Data Scientist | ML & AI
Open in Telegram
Один из ведущих каналов по Data Science, Machine Learning и Big Data Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media
Show more
Network:2 934
Subscribers
+1824 hours
+1827 days
+18730 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
July '26
July '26
+204
in 0 channels
June '26
+42
in 2 channels
Get PRO
May '26
+45
in 15 channels
Get PRO
April '26
+97
in 48 channels
Get PRO
March '26
+37
in 0 channels
Get PRO
February '26
+37
in 0 channels
Get PRO
January '26
+33
in 1 channels
Get PRO
December '25
+22
in 0 channels
Get PRO
November '25
+321
in 30 channels
Get PRO
October '25
+43
in 11 channels
Get PRO
September '25
+724
in 0 channels
Get PRO
August '25
+41
in 1 channels
Get PRO
July '25
+25
in 0 channels
Get PRO
June '25
+42
in 0 channels
Get PRO
May '25
+658
in 1 channels
Get PRO
April '25
+1 687
in 33 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 11 July | +18 | |||
| 10 July | +18 | |||
| 09 July | +19 | |||
| 08 July | +40 | |||
| 07 July | +21 | |||
| 06 July | +37 | |||
| 05 July | +39 | |||
| 04 July | +11 | |||
| 03 July | 0 | |||
| 02 July | 0 | |||
| 01 July | +1 |
Channel Posts
🔖 6 RAG-архитектур, которые должен знать каждый AI-инженер
Многие используют Simple RAG по умолчанию, а потом удивляются, почему качество ответов перестаёт расти.
Вот что стоит знать:
✍️ Simple RAG — FAQ, чат-боты, базы знаний; ✍️ Hybrid RAG — сочетает векторный и keyword-поиск; ✍️ CRAG — перепроверяет результаты и запускает повторный поиск; ✍️ Self-RAG — сам решает, когда искать информацию, и оценивает свой ответ; ✍️ Graph RAG — работает через граф знаний и связи между сущностями; ✍️ Agentic RAG — использует AI-агентов, API и многоэтапный поиск.tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат
| 2 |  🔖 Легендарный учебник MIT по математике для Computer Science
Mathematics for Computer Science — один из лучших бесплатных учебников для разработчиков, ML-инженеров и дата-сайентистов.
Внутри — более 1000 страниц по дискретной математике, логике, графам, вероятности, комбинаторике, рекуррентным соотношениям и другим фундаментальным темам.
⛓️ Ссылка на учебник
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 326 |
| 3 |  АЙТИШНИКИ, ХВАТИТ сливать время на прилизанные новости и бесполезные курсы
Проект «ИИнтеллигенция» стал главным каналом для тех, кто использует нейросети на уровне разработки, автоматизации и опенсорса, а не просто балуется в чатах. Здесь собирают только то, что реально экономит человеко-часы и работает в проде.
🎓 Готовые ИИ-сервисы, промпты и ИИ-агенты для автоматизации рутины
🖋 Разборы полезных ИИ-инструментов, локальных LLM и опенсорс-репозиториев
🛠 Практические кейсы, гайды по деплою моделей и интеграции ИИ в пайплайны
⚡️ Технические ИТ-новости без маркетинговой воды и душных отчетов
Обучение и прокачка в реальном времени: работа с API (Claude, GPT), локалки (Ollama, vLLM), автоматизация кода, опенсорс-утилиты, AI-агенты и др.
Ценишь время и работаешь с ИИ, подпишись: @clucai | 333 |
| 4 |  📰 GPT-5.6 Sol уже на подходе
OpenAI представила сразу три новые модели:
🫡 Sol — новый флагман с рекордными 91,9% в Terminal Bench 2.1;
🫡 Terra — конкурент Claude Fable 5;
🫡 Luna — самая быстрая и дешёвая модель.
В течение суток модели появятся у подписчиков, а Luna станет доступна бесплатно.
tags: #новости
➡ Data Scientist | Чат | 338 |
| 5 |  🔖 AI-агенты получили собственную иерархию
Новый проект Alook предлагает необычный способ управления агентными системами — через модель настоящей компании.
Не нужно строить сложные workflow: назначаете роли, создаёте структуру команды, а агенты сами распределяют задачи и взаимодействуют друг с другом.
Возможности:
✍️ локальное выполнение вычислений;
✍️ поддержка Claude Code, OpenCode и Codex;
✍️ self-hosting;
✍️ работа с открытыми и закрытыми моделями.
⛓️ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 385 |
| 6 |  🔖 Cписок бесплатных API для LLM
Нашли GitHub-репозиторий, в котором собраны API для десятков популярных моделей.
Внутри Google AI Studio, Groq, OpenRouter, Cerebras, NVIDIA NIM, Mistral и другие сервисы с актуальными лимитами запросов.
⛓️ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 427 |
| 7 | 🔖 Cписок бесплатных API для LLM
Нашли GitHub-репозиторий, в котором собраны API для десятков популярных моделей.
Внутри Google AI Studio, Groq, OpenRouter, Cerebras, NVIDIA NIM, Mistral и другие сервисы с актуальными лимитами запросов.
⛓️ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 80 |
| 8 |  3 дня. 60 откликов. 1 оффер.
Очень интересный кейс произошёл у команды Софи - ии-ассистента для поиска работы.
К ним в поддержку написала девушка, которая отписалась от продукта ещё месяц назад:
«Мне прислали оффер!»
Начали разбираться - оказывается, она пользовалась только 3 тестовыми днями.
То есть за 3 дня ии-ассистент успел сделать 60 откликов. Потом она отписалась.
А уже позже - из этих откликов её позвали на интервью, и одно из них привело к офферу.
