Битубитех от Яндекса

🤖 Яндекс представил комбинированную доставку, при которой робот выполняет основную часть маршрута, а курьер подключается на финальном этапе. Сейчас она доступна для части пользователей Яндекс Лавки в Москве и Санкт-Петербурге. Её могут подключить партнёры Яндекс Доставки. Планируется, что позже она появится в Яндекс Еде. 🟣 Как работает комбинированная доставка Робот берёт на себя основную часть пути: забирает заказ из ресторана, магазина или даркстора, везёт по улицам, находит нужный дом. После этого курьеру нужно встретить робота у подъезда, забрать пакет и поднять в квартиру. На такие заказы назначаются курьеры, которые находятся неподалёку от места прибытия робота, например в соседнем дворе. 🟣 Какой ещё есть опыт При доставке роботами вопрос с прохождением последних 30–100 метров решается преимущественно тремя способами.  〰️ Клиент сам выходит к роботу. Примеры: доставка 7-Eleven и Domino’s. 〰️ Робот везёт заказ до хаба или точки передачи, а человек завершает доставку. Примеры: DoorDash Labs и Meituan. В обоих случаях речь идёт про рободоставку до хаба, где дальше заказ подхватывает курьер. 〰️ Робот работает только в контролируемых средах вроде кампусов и бизнес-парков. Примеры: Alibaba и Grubhub. 🔴 Вывод Для развития комбинированной модели доставки нужны высокая плотность заказов, достаточное количество роботов, эффективный механизм подбора курьеров, которые находятся рядом с точкой доставки. При этом курьер получает плату за каждый заказ и может работать сразу с несколькими роботами. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

✏️ В Нейроюристе от Яндекса появилась возможность составлять ответ на претензию за 3–10 минут вместо 30–60 минут, которые требуются для подготовки такого документа вручную. 📷 Как это работает По команде «Ответ на претензию» Нейроюрист может создать черновик документа в ответ на обращения клиентов, контрагентов, госорганов, сотрудников. Чтобы стиль был единообразным, в сервисе нужно создать папку с типовыми ответами, которые уже составляла компания. 👀 Кейс МегаФона

В МегаФоне используют Нейроюриста в судебной работе и при обработке запросов государственных органов. Благодаря этому время подготовки юридических документов сократилось более чем на 50%. До 70% типовых кейсов обрабатываются автоматически. Нейроюрист, в связке с внутренней платформой автоматизации судебной работы, извлекает и обрабатывает информацию из поступающих документов, включая претензии, жалобы и обращения. Полученные данные автоматически передаются в существующие системы МегаФона, где дальнейшую обработку, маршрутизацию и подготовку процессуальных документов обеспечивает собственная платформа компании.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

📷 Amazon внедрила ИИ-агента MeshClaw в ключевые процессы, чтобы сотрудники работали эффективнее. Но всё пошло не по плану: персонал начал использовать ИИ ради галочки, чтобы отчитаться перед начальством и выполнить KPI. В итоге компании пришлось заменить KiroRank на новую метрику — особенно после того, как она привела к падению акций.   👀 Что случилось?

MeshClaw в Amazon применяют для самых разных задач: чтобы анализировать код, сортировать почту, автоматизировать рутинные задачи. Чтобы процесс шёл активнее, ввели KPI: более 80% разработчиков должны регулярно использовать ИИ. За этим следят менеджеры, в том числе при помощи расхода токенов — минимальных единиц данных, которые обрабатывают ИИ-модели в запросах. Например, слово, символ или часть картинки. В итоге сотрудники начали дробить простые задачи на десятки обращений к ИИ и использовать дорогие агентные сценарии там, где хватило бы обычного поиска.

👀 И что, это тренд?

