Битубитех от Яндекса

Revelio Labs выпустила июльскую версию своего AI Labor Market Tracker — исследование на основе миллионов вакансий и профилей компаний, которое отслеживает, как ИИ влияет на наём, зарплаты и содержание работы в США. При этом авторы разделяют эффект ожидания (как бизнес и сотрудники меняют поведение перед приходом ИИ) и эффект внедрения (реальное развёртывание ИИ в компаниях). Вот что на этот раз выяснилось:  ➡️ Кадры готовятся быстрее, чем программы в вузах. Набор на Computer Science в вузах прошёл пик ещё в 2022-м и с тех пор снижается. При этом сотрудники активно переучиваются сами: в июне 2026-го 31% всех новых профессиональных сертификатов были связаны с ИИ, из них почти половина — про генеративный ИИ и LLM. ➡️ Спрос смещается не в пользу джунов. В профессиях, которые ИИ теоретически может выполнять лучше всего, спрос на вакансии заметно просел по сравнению с менее уязвимыми. И это падение сильнее всего бьёт по junior-позициям. В самых автоматизируемых профессиях занятость просела на 4%, а у молодых сотрудников 22–25 лет — сразу на 13%. Рост у ИИ-адаптирующихся компаний тоже неравномерный: наём senior-специалистов вырос на 31%, junior — только на 6%.  ➡️ Меняется не должность, а содержание работы. Люди чаще остаются на тех же позициях, но выполняют другие задачи: растёт доля технических и образовательных активностей, падает доля клиентских и сервисных.  📷 Что это значит для бизнеса 🌟 Экономия на junior-найме сегодня может обернуться дефицитом опытных кадров через 5–10 лет (это перекликается и с недавним исследованием Axenix).  🌟 Реальное внедрение ИИ — не угроза, а фактор роста штата, если делать это системно.  🌟 ИИ-навыки перестают быть зарплатным преимуществом — рынок быстро выравнивается.  🌟 Стоит пересматривать не столько штатное расписание, сколько сам процесс подбора: старые метрики найма работают всё хуже. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

Financial Times пишет, что Google и OpenAI делают ставку на то, что через несколько лет говорить с ИИ станет привычнее, чем печатать. То есть клавиатура постепенно превращается из основного интерфейса в переходный. 👀 Что случилось? 

OpenAI в июле 2026-го выпустила семейство голосовых моделей GPT-Live — первое крупное обновление голосового движка за два года. Модели способны «слушать» и «говорить» одновременно, обрабатывая речь напрямую, без перевода в текст. Голосовым режимом ChatGPT уже пользуются свыше 150 млн человек в неделю. По данным СМИ, компания также разрабатывает собственное устройство — умную колонку с камерой, микрофоном и динамиком. Google развивает голосовой режим в своих продуктах и AI Mode в поиске: голос и изображения теперь задействованы в каждом шестом запросе в США. За год число пользователей голосового режима удвоилось, а разговоры в среднем стали в 5 раз длиннее переписки. В компании делают ставку на «живую», спонтанную манеру речи моделей, чтобы пользователи быстрее привыкали общаться голосом. Meta, запрещенная в РФ, делает голос основным интерфейсом для своих носимых устройств — в первую очередь AI-очков, где говорить намного удобнее, чем печатать. Ставка на голос здесь встроена в общую стратегию по продвижению умных гаджетов как повседневного канала связи с ИИ.  Параллельно растёт и рынок голосовых стартапов: в I квартале 2026 года они привлекли около $7 млрд против менее $1 млрд годом ранее. На этом фоне активно развиваются диктофоны, голосовые кольца и другие гаджеты для постоянного взаимодействия с ИИ. 

👉 Почему именно сейчас? Раньше голосовые ассистенты работали в три этапа: речь → текст → обработка → снова речь. В процессе возникали задержки, потеря контекста и «механические» ответы. Новые модели обрабатывают речь напрямую, без промежуточного перевода в текст, учитывая интонации и паузы. В результате разговор с ИИ стал более осмысленным и релевантным. 🔍 В чём плюс для бизнеса? Ниже порог входа. Не нужно уметь формулировать промпт — можно просто объяснить ИИ задачу, как коллеге. Голос точнее передаёт контекст. Устно проще описать ограничения, ошибку и ожидаемый результат. Растёт удержание пользователя. Как только ассистент встраивается в ежедневную рутину, переключиться на другую платформу становится сложнее. Это значит, что ценность голосового канала как точки контакта с клиентом становится выше. 📌 Какие есть риски?

🔴 Пока качество распознавания нестабильное. Например, голосовые ассистенты пока ещё неидеально работают в шумной среде.  🔴 Когда пользователи слышат уверенно звучащую речь, то воспринимают её менее критично, чем письменную. Это может быть особенно критично в финансах, праве, медицине. 🔴 «Прослушка» 24/7 ставит под угрозу приватность и безопасность чувствительных данных. 