«Оффер с той вакансии, куда я сама никогда бы не откликнулась.»
Изначально Аня отменила подписку, так как было дорого. Ребята честно спросили у Ани, считает ли она теперь, что подписка стоит своих денег - и получили утвердительный ответ.
Уже 21 июля ребята откроют набор на бесплатный тест.
Места будут ограничены.
Подписывайся, чтобы не пропустить ⏳ | 361 |
| 9 |  🔖 Библиотека, которую используют Uber и Microsoft
Нашли мощный open-source инструмент для каузального анализа — CausalML.
Он помогает оценивать эффект различных воздействий, строить модели с неоднородными эффектами и оптимизировать маркетинговые кампании.
Дополнительно доступны causal trees, meta-алгоритмы и поддержка SHAP для интерпретации результатов.
⛓️ Ссылка на либу
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 433 |
| 10 |  +2🔖 Одна из самых полезных книг по Agentic AI
Нашли не просто учебник, а полноценный обзор современных LLM, обучения моделей, RL, inference, оценки качества и построения AI-агентов.
Отличный вариант, чтобы выстроить целостную картину и понять, какие темы стоит изучать глубже.
⛓️ Ссылка на книгу
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 461 |
| 11 |  🔖 Библиотека для LLM-разработчиков
Если разрабатываете AI-приложения, этот репозиторий точно стоит сохранить.
Внутри собрано более 120 библиотек, разбитых по основным направлениям:
🫡 обучение и дообучение LLM;
🫡 RAG и интеграция моделей;
🫡 быстрый inference и деплой;
🫡 обработка данных и генерация синтетики;
🫡 AI-агенты;
🫡 prompt engineering и безопасность.
⛓️ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 525 |
| 12 |  🔖 Нашли OCR, заточенный под LLM
Сегодня почти все строят RAG поверх PDF-документов. Но если OCR плохо распознал текст — модель начинает галлюцинировать ещё до первого запроса.
olmOCR решает эту проблему: он превращает PDF, сканы и изображения в чистый Markdown, сохраняя структуру документа, таблицы, формулы и порядок чтения.
⛓️ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 633 |
| 13 |  🔖 Open-source AI Gateway для работы с LLM
Он умеет автоматически переключаться между моделями, делать повторные запросы при ошибках, балансировать нагрузку и поддерживает более 1600 моделей через разных провайдеров.
Хорошее решение, если строите сервисы поверх нескольких LLM.
⛓️ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 575 |
| 14 |  🔖 Prompt Engineering уходит? Встречайте Loop Engineering
На GitHub появился репозиторий, который предлагает новый подход к работе с AI-агентами.
Идея простая: вместо того чтобы постоянно писать промпты вручную, вы проектируете цикл, в котором агент сам:
— выполняет задачи;
— проверяет результат;
— исправляет ошибки;
— при необходимости эскалирует проблему.
⛓️ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 600 |
| 15 |  ⏳ Тест на 30 секунд. Если хотя бы 3 пункта из 5 — про тебя, у тебя проблема:
— Один и тот же пароль на почте и в соцсетях
— 2FA не подключена нигде, кроме банка
— Геолокация в телефоне включена «всегда»
— Ты хоть раз вводил данные карты на сайте без замочка в адресе
— Не помнишь, когда последний раз проверял себя по базам утечек
Если узнал себя — это нормально, так живёт большинство. Ненормально — продолжать так жить, зная, что есть 20-минутное решение.
В Only Hack — пошагово, без терминов, как закрыть все 5 пунктов за один вечер.
Закрыть все 5 пунктов: @OnlyHack | 201 |
| 16 |  🔖 Появилась одна из самых быстрых open-source TTS-моделей
Supertonic генерирует речь в 167 раз быстрее скорости её воспроизведения и при этом работает локально через ONNX.
Самое интересное — модель не требует GPU, поддерживает 31 язык, умеет передавать эмоции и запускается даже на Raspberry Pi. По скорости разработчики заявляют преимущество над ElevenLabs.
⛓️ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 558 |
| 17 |  🔖 Не вся инфраструктура для локальных LLM одинаково быстрая
Ollama отлично подходит для быстрого старта, но если нужна максимальная производительность, многие переходят на vLLM.
Автор собрал практически всё, что влияет на скорость инференса: выбор видеокарты, работу с VRAM, квантизацию, настройку llama.cpp, KV-кэш, MoE-модели и множество практических рекомендаций.
⛓️ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 520 |
| 18 |  📰 GPT-5.6 задерживается
По данным СМИ, OpenAI планировала полноценный релиз GPT-5.6, но администрация США попросила отложить широкую публикацию из-за опасений, связанных с безопасностью модели.
На первом этапе доступ получит лишь ограниченный круг проверенных организаций, а одобрение клиентов будет происходить индивидуально.
⛓️ Подробнее здесь
tags: #новости
➡ Data Scientist | Чат | 538 |
| 19 |  🔖 Выжимаем максимум из локальных LLM
Нашли один из самых подробных гайдов по оптимизации локального запуска нейросетей.
Автор собрал практически всё, что влияет на скорость инференса: выбор видеокарты, работу с VRAM, квантизацию, настройку llama.cpp, KV-кэш, MoE-модели и множество практических рекомендаций.
⛓️ Пользуемся здесь
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 519 |
| 20 |  🔖 Вышла интерактивная карта всех работ с ICML 2026
Если не знаете, с чего начать изучение материалов одной из главных ML-конференций года — вот отличный вариант.
Можно исследовать статьи по тематикам, открывать краткие описания, переходить к полным версиям и сохранять интересные материалы в свою коллекцию.
⛓️ Смотрим здесь
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 557 |