Да. В индустрии его уже окрестили словом tokenmaxxing: когда сотрудники сжигают токены без ощутимой пользы. В запрещенной в РФ Meta сотрудники устроили целые состязания по объёму потреблённых токенов. В Microsoft работники жалуются, что метрики использования ИИ постепенно превращаются в отдельный KPI, не связанный с реальной пользой. В Google термин tokenmaxxing уже публично упоминает сам Сундар Пичаи: за последний год объём потребления токенов в месяц вырос в 7 раз — до 3,2 квадриллиона. А одна из компаний потратила на Claude около $500 млн за месяц, потому что забыла отключить лимиты для сотрудников.  Эксперты предупреждают: компании начинают подменять реальную пользу для бизнеса объёмом сожжённых токенов. При этом 1 млн токенов (примерно 700–800 тысяч слов) у продвинутых моделей обходится от $15 до $75, а в случае с агентами — ещё дороже. Активный разработчик за месяц может легко потратить десятки или сотни миллионов токенов, что компании обойдётся в сотни или тысячи долларов. Но проблему здесь видят не все. Глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что будет «глубоко обеспокоен», если его инженер или ИИ-исследователь не сожжёт ИИ-токенов на $250 тысяч в год.

💬 Почему так происходит?

Это классический закон Гудхарта: когда метрика становится целью, она перестаёт быть полезной. Проблема в том, что бизнес пока не понимает, как измерять эффективность от ИИ-агентов. Строки кода, число запросов, время выполнения задач — всё это не отражает реальной пользы для достижения конкретных результатов. Поэтому компании идут по самому простому пути — ставить KPI по токенам.  Сотрудники в ответ быстро адаптируются. У активных пользователей потребление токенов может расти в 10 раз быстрее, чем производительность.

📌 Что запомнить Главный риск 2026 года — не «слишком мало ИИ», а неправильные стимулы, с ним связанные. Что делать, чтобы не сжигать токены понапрасну? Измерять не интенсивность использования ИИ, а бизнес-результат. Например, в ГК «Самолёт» ввели ИИ-амбассадоров — специалистов, которые отвечают за внедрение ИИ в рабочие процессы и помогают сотрудникам получить необходимые навыки. Отдача от проекта только за первый год составила около 200 млн рублей.  👍 — если планируете считать токены и вводить лимиты 🤯 — если считаете, что KPI должны быть другими Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

⬆️ Годовой объём поставок гуманоидов вырастет с 90 000 единиц в 2026 году до 1,2 млн к 2030 году со среднегодовым темпом роста 86% (прогноз Bank of America). Компании по всему миру тестируют их в логистических и производственных сценариях. 💬 В России рынок Physical AI пока находится на ранней стадии. Однако крупные технологические компании уже начинают инвестировать в собственные платформы и программный стек для гуманоидной робототехники.

Один из таких проектов развивает Яндекс Роботикс. Компания занимается разработкой софта для роботов-гуманоидов, который позволит им стабильно передвигаться, ориентироваться в пространстве, понимать команды и безопасно взаимодействовать с людьми, рассказывает Алексей Лещанкин, директор по продукту Яндекс Роботикс.

А в карточках — всё, что нужно знать про стоимость гуманоидов, наиболее подходящие сферы для их применения и препятствия, которые мешают массовому распространению технологии. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

🔴 Yandex Cloud и «Россети Северо-Запад» создают систему прогнозирования метеорологических рисков для электросетевой инфраструктуры. Что будет анализировать система: 〰️ данные о погоде 〰️ о рельефе местности  〰️ о параметрах энергосетей. Это нужно, чтобы выявлять участки с повышенной вероятностью технологических нарушений и определять приоритетные зоны контроля.

