Data Scientist | ML & AI
Відкрити в Telegram
Один из ведущих каналов по Data Science, Machine Learning и Big Data Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media
Показати більше
Сітка:3 024
Підписники
+524 години
+197 днів
+6030 днів
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
вересень '26
вересень '26
+60
в 31 каналах
серпень '26
+55
в 21 каналах
Get PRO
липень '26
+269
в 15 каналах
Get PRO
червень '26
+42
в 2 каналах
Get PRO
травень '26
+45
в 15 каналах
Get PRO
квітень '26
+97
в 48 каналах
Get PRO
березень '26
+37
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+37
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+33
в 1 каналах
Get PRO
грудень '25
+22
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+321
в 30 каналах
Get PRO
жовтень '25
+43
в 11 каналах
Get PRO
вересень '25
+724
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+41
в 1 каналах
Get PRO
липень '25
+25
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+42
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+658
в 1 каналах
Get PRO
квітень '25
+1 687
в 33 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 16 вересня | +3 | |||
| 15 вересня | +6 | |||
| 14 вересня | +5 | |||
| 13 вересня | +11 | |||
| 12 вересня | +1 | |||
| 11 вересня | +1 | |||
| 10 вересня | +1 | |||
| 09 вересня | +2 | |||
| 08 вересня | +1 | |||
| 07 вересня | +2 | |||
| 06 вересня | +11 | |||
| 05 вересня | +1 | |||
| 04 вересня | 0 | |||
| 03 вересня | +2 | |||
| 02 вересня | +3 | |||
| 01 вересня | +10 |
Дописи каналу
| 2 |  Менторинг в ML / DS: обучаем и выводим в рынок
В myOffer вы учитесь с профильным ментором по ML / DS. Разберём ваш уровень, определим целевую роль и составим план обучения.
Сначала готовимся к работе. Разбираем нужные темы, закрепляем их на практике и закрываем пробелы. Ментор даёт обратную связь и помогает подготовиться к техническим собеседованиям.
Затем подключаем вывод в рынок. Готовим резюме и профили, подбираем вакансии, настраиваем автоотклики. Помогаем проходить интервью и обсуждать условия оффера.
Материалы обучения и поиск работы собраны в личном кабинете.
Сопровождение до оффера включено в программу с ментором.
Оставьте заявку, чтобы обсудить ваш опыт и условия программы.
Посмотреть менторинг и оставить заявку → | 194 |
| 3 |  📰 Джентльменский набор LLM-инженера
Нашли статью по экосистеме языковых моделей — не просто список библиотек, а связная карта инструментов и того, как они работают вместе.
Полезно новичкам, чтобы понять роль каждого компонента, и опытным инженерам — чтобы систематизировать стек и подсмотреть новые возможности знакомых библиотек.
⛓️ Читать статью
tags: #статья
➡ Data Scientist | Чат | 282 |
| 4 |  🔖 Как обучают LLM в огромных масштабах
Нашли бесплатную онлайн-книг, где разбирают:
🫡 Память GPU и профилирование;
🫡 Разбиение вычислений на блоки;
🫡 Fusion ядер;
🫡 FlashAttention;
🫡 Data parallelism;
🫡 Tensor parallelism;
🫡 Pipeline parallelism;
🫡 Context parallelism.
⛓ Ссылка на книгу
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 346 |
| 5 |  🎬Бесплатный вебинар «Один SQL над Iceberg, PostgreSQL и ClickHouse: как Trino выполняет федеративные запросы, и где они начинают тормозить»
Практический вебинар о том, как Trino физически выполняет один SQL-запрос над Iceberg/S3, PostgreSQL/Pangolin и ClickHouse, и почему производительность в такой архитектуре определяется не текстом SQL, а тем, где реально считаются фильтры, агрегации и соединения.
На живом примере через EXPLAIN ANALYZE разберём путь запроса от координатора до источников, найдём узкое место и сравним варианты решения — от ранней фильтрации и материализации в Iceberg до вычислений прямо в источнике.
В финале — критерии выбора между федерацией, материализацией и выполнением по частям, сравнение Trino с PostgreSQL/Greenplum, ClickHouse и Spark SQL.