📷 Что делать? Закладывать голосовой интерфейс в продукт с самого начала, тестируя голосовые сценарии в техподдержке, онбординге, работе с документами и кодом. Это особенно актуально для клиентского сервиса, здравоохранения, недвижимости, гостеприимства — там, где голос наиболее органичен. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

Новый стандарт питания для дата-центров, рост расходов на кибербезопасность и ещё больше роверов в городах-миллионниках к концу года — эти и другие новости в еженедельном дайджесте новостей из мира технологий для бизнеса.   🤖 Яндекс планирует нарастить производство роверов на собственном заводе до 1,5 тысячи в месяц. Уже к концу следующего года компания рассчитывает выпустить 20 тысяч роботов-доставщиков, которых распределят по городам-миллионникам. Тогда же Яндекс планирует представить четвёртое поколение роверов, которое должно расширить географию доставки и снизить её стоимость. Сейчас рободоставка работает в Москве, Санкт-Петербурге, Казани и Нижнем Новгороде, а в ближайшие недели появится в Тюмени и Воронеже. 🟣 Nvidia, Google и Microsoft объединились для создания стандарта питания 800 В для дата-центров ИИ. Компании уже около года работают над открытой архитектурой высоковольтного питания в рамках проекта Open Compute Project. Теперь Nvidia предлагает перейти от традиционной архитектуры с распределением 480 В переменного тока и 54 В постоянного тока к 800 В постоянного тока, чтобы сократить количество преобразований энергии, расход меди и объём кабелей. В компании также отмечают, что при переходе на 800 В постоянного тока текущие проводники смогут передавать на 157% больше мощности, что должно упростить масштабирование крупных ИИ-дата-центров. 🟪 Из-за взломов ИИ-лабораторий расходы на кибербезопасность вырастут до $240 млрд. После того как OpenAI, Anthropic и запрещённая в России Meta сообщили о взломах внешних систем своими ИИ-моделями, Gartner прогнозирует в этом году увеличение затрат на защиту на 12,5%. При этом компании готовятся как к новым типам атак, так и к использованию ИИ для защиты от взломов и утечек.  🟣 38% запросов к нейросетям в российских компаниях содержат конфиденциальную информацию. Такие данные приводит ГК «Солар» на основе 12 тысяч взаимодействий сотрудников в 150 компаниях в первом полугодии этого года. 41% запросов пришёлся на исходный код и конфигурации, 30% — на персональные, финансовые и другие чувствительные сведения, 18% — на интеллектуальную собственность и 11% — на пароли, токены и API-ключи. 82,8% опрошенных компаний разрешают техническим специалистам использовать генеративный ИИ. При этом 42,4% уже подозревали утечки конфиденциальной информации через ИИ, а 8,1% — зафиксировали реальные инциденты. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

🌻 Встречайте третий сезон шоу о технологиях с заботой о вашем времени. Новая студия, новые темы, но знакомый ведущий Антон Черноусовов, девелопер-адвокат Yandex Cloud.  💬 В новом выпуске «404 секунды» обсуждаем маркетинг в эпоху ИИ: как на смену SEO приходит GEO, зачем компании борются за видимость не только в поисковой выдаче, но и в ответах ИИ, и почему нейросети рекомендуют разные бренды в одинаковых запросах.  👉 Смотрите на YouTube, VK Video и слушайте на Яндекс Музыке.  Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Опросы показывают, что даже упоминание робота-повара снижает у потребителей желание покупать еду. С другими ресторанными функциями — от закупок продуктов до цифровых хостес — ИИ справляется куда лучше. Вот примеры. ☕️ Дринкит Лаб: персонализация кофе

Сеть кофеен «Дринкит» запустила нейробариста Дринкит Лаб — ИИ-агента на базе Yandex AI Studio. Он составляет персональные рецепты напитков по запросу в мобильном приложении. Например, гость может попросить холодный кофе после пробежки.  Подбирая напиток, агент ориентируется на список ингредиентов конкретной кофейни. При этом пользователь может изменить предложенный рецепт: убрать ингредиент, добавить сироп или скорректировать состав. После этого напиток можно сразу отправить в заказ. 

🌭 Saltz: ИИ-закупки мяса и морепродуктов

Предложения поставщиков продуктов часто поступают в разных форматах. Прайс-лист может прийти в PDF, сведения о фактическом наличии продукта — в письме на почту, а обновление цены — в мессенджере. Анализ таких разношёрстных данных — идеальная задача для ИИ-агентов. Литовская компания Saltz разработала B2B-площадку для закупки продуктов профессиональными кухнями. Её функционал позволяет автоматически сравнивать предложения, оформлять заказы и платежи, а также управлять логистикой. ИИ-агенты приводят информацию к унифицированному виду и превращают её в удобный для закупщиков каталог. Среди клиентов Saltz — берлинский мишленовский ресторан Matthias, где удалось сократить количество звонков и упростить цепочку поставок. 