«С учётом кардинального изменения климата нам важно не просто оперативно реагировать на последствия стихии, а прогнозировать и упреждать их», — объясняет генеральный директор «Россети Северо-Запад» Вячеслав Торсунов. «Северо-Запад — одна из самых сложных с климатической точки зрения частей страны. Наша задача — объединить передовые технологии анализа данных, искусственного интеллекта и инженерную экспертизу энергетиков для создания инструментов прогнозирования климатических рисков», — добавила Анна Лемякина, директор по национальным и стратегическим проектам Yandex Cloud.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

Рекордные $97 млрд выручки от DRAM-памяти за квартал, 5 млрд рублей от внедрения ИИ в X5 за год и первая 100% открытая модель для физического ИИ — эти и другие новости из мира технологий для бизнеса в еженедельном дайджесте. 🟣 Nvidia представила первую в мире полностью открытую омнимодель для физического ИИ  Cosmos 3 — открытая базовая модель для физического ИИ. Она предназначена для разработки роботов, автономного транспорта и других систем, взаимодействующих с реальным миром. В основе Cosmos 3 — архитектура Mixture-of-Transformers, когда большая модель строится из нескольких специализированных подмоделей-трансформеров и система каждый раз выбирает, какие из них лучше подходят для конкретного запроса. Модель обучена на одном из крупнейших мультимодальных наборов данных, включающем миллиарды образцов текста, изображений, видео, звука и траекторий действий. Она объединяет визуальное рассуждение, моделирование окружающей среды и прогнозирование действий в единой системе, позволяя сократить циклы обучения и тестирования систем физического ИИ с нескольких месяцев до нескольких дней. 🟪 Мировая выручка от DRAM-памяти достигла рекордных $97 млрд Такие данные приводит TrendForce за I квартал 2026 года. Во II квартале, по прогнозам, контрактные цены на традиционную DRAM (Dynamic Random Access Memory), тип динамической оперативной памяти, которая временно хранит активные данные и команды, вырастут ещё на 58–63%. А на используемую в качестве основной в смартфонах и флешках NAND Flash, высокоскоростную энергонезависимую флеш-память, сохраняющую данные даже при отключении питания, — на 70–75%. Главная причина — продолжающийся спрос на ИИ-серверы и дата-центры, из-за которого производители перераспределяют мощности в пользу серверной памяти и высокомаржинальных продуктов.  🌼 Yandex B2B Tech и консалтинговая компания Axenix договорились о стратегическом партнёрстве В рамках соглашения компании будут развивать проекты в области ИИ для бизнеса, помогая выстроить комплексный маршрут ИИ-трансформации — от анализа текущих процессов до внедрения и масштабирования. Axenix отвечает за консалтинг, управление программами и системную интеграцию, а Yandex B2B Tech — за технологическую часть и внедрение ИИ-решений в инфраструктуру заказчиков. Отдельное внимание уделяется платформе Yandex AI Studio, которая используется для разработки ИИ-агентов и их настройки под конкретные бизнес-сценарии. 🟣 Yandex Infrastructure разработала сервис Dev Cluster для ускорения ИИ-экспериментов  Решение предназначено для динамического распределения GPU-ресурсов, когда мощные видеокарты (GPU) для обучения ИИ-моделей не закреплены за одной задачей, а автоматически подаются туда, где они сейчас нужны. Сервис позволяет ML-разработчикам за несколько кликов получать необходимую конфигурацию — контейнер с GPU — для обучения моделей и тестирования гипотез без сложной настройки инфраструктуры. Это помогает снизить простои и неэффективное использование GPU, а также избавляет от необходимости вручную управлять их загрузкой, предоставляя ресурсы за секунды. 🟣 Благодаря ИИ-решениям Х5 заработала около 5 млрд рублей за 2025 год В прошлом году компания начала применять ИИ в ключевых направлениях бизнеса — коммерции, логистике, клиентском опыте и корпоративных функциях. Технологической основой масштабирования стал контур AI Core X5, который объединяет инфраструктуру, инструменты управления моделями, тестирование и работу с ИИ-агентами и сервисами на базе языковых моделей. С корпоративным сервисом CoPilot X5 работали более 32 тысяч сотрудников, а на базе платформы AgentOps было создано свыше 2,3 тысячи ИИ-агентов. Основной вклад в финансовый результат обеспечили модели прогнозирования спроса, ценообразования, управления ассортиментом и рекомендательные системы, а также автоматизация операционных процессов и цифровых сервисов.  Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

