Летней Колаборатории уже собирают собственный парсер вместе с экспертом Владимиром Рубцовым. 🔷 Сейчас идёт мастер-класс «Собираем данные с помощью ИИ: пишем парсер на Python и собираем персонального ИИ-агента на n8n» — участники шаг за шагом автоматизируют сбор данных под свои исследовательские задачи. Кстати, напоминаем: этот и другие мастер-классы Летней Колаборатории можно получить в записи после завершения программы. ↗️ Регистрация на онлайн-участие — по ссылке. 🌐 #colab_летняя_школа

Врываемся во второй день Летней Колаборатории! 🏓 Утро начали с обсуждения того, как участники собирали данные для своих исследований и с какими трудностями столкнулись в процессе. И уже нашли ещё кое-что общее: участники Школы, как и команда Колаборатории и наш филИИн 🥱, предпочитают охотиться на информационную добычу после захода солнца 🧑‍💻 А сейчас начинаем работу с экспертом Юрием Колотаевым: 🔶 На мастер-классе «Как собрать подходящие данные под свою исследовательскую задачу? Типология данных» разбираемся, какие данные действительно нужны для ответа на исследовательский вопрос и как связать RQ с методом и типом данных. Впереди ещё много работы — день обещает быть насыщенным! 🌐 #colab_летняя_школа

Вторая Летняя Колаборатория стартовала! 🏓 Сегодня открыли Летнюю Школу, познакомились друг с другом, участники представили свои исследовательские проекты и уже успели обменяться опытом использования ИИ в работе. А затем сразу перешли к программе: 🔹 Уже прошёл первый мастер-класс Александры Бордунос «ИИ-помощники для нарративного, систематического обзора литературы и scoping review + Zotero»

Запись занятия будет доступна для онлайн-участников — ещё есть возможность присоединиться, заполнив заявку на сайте: https://colaboratoria.ru/summer_colaboratoria

Впереди разбор исследовательских вопросов и самостоятельная работа участников под руководством эксперта над обзором исследовательского поля. 🔹 После этого продолжим работу с Александрой и перейдём к следующему уровню: настроим собственный RAG и проекты в Claude, Qwen, Perplexity и Алиса Про. А завершим день по уже сформировавшейся традиции общей рефлексией — обсудим, что удалось сделать и какие инструменты уже можно забрать в собственные исследования 🫣 Насыщенный первый день — и это только начало! 🌐 #colab_летняя_школа

Последний шанс присоединиться к программе «Интенсив-практикум по генеративным технологиям для преподавателей» Уже 24 августа стартует наша программа повышения квалификации — осталось всего несколько мест! За время курса вы разберётесь: 🔵 как ИИ встраивается в педагогический дизайн, а не ломает его; 🔵 как проектировать курс, занятия и образовательные результаты с учётом новых инструментов; 🔵 как создавать учебные материалы, кейсы, задания, квизы и критерии оценки с помощью ИИ; 🔵 как использовать промпт-инжиниринг и контекст-инжиниринг в преподавательской практике; 🔵 как говорить со студентами об этике, прозрачности, предвзятости и конфиденциальности; 🔵 как выбрать инструменты, которые подходят именно под ваши условия, аудиторию и подход. Формат: 2 недели онлайн-подготовки + 3 дня очного интенсива в Санкт-Петербурге. На выходе каждый получит: удостоверение о повышении квалификации (72 академических часа), готовые материалы для своего курса, конкретная стратегия работы с ИИ и комьюнити коллег-единомышленников. Программа подойдёт преподавателям вузов, школьным учителям, методистам, корпоративным тренерам и руководителям образовательных проектов — всем, кто хочет понять, как работать с ИИ осознанно, методически грамотно и без иллюзии, что «нейросеть всё сделает сама». 🕐 24–26 августа 2026 📍 Санкт-Петербург 💯 Осталось несколько мест, успейте присоединиться! ↗️ Подробная программа и подача заявки — на сайте Интенсива 🌐 #colab_ДПО

Как обнаружить изменения в дискурсе и восстановить причинную логику события? Завершаем знакомство с экспертами Летней Колаборатории 2026 — представляем нашего директора по образованию и руководителя Летней Школы! ✔️ Илона Стадник — директор по образованию АНО «Колаборатория», руководитель Летней Колаборатории. Илона проведёт два мастер-класса, посвящённых анализу динамики дискурса и причинно-следственных связей в конкретном кейсе. 1️⃣ Динамический дискурс-анализ: тренды и поворотные точки Статичный контент-анализ отвечает на вопрос «что есть в текстах?», динамический — «как это менялось и когда произошли переломы?». Разберём, как работать с корпусом документов, растянутым во времени: фильтровать и классифицировать тексты с помощью LLM, группировать частоты тем по временным окнам и находить не просто пики, а изменение тренда — момент, после которого меняется баланс подтем, аргументы или способы описания события. 2️⃣ Process tracing и каузальный анализ события Метод для вопросов типа «как именно» и «почему именно так», а не «насколько сильно X влияет на Y». Участники научатся формулировать конкурирующие гипотезы до сбора данных (защита от confirmation bias), выстраивать хронологию и каузальный граф, а затем тестировать каждую гипотезу через четыре типа доказательств разной диагностической силы решениями, факторами и итоговым результатом. Оба мастер-класса построены на принципе «метод осваивается через действие»: сначала короткая диагностика (подходит ли этот метод для вашего вопроса?), затем пошаговая работа с данными рука об руку с LLM, чтобы справиться с кодинговой частью. → Приём заявок на онлайн-участие продолжается! Можно получить доступ к записям отдельных мастер-классов или всей образовательной программы после её завершения. ↗️ Подробнее об онлайн-формате и программе на сайте Летней Колаборатории ↗️ Подать заявку на онлайн-участие 🌐 #colab_летняя_школа

Как увидеть сеть связей внутри текстовых данных? Продолжаем представлять экспертов Летней Колаборатории 2026! ✔️ Егор Перехожев — аспирант НИУ ВШЭ, младший научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа (ANR-Lab), преподаватель онлайн-магистерской программы «Аналитика данных и прикладная статистика» (Data Analytics and Social Statistics). 🏓 Егор проведёт мастер-класс «Сетевой анализ: от текста к сети»

Красивая визуализация с узлами, связями и «центрами влияния» ещё не гарантирует корректных выводов. Одни и те же данные можно представить в виде разных сетей — и получить совершенно разные результаты, поэтому работа начинается не с построения карты, а с исследовательского вопроса и точного определения того, что считать узлом, связью и отсутствием связи.

На мастер-классе разберёмся, как переводить содержательную проблему в модель сети, определять направление, вес и временные границы связей, а затем извлекать отношения между акторами, организациями, документами, проектами и темами из текстов, таблиц и открытых данных — вручную и с помощью LLM. 🔵 Отдельное внимание уделим интерпретации сетевых метрик: выясним, что в действительности показывают центральность, плотность и сообщества, почему самый заметный узел не всегда является самым влиятельным и какие выводы нельзя делать на основании сетевой структуры. 🔵 В практической части участники построят несколько сетей на основе одного массива данных и сравнят, как выбранная модель влияет на визуализацию и интерпретацию результатов. → Не сможете присоединиться очно? Мы продолжаем принимать заявки на онлайн-участие и предоставим доступ к записям отдельных или всех мастер-классов после завершения программы! ↗️ Подробнее об онлайн-формате и программе на сайте Летней Колаборатории ↗️ Подать заявку на онлайн-участие 🌐 #colab_летняя_школа