Data Scientist | ML & AI
Открыть в Telegram
Один из ведущих каналов по Data Science, Machine Learning и Big Data Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media
Больше
Сеть:2 985
Подписчики
-124 часа
+127 дней
+530 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Нет данных
Возникли проблемы? Пожалуйста, обновите страницу или обратитесь к нашему support-менеджеру .
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
август '26
август '26
+50
в 21 каналах
июль '26
+269
в 15 каналах
Get PRO
июнь '26
+42
в 2 каналах
Get PRO
май '26
+45
в 15 каналах
Get PRO
апрель '26
+97
в 48 каналах
Get PRO
март '26
+37
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+37
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+33
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '25
+22
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+321
в 30 каналах
Get PRO
октябрь '25
+43
в 11 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+724
в 0 каналах
Get PRO
август '25
+41
в 1 каналах
Get PRO
июль '25
+25
в 0 каналах
Get PRO
июнь '25
+42
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+658
в 1 каналах
Get PRO
апрель '25
+1 687
в 33 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 27 августа | 0 | |||
| 26 августа | 0 | |||
| 25 августа | +3 | |||
| 24 августа | +3 | |||
| 23 августа | +1 | |||
| 22 августа | +3 | |||
| 21 августа | +6 | |||
| 20 августа | +8 | |||
| 19 августа | +15 | |||
| 18 августа | 0 | |||
| 17 августа | 0 | |||
| 16 августа | 0 | |||
| 15 августа | 0 | |||
| 14 августа | +2 | |||
| 13 августа | +1 | |||
| 12 августа | +1 | |||
| 11 августа | 0 | |||
| 10 августа | 0 | |||
| 09 августа | +2 | |||
| 08 августа | 0 | |||
| 07 августа | 0 | |||
| 06 августа | +2 | |||
| 05 августа | +1 | |||
| 04 августа | +1 | |||
| 03 августа | +1 | |||
| 02 августа | 0 | |||
| 01 августа | 0 |
Посты канала
🔖 Data Analysis with AI — практический курс по анализу данных с ИИ
Обновлённый курс Габора Бекеша показывает, как использовать ИИ не просто как помощника, а как полноценного участника процесса анализа данных.
Упор сделан на практику: работа с данными, исследование, интерпретация результатов и встраивание ИИ в привычный аналитический workflow.
⛓ Ссылка на курс
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат
| 2 |  🥳 Мы запустились!
Наша команда разработала приложение для фитнеса — Атлетико.
Программы тренировок для парней и девушек, возможность создать свою программу, сохранение подходов / повторений / весов, подробная статистика по тренировкам, книга рецептов, статьи по тренировкам и питанию.
Всё бесплатно, тестируйте: | 190 |
| 3 |  🔖 Полный курс по Hugging Face Transformers
Большой курс для тех, кто хочет разобраться в трансформерах и LLM.
Внутри — устройство трансформеров, обучение и оптимизация моделей, работа с текстовыми последовательностями и языковым моделированием. Отдельно затрагиваются RNN и LSTM для NLP-задач.
⛓ Ссылка на курс
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 286 |
| 4 | Выспался, собрал чат-бота в течения дня → заработал 27 000₽
Это не развод, а обычный день работы, тех. спеца:
Взял схему от заказчика → собрал бота по шаблону → отдал клиенту → получил деньги👌
Работы — 2–4 часа.
Оплата — 20–50 000₽ за проект.
✅ Не надо рано вставать и ехать на "любимую работу"
✅ Никакого долгого обучения или знаний программирования
✅ Если умеешь пользоваться браузером, то легко справишься
И спрос на это сейчас огромный, заказов куча.
Бизнесу нужны ИИ, чат-боты и автоматизация уже сегодня.
Это одна из самых быстрорастущих ниш 2026 года, просто заходи и бери заказы.
Инструкции здесь, открой пока доступна:
👉 https://t.me/Alekseicoach_bot?start=testdrivetg46
Если ты хочешь реально хорошо зарабатывать, от 150к в месяц без начальников, нужно решать важные задачи бизнесов.
Сейчас это задачи по сборке ботов на конструкторах (да, у тебя по-любому получится).
Пробуй 👇
https://t.me/Alekseicoach_bot?start=testdrivetg46 | 294 |
| 5 |  🔖 Геоданные → графы → машинное обучение
Новая Python-библиотека связывает GeoPandas с PyTorch Geometric и преобразует городские данные — здания, улицы и маршруты транспорта — в гетерогенные графы..
Полученные графы можно напрямую использовать в задачах Graph Machine Learning и GNN.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 301 |
| 6 |  🔖 Как обучить GPT-подобную модель с нуля
Нашли интерактивный учебник примерно на 7 500 строк Python-кода, который пошагово показывает весь процесс создания современной языковой модели.
Код подробно прокомментирован, поэтому можно разобраться именно в механике обучения, а не просто вызвать готовую библиотеку.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 337 |
| 7 |  🔖 DeepSeek открыла исходники агентного фреймворка для кодинга
deepseek-harness — open-source фреймворк для coding-агентов с полностью модульной архитектурой.
Через конфигурацию можно менять адаптеры моделей, инструменты, журналы сессий и сам цикл агента. В основе лежит Cordis — собственная plugin-среда DeepSeek.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 400 |
| 8 |  🔖 Python для ML-инженеров: курс с практикой
Нашли бесплатный курс о том, как применять Python в инженерных задачах: автоматизация, анализ данных, визуализация и работа с ИИ.