🔘 Нейробариста на базе Yandex AI Studio создаёт напитки под настроение в сети кофеен Дринкит. В Старбаксе ИИ-ассистент подсказывает сотрудникам рецепты, в Тако Белл — принимает заказы гостей, а в берлинском Matthias со звездой Мишлен — занимается закупками. В свежем выпуске ИТ-шоу «404 секунды» разбираемся, как ИИ меняет ресторанный бизнес. Смотрите на YouTube, VK Video и слушайте на Яндекс Музыке. Подписывайтесь 👉 @yab2btech

🔲 Yandex B2B Tech обновила ИИ-помощника для анализа и визуализации данных — Нейроаналитика. Рассказываем, что изменилось. 〰️ Раньше: Нейроаналитик работал только с готовыми отчётами. Пользователь заранее строил графики, а агент помогал в них разобраться — подсказывал формулы, находил инсайты.  🔴 Теперь: Достаточно задать вопрос в свободной форме на естественном языке. Агент сам найдёт нужные данные в корпоративном источнике и создаст подробные визуализации с выводами. 〰️ Раньше: Пользователи писали промпты к дашбордам и обновляли их. 🔴 Теперь: В Yandex DataLens появился виджет с готовыми подсказками от ИИ-помощника прямо на аналитическом дашборде. Достаточно один раз дать агенту простую инструкцию на естественном языке, чтобы он понял, что от него требуется. 💬 Почему это важно Специалисты по работе с данными тратят до 20 часов в неделю на доступ, объединение и подготовку данных вместо непосредственного анализа. Нейроаналитик забирает эту нагрузку на себя: специалисты по данным могут сосредоточиться на более сложных задачах. Например, определять ключевые вопросы, выбирать нужные разрезы и формулировать гипотезы. А бизнес-пользователи получают ответы быстро, без необходимости знать формулы или структуру данных. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

🔲 59,6% российских компаний используют различные формы ИИ в своей деятельности, почти треть организаций (33,3%) перешли к работе с современными генеративными моделями (LLM) и их комбинациями. Об этом говорится в исследовании УЦСБ и ГК «Солар», в котором участвовали 102 компании из сферы телекоммуникаций, промышленности, финансов, госсектора, энергетики, транспорта, логистики, торговли, медицины и строительства. 💬 При этом 32,3% не применяют ИИ, но активно изучают возможности или планируют внедрение в ближайшее время. Главный барьер для внедрения ИИ — утечка данных, говорят 42,5% респондентов из числа тех, кто пока не применяет эти технологии в рабочей среде. ➡️ Как защитить данные

Yandex B2B Tech следует тренду на гибридный подход, когда компании привлекают вендора для внедрения ИИ, но чувствительные данные не покидают контур компании.  «Нам кажется, что правильная стратегия — уходить от фрагментарной защиты и строить сквозную безопасность, стирая границы между средами и объединяя защиту в единые сценарии. Мы, как вендор, обеспечиваем защиту облачных систем и контуров клиентов. В основе нашего стека лежит SIEM-система, которая объединяет события из всех источников и служит основой для аналитиков операционного центра безопасности (SOC). Помимо этого, у нас есть сервис для защиты веб-приложений. В современном ИТ-мире большинство приложений так или иначе доступны из интернета. Даже внутренние системы уязвимы. Их архитектура позволяет применять те же типы атак, что и для внешних сервисов, поэтому для бизнеса становится всё более критичной их безопасность. Также недавно в партнёрстве с компанией SolidSoft мы разработали продукт для противодействия кибератакам на агентов и функции на базе ИИ в приложениях. Он тоже доступен для развёртывания в облаке и on-premises», — объяснил генеральный директор Yandex Cloud Григорий Атрепьев.