📅Дата: 15.09.2026, 1700 (МСК)
👨🎓Спикер: Брейман Александр, Эксперт в области разработки и архитектуры ПО
👉Записаться👈
#реклама
О рекламодателе | 237 |
| 6 |  📰 Как бы опытный разработчик заходил в Data Science и ML с нуля
В статье автор разбирает, как бы выстроил обучение сегодня, если бы начинал заново.
Фокус не только на том, что учить, но и в каком порядке: какие темы реально важны, где чаще всего теряют время и какие ошибки лучше не повторять.
⛓️ Читать статью
tags: #статья
➡ Data Scientist | Чат | 3 |
| 7 | 📰 Как бы опытный разработчик заходил в Data Science и ML с нуля
В статье автор разбирает, как бы выстроил обучение сегодня, если бы начинал заново.
Фокус не только на том, что учить, но и в каком порядке: какие темы реально важны, где чаще всего теряют время и какие ошибки лучше не повторять.
⛓️ Читать статью
tags: #статья
➡ Data Scientist | Чат | 378 |
| 8 |  Псс, хочешь перестать мониторить Telegram в поисках работы? 👀
Ты листаешь каналы, видишь вакансию, сохраняешь и откладываешь отклик «на потом».
Потому что на каждую нужно потратить минут 20. В итоге из десятков сохранённых вакансий до отклика доходят единицы.
Софи забирает эту рутину на себя.
Она сама находит подходящие вакансии в 350+ Telegram-каналах, изучает их, пишет персональное сопроводительное и отправляет отклик.
А еще она умеет откликаться на:
▫️ hh ru
▫️ карьерных сайтах компаний - Авито, Сбер, Т-Банк
▫️ Geekjob
▫️ youngjunior.ru
Тебе больше не нужно выбирать, где сегодня искать работу.
Софи будет искать везде.
Доступ откроется 22 сентября.
Первые 3 дня - бесплатно.
Мест немного. Подпишись, чтобы не пропустить старт. | 333 |
| 9 |  🔖 Бесплатная книга по теории графов
«Введение в теорию графов» Дарижа Гринберга — продвинутый материал с теоремами, алгебраическим подходом и большим количеством упражнений.
Читать можно бесплатно с ИИ-преподавателем.
⛓ Ссылка на книгу
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 422 |
| 10 |  🔥 Наши каналы по другим IT-направлениям
▪️ Python: @python
▪️ Frontend: @frontend
▪️ Java: @java
👨💻 Go: @golang
▪️ ИБ & Хакинг: @hacking
▪️ C/C++: @cplusplus
▪️ C# & GameDev: @gamedev
▪️ DevOps: @devops
▪️ Linux: @linux
▪️ IT Курсы: @courses
▪️ Вайбкодинг: @vibecoding
▪️ Весь айти: @itnews | 374 |
| 11 |  🔖 Большая база по GPU и оптимизации AI-инференса
В подборке собраны материалы по CUDA, Roofline, FlashAttention, KV-cache, batching, quantization, MoE и оптимизации LLM-инференса.
Есть и свежие темы по Blackwell, CDNA 4, Trainium3 и будущим Rubin/CDNA 5.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 400 |
| 12 |  🔖 RL на чистом C: курс с полной реализацией
Вместо PyTorch и готовых фреймворков здесь берут чистый C и с нуля собирают систему для обучения с подкреплением.
В программе:
🫡 Автоматическое дифференцирование;
🫡 Матричные операции;
🫡 Policy Gradient;
🫡 Полный RL training pipeline;
🫡 Собственный фреймворк без высокоуровневых библиотек;
🫡 Симуляция игры «Змейка».
⛓ Ссылка на курс
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 445 |
| 13 |  🔖 Learning Mathematics — как перестать бояться математики
Автор объясняет, что математическое мышление — не врождённый талант, а навык, который развивается постепенно через практику, время и системную работу.
Полезное чтение для тех, кто прокачивает матбазу под Data Science и ML.
⛓ Ссылка на книгу
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 483 |
| 14 |  🔖 Как проверить AI-проект и не поверить красивому README
Archify построил схему реального репозитория и прошёл все девять встроенных проверок. Затем в схему добавили несуществующую PostgreSQL, ложную связь и ссылку на посторонний код — результат снова PASS, без ошибок и предупреждений.