⬇️ Winnow: контроль за отходами для оптимизации трат

Система британской Winnow помогает ресторанам понять, сколько и почему продуктов идет на выброс. Над мусорным контейнером устанавливается камера, под ним — весы. Когда сотрудник выбрасывает продукт или готовое блюдо, компьютерное зрение распознаёт содержимое, а система фиксирует массу, стоимость и причину списания.  Winnow также придумывает способы сократить отходы. Например, в одном кейсе клиент по её рекомендации стал готовить пасту для соусов и хумуса из кожуры цитрусов, а из очисток фруктов делать фруктовый чай.  В лондонской кейтеринговой компании Restaurant Associates за полгода система помогла сократить пищевые отходы кухни на 50%. А американский ресторанный сервис Guckenheimer снизил отходы на 64% и сэкономил около $1 млн в год.

❤️ Яндекс Еда: ИИ-хостес для ресторанов

В июне Яндекс Еда представила ИИ-агента для ресторанов-партнёров. Он подключается к звонкам и помогает гостям оформить бронирование, автоматически занося данные в систему. Если свободных столов нет, ИИ-хостес может предложить альтернативу или переключить звонок на оператора. Рестораны уже фиксируют результаты: в сети «Сидр Групп» число бронирований за тестовый период выросло на 23%, а в ресторанах «Мясо и Рыба» работа ИИ-хостес принесла 22% дополнительного трафика.   

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

➡️ Yandex B2B Tech объявила финансовые результаты за первое полугодие 2026 года по двум ключевым направлениям: платформа для создания ИТ-продуктов Yandex Cloud и виртуальный офис Яндекс 360. 🔲 Yandex Cloud

〰️ Выручка Yandex Cloud выросла на 30% год к году и составила 16,7 млрд рублей.  〰️ Количество клиентов платформы достигло 64 тысяч — на 36% больше, чем годом ранее. 〰️ 83% облачного потребления формируют клиенты из банковской сферы и финтеха, ритейла, а также ИТ-отрасли. 〰️ Сервисами информационной безопасности пользуется уже 53% клиентов из крупного бизнеса — на 9% больше год к году. Выручка от ИБ-сервисов увеличилась в 2,7 раза. А доля в 22% в выручке приходится на Yandex Smart Web Security — сервис для защиты веб-приложений от DDoS-атак и ботов. Количество компаний, которые используют сервис, выросло за год в 2,5 раза. 〰️ ИИ-сервисами пользуется 37% из крупного бизнеса — на 10% больше год к году. Клиенты платформы для создания ИИ-приложений Yandex AI Studio потребили через API 597 млрд коммерческих токенов — в 18 раз больше, чем за аналогичный период 2025 года.

🔲 Яндекс 360

〰️ Выручка виртуального офиса Яндекс 360 выросла на 42% год к году и составила 11,6 млрд рублей.  〰️ Ежемесячная аудитория виртуального офиса превысила 117 млн пользователей — на 26% больше, чем в первом полугодии 2025 года. 〰️ Количество платных учётных записей Яндекс 360 достигло 8,9 млн, увеличившись на 24% год к году. Больше четверти таких записей приходится на крупный бизнес — 2,4 млн. 〰️ Сервисами Яндекс 360 в I полугодии 2026 года пользовались более 185 тысяч организаций — на 16% больше, чем за аналогичный период 2025 года. Лидеры по объёму потребления — организации, работающие в сферах ИТ, ритейла, строительства, производства и профессиональных услуг. На их долю пришлось 59% от общего потребления сервисов Яндекс 360. 〰️ Яндекс 360 расширил линейку сервисов, доступных в on-premises. В I полугодии 2026 года её пополнили Диск, Документы, Трекер, Вики и Формы — теперь эти сервисы можно развернуть в контуре организации. 〰️ Яндекс Почта обслуживает 1,8 млн личных и корпоративных почтовых доменов — на 12,5% больше, чем год назад. Ежемесячная аудитория сервисов Документы и Таблицы увеличилась на 27,3% — до 21 млн пользователей. А аудитория Телемоста — в три раза, превысив 8 млн пользователей.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