➡️ Почитать подробнее: 〰️ про решения on-premises AI-as-a-service 〰️ про кейс с обезличиванием персональных медицинских данных 〰️ про работу Yandex SIEM  Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

55% российских компаний планируют переложить офисную рутину на ИИ-агентов. По данным исследования «Салют для бизнеса», главный запрос бизнеса — оптимизация внутренних процессов: об этом заявили 40,4% респондентов. Ещё 15,6% рассчитывают с помощью ИИ сократить время на рутинные операции. Чаще всего компании хотят автоматизировать документооборот: подготовку и проверку документов, согласование договоров, сверку данных, заполнение форм и административные задачи. По другим данным, 94% предпринимателей уже активно используют генеративный ИИ для рабочих задач, а 79% делают это на постоянной основе. Каждый третий обращается к нейросетям два-три раза в неделю, каждый пятый — почти ежедневно, а 15% используют их несколько раз в день. Ранее Яндекс и «Яков и Партнёры» приводили цифру 71% — столько крупных компаний в России применяют генеративный ИИ хотя бы для одной операции.  ✏️ Что запомнить? Искусственный интеллект в российском бизнесе проходит путь от эксперимента к рабочему инструменту. В ближайшие два-три года главным направлением внедрения ИИ станет глубокая автоматизация бизнес-процессов и корпоративных сервисов. И такие технологии становятся всё доступнее. Например, у Yandex B2B Tech есть инструмент для создания собственных голосовых ИИ-агентов: если раньше на разработку могли уходить дни или недели, то теперь рабочего агента для контакт-центра можно собрать за несколько минут. Достаточно задать промпт, подключить нужные источники данных и выбрать голос. Решение уже тестируют крупные сети ресторанов и АЗС для приёма заказов и консультаций клиентов. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

✏️ Yandex B2B Tech и Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии имени академика Чазова запустили цифровой регистр пациентов с острым коронарным синдромом (ОКС) на базе Yandex AI Studio. Данные теперь обрабатываются автоматически — несколько минут вместо нескольких часов. 🌟 Почему это важно

ОКС — наиболее рисковая форма ишемической болезни сердца, к которой относятся острый инфаркт миокарда и нестабильная стенокардия. После ОКС у пациентов сохраняется высокий риск последующих сердечно-сосудистых осложнений: в течение четырех лет смертность в этой группе может достигать 20%. До 20% пациентов, перенёсших ОКС, не охвачены ранним диспансерным наблюдением, отмечают в центре имени Чазова. А благодаря автоматизированному регистру легче инициировать наблюдение таких пациентов, контролировать их состояние здоровья, добавляют медики.

🌟 Как это работает

Данные обрабатываются в три этапа с помощью моделей YandexGPT Lite и Alice AI LLM: 〰️ обезличивание документов, чтобы соблюсти требования законодательства: персональные данные не покидают контур медицинской организации 〰️ извлечение из документов более 90 текстовых параметров, включая диагноз, сопутствующие заболевания, результаты обследований, данные осмотров, историю заболевания, информацию об оперативном и фармакологическом лечении  〰️ мониторинг и визуализация в аналитической системе.

🌟 Что дальше

Сейчас база регистра — данные пациентов с ОКС, выписанных после стационарного лечения в больницах Тульской области за последние 5 лет. В систему загрузили более 13 тысяч обезличенных медицинских документов. В будущем участники проекта планируют создать такие регистры и в других регионах Центрального федерального округа, а также адаптировать систему для работы с другими заболеваниями, включая онкологические.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