Из этого эксперимента получился бесплатный чек-лист из 12 проверок: установка, повторный запуск, собственные данные и отрицательный сценарий. Он помогает понять, что действительно работает, а что пока подтверждено только описанием или демо.
⛓ Скачать PDF и посмотреть разбор → https://t.me/+Az1HBasH2FhjYmEy?erid=2W5zFJt9eyF
#полезное | 201 |
| 15 |  🔖 Chrome DevTools прокачали под AI-агентов
Теперь агенты могут сами устанавливать расширения Chrome, запускать их и тестировать интерфейс через chrome-devtools-mcp.
Внутри уже есть 5 инструментов для работы с расширениями: агент может делать скриншоты, кликать по интерфейсу и полностью автоматизировать UI-тесты.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 467 |
| 16 |  С днём ML-митапа!
Приглашаем на первый офлайн ML Meetup SberHealth в Москве. Будет онлайн-трансляция, так что можно присоединиться из любой точки.
16 сентября соберём в одном месте ML-инженеров, экспертов и всех заинтересованных!
В программе
🟣 Леонид Чесников — про то, как превратить n8n в основу AI-платформы и подключить к ней AI-агентов и MCP
🟣 Влад Гонта — про то, как собрать корпус русского медицинского текста, когда качественной разметки катастрофически не хватает
Приглашённые эксперты
🟣 Александр Кузнецов, MWS — про ModelOps и ежедневный скоринг 110+ моделей
🟣 спикер Альфа-Банка — про LLM-as-labeler и LLM-as-classifier: что делать с LLM, когда одного промпта уже недостаточно
И это ещё не всё!
На митапе будут также и наши эксперты, CDO и CIO СберЗдоровья⭐️
Подходи знакомиться, задавай вопросы и рассказывай свои кейсы, а наши чиллаут-активности создадут приятную атмосферу для непринужденного общения.
После основной программы – напитки, нетворкинг и DJ-сет от нашего юриста 🎧
Да, всё согласовано, легально и бесплатно🔥
📌 Москва (офлайн + онлайн)
📌16 сентября
✉️ 18:30
Приходите. Будем знакомиться, обсуждать ML и хорошо проводить вечер.
🔜 Регистрация и подробная информация по ссылке | 415 |
| 17 |  📰 ИИ научили слушать «радио Судного дня»
Автор статьи собрал систему для автоматического мониторинга УВБ-76: RTL-SDR ловит эфир, Whisper превращает речь в текст, а Qwen анализирует сообщения и определяет ключевые слова.
Всё работает на Raspberry Pi 5 + домашнем K8s-кластере.
⛓️ Читать статью
tags: #статья
➡ Data Scientist | Чат | 443 |
| 18 |  Мы живём в эру вайбкодинга 🤖
Каждый умник с интернетом теперь делает «сайты под ключ» и «бота для вашего бизнеса» за пару промптов в Claude.
Вот только цена за такие решения — безопасность. Если не хочешь ставить под удар свой бизнес, сайт или приложение — добро пожаловать в «Пакет безопасности». Это сильнейшее медиа в сфере кибербеза в Telegram.
Тут ты найдёшь внутрянку работы хакеров, способы применения ИИ в атаках и защите IT-инфраструктуры, а также множество полезных утилит и советов от безопасников.
ИИ-революция только началась. Дальше — больше. Подпишись и будь внимателен: @PackageSec | 273 |
| 19 |  🔖 Парсим чеки в структурированные данные
Нашли инструмент, который извлекает данные из фотографий чеков с помощью LLM или Tesseract OCR.
На выходе получаем не просто распознанный текст, а структуру, которую уже удобно передавать в приложение, хранить в БД или использовать для аналитики.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат | 530 |
| 20 |  📰 Как заставить Whisper нормально летать на обычном CPU
Автору статьи надоела облачная диктовка — и он собрал WhisperType, который работает полностью локально на Windows.
Самое интересное — оптимизация под капотом: Whisper не гоняет пустые 30 секунд, начинает распознавать длинную речь ещё во время записи и подбирает потоки под CPU.
⛓️ Читать статью
tags: #статья
➡ Data Scientist | Чат | 584 |