🔴 Ассоциация детских ревматологов России внедрила ИИ-ассистента в приложение для пациентов с ювенильным артритом. Он разработан Центром технологий для общества Яндекса.  Врачи используют приложение с ИИ-ассистентом в качестве вспомогательного инструмента для дистанционного сопровождения детей с ревматическими заболеваниями. На сегодняшний день речь идет об около 1500 пациентов, которых ведут 32 детских ревматолога. ⏰ Благодаря работе ИИ-ассистента общее время подготовки ответа сокращается в несколько раз, а число вопросов, решённых врачом при первом обращении пациента, возрастает на 40%. ИИ-ассистент для врача: 〰️ выделяет случаи, которые требуют особого внимания, 〰️ помогает собирать обезличенные сведения о безопасности и эффективности лекарственных препаратов. ИИ-ассистент для пациента: 〰️ напоминает о приеме препаратов по индивидуальной схеме лечения,  〰️ помогает ориентироваться в результатах анализов и исследований,  〰️ отвечает на вопросы о лекарствах, возможных побочных эффектах и рекомендациях по образу жизни. 👀 Все рекомендации по лечению остаются под врачебным контролем. Если обращение связано с изменением терапии или требует интерпретации медицинских показателей, ИИ-ассистент готовит черновик ответа для врача. Пациент получает ответ только после проверки данных специалистом. ✏️ Откуда ИИ-ассистент берет данные  Ассистент использует большие языковые модели платформы Yandex AI Studio. При подготовке ответов он опирается на клинические рекомендации Минздрава России, инструкции к лекарственным препаратам и нормативные документы, регулирующие безопасность лекарственных средств. По оценке разработчиков, подход может использоваться при создании аналогичных систем дистанционного мониторинга и для других хронических заболеваний, включая сердечно-сосудистые и онкологические. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

Через год половина корпоративных ИИ-моделей будет китайскими, беспилотные тягачи экономят до 20% операционных расходов, а дефицит чипов памяти не сбавляет обороты — эти и другие новости b2b-технологий за неделю. 🟣 Весь объём производства чипов памяти на 2027 год распродан на фоне дефицита, вызванного ИИ. Samsung, SK Hynix и Micron полностью распределили выпуск DRAM и HBM на следующий год. Прибыль полупроводникового подразделения  Samsung Electronics во II квартале выросла примерно в 250 раз. Компания ожидает, что дефицит микросхем в следующем году может усилиться, несмотря на возможное снижение спроса со стороны производителей смартфонов и ПК.  Схожий прогноз даёт SK Hynix: её CEO Квак Ноджон назвал 2027 год потенциально самым тяжёлым в истории отрасли с точки зрения дефицита памяти и заявил, что спрос будет превышать производственные мощности даже после 2030 года.  🟣 SK Hynix и Sandisk выпустили первый открытый стандарт высокопропускной флеш-памяти для ИИ. High Bandwidth Flash (HBF) — новый класс памяти, призванный устранить растущий разрыв между высокопроизводительной памятью HBM и обычными SSD-накопителями. Выпуск стандарта стал первым крупным результатом работы консорциума по HBF, который был создан в феврале 2026 года. Помимо SK Hynix и Sandisk, к консорциуму также присоединились Google и стартап Tenstorrent.  Компаниям, строящим ИИ-инфраструктуру, открытый стандарт HBF позволит закупать совместимые компоненты у разных производителей, а не зависеть от одного поставщика памяти.  🟪 Bernstein повышает прогноз по ИИ-серверам и ожидает объём рынка в $1 трлн к 2028 году. Американская консалтинговая компания предполагает, что мировые поставки серверов и GPU-серверов для ИИ будут расти на 15% и 22% в год до 2028-го. Аналитики компании TrendForce увеличили прогноз роста поставок ИИ-серверов в 2026 году с 28% до почти 31%. То же происходит и с облачными серверами для ИИ-вычислений. Совокупные капитальные расходы девяти крупнейших облачных провайдеров мира могут вырасти примерно на 90% и превысить $886,7 млрд к концу этого года. 🟣 Беспилотные тягачи сокращают операционные расходы на 15–20% на маршрутах свыше 700 км. Такие данные приводит АО «Национальный перевозчик», оператор высокоавтоматизированных транспортных средств (ВАТС). На трассах М-11, М-12 и ЦКАД работает свыше 100 автономных тягачей, которые в сумме проехали более 19 млн км и выполнили свыше 12,5 тысячи коммерческих рейсов. Экономия достигается благодаря плавному вождению, которое снижает расход топлива на 5–7%, и уменьшению простоев — транспорт без водителя может работать почти круглосуточно. В тестовом рейсе Санкт-Петербург — Казань автономный грузовик преодолел около 1,6 тысячи км за 24 часа, тогда как обычному грузовику с водителем на это требуется около 58 часов. 🟣 К 2027 году половина мировых компаний будет использовать китайский ИИ. Новый отчёт прогнозирует, что доля корпоративных пользователей китайских ИИ-моделей вырастет с 5% до 50% за два года. Такие ожидания связаны, в том числе, с моделями вроде Kimi K3 от Moonshot AI с 2,8 трлн параметров. Она первой из китайских моделей заняла первое место в рейтинге Arena.ai по фронтенд-разработке, обогнав Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol. Стоимость использования Kimi K3 через API сопоставима с Claude Sonnet 5, но дешевле GPT-5.6 Sol и Claude Opus 4.8. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