Очередное повышение цен на чипы и новые партнёрства в сфере кибербезопасности — эти и другие новости в первом летнем дайджесте Битубитеха.  🟣 TSMC повысит цены на чипы 3нм до 15% из-за растущего спроса на ИИ Крупнейший в мире контрактный производитель чипов планирует увеличить цены второй раз с начала года. Всё потому, что спрос на ускорители для ИИ почти втрое превышает предложение. По прогнозам, в 2026 году доля ASIC-серверов (Application-Specific Integrated Circuit, специализированные микросхемы), созданных специально для задач ИИ, достигнет 27,8% мирового рынка, а поставки таких решений вырастут на 44,6% год к году. Среди крупнейших игроков называют Broadcom и запрещённую в РФ Meta* с собственным чипом для ускорения работы алгоритмов ИИ внутри сервисов компании.  🟪 Glasswing от Anthropic обнаружил 10 000 критических уязвимостей за первый месяц Для этого Mythos Preview просканировала более 1000 проектов с открытым исходным кодом. Независимые аудиторы подтвердили около 91% её находок. По данным Anthropic, система помогает специалистам по безопасности быстрее выявлять уязвимости, включая те, которые могут привести к удалённому выполнению кода или утечке данных. Проект Glasswing запустили совместно с Cisco, Palo Alto Networks, Snyk и другими компаниями для автоматизированного поиска ошибок в коде. После первых результатов Anthropic решил подключить новых партнёров из сферы кибербезопасности и разработки ПО. 🌼 «КроссТех» и Yandex Cloud будут сотрудничать в сфере защиты облачной инфраструктуры и сервисов для ИИ В рамках партнёрства решения «КроссТеха» интегрируют в облачную платформу Yandex Cloud, чтобы повысить уровень киберзащиты для корпоративных клиентов. Компании планируют развивать инструменты мониторинга, обнаружения угроз и защиты ИИ-сервисов, которые используются в облачной среде. Это особенно актуально с учётом растущего спроса на защищённые облака из-за широкого внедрения ИИ и увеличения объёма обрабатываемых данных. 🟣 Крупные компании в России размещают около 60% ИИ-моделей в облаке По данным «КроссТеха», в среднем компании используют для работы восемь моделей, из которых 50% зарубежные, а 50% — российские, включая YandexGPT и GigaChat. Из них только 40% разворачивают нейросети внутри своей инфраструктуры. Чтобы обезопасить корпоративные сервисы от утечек данных, компании всё чаще прибегают к инструментам непрерывного мониторинга и проверки ИБ.  Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Хотите почитать «Социальную сеть Толстого»? Да, она существует — это совместный проект Яндекса с музеем-заповедником Льва Толстого и проектом «Слово Толстого». В 90-томном собрании сочинений Толстой упоминает около 13 000 имен. Среди них Тургенев, Некрасов, Фет, Репин, Чехов, Станиславский — это весь срез культурной и общественной жизни XIX — начала XX века. 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 Используя мощности Yandex Cloud, а также ИИ-инструменты платформы Yandex AI Studio, авторы проекта собрали цифровой справочник персон с описаниями из научной литературы и открытых источников. Отдельно был также создан толстовский фотоархив. Это более 9 000 изображений из фондов музея-заповедника. Теперь в оцифрованном архиве есть поиск по людям, датам, местам съёмки, авторам фотографий. Большая часть изображений ранее не публиковалась. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

🔘 Компании активно внедряют ИИ в системы кибербезопасности: только Nord Security зарегистрировала более 400 патентов за последние два года. В новом выпуске ИТ-шоу «404 секунды» разбираемся, как ИИ влияет на безопасность бизнеса.  Какое решение для защиты мультиоблака запатентовала Yandex Cloud, как Китай меняет стандарты разработки и какие ИИ-разработки определят будущее кибербеза — смотрите на Youtube, VK Video и слушайте на Яндекс Музыке.  Подписывайтесь 👉 @yab2btech

🔴 Alice AI LLM Flash — это быстрая языковая модель, которая оптимизирована под наиболее популярные задачи бизнеса. Она хорошо работает с текстами и документами, а это почти 60% от всех b2b-запросов к моделям Яндекса. Новая модель доступна в Yandex AI Studio. 💬 Сравнение с GPT-5.4 mini Alice AI LLM Flash в 56% случаев превосходит нейросеть GPT-5.4 mini по качеству решения бизнес‑задач. При этом она сохраняет все преимущества флагманской модели Alice AI LLM: она превосходит западную модель в диалоговых сценариях (лучше в 73% случаев), обобщении и структуризации текста (66%) и поиске данных по файлам и базам знаний (61%). 💬 Для чего использовать новую модель Модель эффективна в задачах, которые требуют качественного ответа при высокой скорости отклика. Например: 🔴 в диалогах или при обработке большого количества данных 🔴 при модерации контента на сайте 🔴 во время классификации обращений в техподдержку или диалога с клиентом.  Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