Внутри:
🫡 Основы Python для инженерных задач;
🫡 NumPy для вычислений;
🫡 Pandas для работы с данными;
🫡 Matplotlib для визуализации;
🫡 Применение ИИ в инженерных процессах;
🫡 Практические кейсы из машиностроения.
⛓ Ссылка на курс
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 407 |
| 9 |  🔖 62 страницы, на которых стоит современный ML
В 1933 году Колмогоров сформулировал фундамент современной теории вероятностей в небольшой книге «Основы теории вероятностей».
Спустя почти век эти идеи по-прежнему лежат в основе статистики и машинного обучения.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 449 |
| 10 |  🔖 Практический гайд по трансформерным моделям
Практический репозиторий для изучения трансформеров через Jupyter-ноутбуки.
12 глав: от основ архитектуры до развёртывания моделей. Код можно сразу запускать в Google Colab.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 455 |
| 11 |  🔖 Практический roadmap по LLM inference
Нашли репозиторий, где весь путь строится вокруг одного inference-сервиса.
Сначала разбираете базовую архитектуру, затем запускаете модель, подключаете метрики, гоняете нагрузку с 1000+ одновременных запросов и переходите к оптимизации производительности.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 515 |
| 12 |  В России можно посещать IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн
Но где их находить? Как узнавать о них раньше, чем когда все начнут выкладывать фотографии оттуда?
Переходите на канал IT-Мероприятия России. В нём каждый день анонсируются мероприятия со всех городов России
📆 в канале размещаются как онлайн, так и оффлайн мероприятия;
👩💻 можно найти ивенты по любому стеку: программирование, frontend-backend разработка, кибербезопасность, дата-аналитика, osint, devops и другие;
🎙 разнообразные форматы мероприятий: митапы с коллегами по цеху, конференции и вебинары с известными опытными специалистами, форумы и олимпиады от важных представителей индустрии и многое другое
А чтобы не искать по разным форумам и чатам новости о предстоящих ивентах:
🚀 IT-мероприятия России — подписывайся и будь в курсе всех предстоящих мероприятий! | 369 |
| 13 |  🔖 Machine Learning в визуализациях
На ML Visualized можно буквально наблюдать, как модели обучаются и как меняется их поведение по ходу процесса.
Такой формат сильно упрощает понимание алгоритмов: меньше абстракции, больше наглядности.
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 493 |
| 14 |  Оффер на аналитика после 3 лет поиска работы🤯
И это не кликбейтный заголовок, а реальный кейс команды ИИ-ассистента Софи.
Знакомьтесь, это Рауф.
3 года назад он закончил курсы нетологии по DataScience. И с тех пор активно искал работу.
▫️Первые 1000 откликов не давали абсолютно никаких результатов. НОЛЬ интервью. Так было первые два с половиной года.
▫️Устав от поисков, Рауф подключил автоотклики в Софи.
▫️Софи успела сделать ему 360 откликов. Из них он прошел 4 реальных собеседования с разными компаниями.
А спустя 3 месяца Рауф получил первый оффер на позицию Middle Data Scientist'a.
Зарегистрироваться и попробовать Софи можно здесь.
3 дня - бесплатно. | 321 |
| 15 |  🔖 ML-шпаргалки на все случаи
Регрессия, PCA, ансамбли, нейросети и другие темы Data Science — всё сжато в короткие PDF без лишней воды.
Плюс есть отдельные материалы для подготовки к интервью с типовыми вопросами.
⛓ Ссылка на шпоры тут, а разборы для собесов здесь
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 518 |
| 16 |  👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
👩💻 IT Новости — t.me/it_ready
🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования! | 259 |
| 17 |  🔖 Большая база материалов по математике
Репозиторий собирает бесплатные ресурсы по разным разделам математики: Khan Academy, MIT OpenCourseWare, учебники, конспекты лекций и другие материалы.
Хорошая основа для тех, кому нужна математика под ML, Data Science и не только.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 500 |
| 18 |  🔖 Практический справочник по инференсу
Полезный ресурс от Modular для тех, кто хочет разобраться, как запускаются и оптимизируются большие языковые модели на этапе inference.
Подойдёт для изучения производительности, архитектуры инференс-систем и практических подходов к работе с LLM..
⛓ Ссылка на Handbook
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 496 |
| 19 |  🔖 ML-алгоритмы в визуализациях
Полезный репозиторий, который помогает понять, как работают алгоритмы машинного обучения — через интерактивные схемы и пошаговую математику.
Можно запускать в браузере или локально через Docker.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 547 |
| 20 |  🔖 Бесплатные курсы по ИИ от Google
В подборке обучение для работы, учёбы и бизнеса:
🫡 Accelerate Your Job Search with AI — как использовать ИИ для поиска работы: составление резюме, адаптация под вакансии, подготовка к интервью через Gemini;
🫡 AI for Small Businesses — внедрение нейросетей в бизнес для автоматизации процессов и работы с клиентами;
🫡 AI for Students — как применять ИИ для поиска информации и организации учёбы;
🫡 Getting Started with Gemini — базовый курс по интерфейсу и промптам Gemini;
🫡 Introduction to Large Language Models — как устроены LLM и где их применять на практике;
🫡 Introduction to Image Generation— основы генерации изображений с помощью ИИ.
После обучения можно получить сертификат для портфолио или LinkedIn.
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 539 |