Помогает ли опыт работы в банке создавать обувь? На этот вопрос основательница обувного бренда lusavou Луиза Аванян ответила музыканту Basic Boy в новом выпуске шоу «На свежую голову» от бизнес-медиа Яндекс Маркета ЧНС. А ещё обсудили, сложно ли строить бизнес с отцом, как адаптироваться к экономической ситуации 2026 года и какой самый переоценённый совет об обувном бизнесе получала Луиза. 📌 Смотрите на YouTube. Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Дважды в месяц мы рассказываем о стартапах из России и за её пределами, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес-модели. ➡️ Сегодня в центре внимания Pragmacore — облачная платформа для управления инвестиционно-строительными проектами. Кстати, если вы тоже разрабатываете digital-продукт, то в рамках программы Yandex Cloud Boost новым пользователям платформы доступен грант до 1 млн рублей на срок до 6 месяцев. Кто знает — возможно, следующим героем этой рубрики станете именно вы. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

Продолжаем рассказывать, как компьютерное зрение помогает бизнесу. На этот раз — как упрощает работу аэропортов: от очереди на паспортный контроль до взлёта. 📍Схипхол: контроль за разворотом самолёта

В амстердамском аэропорту Схипхол успешно работает система Deep Turnaround. Её задача — оцифровать разворот самолёта, то есть весь период между стоянкой и следующим вылетом. На самолётной стоянке устанавливают две камеры, которые отправляют снимки в облако. ИИ распознаёт происходящее и прогнозирует, когда самолёт будет готов покинуть стоянку. Deep Turnaround фиксирует более 70 событий: выгрузку и загрузку багажа, заправку, уборку, кейтеринг, посадку и так далее. Система способна заметить задержку за полчаса до отправления, определяя её причину. Операторы получают возможность заранее принять меры, например вызвать буксировщики. Раньше всё это прогнозировали вручную — точность составляла 60–65%. Deep Turnaround достигла точности 78% уже на второй год использования.

👉Бенгалуру: ИИ вместо дорожного регулировщика

В аэропорту индийского города Бенгалуру ИИ следит за сотнями погрузчиков, буксиров и автомобилей, которые их обслуживают. Запущенная в мае Smart Airside Safety System регулирует движение на служебных дорогах, пересекающих маршруты руления самолётов. Раньше движение регулировали вручную и с помощью полуавтоматических сигнальных огней. Теперь камеры с компьютерным зрением отслеживают движение самолётов и автомобилей, оценивают возможные конфликты траекторий, фиксируют нарушения очередности и проверяют, освободился ли перекрёсток. При приближении самолёта система включает огни, запрещающие проезд наземной технике. Когда зона освобождается, возвращается обычный режим движения.

🔍Лас-Вегас: цифровой контроль пассажиропотока

Аэропорт Гарри Рейда в Лас-Вегасе внедрил компьютерное зрение для контроля очередей. Система от американского стартапа Zensors подключается к уже установленным камерам безопасности и с помощью мультимодального ИИ анализирует ситуацию с очередями. Модель определяет длину и скорость движения очередей, время ожидания, пассажиропоток и загрузку отдельных зон. Диспетчеры видят изменения в реальном времени и могут быстрее открывать дополнительные линии досмотра и перераспределять сотрудников. Zensors экономит около $140 тысяч в год, а доля пассажиров, которым приходится ждать больше 20 минут, заметно сократилась. Стартап утверждает, что дополнительная прибыль может быть ещё и за счет того, что вместо очереди человек проведёт больше времени в магазинах и ресторанах аэропорта. Потенциальный эффект может составить $15 млн.

👀Аэропорт Абу-Даби: биометрия 2.0

Биометрическая система аэропорта Абу-Даби с компьютерным зрением сопровождает пассажира на всех этапах, а не только на паспортном контроле. Система Smart Travel автоматически подтверждает личность вылетающего пассажира по государственной базе биометрии. Лицо становится сквозным идентификатором на протяжении всего маршрута: при регистрации, сдаче багажа, прохождении электронных ворот и посадке в самолёт. Проверка личности, билета и проездного документа объединяется в один процесс. Такая проверка занимает 7 секунд вместо 25, то есть примерно на 72% быстрее. Но в будущем эта система может сделать аэропорт Абу-Даби первым в мире, где пассажирам ни разу не нужно доставать документы.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