Объём российского рынка on-premises платформенного ПО на базе ИИ в 2025 году составил около 16 млрд рублей, по данным исследования Yandex Cloud и Apple Hills Digital. Значительная часть компаний уже развёртывает ИИ в локальном контуре. ➡️ Yandex Cloud, Selectel и MetaMentor выводят на этот рынок новый продукт, благодаря которому компании смогут быстро пилотировать ИИ-приложения и проверять продуктовые гипотезы в собственном контуре без расходов на покупку собственного оборудования и без самостоятельной настройки софта. 🌀 Как это работает

Решение класса On-Premises AI-as-a-Service доступно в формате программно-аппаратного комплекса (ПАК). В его основе три компонента:  〰️ ИИ-платформа Yandex AI Studio  〰️ серверное оборудование с GPU (графическими ускорителями) от Selectel 〰️ услуги MetaMentor по внедрению, настройке и интеграции решения в ИТ-контур компании. В таком формате доступны все основные возможности Yandex AI Studio: 〰️ генеративные модели  〰️ инструменты для работы с данными и файлами  〰️ файловый поиск 〰️ визуальные интерфейсы для создания ИИ-агентов без навыков программирования 〰️ ИИ-инструменты для офисной работы.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

Попросите горничных делать ИИ-заметки! По оценке BCG (входит в тройку самых престижных консалтингов), 25% компаний в сфере гостеприимства уже масштабируют ИИ. Новые технологии помогают прежде всего с менеджментом — от экономии еды на отельных завтраках до развития туристической индустрии целых городов. Нашли несколько конкретных примеров.  🍎 Winnow — экономия еды на отельных завтраках Британская компания Winnow разработала аналитический инструмент для кухонь отелей и круизных судов. Он использует камеры, весы и компьютерное зрение, чтобы минимизировать долю выбрасываемых продуктов. 🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨 Когда сотрудники выбрасывают еду, система фиксирует тип продукта и объём отходов. Затем она выдаёт данные — какие категории стабильно не съедают и как загрузка отеля влияет на потребление. В отелях Hilton в ОАЭ решение уже помогло на 62% снизить объём выбрасываемой еды. 🧲 Hotellab помогает сдать каждый номер Hotellab — европейская платформа управления ценообразованием в отелях. Система собирает данные из систем бронирования и расписания рейсов, с сайтов конкурентов, а также из учёта продаж. ИИ формирует рекомендации по ценообразованию так, чтобы отель сдал максимум номеров.  Ключевая для Hotellab метрика — средняя цена за номер (ADR). Платформа помогла тбилисскому отелю Radius и греческому Azur Boutique увеличить ADR на 12%. Отели Casa Stavris и Stay Helios на Родосе повысили выручку на 53%, а заполняемость номеров — на 16%.  ☕️ Mews: знать о госте всё Голландская платформа для управления отелями Mews использует ИИ для персонализации общения с гостями. Модуль Smart Tips агрегирует данные о госте из систем бронирования, базы данных о предыдущих визитах и заметок службы уборки. 🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨 Сценарий от управляющей отелем на карибском острове Аруба такой: горничная увидела в номере кожуру бананов, Smart Tips запомнит это, и во время следующего визита бананы положат гостю в номер перед заселением. Mews сообщила, что модуль Smart Tips используется 5 млн раз еженедельно. 👀 Яндекс Путешествия: ИИ-описания отелей Сервис бронирования Яндекс Путешествия добавил возможность составлять ИИ-описания отелей. Алиса собирает сведения из Яндекс Бизнеса, Экстранета Яндекс Путешествий и отзывов путешественников о местах поблизости. Так, если рядом с гостиницей есть пляж или музей, она укажет это в описании. 🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨 Для отельера этот инструмент решает сразу несколько задач: улучшает качество карточки, снижает ручную работу с текстом, помогает раскрыть преимущества объекта и потенциально повышает конверсию. 📖 Zartico: ML-аналитика для комплексного развития туризма Zartico — американская платформа, которая систематизирует сбор и обработку данных для стратегического менеджмента турнаправления. Состоит из трёх слоев данных — о тратах, размещении и геолокации. Первый показывает, где туристы тратят деньги. Второй — когда, где и на какой срок останавливаются. Третий — откуда и куда едут.  Платформа объединяет данные в интегрированную модель и позволяет анализировать демографию и поведение туристов, атрибутировать маркетинг и прогнозировать спрос.  Например, бюро туризма города Лейк-Чарльз в Луизиане запустило через Zartico многоуровневую рекламную кампанию в Остине с фокусом на еду, потому что ЦА охотно тратилась на эту категорию. В результате количество туристов из Остина выросло на 65%. В городе Уосо, штат Висконсин, США, данные Zartico помогли выявить, что развитие рафтинга может принести городу $6–7 млн. Теперь дело за бизнесом.  Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Глава AMD Лиза Су считает, что бурный рост рынка вычислительных процессоров из-за ИИ может продлиться «значительно дольше, чем ожидалось год назад» — как минимум до 2030 года. И это похоже на правду. 👀 Это реальный прогноз? Похоже, что да. Bank of America резко повысил свой прогноз по мировому рынку полупроводников на 2026 год — до $1,3 трлн, что на $300 млрд выше оценки в начале года. При этом к 2030 году рынок серверных CPU может достичь $125 млрд — при ежегодном росте примерно на 31% благодаря развитию агентного ИИ. 💬 Почему так происходит?

Последние два года ИИ-гонка ассоциировалась в основном с GPU (Graphics Processing Unit, графические процессоры — специальные чипы для быстрой обработки больших объёмов графики, видео и вычислений) — прежде всего из-за Nvidia. Но сейчас ситуация меняется: инвесторы и ИТ-корпорации начали резко наращивать спрос на серверные CPU (Central Processing Unit, центральные процессоры — главные вычислительные чипы, которые действуют как мозг для ПК), память и инфраструктуру дата-центров. AMD ожидает, что соотношение GPU и CPU в ИИ-дата-центрах может измениться с нынешних 4–5:1 почти до 1:1. По словам Лизы Су, развитие ИИ-агентов и корпоративных ИИ-систем создаёт на CPU огромную нагрузку:  🔴 обработка запросов 🔴 распределение вычислений 🔴 управление памятью и сетями 🔴 работа корпоративных приложений 🔴 управление системами ИИ-агентов. Расклад среди ключевых игроков тоже меняется: вместо безоговорочного лидера Nvidia инвестиции перераспределяются на тех, кто обеспечивает всю ИИ-инфраструктуру: AMD, Intel, Micron, Broadcom и Marvell. К примеру, в начале мая AMD, Intel и Micron прибавили около 25% всего за одну неделю, а с начала года их акции выросли более чем в два раза.

✏️ Что это значит для бизнеса На развитие ИИ всё больше влияет наличие ресурсов: вычислительных мощностей, дата-центров, охлаждения и энергоснабжения, цепочек поставок полупроводников.  Фактически мы переживаем «вторую волну ИИ» — когда вслед за гонкой нейросетей наступает фаза масштабного строительства инфраструктуры. На рынке могут появиться новые лидеры, а самим компаниям стоит перенаправить ресурсы на вычислительные мощности и серверы, включая собственные ЦОДы и облака. Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Можно не выбирать, а подписаться на всё! Собрали папку с каналами Яндекса для бизнеса, потому что есть такая традиция в День предпринимателя: встречаться и обмениваться контактами. Принимайте поздравления и добавляйте папку. Так вы всегда будете знать, какие ещё возможности у вас есть, и чуть что — сразу их использовать. 🎁 Добавить папку для бизнеса