🔲 Спамеры изменили тактику. В первом полугодии 2026 года вместо массовых рассылок они всё чаще проводят небольшие адресные кампании, распределяя отправку писем в течение дня, зафиксировал Яндекс 360. Вместо сотен тысяч писем за считанные минуты спам теперь разбивают на небольшие партии, рассчитывая повысить вероятность доставки. ✉️ Большая часть вредоносных писем блокируется на этапе приёма почтовыми серверами. На 73% за год, до почти 5 млрд, увеличилось количество вредоносных писем, которые Спамооборона Яндекс 360 выявила и заблокировала на стадии обработки. Ещё 5,7 млрд писем, на 3% больше год к году, технология автоматически отправила в папку Спам. Общий объём почтового трафика вырос при этом не так значительно — на 12%, до 50 млрд писем.  ➡️ Тренды в спаме 〰️ В первом полугодии одна из главных тенденций — рост фишинга: на 45% год к году. Он направлен на получение логинов, паролей и других личных данных.  〰️ На 50%, до почти 20 млн, увеличилось число попыток спуфинга, то есть подмены адреса отправителя. 〰️ Доля спама с вложениями — изображениями и файлами — выросла на 33%. Это продолжение прошлогоднего тренда: злоумышленники прячут текст внутри изображения, чтобы обходить фильтры. ➡️ Как в Спамообороне совершенствуют алгоритмы обнаружения угроз 〰️ Спамооборона анализирует примерно 10 000 факторов. Обрабатывая большие объёмы информации, система учится вычислять и новые виды спама. На них указывают повторяющийся контент, структура письма или ссылки, которые ранее не встречались. 〰️ CV-антифишинг позволяет распознавать визуальные образы и текст внутри изображений.  〰️ Механизм повторной проверки используется для перепроверки подозрительного сообщения уже после доставки.

«Если массовые рассылки быстро привлекают внимание защитных систем, то небольшие кампании сложнее обнаружить по объёму отправки. Поэтому всё большее значение приобретают признаки самого письма: репутация отправителя, содержимое сообщения, ссылки и другие сигналы, которые помогают выявлять мошеннические рассылки независимо от их масштаба», — отмечает руководитель Спамообороны Яндекс 360 Даниил Смирнов. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

🟥 Yandex Cloud признан лидером российского рынка публичной облачной инфраструктуры (IaaS) по надёжности и технологичности, согласно исследованию Apple Hills Digital. ⬆️Согласно прогнозу, в целом рынок IaaS вырастет с 96 млрд рублей в 2025 году до 241 млрд рублей в 2030-м. Среднегодовой темп роста оценивается в 20%. 📷 Ключевые цифры рынка

〰️ Надёжность и безопасность — главный критерий выбора провайдера. Об этом заявили  72% респондентов. 〰️ 42% компаний планируют увеличивать бюджет на AI/ML. 〰️ Гибридная инфраструктура и cloud‑native‑технологии прочно вошли в практику бизнеса. 52% компаний уже используют гибридные решения, а Managed Kubernetes®, инфраструктура как код (IaC) и self‑service стали базовым набором инструментов для пользователей облака. 〰️ Управление облачными расходами остаётся слабым звеном для многих компаний. 75% организаций пока не автоматизируют контроль затрат на облако. Среди планирующих увеличить бюджет на IaaS 34% отдельно выделяют аудит и оптимизацию расходов как приоритет.

📷 Что делать, если решили развивать IaaS 1️⃣ Уточняйте фактический uptime, а не только SLA. Заявленные SLA у всех провайдеров очень близки. Реальная разница — в публичном статус-борде и истории post-mortem по инцидентам. Необходимо изучить их. 2️⃣ Считайте стоимость управления мультиоблаком. Если работаете (или планируете работать) с несколькими провайдерами, заранее оцените зрелость их API и Terraform-модулей. Управлять инфраструктурой вручную через разрозненные консоли может оказаться дороже. 3️⃣ Выбирайте провайдера по типу нагрузки. Для критичных production-нагрузок разумно ориентироваться на лидеров рынка — они закрывают весь стек. Для точечных задач средние провайдеры могут выигрывать в цене или специализации. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

Сервис Amazon запускает первое роботакси без руля, Nvidia может снова поднять цены на GPU, а российский бизнес наращивает спрос на ИИ-ассистентов — эти и другие новости из мира технологий для бизнеса за неделю. 🟣 Заказы Samsung на 2-нм чипы вырастут более чем вдвое в 2026 году. В рамках партнёрства с Broadcom Samsung планирует выпустить чипов, сверхбыстрой многослойной оперативной памяти (HBM) и других компонентов ИИ-инфраструктуры на сумму $200 млрд. Такая крупная сделка отражает рост спроса на передовые чипы и высокоскоростную память.  🟣 Nvidia может снова повысить цены на GPU до 30%. Это уже третье повышение в 2026 году, которое затронет все модели видеокарт GeForce RTX. Его связывают с ростом стоимости производства, логистики и компонентов, а также высоким спросом на графические процессоры для задач искусственного интеллекта. Одновременно Nvidia примерно вдвое сократила запланированные объёмы производства модулей SoCAMM для платформы Vera Rubin. По оценке аналитиков, причиной стало удорожание памяти, которая теперь составляет около 29% себестоимости всей системы. На этом фоне компания пересматривает конфигурацию поставок и структуру затрат для серверных ИИ-платформ следующего поколения. 🟪 Спрос на разработку ИИ-ассистентов в России за полгода увеличился на треть.  Вместо универсальных чат-ботов, по данным площадки «ТендерПро», бизнес всё чаще заказывает специализированные решения для автоматизации внутренних процессов, поддержки сотрудников и обслуживания клиентов. Наиболее активно ИИ-ассистентов внедряют компании из финансового сектора, розничной торговли, недвижимости и телекома. Средняя стоимость разработки — около 1 млн рублей. Рост спроса связывают с развитием генеративного ИИ и переходом компаний от пилотных проектов к промышленному внедрению.  🟣 Сервис Zoox от Amazon первым в США получил разрешение на запуск полностью автономных роботакси без руля. Разрешение NHTSA позволяет выпускать до 2 500 полностью беспилотных автомобилей ежегодно в течение двух лет и перевозить пассажиров за деньги (а не бесплатно, как раньше). Роботакси Zoox изначально создавались как двусторонние электромобили без водительского места, руля и педалей. Они уже перевезли более 350 тысяч пассажиров и проехали почти 2 млн миль во время испытаний. Компания также заключила многолетнее партнёрство с Uber: роботакси Zoox можно будет заказать прямо в приложении. Коммерческий запуск пройдёт в Лас-Вегасе.    Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

По прогнозам, к 2050 году в мире будет работать больше миллиарда человекоподобных машин. Для проверки их интеллекта сооснователь Apple Стивен Возняк предложил тест — кофейный.  Суть простая: робот должен войти в квартиру, сам найти кофемашину, воду, кружку и приготовить кофе. Но! Всё это без предварительного обучения на этой конкретной кухне. Смысл (и сложность) теста именно в работе в незнакомой обстановке. Пока что тест никто из роботов не прошёл. Врочем, это не мешает им помогать бизнесу и делать что-то посложнее эспрессо.  ❤️ — если сегодня заварите кофе себе сами Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

⬆️ Корпоративный рынок только генеративного ИИ в России (а это только половина от всего ИИ-рынка) вырастет с 25 млрд рублей в 2026 году до 180 млрд рублей к 2030-му, говорится в публикации блога Yandex Cloud.  🔴 Какие тренды определят рынок ИИ в ближайшие пять лет 🔴 Агентный ИИ, который работает автономно, без постоянного участия человека, и выполняет многошаговые задачи. Это главный тренд 2026 года и по глобальному рынку, и по России. В России принятие агентных сценариев ещё несколько кварталов назад тормозил дефицит моделей с достаточным качеством для агентных задач. С 2026 года ситуация изменилась — опенсорс-модели подтянулись, российские модели улучшились. Началась волна реального принятия. 🔴 Вертикальный ИИ появился потому, что универсальные модели не всегда справляются с прикладными задачами в конкретных доменах — медицинском, юридическом и финансовом. Специализированные модели, обученные на доменных данных, превосходят универсальные по точности. В России этот тренд тоже прослеживается: появляются решения в здравоохранении, юриспруденции, строительстве. 🔴 Физический ИИ. Ещё один глобальный тренд — ИИ, воспринимающий физический мир: проектирование, производство, симуляции. Один из показательных примеров — стартап Project Prometheus Джеффа Безоса, занимающийся ИИ для проектирования физических объектов. Его оценка на июль 2026 года составляет 40 млрд долларов — без готового продукта. 🔴 Cost discipline — бюджеты на ИИ теперь требуют доказанного эффекта. Рынок наигрался в пилотирование и хочет реальных результатов на реальных процессах. 🔴 Безопасность — агентные системы ломают традиционный периметр безопасности. Управление рисками, связанными с ИИ, из периферийной темы превращается в центральную часть бизнес-процессов. 🔴 Как идёт внедрение ИИ в российских компаниях 〰️ 88% российских компаний используют ИИ, согласно исследованию «Яков и Партнёры» (в нём участвовали представители около 160 крупнейших российских компаний из 16 отраслей). 〰️ Но только половина из них использует ИИ более чем в трёх функциях, только 20% — более чем в пяти, менее 10% компаний пока видят экономический эффект свыше 5% от прибыли. 〰️ Экономия от ИИ в основном концентрируется в разработке, IT и производстве. Активнее всего в России ИИ внедряют в маркетинге и продажах, клиентском сервисе, внутренних коммуникациях и бэк-офисе (бухгалтерия, финансы, юридические функции). 👍🏻 — если внедряете ИИ ❤️ — если внедряете ИИ и видите экономический эффект Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

Yandex B2B Tech до конца сентября выпустит универсального ИИ-агента на базе технологий Yandex AI Studio. Он будет способен выполнять от 30% до 50% задач офисных сотрудников. 🟣 Как будет работать агент 〰️ ИИ-агент может помочь с рутиной. Например, составит конспекты встреч или перескажет объёмные документы. Также он справится с более сложными задачами. В том числе сможет заполнять договоры по шаблону, отправлять их контрагентам, формировать закрывающие документы. Другой возможный вариант: сравнить коммерческие предложения от поставщиков, выбрать лучшего и оформить закупку. 〰️ Агента также можно научить решать задачи, которые требуют специфических знаний и умений. Для этого предусмотрена система навыков. Компании смогут использовать готовые навыки из каталога, например «Финансист» или «HR-специалист», либо создать собственные, описав своими словами процесс решения и указав на источники данных. 〰️ Для решения задач можно будет предоставить доступ ИИ-помощнику к корпоративным сервисам от своего имени. Для безопасного использования агента его доступ к внутренним данным и системам легко ограничить, а каждое важное действие потребует подтверждения от человека. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

⬆️Яндекс раскрыл финансовые результаты за второй квартал 2026 года. Выручка Yandex B2B Tech за этот период составила 15,3 млрд рублей — на 29% больше год к году. ➡️ Делимся несколькими ключевыми показателями 📷 Общее количество клиентов Yandex Cloud выросло до 64 тысяч. Ключевыми драйверами роста бизнеса остаются ИИ- и ИБ-сервисы. Ими уже пользуются 37% и 53% крупных клиентов соответственно (на 10% и 9% больше, чем год назад).  📷 Потребление коммерческих токенов через API на платформе Yandex AI Studio по итогам второго квартала 2026 года составило 398 млрд токенов. Это вдвое больше, чем в первом квартале, и на 70% больше, чем за весь 2025 год. 📷 Аудитория виртуального офиса Яндекс 360 продолжает расти — им уже пользуются более 117 млн пользователей и 185 тысяч организаций. Общее количество платных учётных записей Яндекс 360 на конец второго квартала 2026 года составляет 8,9 млн, из которых 2,4 млн приходятся на крупные компании. 📷 Яндекс продолжает развивать единую технологическую платформу собственной разработки для роботов-доставщиков, роботакси и роботраков, включающую общие сенсорные системы и вычислительную архитектуру.  📷 Флот роботов-доставщиков превысил 1000 единиц. За второй квартал они выполнили более 260 тысяч доставок, обслуживая партнёров Яндекс Еды и более чем 140 дарксторов Яндекс Лавки. 📷 В Москве роботакси Яндекса стали доступны сотрудникам компании для поездок между офисами. До конца 2026 года на дорогах столицы появятся 100 автономных автомобилей, которые можно будет вызвать в приложении Яндекс Go. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

⬆️Yandex B2B Tech раскрыла финансовые результаты за второй квартал 2026 года. Выручка за этот период составила 15,3 млрд рублей — на 29% больше год к году. ➡️ Делимся несколькими ключевыми показателями 📷 Общее количество клиентов Yandex Cloud выросло до 64 тысяч. Ключевыми драйверами роста бизнеса остаются ИИ- и ИБ-сервисы. Ими уже пользуются 37% и 53% крупных клиентов соответственно (на 10% и 9% больше, чем год назад).  📷 Потребление коммерческих токенов через API на платформе Yandex AI Studio по итогам второго квартала 2026 года составило 398 млрд токенов. Это вдвое больше, чем в первом квартале, и на 70% больше, чем за весь 2025 год. 📷 Аудитория виртуального офиса Яндекс 360 продолжает расти — им уже пользуются более 117 млн пользователей и 185 тысяч организаций. Общее количество платных учётных записей Яндекс 360 на конец второго квартала 2026 года составляет 8,9 млн, из которых 2,4 млн приходятся на крупные компании. 📷 Яндекс продолжает развивать единую технологическую платформу собственной разработки для роботов-доставщиков, роботакси и роботраков, включающую общие сенсорные системы и вычислительную архитектуру.  📷 Флот роботов-доставщиков превысил 1000 единиц. За второй квартал они выполнили более 260 тысяч доставок, обслуживая партнёров Яндекс Еды и более чем 140 дарксторов Яндекс Лавки. 📷 В Москве роботакси Яндекса стали доступны сотрудникам компании для поездок между офисами. До конца 2026 года на дорогах столицы появятся 100 автономных автомобилей, которые можно будет вызвать в приложении Яндекс Go. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.